2019年夏天，朱禮君終于從一個倉庫里走了出來，他是智能物流系統(tǒng)研發(fā)商壹悟科技的創(chuàng)始人，這是三年來他自己帶團隊駐扎的又一個項目。作為一個曾在高盛做過量化分析、在亞馬遜做過供應鏈優(yōu)化、在Facebook和阿里巴巴做過機器學習的理論物理學博士，他放棄了優(yōu)渥的薪資和辦公環(huán)境，毅然決然辭職創(chuàng)業(yè)，一頭扎進了工廠和倉庫里。

從2013年開始，履約監(jiān)控平臺漢德創(chuàng)始人苗少光，為了更精準地測算出貨車車橋的形變，就一直在跟著大貨車到處跑，從晚上6點到凌晨6點，他通常會準備3臺電腦，沒電了就換下一臺。三年的堅持積累下了大量原始數(shù)據(jù)，為后續(xù)的算法模型打下了堅實的基礎，有越來越多的水泥廠、煤礦、鋼鐵廠、化工廠開始使用漢德的進出廠監(jiān)控系統(tǒng)。

如今，有越來越多的科技人才正“走”向工廠。疫情之后，工廠在生產(chǎn)和招聘方面遭遇很大壓力，這也極大推進了工廠對數(shù)字化和自動化的需求。當工廠越來越難以留住年輕工人的時候，這些科技人才卻把目光投向了工廠，以期用科技改變傳統(tǒng)行業(yè)。

“很多人不理解，我為什么要義無反顧地深入這個辛苦的行業(yè)？”朱禮君說，“首先是我看好這個變革趨勢，并且想做點什么；其次是我喜歡看到無數(shù)的思考落于實體，看到它們在指令下有序運行，我感覺到對這個世界真正做出了一些改變。”在龐大的工業(yè)領域，這樣每一處細小的變革，都注定影響著中國工業(yè)的前途命運。

我們也堅信互聯(lián)網(wǎng)變革的力量。經(jīng)緯在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域進行了細致的研究和Mapping，我們將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為產(chǎn)地/工廠端和銷地/流通端，前者即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍，從產(chǎn)地/工廠端的智能制造、數(shù)字化升級、物聯(lián)網(wǎng)，到工業(yè)品、汽配、建材、食品等等領域的銷地/流通端，都出現(xiàn)了迭代升級的巨大潛力。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)地/工廠端，我們已投資布局了樹根互聯(lián)、智布互聯(lián)、漢德、鎂伽、策立、芯控、雪浪云、博依特、心鑒智控等等公司，并且持續(xù)加注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IoT賽道，為制造業(yè)轉型升級賦能。基于過去的投資布局，今天這篇研究我們想談談對產(chǎn)地/工廠端的投資思考，這也是我們產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列研究的第二篇。以下，Enjoy：

● 數(shù)字化、智能化是未來十年中國制造的最大機會

● 接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對工廠來說意味著什么？

● 自動化、標準化是前提

● 接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要多少時間和資金？

● 為什么有些工廠不愿意接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？接入的動力是什么？

數(shù)字化、智能化是未來十年中國制造的最大機會

由于制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也覆蓋面廣闊，我們把它劃分為三大主要賽道，一是設計仿真，二是生產(chǎn)管理，三是生產(chǎn)執(zhí)行。而在此之下，每一個門類都有相應的細分方向：

在設計仿真領域，比較明確的機會就是國產(chǎn)替代，目前海外公司市占率非常高。仿真軟件是現(xiàn)代工業(yè)離不開的核心工具，它能極大地提升效率。例如在研發(fā)火箭發(fā)動機時，仿真軟件令研發(fā)者可以模擬真實環(huán)境，去看有哪些地方需要修改，不然就只能先制造再試錯，對時間和資金造成極大浪費。所以很多前沿領域都離不開仿真軟件，隨時都有可能變成“卡脖子”領域，自主可控勢在必行。

