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| 本文作者： 蔣寶尚 | 2020-02-08 21:46 |
人工智能頂級學(xué)術(shù)會議 AAAI 2020 （第 34 屆 AAAI）已在美國紐約開幕，會議從 2 月 7 日到 2 月 12 日持續(xù)6天。
本次的AAAI大會投稿量創(chuàng)下了8800多份的紀(jì)錄。其中7737篇被審查，接受1591篇論文，錄取率為20.6%。相比2019年，今年AAAI錄取率同比上升27%，投稿量同比增長13.6%。
在正會之前，AAAI 組委會悄然提前在官方手冊中公布了AAAI 2020 的獲獎情況，其中：
學(xué)者 Ulrich Junker 教授獲得經(jīng)典論文獎；
華盛頓大學(xué)艾倫人工智能研究所的Keisuke Sakaguchi等人獲得最佳論文獎；
最佳論文提名獎由Riken AIP、奧克蘭大學(xué)的Vidal Alcazar等人獲得；
最佳學(xué)生論文獎的獲得者是分別來自南洋理工大學(xué)、清華大學(xué)、香港大學(xué)的Xiaohui Bei等人；
最佳學(xué)生論文提名獎由馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校、Adobe Research的Yash Chandak等人獲得。
此外還有三篇藍(lán)天創(chuàng)新獎，雷鋒網(wǎng) AI科技評論在下面為大家一一介紹。
（關(guān)注（雷鋒網(wǎng)）「AI科技評論」微信公眾號，后臺回復(fù)「AAAI2020最佳論文」下載最佳論文合集。）
2020年AAAI經(jīng)典論文獎被授予發(fā)表在2004年第十九屆 AAAI （在美國加州圣何塞舉行）上的被認(rèn)為最具影響力的論文，如下：
論文：QUICKXPLAIN: Preferred Explanations and Relaxations for Over-Constrained Problems
獲獎理由：針對過約束問題開發(fā)了一個可用于形式化和有效計算的有影響力的方法，是用戶用來解釋故障的首選方法。
摘要：過約束問題包括造成故障的指數(shù)級沖突問題和修復(fù)一致性的指數(shù)級松弛問題。然而，交互應(yīng)用程序的用戶希望獲得故障解釋和松弛能夠涵蓋最重要的約束。
為了滿足這一需求，作者基于用戶在約束之間的偏好，定義了偏好的解釋和松弛，并且通過使用適用于任意CP、SAT或DL解算器的泛化方法來計算解釋和松弛。作者通過分而治之的策略極大地對基本方法進(jìn)行了加速，因而為例如在很多配置應(yīng)用中使用的基礎(chǔ)工業(yè)約束編程工具的解釋能力，提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
AAAI-20的最佳論文獎由程序委員會共同主席 Vincent Conitzer 和沙飛 (Fei Sha）共同頒發(fā)。今年共有 4 篇論文入選此重磅獎項，最終分別有 1 篇論文獲得最佳論文及提名、最佳學(xué)生論文及提名。
1、最佳論文獎
論文：WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale
論文地址：https://arxiv.org/abs/1907.10641
The Winograd Schema Challenge (WSC) 是一個人類常識推理的基準(zhǔn)，其本身包含由273個專家設(shè)計的問題，這些問題無法用選擇偏好或者單詞關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計模型解決。
最近的一些神經(jīng)語言模型方面的工作已經(jīng)在WSC以及相關(guān)的基準(zhǔn)測試中達(dá)到了90%的準(zhǔn)確率。但是這些模型是否穩(wěn)??？是否高估了機器常識的真實能力？
為了研究此類問題，作者引入了WinoGrande測試集，一個包含44000個問題的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。受最初的WSC設(shè)計的啟發(fā)，為了提高數(shù)據(jù)集的效率，進(jìn)行了調(diào)整。
數(shù)據(jù)集調(diào)整的關(guān)鍵步驟包括：1.精心設(shè)計的眾包問題；2.使用AFLITE 算法減少系統(tǒng)偏差，該算法可以將自然語言轉(zhuǎn)化為機器可以處理的向量。
WinoGrande上最好的方法達(dá)到59.4-79.1%的準(zhǔn)確率，比人類的94.0%低15-35%，當(dāng)然，這也取決于允許的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量。此外，作者也在WSC(90.1%)、DPR(93.1%)、COPA(90.6%)、KnowRef(85.6%)和Wingender(97.1%)這五個相關(guān)基準(zhǔn)上進(jìn)行了新的測試。
