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TrendForce預(yù)測(cè)顯示，邊緣計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)在2018年至2022年將以復(fù)合年增長(zhǎng)率超過(guò)30%的速度增長(zhǎng)。而思科預(yù)測(cè)，三分之一的數(shù)據(jù)流量會(huì)完全繞過(guò)中心，下沉至城域，更靠近邊緣。
目前，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，能夠進(jìn)一步激發(fā)工業(yè)AI潛能和下游產(chǎn)業(yè)價(jià)值的邊緣計(jì)算正在更多領(lǐng)域顯現(xiàn)出它的重要性。
英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席工程師及首席技術(shù)官?gòu)堄畈┦勘硎荆?/p>
“英特爾認(rèn)為，智能邊緣（Intelligent Edge）正在快速崛起，并將成為智能創(chuàng)新的下一波浪潮?！?/p>
而在具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用過(guò)程中，英特爾也將戰(zhàn)略聚焦到了智能邊緣，并尋求其在工業(yè)智能化領(lǐng)域的更多可能。
據(jù)了解，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部是為工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)、產(chǎn)品以及相應(yīng)的生態(tài)，并推動(dòng)智能邊緣（Intelligent Edge）在工業(yè)領(lǐng)域的落地。他們不僅提供了用于計(jì)算的處理器產(chǎn)品、軟硬件的產(chǎn)品組合，也與更多合作伙伴一起推動(dòng)新的解決方案的研發(fā)和推廣。
雷鋒網(wǎng)近期采訪了英特爾，了解到他們的智能邊緣技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的產(chǎn)品布局，以及在“新基建”的布局，對(duì)于工業(yè)智能化的最新觀察等。目前，他們正從軟、硬件以及生態(tài)等多方面推動(dòng)“智能邊緣X工業(yè)”，推動(dòng)工業(yè)智能化的發(fā)展。
眾所周知，工業(yè)領(lǐng)域的細(xì)分行業(yè)和需求場(chǎng)景眾多，這就意味著該領(lǐng)域的企業(yè)有很多發(fā)力的方向，同時(shí)也給他們落地多場(chǎng)景解決方案帶來(lái)了挑戰(zhàn)。
那么智能邊緣是什么？
據(jù)了解，智能邊緣計(jì)算提出了一種新模式：利用云大規(guī)模進(jìn)行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并根據(jù)邊緣設(shè)備類型和場(chǎng)景進(jìn)行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算、通信、以及最重要的智能，實(shí)現(xiàn)智能在云和邊緣設(shè)備間的流動(dòng)。
2019年初，百度發(fā)布了兩款智能邊緣硬件，它們分別是百度與英特爾合作推出的百度云智能邊緣AI盒子BIE-AI-BOX，以及與恩智浦（NXP）聯(lián)合發(fā)布的百度云智能邊緣AI開(kāi)發(fā)板BIE-AI-BOARD。
對(duì)于智能邊緣這種“正在快速崛起”的技術(shù)，英特爾作為產(chǎn)業(yè)鏈更上游的企業(yè)，他們的“智能邊緣X工業(yè)”都有哪些核心產(chǎn)品？
雷鋒網(wǎng)了解到，在硬件方面，英特爾提供了各種不同的硬件架構(gòu)來(lái)承載人工智能的負(fù)荷，包括傳統(tǒng)的CPU、人工智能加速芯片VPU，還包括CPU里集成顯卡的GPU、FPGA這些產(chǎn)品。他們的合作伙伴利用英特爾的處理器以及人工智能的視覺(jué)加速引擎，比如Movidius VPU來(lái)實(shí)現(xiàn)在邊緣側(cè)的視頻處理，利用人工智能的方法對(duì)視頻處理，實(shí)現(xiàn)物體的自動(dòng)檢測(cè)和自動(dòng)識(shí)別。
“在軟件方面，英特爾的軟件工具可以幫助開(kāi)發(fā)人員更方便地利用英特爾所提供的硬件芯片，把他們的人工智能應(yīng)用快速的部署到最終的平臺(tái)之上?！睆堄畋硎荆?/p>
“英特爾 OpenVINO 工具包能夠把開(kāi)發(fā)者在開(kāi)放框架上編寫的人工智能的應(yīng)用，比如Caffe、Tensorflow或者M(jìn)XNet等上面的應(yīng)用可以利用OpenVINO做一些自動(dòng)轉(zhuǎn)換。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中，一方面能夠幫助開(kāi)發(fā)者把現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)模型在保持精度的情況下進(jìn)行一定的優(yōu)化，來(lái)降低它對(duì)計(jì)算的需求；同時(shí)，它能夠?qū)Σ煌挠布脚_(tái)進(jìn)行適配，利用不同的硬件插件把已轉(zhuǎn)換的結(jié)果下載到相應(yīng)的硬件平臺(tái)上進(jìn)行執(zhí)行。”
目前，他們可以支持像CPU、GPU、FPGA和VPU這樣不同的硬件平臺(tái)，其合作伙伴利用英特爾所提供的這些硬件、軟件的產(chǎn)品和解決方案來(lái)開(kāi)發(fā)他們?nèi)斯ぶ悄艿膽?yīng)用。
從邊緣計(jì)算到邊緣智能，從『中國(guó)制造』到『中國(guó)智造』，人工智能技術(shù)是怎樣影響著產(chǎn)業(yè)的變革？
整體而言，近些年我國(guó)在人工智能、5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)助力下，工業(yè)智能化的進(jìn)程不斷提速。
