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科研的道路上，工業(yè)界追求極致的性能，學(xué)術(shù)界要“思考未來”，再把研究成果反饋到工業(yè)界。
然而，能在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界均有深厚積累的人，就屈指可數(shù)了。
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學(xué)杰出教授劉江川，2年前（也就是2018年9月），雷鋒網(wǎng)曾和他有短暫會面，彼時，劉江川教授正從學(xué)術(shù)界橫跨到工業(yè)界——組建新創(chuàng)公司江行智能的創(chuàng)始團(tuán)隊，剛拿到紅杉資本的天使輪融資。
在接下來的一年多時間里，江行智能不但將辦公地點從南京、深圳，拓展到了北京，接連獲得南方電網(wǎng)、北控水務(wù)、中國聯(lián)通等大客戶，而且劉江川教授本人在學(xué)術(shù)界還摘得自己的新頭銜——加拿大工程院院士。2020年的年中，當(dāng)雷鋒網(wǎng)再次得知劉江川教授的近況，了解到江行智能的邊緣計算解決方案已在電網(wǎng)、政務(wù)、水務(wù)、工業(yè)、油氣等多個垂直領(lǐng)域落地生根。
盡管如此，江行智能過去2年內(nèi)取得的成績，遠(yuǎn)不止如此。
疫情期間，劉江川教授特地回國，一方面是關(guān)心公司的運營、考察業(yè)務(wù)，另一方面，作為同時橫跨學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的知名專家，他通過參加行業(yè)會議將自己的最新研究成果分享給行業(yè)人士。也就是這時，雷鋒網(wǎng)采訪了劉江川教授以及公司CTO樊小毅，了解到江行智能的更多動向，技術(shù)產(chǎn)品，以及邊緣計算的落地實踐。
江行智能于2018年在南京成立，至今已有2年半的時間。如果選一個江行智能讓人記憶深刻的標(biāo)簽，那就是“工業(yè)邊緣計算”。
什么是邊緣計算？一般地，邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供本地化智能服務(wù)。邊緣計算是對云計算的補(bǔ)充和延伸，可以為物聯(lián)網(wǎng)中的終端設(shè)備提供更便捷、豐富的彈性資源，是連接信息和通信技術(shù)與操作技術(shù)的重要一環(huán)。
由于其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)執(zhí)行，在節(jié)省帶寬的情況下能提供更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。
回顧江行智能的成長歷程，整體上是這樣的：
2018年2月，公司在南京成立，同年在深圳建立研發(fā)中心，繼而輸電物聯(lián)網(wǎng)算法獲得國家電網(wǎng)認(rèn)可。
2019年3月，在北京建立商務(wù)中心，隨后推出智慧眼、JX EdgeBase產(chǎn)品，推出移動站產(chǎn)品與智慧水務(wù)解決方案。到了7月，完成3000萬人民幣的A輪融資。
2020年，公司組建銷售、交付團(tuán)隊?wèi)?yīng)對產(chǎn)品批量化出貨，并推出融合終端。到了6月，推出邊緣智能服務(wù)器。
據(jù)公開信息，核心成員均來自于清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、英屬哥倫比亞大學(xué)、西蒙菲沙大學(xué)、香港科技大學(xué)等國內(nèi)外一流高校，曾供職于騰訊、微軟、SAP、360、知乎、南瑞等公司，有著扎實的科研功底和豐富的工程管理經(jīng)驗。
此外，由于同時身處學(xué)術(shù)界、工業(yè)界，劉江川教授對于科研的理解則更為獨到。他表示：
“很長的一段時間里，學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新在很多學(xué)科方面都是非常領(lǐng)先的，甚至領(lǐng)先于工業(yè)界4到5年以上的時間。再者，學(xué)術(shù)界對于問題的前瞻性考慮也是比較領(lǐng)先的。”
“而近幾年，工業(yè)界的創(chuàng)新發(fā)展得非?？焖伲⒉宦浜笥趯W(xué)術(shù)界。我們看到,在IT或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，工業(yè)界的創(chuàng)新和學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新是相輔相成、齊頭并進(jìn)的關(guān)系，互相之間有比較大的協(xié)同作用。 ”
提及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他透露：
“我們在學(xué)術(shù)研究的時候，其模型需要考慮系統(tǒng)的性能。比如用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識別物體時，其正確率或者速度如果比較高，我們會認(rèn)為系統(tǒng)的性能就高。但是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，可能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和能耗是更重要的。 ”