測試結(jié)果表明：1、WinoGrande作為遷移學(xué)習(xí)資源是有效的；2、我們高估了基準(zhǔn)測試中機器常識的真實能力。
2、最佳學(xué)生論文獎
論文：Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods
論文地址：https://arxiv.org/abs/1911.07048v1
摘要：本論文中，作者研究了在資源同時包含可分割商品和不可分割商品時的公平分配問題。經(jīng)驗的公平性概念如無嫉妒性（Envy-Freeness，EF）和最多有一種商品無嫉妒性（Envy-Freeness Up to One Good，EF1），無法直接應(yīng)用到這種混合性的商品場景中。
在本論文中，作者提出了一種新的公平性概念：針對混合商品的無嫉妒性（Envy-Freeness for Mixed Goods ，EFM），能夠直接將EF和EF1 泛化到混合商品場景中。同時，作者還證明了對于任意數(shù)量的代理，都存在EFM 分配。
同時，作者還提出了一種有效的算法，可在可分割商品上采用分段線性估值計算兩個代理甚至 n個代理的 EFM 分配。最終，他們放寬了無嫉妒性需求，而是要求混合商品具有?-無嫉妒性（?-EFM），并且還提出了能夠在一定數(shù)量的代理、一定數(shù)量的不可分割商品以及和1 /?下的時間多項式中找到?-EFM分配的算法。
3、最佳論文獎提名
論文：A Unifying View on Individual Bounds and Heuristic Inaccuracies in Bidirectional Search
作者：Vidal Alcazar, Pat Riddle, Mike Barley
摘要：目前論文未公開
4、最佳學(xué)生論文獎提名
論文：Lifelong Learning with a Changing Action Set
鏈接：https://arxiv.org/abs/1906.01770
摘要：在現(xiàn)實世界中，存在許多序列決策問題，決策的數(shù)量隨著時間的變化而變化。災(zāi)難性遺忘、變化的轉(zhuǎn)換動態(tài)、變化的獎勵函數(shù)等問題已經(jīng)在終身學(xué)習(xí)的相關(guān)工作中得到了很好的研究。但操作集大小變化的問題仍未得到解決。 在這篇論文中，作者提出了一種自適應(yīng)算法，即算法可以自動適應(yīng)操作集隨時間的變化。
為了解決這個開放性問題，作者將其分為兩個迭代問題： 1、在操作空間中推理底層的未知結(jié)構(gòu)； 2、優(yōu)化利用此結(jié)構(gòu)。
最后，作者對這種方法在基于現(xiàn)實世界的大規(guī)模終身學(xué)習(xí)問題上的效率進(jìn)行了量化研究。
1、藍(lán)天創(chuàng)意獎
除了最佳論文獎之外，AAAI 2020 還頒發(fā)了藍(lán)天創(chuàng)意獎（AAAI-20 Blue Sky Idea Awards），一共三篇。
第一篇論文：Back to the Future for Dialogue Research
作者：Philip r. Cohen
所屬機構(gòu)：蒙納士大學(xué)
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.01144.pdf
第二篇論文：AI for Explaining Decisions in Multi-Agent Environments
作者：Sarit Kraus,1 Amos Azaria,2 Jelena Fiosina,3 Maike Greve,4 Noam Hazon,2 Lutz Kolbe,4 Tim-Benjamin Lembcke,4 Jorg P. M ¨ uller, ¨ 3 Soren Schleibaum, ¨ 3 Mark Vollrath5
所屬機構(gòu)：巴依蘭大學(xué)、艾瑞爾大學(xué)（以色列），克勞斯塔爾工業(yè)大學(xué)、哥廷根大學(xué)、布倫瑞克工業(yè)大學(xué)（德國）
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.04404.pdf
第三篇論文：Unveiling Hidden Intentions
作者：Gerardo Ocampo Diaz, Vincent Ng
2、杰出教育家獎
AAAI/EAAI杰出教育家獎旨在表彰為人工智能教育做出重大貢獻(xiàn)、為人工智能社區(qū)實現(xiàn)長期利益的個人或團體。
2020年的杰出教育家獎頒給了美國西蒙斯大學(xué)的Marie desJardins，表彰她人工智能教育方面的工作，她促進(jìn)了人工智能教學(xué)進(jìn)步，增加多樣性和改進(jìn)K-12 CS教師準(zhǔn)備，并領(lǐng)導(dǎo)和影響了人工智能社區(qū)。
3、羅伯特·S·恩格爾莫爾紀(jì)念獎