基于工業(yè)系統(tǒng)全面感知、高效處理的基礎(chǔ)，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)決策和動(dòng)態(tài)優(yōu)化等方面發(fā)揮重要作用。
而5G技術(shù)的低延時(shí)、高通量特點(diǎn)能保證海量工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)回傳，同時(shí)，其網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)能夠有效滿足不同工業(yè)場(chǎng)景的連接需求；邊緣計(jì)算，通過(guò)在靠近工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)運(yùn)行處理、分析等操作，更好地滿足制造業(yè)敏捷連接、實(shí)時(shí)優(yōu)化等關(guān)鍵需求......
疫情中，一部分信息化、智能化程度較高的企業(yè)率先實(shí)現(xiàn)了復(fù)工復(fù)產(chǎn)，甚至在疫情期間達(dá)到“停工(人)不停產(chǎn)”這種模式。比如寶鋼在上海寶山基地的冷軋熱鍍鋅車間，多年來(lái)通過(guò)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，實(shí)現(xiàn)了不需多人值守24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的“黑燈工廠”，保證了疫情期間的高效生產(chǎn)。
今年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議時(shí)指出，加快推進(jìn)國(guó)家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及加快AI、5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。
對(duì)于新基建，英特爾是如何看的？他們又有哪些布局？
“新基建是正當(dāng)時(shí)提出的政策，之前國(guó)家歷史上也推出了很多促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，都得到了非常好的效果。新基建現(xiàn)在以工業(yè)為例，從互聯(lián)到智能這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是在正確的恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間點(diǎn)提出了一個(gè)非常適宜的政策方針。”張宇表示：
“新基建一方面能夠推動(dòng)一些新的技術(shù)在基建建設(shè)過(guò)程中的應(yīng)用，比如5G、人工智能，在這些基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建過(guò)程中能夠發(fā)揮越來(lái)越大的作用；另一方面，它能夠體現(xiàn)出在這些基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建完了以后，它能夠催生很多新的應(yīng)用。因?yàn)槲覀冎?，?duì)于一個(gè)最終用戶來(lái)說(shuō)，對(duì)他所產(chǎn)生的價(jià)值，是來(lái)自于給他提供的服務(wù)，以及這些服務(wù)所承載的基礎(chǔ)設(shè)施。我們可以看到，在新基建構(gòu)建完了以后，用戶所能得到的收益，他能夠看到的新應(yīng)用、新價(jià)值會(huì)更多。”
“新構(gòu)建的構(gòu)建過(guò)程中需要通信技術(shù)、人工智能技術(shù)，英特爾在這方面一直在利用我們的芯片、我們的軟件為新基建構(gòu)建提供必要的組件，來(lái)構(gòu)建新基建的基礎(chǔ)?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到，比如人工智能新基建的落地實(shí)現(xiàn)，不僅僅是算力的提升，背后還包含了在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸方面的能力提升。而英特爾一直認(rèn)為對(duì)整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的提升是綜合的要求，包括計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、通信能力，不僅僅是硬件，也包括很多軟件。英特爾的產(chǎn)品實(shí)際上涵蓋了從前端到后端的全產(chǎn)業(yè)鏈，包括基礎(chǔ)的計(jì)算芯片、存儲(chǔ)芯片、通信芯片，包括5G構(gòu)建過(guò)程中，在5G基站里他們?cè)谌蜃隽撕芏?G的測(cè)試，用到了很多基于英特爾芯片所構(gòu)建的解決方案。
整體來(lái)講，英特爾能夠從端到端、從硬件到軟件，并從智能邊緣（Intelligent Edge）的層面，全方位地支持新基建的構(gòu)建。
據(jù) Markets 報(bào)告預(yù)計(jì)，2025 年人工智能制造市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 172 億美元， 預(yù)測(cè)期 (2018-2025 年 ) 內(nèi)的年復(fù)合增長(zhǎng)率為 49.5%。埃森哲在比較了人工智能對(duì)我國(guó)各個(gè)行業(yè)部門增加值增速的影響，預(yù)計(jì)到 2035 年，制造業(yè)因人工智能的應(yīng)用其增加值增速可以提高 2.0% 左右，是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。
現(xiàn)階段，工業(yè)人工智能技術(shù)在原本的應(yīng)用邊界上還在繼續(xù)拓展。那么對(duì)更大范圍的工業(yè)智能化，英特爾是如何考慮的？