另一方面，很多海外的仿真軟件都是通用型軟件，覆蓋了很多領域，但在一些具體方向上，比如涉及到溫度變化、燃燒環(huán)境等等，其專業(yè)性可能不能滿足所有需求，這時候若有一些創(chuàng)業(yè)公司從垂直行業(yè)出發(fā)，打深打透，先在細分領域實現(xiàn)國產(chǎn)替代，再去橫向擴展，會是非常不錯的時代機遇。

在生產(chǎn)管理和生產(chǎn)執(zhí)行方面，雖然現(xiàn)在大家都在討論智能化，但今天我們離完完全全的智能化還有一些距離，還處于自動化轉智能化的過程中。因為要先有自動化，才會有數(shù)據(jù)，才能去優(yōu)化，有了優(yōu)化才能智能，所以現(xiàn)在自動化與智能化是一種連帶關系。

在生產(chǎn)軟件、設備維護、工藝優(yōu)化、工控安全等等細分賽道，都是在執(zhí)行層面做自動化，在更底層會有一些橫向PaaS的機會，例如用來管理諸多工廠或倉庫的軟件?？傊际菫榱斯I(yè)的各個環(huán)節(jié)來降本增效。

但整個工業(yè)體系非常龐大且復雜，每一個門類都有自己的技術壁壘，所以每一個賽道也都相 對獨立，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能很難找到一個非常平臺型的機會。所以我們是按照各個行業(yè)去尋找創(chuàng)業(yè)公司，這里面包含了流程工業(yè)和離散制造業(yè)，都會有不同類型的公司出現(xiàn)。

當然，工業(yè)的很多細分賽道都是大幾千億的賽道，比如鋼鐵、電力、石油等等，例如深扎在鋼鐵行業(yè)的策立，公司從智能燃燒和軋鋼集控中心，拓展到鋼鐵領域其他環(huán)節(jié)和智能選礦，擁有了不錯的壁壘。

這一類型的企業(yè)如果能通過新技術幫助傳統(tǒng)大行業(yè)降本增效，都會是上億級別。所以那些立足于一個足夠大的細分市場、行業(yè)knowhow和技術壁壘足夠深、商業(yè)模式有一定延展性的創(chuàng)業(yè)公司，仍然有足夠的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對工廠來說意味著什么？

在中國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級、人力成本越來越高、國際關系復雜多變的大勢下，制造業(yè)對降本增效的追求越來越強烈。在政策端，從工業(yè)4.0、中國制造2025，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，運用這些先進技術的產(chǎn)業(yè)/公司均已成為政府鼓勵的對象。

目前一家工廠接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，核心是通過兩個協(xié)同來完成的，一是對內(nèi)協(xié)同，包括設備與設備之間、設備與人之間、管理層面的協(xié)同等等；二是對外協(xié)同，包括供應鏈協(xié)同、對外采購/銷售等各個供應商之間的協(xié)同。

好消息是這些協(xié)同所帶來的效益，都可以量化。包括人效提升、設備產(chǎn)量提升、管理水平提升等等，以及所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能不能支持形成工業(yè)大數(shù)據(jù)，形成生產(chǎn)和銷售的預測分析、采購和供應鏈的預測分析等等，來提升效率。這些數(shù)字的提升都會一目了然。

例如樹根互聯(lián)就是應用在四大領域，包括設備的后市場服務、產(chǎn)線的資產(chǎn)管理、能耗管理和產(chǎn)業(yè)鏈金融服務。

對于設備后市場服務，賣設備是一次性買賣，但后續(xù)仍需要大量服務跟進，它的市場規(guī)模是設備本身的5-6倍。服務價格有人估算過，大概是賣設備的價格 5-6倍。

舉例而言，設備過了保修期之后，需要維修服務，原本當出現(xiàn)故障時需要打電話給當?shù)氐木S修人員，維修人員去現(xiàn)場看了之后再確認是什么問題，如果要更換配件需要向總部申請，這導致處理時間很長，而生產(chǎn)線停擺對工廠的利潤影響很大。