羅伯特·S·恩格爾莫爾(Robert S. Engelmore)紀(jì)念獎設(shè)立于2003年，為了紀(jì)念羅伯特·S·恩格爾博士為AI以及AAAI做出的杰出貢獻(xiàn)。
本年度的羅伯特·S·恩格爾莫爾紀(jì)念獎頒給了美國羅切斯特大學(xué)Henry Kautz教授，以表彰他在知識表示、數(shù)據(jù)分析和社會媒體公益數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的杰出研究貢獻(xiàn)。
4、杰出服務(wù)獎
Henry Kautz教授不僅獲得了紀(jì)念獎，同時還被授予了杰出服務(wù)獎。 AAAI 杰出服務(wù)獎頒發(fā)給每一年對 AI 社區(qū)做出突出服務(wù)的個人。組委會給予Henry Kautz教授的獲獎理由是：為推進(jìn)人工智能的發(fā)展持續(xù)為社區(qū)提供服務(wù)以及作為研究者、導(dǎo)師和美國國家科學(xué)基金會的主任推動了該領(lǐng)域的發(fā)展，為人工智能領(lǐng)域做出了突出貢獻(xiàn)。
比較遺憾的是，中國學(xué)者因為疫情原因，不少中國地區(qū)的作者無法出席。據(jù)微微眾銀行首席人工智能官楊強教授在推特上介紹，五分之一參會者將缺席AAAI 2020。本來，楊強教授要在AAAI 2020上介紹他的一篇論文，但鑒于疫情四散的緊張狀況，他決定放棄去美國。
國內(nèi)一些著名的AI大廠此次中標(biāo)多篇，因為疫情的原因也無法出席。
例如被AAAI 2020接收了28篇論文的百度也不得不放棄赴會。
為了應(yīng)對中國學(xué)者無法出席的情況，AAAI 2020 組委會提出了“云開會”的方案：
1、建議論文作者盡可能來會場進(jìn)行報告；
2、如果實在無法成行，可讓能到現(xiàn)場的同事替講；
3、如果實在找不到替講的同事，也可以錄制一段視頻（oral 或 poster），并郵件發(fā)給領(lǐng)域主席；
4、如果是 20 分鐘的 full oral，那么屆時領(lǐng)域主席會發(fā)起一個電話視頻，進(jìn)行遠(yuǎn)程報告；
5、如果參加evening poster環(huán)節(jié)，可以讓到現(xiàn)場的同事帶過去；如果找不到人，AAAI也提供代為打印和張貼的服務(wù)，不過要收取96美元的服務(wù)費。
這樣的安排對于大多數(shù)不能飛往美國的學(xué)者來說，無疑是一大利好！同時，或許這也將開創(chuàng)AAAI 歷史上的一個先河：近1/3的報告都是錄播，許多Session也是空空蕩蕩，全程視頻播放走起~
參加學(xué)術(shù)會議的一個重要目的便是將自己的研究進(jìn)行展示，從而與志同道合者進(jìn)行交流。然而本屆會議，對于來自中國的學(xué)者來講，所能做的將只是錄制一個視頻/制作一張poster，然后交給 Session chair進(jìn)行播放，難以獲得更進(jìn)一步的交流。
或許，可以將自己的錄制的視頻放到個人主頁、Youtube或各種視頻網(wǎng)站上，但這樣對絕大多數(shù)的老師、同學(xué)來講，很難獲得感興趣者的廣泛關(guān)注。
針對這種情況，AI 科技評論計劃將免費為各位老師和同學(xué)提供這樣一個分享與交流的平臺，將所收集的AAAI-20論文解讀內(nèi)容進(jìn)行整合，以讓參會所錄制視頻以及制作的poster發(fā)揮出更多的作用。
事實上，自 AAAI-20 論文錄取結(jié)果出來之后，AI 科技評論便一直在致力于為各位老師同學(xué)提供分享和交流的服務(wù)。至今參與或執(zhí)行過三場大型 AAAI-20 論文分享會議直播活動：
同時，AI科技評論也持續(xù)發(fā)表了大量論文解讀文章（詳細(xì)可參見下面文章列表），以及視頻解讀（時長約15-20分鐘）：
為了更好地分享和交流相應(yīng)的內(nèi)容，AI 科技評論將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行再次升級，除了對論文解讀文章、視頻oral、直播等專區(qū)進(jìn)行升級外，我們還增添 Poster 展示和交流專區(qū)。
除了網(wǎng)站平臺的承載之外，雷鋒網(wǎng)公眾號、AI科技評論公眾號都將就內(nèi)容進(jìn)行全方位的宣傳、推廣，內(nèi)容將直接面向40萬+用戶。另外，還將通過100+社群進(jìn)行推廣。因此我們熱烈歡迎各高校、企業(yè)的老師和同學(xué)進(jìn)行投稿，AI科技評論將免費為你們在AAAI-20中錄制的視頻及制作的poster提供宣傳、展示和交流的服務(wù)。
說明
1、AAAI 2020論文分享（錄播視頻、poster）內(nèi)容為純粹的學(xué)術(shù)交流，不應(yīng)包含商業(yè)性質(zhì)PR內(nèi)容（AI科技評論有權(quán)拒絕接收PR類分享內(nèi)容）；
2、所有AAAI 2020論文分享視頻內(nèi)容版權(quán)歸原作者所有，可隨時要求撤回公開信息。
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