除了邊緣計算，劉江川教授還關(guān)注更多新興技術(shù)的進(jìn)展，比如先進(jìn)的信號處理算法、無源通信、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、低能耗等技術(shù)方向。公司在學(xué)術(shù)界的合作伙伴，包括西蒙菲莎大學(xué)、英屬哥倫比亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、香港大學(xué)、香港理工大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)、深圳大學(xué)和香港浸會大學(xué)，這也是其它企業(yè)極少具備的，為江行智能在工業(yè)界的科研攻關(guān)提供助力。
邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能更好地滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計算和云計算的應(yīng)用價值。
同時，邊緣智能利用AI技術(shù)為邊緣側(cè)賦能 , 一方面通過邊緣節(jié)點能夠獲得更豐富的數(shù)據(jù)，并針對不同應(yīng)用場景極大地擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用場景；另一方面，邊緣節(jié)點可以借助AI技術(shù)更好地提供高級數(shù)據(jù)分析、場景感知、實時決策、自組織與協(xié)同等智能化服務(wù)。
雷鋒網(wǎng)了解到，現(xiàn)階段江行智能的核心技術(shù)包括：
邊緣計算應(yīng)用支撐技術(shù)。高性能、輕量化，業(yè)務(wù)應(yīng)用隔離，易于管理維護(hù)；
輕量級容器管理系統(tǒng)。多節(jié)點、多集群資源管理應(yīng)用故障極速恢復(fù)；
數(shù)據(jù)分析和行業(yè)AI。立足物聯(lián)網(wǎng)各個行業(yè)場景，打通AI能力價值鏈；
邊緣安全管理。工業(yè)級硬件加密，靈活定制數(shù)據(jù)安全等級；
人工智能加速。廣泛支持各類AI芯片及算法框架，無畏繁雜賦能邊緣。
江行智能在邊緣計算應(yīng)用領(lǐng)域深耕多年，其產(chǎn)品矩陣是基于邊云協(xié)同的軟硬件整體技術(shù)框架。緊密圍繞核心技術(shù)組件，包括JX IoT Edge邊緣物聯(lián)平臺、EdgeBox邊云協(xié)同框架、JX EdgeBase邊緣計算核心板，形成多個產(chǎn)品組合和垂直行業(yè)解決方案，為企業(yè)提供云邊端協(xié)同的一體化服務(wù)。
在電網(wǎng)方面，輸電線路維護(hù)、變電站巡檢和配電臺區(qū)智能化場景中，EdgeBox借助其多傳感器融合、超低功耗的識別技術(shù)及人工智能深度學(xué)習(xí)等能力，在邊緣側(cè)進(jìn)行實時計算，及時回傳預(yù)警信息，有效降低電力行業(yè)的通信開銷和計算延遲。而在工業(yè)、水務(wù)、城市安防領(lǐng)域，以EdgeBox 為核心的邊緣計算方案正在各個場景中提供降本、增效和安全的服務(wù)。
現(xiàn)階段，他們工業(yè)界的合作伙伴，除了前面提到的南方電網(wǎng)、北控水務(wù)和中國聯(lián)通，還包括國家電網(wǎng)、京能集團(tuán)、中國石油、國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司和國電南瑞。
談及邊緣計算的安全問題，江行智能CTO樊小毅表示：
“電網(wǎng)方面的安全需求，幾乎是所有行業(yè)里面要求最高的。當(dāng)我們在做解決方案的時候，直接兼容了電網(wǎng)里面所有的安全方案，包括硬加密、軟加密以及協(xié)議加密。我們完全是根據(jù)電網(wǎng)的規(guī)約，還有協(xié)議的要求，然后自己在邊緣計算軟件的基礎(chǔ)上把這些所有的要求都給滿足了?！?/p>
由于邊緣計算是跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場相結(jié)合的，再加上工業(yè)有非常多的門類，因此意味著這些結(jié)合有無數(shù)種方式。而目前，江行智能選擇了在電網(wǎng)、政務(wù)、水務(wù)、工業(yè)、油氣、城市等多個垂直領(lǐng)域深耕。
談及為何選擇以上幾個垂直行業(yè)，劉江川表示：
“這幾個領(lǐng)域有相對比較大的市場，可復(fù)制性也相對比較高。比如電網(wǎng)，在數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)化的進(jìn)度上走得相對比較快，對于邊緣計算的接納程度非常之高，同時有著比較廣泛的市場。而水務(wù)，因為環(huán)保的需求，這一塊也有著比較廣闊的市場；油氣盡管相對于電力稍微晚一點，但是實際上有著非常類似的需求，然后在這一兩年里面這個需求也已經(jīng)展現(xiàn)出來?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到，對于發(fā)電、鐵路，江行智能也在試圖切入。至于其他一些還未涉及的領(lǐng)域，江行智能認(rèn)為，他們將來可能選擇性切入其中的某些行業(yè)。此外，也會通過合作的方來進(jìn)入這些行業(yè)，集成江行智能的邊緣計算平臺型產(chǎn)品、邊緣計算節(jié)點，然后通過連接他們已有的傳感器等，接入合作方上層的各種應(yīng)用，以此形成適應(yīng)于這些行業(yè)的產(chǎn)品。