如果接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這些設備就可以接入線上平臺，所有數(shù)據(jù)都實時在平臺上展示，可以及時發(fā)現(xiàn)故障問題，工況如何，有些操作問題就只需要在平臺上修改設備參數(shù)就解決了，不需要派人到現(xiàn)場處理，極大地提升了處理效率。

同時還可以基于設備采集數(shù)據(jù)和歷史的維修情況，來進行預測性維護。比如可以預測在1個月之后，某一天軸承可能會斷，這樣就減少了生產(chǎn)線的被動停擺，提前就把軸承換了，降低工廠的損失。

在能耗管理方面，樹根投入了很多技術去采集設備運行時的能耗情況，基于這些設備的產(chǎn)量、能耗情況做實時的數(shù)據(jù)分析，去調(diào)整參數(shù)、提升能耗產(chǎn)出比。

在產(chǎn)線資產(chǎn)管理方面，如今很多數(shù)字化或智能制造的技術，與現(xiàn)實情況有脫節(jié)，例如在一些流程管理中，設計中的這個流程應該干什么，在物理世界中、設備運行中是有脫節(jié)的。而產(chǎn)線的資產(chǎn)管理，就是把設備鏡像化，把產(chǎn)能、質量、設備的運行參數(shù)等等全部線上化，去做整個產(chǎn)線的OEE（設備綜合效率）提升，這些數(shù)據(jù)資源又可以反過來改善工藝，改善研發(fā)。

最后根據(jù)這些數(shù)據(jù)積累，比如設備的開工情況、效率等等，實際上是業(yè)務的晴雨表，可以提供給金融機構來享受授信的支持，整個市場就也盤活了。

而在短期來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成功落地也可以提升毛利率。例如一家全球最大紡織機械廠，在接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后發(fā)生了很大的變化。這家企業(yè)生產(chǎn)的紡織機械主要實現(xiàn)兩大功能，一是把采摘后一團一團的棉花打開、打碎，二是織布。由于這家企業(yè)的設備是面向全球客戶的，服務成本一直居高不下，導致毛利率偏低。而造成這種結果的核心原因之一，是不清楚賣出去設備的運營情況，當設備出問題之后，調(diào)試成本很高。由于一些商務尾款是根據(jù)設備的運行情況來回款，這又導致了客戶的回款風險。

而在接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之后，很容易就發(fā)生了兩大核心變化。第一是維護成本下降了20%，因為很多問題可以通過遠程解決；二是商務回款風險也大大降低，因為可以看到機械的運行情況，就能更清晰地界定棉布質量問題。

在一個面對越南客戶的實際案例中，越南客戶買了設備后就開始投訴，說棉布機生產(chǎn)出來的棉布質量不好。但當用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)分析之后，發(fā)現(xiàn)在客戶投訴事件點之前，棉布機的數(shù)據(jù)突然異常變化，技術人員分析其實是客戶的工人操作不當，因為打電話或是上洗手間導致1個小時無人監(jiān)測，當棉布產(chǎn)生小疙瘩后人工沒有及時處理，導致產(chǎn)品質量不合格。當這些數(shù)據(jù)反饋給客戶后，客戶非常認可，這也大大降低了商務回款的風險，毛利率穩(wěn)步提升。

其次，根據(jù)這些設備的運營數(shù)據(jù)，可以改進設計，提高研發(fā)效率。

當工業(yè)足夠智能化時，也可以為“碳中和”提供助益。比爾·蓋茨在《氣候經(jīng)濟與人類未來》中提到了一種節(jié)電方法，叫“負荷轉移”或“需求轉移”，即通過調(diào)整用電負荷，增強一天中用電的穩(wěn)定性。

舉例來說，在工業(yè)層面，能源密集型工業(yè)可以在電力最容易獲得的時候開展作業(yè)，比如污水處理和氫燃料制造。但這背后需要政策上的調(diào)整和技術進步，比如電力公司需要全天更新電價，以適應供求關系的變化；以及工廠設備需要足夠智能，可依照價格信息及時調(diào)整用電時間。這些方式都將為電力“碳中和”貢獻力量。