工業(yè)制造是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的制造業(yè)正處在由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化發(fā)展的重要階段。
據(jù)今年4月工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》，其本質(zhì)是通用人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景、機(jī)理、知識(shí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用。
此外，從人工智能概念誕生至今，工業(yè)智能共歷經(jīng)了萌芽期、滲透期和發(fā)展期三個(gè)發(fā)展階段。
首先，萌芽期為上世紀(jì)八十年代開(kāi)始，基于規(guī)則的專家系統(tǒng)時(shí)代。
90年代至21世紀(jì)初是滲透期，是基于統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代。該時(shí)期統(tǒng)計(jì)學(xué)派、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念盛行，人工智能基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識(shí)別系統(tǒng)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法能夠解決機(jī)理相對(duì)模糊的問(wèn)題。
最后是本世紀(jì)初至今的基于復(fù)雜計(jì)算的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，該時(shí)期稱為發(fā)展期。這一時(shí)期基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化與決策、深度視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)；工業(yè)知識(shí)圖譜解決全局性、行業(yè)性問(wèn)題；人機(jī)協(xié)作等智能工業(yè)機(jī)器人蓬勃發(fā)展并廣泛應(yīng)用。
“工業(yè)智能化是一個(gè)很大的話題?！睆堄畋硎荆?/p>
“工業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較復(fù)雜，可以分成過(guò)程自動(dòng)化，還有一些離散的行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的問(wèn)題并不完全一樣?！?/p>
那么，工業(yè)智能化的實(shí)現(xiàn)，需要從哪些角度去發(fā)力？
雷鋒網(wǎng)了解到，生產(chǎn)智能化和自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，需要從政策、研究、相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)這三個(gè)維度來(lái)共同推進(jìn)。具體情況為：
首先，政策層面。工業(yè)智能化從政策維度上，政府這邊可以為工業(yè)智能化的發(fā)展提供很好的政策導(dǎo)向和指引。我們看到工信部這幾年在大力推動(dòng)，包括企業(yè)上網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP的應(yīng)用，政府做了很多工作。最近的“新基建”政策的導(dǎo)引對(duì)整個(gè)工業(yè)智能化、自動(dòng)化的發(fā)展有非常好的指向作用。
其次，理論研究層面。工業(yè)智能化、自動(dòng)化里面還有很多問(wèn)題需要解決比如IT和OT怎么融合，在通信領(lǐng)域TSN系統(tǒng)到底應(yīng)該滿足什么特性，里面定義哪些新標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)不同于傳統(tǒng)的以太網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，怎么在標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中充分考慮工業(yè)的具體要求，這也是現(xiàn)在研究領(lǐng)域正在做的重要工作，包括IT、OT的參考架構(gòu)等方面。
最后，產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)層面。生產(chǎn)領(lǐng)域我們要部署一個(gè)工業(yè)自動(dòng)化的標(biāo)準(zhǔn)，首先我們要了解問(wèn)題在哪，因此相應(yīng)的生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)該能夠把他們?cè)谏a(chǎn)領(lǐng)域過(guò)程中所遇到的自動(dòng)化和智能化的問(wèn)題充分的梳理出來(lái)，并且共享給相應(yīng)的研究單位和一些開(kāi)發(fā)人員，讓這些開(kāi)發(fā)人員利用人工智能技術(shù)、5G技術(shù)以及最新的標(biāo)準(zhǔn)制定相應(yīng)的解決方案。同時(shí)，這些解決方案再回饋給相應(yīng)的生產(chǎn)企業(yè)，在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行適用，以及不斷地進(jìn)行迭代和完善。
英特爾作為產(chǎn)業(yè)鏈更上游的企業(yè)，他的“智能邊緣X工業(yè)”的戰(zhàn)略會(huì)成為工業(yè)智能化進(jìn)程中的『殺手锏』嗎？雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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