因此，江行智能的解決方案在各個行業(yè)的落地，其實是兩條腿走路的。
伴隨行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入，持續(xù)涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)對邊緣計算提出了新的要求，而這些新的要求必然導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變遷。
邊緣計算發(fā)展至今，已有三種業(yè)界廣泛認(rèn)可的技術(shù)架構(gòu)，分別是MEC、微云和霧計算。
“這三種方案占據(jù)的是不同的生態(tài)位，彼此之間是競爭和合作的關(guān)系。”
談及分布式數(shù)據(jù)中心，劉江川表示：
“分布式數(shù)據(jù)中心的方式，是以云為主導(dǎo)，屬于云計算下沉的一種方式。這一塊基本上所有的云巨頭都會走這條路線。因為在云的市場，他們已經(jīng)有自己的平臺，作為他們重要的客流平臺和盈利平臺，云計算廠商肯定要進(jìn)一步的增強(qiáng)?！?/p>
“當(dāng)他們把工業(yè)這一級的需求導(dǎo)入到云計算平臺上，這個方式一方面強(qiáng)化了他們的數(shù)據(jù)中心的計算能力，引入了新的技術(shù)；另一方面，通過這種邊緣計算的方式，對云數(shù)據(jù)中心來講，主要是建立各個小型的數(shù)據(jù)中心或者分布式的數(shù)據(jù)中心，然后使他們比終端用戶更接近工業(yè)現(xiàn)場?！?/p>
雷鋒網(wǎng)了解到，在帶來的延遲方面，因為是從終端用戶，工業(yè)現(xiàn)場到這種分布式數(shù)據(jù)中心，然后再通過互聯(lián)網(wǎng)，其中間存在有線或無線網(wǎng)絡(luò)，所以這種延遲一般都在100毫秒甚至以上。這對于很多的應(yīng)用來講，是可以滿足要求的，但是對于工業(yè)級應(yīng)用，特別是50毫秒以下的這種需求的應(yīng)用，相對來說，是有一定的挑戰(zhàn)。
“另外，他們還需要做引流的工作，當(dāng)他們把客戶帶到云平臺上，由于安全、隱私的問題，以及基于帶寬問題的考量，他們并不想直接上云，或者由于它的數(shù)據(jù)量太大，因此這種分布式的數(shù)據(jù)中心仍然不能完全地解決這一類的問題?！?/p>
而5G MEC，其是在5G基站里面加裝計算單元，然后來應(yīng)對工業(yè)級的需求，它本質(zhì)上仍然是建立一個計算的基礎(chǔ)架構(gòu)。對工業(yè)現(xiàn)場來講，它的實時性能夠做得更好。
劉江川透露，江行智能所做的5G MEC，與分布式數(shù)據(jù)中心不是互相取代的關(guān)系。在特定的高度實時的方面，其要求直接在現(xiàn)場落地這種場景，江行智能是可以做到第一步解決的；剩下來的一些數(shù)據(jù)，它可能在處理了之后，才會上傳到MEC，進(jìn)一步上云做這種更加復(fù)雜的、長期的處理，或者更加抽象的處理。
基于江行智能的Edge框架，傳感器解耦和云中立的解決方案，他們可以接入多種云系統(tǒng)。MEC更多是通過移動服務(wù)商一起合作來解決一些問題。
同時，我們知道，5G時代對計算結(jié)構(gòu)提出了新的要求，需要低延遲、大帶寬、高并發(fā)和本地化，個別場景中云、端協(xié)同計算已經(jīng)無法滿足用戶需求。云、邊、端三體協(xié)同成為最佳解決方案，因此擁有高效、實時、安全特性的邊緣計算將成為基礎(chǔ)設(shè)施。而5G+邊緣計算主要處理和存儲其位置更加靠近用戶，以支持帶寬設(shè)備和對時間敏感的數(shù)據(jù)。
“盡管國內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)的速度比較快，但是對工業(yè)級的應(yīng)用來說，現(xiàn)在大部分還是基于3G、4G網(wǎng)絡(luò)?！?/strong>談及5G和邊緣計算的融合發(fā)展，劉江川表示：
“當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)得差不多之后，或是在一些5G連接相對比較好的地方，將可能在基站里就把數(shù)據(jù)處理完成，然后上傳到云里面。但是在工業(yè)現(xiàn)場，在能源互聯(lián)網(wǎng)的場景中，5G很難完全覆蓋到整個的國土面積和所有的工業(yè)現(xiàn)場，并最終保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量?！?/p>
“然而，工業(yè)對數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性要求還是非常高的。因此在這種情況下，我們認(rèn)為在很長的一段時間里，在5G和工業(yè)現(xiàn)場的邊緣計算中，相當(dāng)大的數(shù)據(jù)會在工業(yè)現(xiàn)場解決掉，而部分的數(shù)據(jù)會在匯聚之后，統(tǒng)一傳輸?shù)?G基站或者云上?！?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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