從以上多個案例中我們可以看出，在制造業(yè)的轉型升級中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將起到基礎設施般的作用。對應于工業(yè)龐大的資產(chǎn)規(guī)模，勢必會誕生出一批優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。

自動化、標準化是前提

不過如今，企業(yè)主尤其是中小企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投入仍存在瓶頸，理念前沿的一些企業(yè)主可能會把年產(chǎn)值的8%-10%投入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級改造中。在制造業(yè)的各個領域，目前3C制造業(yè)、汽車工業(yè)及零部件、鋼鐵行業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透率比較高的行業(yè)，但并不是所有人都真金白銀地接入了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

有一部分企業(yè)投入了資金接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但事實上用了一年半載后就沒用了，投入的資金也打了水漂。我們認為這與行業(yè)本身的標準化程度很有關系，對于數(shù)據(jù)采集來說，如果原來的線下流程與制度是比較標準化的，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入的成功率就比較高。

而對于很多標準化程度低的行業(yè)，比如服裝或是中藥，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率并不高，因為自動化、標準化是前提。例如在最基礎的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，非標的情況下采集出來的數(shù)據(jù)是“臟數(shù)據(jù)”，需要復雜的數(shù)據(jù)整理，對工業(yè)大數(shù)據(jù)的流線化制造、工業(yè)管理預測起不到多大作用，每個項目的定制化程度太高，實施周期和投入也都比較大。

而在當下的很多工廠，一些基礎設施比如IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)都比較老舊，可能連最基本的信息化都還未完成，很難從一無所有跨越到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如果強行上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只能是打水漂，看不到預期的效果。

所以我們認為，當下自動化與智能化會同時進行。而自動化本身也極具投資潛力，在普遍招工難的今天，當自動化方案得到大客戶驗證后，立刻就是幾十臺、上百臺的全面采購，創(chuàng)業(yè)公司也可以迅速起量，因為中國制造業(yè)的深度和廣度都足夠，市場空間也非常廣闊。

另一方面，基于各個賽道Knowhow的差異，也導致企業(yè)很難采取通用型模式，或是去跨行業(yè)發(fā)展。對于在生命科學領域創(chuàng)業(yè)的鎂伽創(chuàng)始人黃瑜清來說，他一直在避免做得過于非標。

生命科學領域的特點就是小批量、多品種，每一個垂直品類的壁壘都很高，適用的客戶群體是有限的。比如有一個重要的生物制品客戶，對分液機器人的精度要求特別高，因為有200多種不同的樣品，每一種對黏稠度、揮發(fā)性等物性指標的要求都不同，也對設備的兼容性要求很高，當時很多大型外資廠商都無法滿足要求。

要想解決這種高難度問題，需要結合很多化學、生物學的知識，變成很多行業(yè)knowhow在解決方案里。鎂伽的團隊在工廠里連續(xù)駐扎了好幾個月，通過硬件+軟件不同維度的改進，上萬次的測試，最終完美解決。

黃瑜清也受到啟發(fā)，他開始形成公司內(nèi)部的平臺型技術研發(fā)團隊，把共性的技術貨架化，基礎功能模塊化。每當進入新的應用場景，都可以先在“貨架”上去選擇相應的通用技術。鎂伽大致60%的技術是標準的、通用的，25%是通過調(diào)整軟件參數(shù)、流程來實現(xiàn)配置，15%是專門定制開發(fā)。

例如在核酸檢測的案例中，鎂伽利用機器人解決了核酸檢測中最危險的一段，即把樣品從咽拭子管提取轉移到深孔板里，此后就是裂解過的核酸，不再具有傳染性，這極大降低了一線檢驗人員的感染風險。這樣一臺機器人（分杯儀）每天可以完成1.2萬管樣品處理的工作量，在中國10混1的檢測標準下，也就是每臺機器人每天可以完成12萬人份的處理。

圖：應用于抗疫一線的鎂伽樣品前處理系統(tǒng)

這樣一款分杯儀產(chǎn)品，從立項、設計圖紙、找供應商加工、組裝調(diào)試，一共只用了25天時間，這里面絕大多數(shù)模塊都是以前有過成熟落地，已經(jīng)貨架化了，拿來即用。

基于此次核酸檢測項目的經(jīng)驗積累和“技術貨架”，鎂伽隨后又推出了超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了“樣本進-結果出”的全自動病毒核酸檢測，在生命科學實驗室自動化領域，突破了受國外壟斷的“卡脖子”困境。

圖：鎂伽超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)

壹悟科技也設計了更加靈活的解決方案，朱禮君認為，下一代的柔性智能物流解決方案，是以軟件技術為核心，算法驅動，調(diào)度多種不同的硬件設備來更靈活、更高效地去實現(xiàn)倉庫和工廠的自動化。

并且，需要長期規(guī)劃的倉庫物流，其實是厭惡變化的。很多行業(yè)如今更強調(diào)柔性生產(chǎn)，出現(xiàn)爆款后一下子出貨壓力翻倍，工廠和倉庫的物流系統(tǒng)都亟需高密度的存儲空間和大流量運輸。

為此，壹悟設計了一個分級存儲的解決方案，除了調(diào)度系統(tǒng)外，還包括高低交錯的新貨架設計，再配合不同類型的物流機器人等等，來同時實現(xiàn)高密度存儲和大流量這兩個看似矛盾的命題，在峰值吞吐量和無故障運行時間這兩個核心指標上達到一流。

圖：壹悟科技的倉儲物流機器人

接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要多少時間和資金？

通過以上案例，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)似乎聽起來不錯，那么到底需要投入多少呢？

首先需要看所處細分賽道的標準化程度。如果本身成熟度比較高，例如產(chǎn)品標準化程度在60%，那么需要新實施的部分就是40%，實際上在短時間就可以部署成功。

如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)的契合度和標準化程度都偏低，假設只有30%，那么新的自動化與數(shù)字化部署就需要70%，其中投入的成本會比較大，定制改造的時間周期也會比較長，至少需要半年以上。

一個企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署，需要多少成本？部署成功之后，多久能看到效果？

按照行業(yè)調(diào)研來看，對于中小企業(yè)（成立5年以下，年產(chǎn)值5000萬以下）來說，第一考慮的就是資金，多數(shù)中小企業(yè)最多愿意拿出一年產(chǎn)值的8%-10%作為預算；第二考慮的是功能的應用性。而大多數(shù)落地案例中，可能需要大半年至一年可看出明顯效果。

如果是中大型企業(yè)（成立5年以上，年產(chǎn)值5000萬以上），因為本身內(nèi)部流程就比較復雜，并且通常會有IT部門，可能已經(jīng)買了ERP、MES系統(tǒng)等等，單獨上一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目效果不太明顯。中大型企業(yè)首先考慮的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能否幫他解決全局性的問題，需要的是一整套解決方案。另一方面，新平臺還需要與原有系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)打通，這就需要更長的時間磨合，可能2-4年才能看出明顯效果。

而從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司角度，商業(yè)模式也就可以很靈活。例如針對標準化程度高的行業(yè)，可以做到80%的產(chǎn)品化+20%的落地實施，一般情況下可能是60%的產(chǎn)品化+40%的實施。而在收費上，可以依據(jù)會員費或是按實際使用情況收費，to B業(yè)務的續(xù)費率整體比較高。這個結構就是經(jīng)典的產(chǎn)品長期化收費+實施部分的固定收費模式，產(chǎn)品化具有易復制擴大規(guī)模的優(yōu)勢。

為什么有些工廠不愿意接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

接入的動力是什么？

工業(yè)本身是一個相對緩慢的發(fā)展過程，追求的是穩(wěn)定性，不會像消費互聯(lián)網(wǎng)那么迅猛，往往需要與機械設備度過磨合期，才能體現(xiàn)最佳性能。

從工廠的角度來看，不管采購什么方案，最重要的是怎么能夠最快地帶來利潤。這里的利潤體現(xiàn)在兩方面，一是如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的方式，來更好地把用戶需求轉化成產(chǎn)品需求，提高產(chǎn)品價值；二是怎么去優(yōu)化整個生產(chǎn)制造的過程，精益管理、降本增效。

而這些變化是可以在財務指標上有所體現(xiàn)，比如存貨周轉率提升多少，現(xiàn)金流量有哪些新變化，人力成本下降了多少，單位勞動生產(chǎn)率提升了多少等等。當接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，工廠的老總會非常重視這些指標，如果體現(xiàn)不出明顯變化，至少是改善的趨勢，工廠是很難說服自己這些新理念真的能起作用。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的過程中，核心取決于管理層的意愿，大多數(shù)是自上而下的過程，但有的時候在執(zhí)行時會遭遇阻力。

首先第一層阻力來自于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地中，一般會導致停滯一段時間，由于很多企業(yè)附加值偏低，工廠不太愿意暫停生產(chǎn)；第二是一旦數(shù)字化了之后，整個流程也走向了透明化，很多舊有的灰色操作將不再存在，這是管理層希望看到，但基層意愿偏低的地方。

其實在技術上，無論是對協(xié)議的解析兼容，還是硬件開發(fā)，現(xiàn)在沒有實現(xiàn)不了的地方。大部分智能網(wǎng)關對主流工業(yè)協(xié)議的解析和傳輸都可以做，而內(nèi)存計算平臺只要部署到微機上，并且后臺服務器能力足夠的話，也是完全可以做到對實時數(shù)據(jù)的處理和響應，核心還在于愿不愿意推廣的問題。

在漢德創(chuàng)始人苗少光看來，工廠接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IoT的核心驅動力，來自于業(yè)務的重要性。漢德的軟件如今已經(jīng)對接到工廠的財務、業(yè)務與進出場系統(tǒng)，甚至很多工廠根據(jù)漢德的系統(tǒng)來重塑流程，就取決于業(yè)務的重要性。

例如一家水泥廠，以前的進出場系統(tǒng)比較簡單，甚至可以隨時放貨車進入，這造成了很多竄貨事件，而竄貨直接關系到了核心利潤。

竄貨是指經(jīng)銷商把定價低的商品賣到了定價高的地方，這損害的是品牌/工廠本身的利潤。簡單舉個例子，比如有一家水泥廠，覆蓋了北京和天津的銷售區(qū)域，一般它在兩地的定價不同，此時兩地的區(qū)域經(jīng)銷商就有動力聯(lián)合起來，把定價低的商品賣到定價高的區(qū)域。

水泥竄貨示意圖

漢德軟硬結合的解決方案，可以系統(tǒng)性地解決這個問題。對于水泥、煤炭、鋼鐵、原油、化工、玻璃這些大宗品類，對進出場物流的監(jiān)控是剛需。漢德在每一臺貨車上安裝一款硬件設備，可以實時獲得車輛的位置信息，并且根據(jù)車橋的形變來獲取實時的重量信息，來判斷這臺車是否在指定區(qū)域裝卸貨。

在這里分辨度和精度是最重要的兩大指標，分辨度類似于電視機的分辨率，像漢德可以做到公斤級，是行業(yè)內(nèi)比較少見的；在精度/誤差方面，行業(yè)一流標準是1.2%以內(nèi)。

基于這種業(yè)務的重要性，很多工廠不會僅把漢德當成一個簡單的工具，而是依據(jù)軟件系統(tǒng)來更改自己的核心流程。

漢德軟硬結合的貨物流向管控解決方案

至于如何說服客戶，最好的辦法，還是通過咨詢的方式，通過整體的智能化改造方案說服對方，以及讓標桿案例，讓那些已經(jīng)嘗到甜頭的人談談經(jīng)驗。

創(chuàng)新是人類社會發(fā)展與進步的永恒主題。自熊彼特經(jīng)濟學誕生以來，技術進步被視為推動經(jīng)濟增長的核心力量，生產(chǎn)的發(fā)展和經(jīng)濟效益的提高，幾乎都來源于科技進步。

近年來，從依靠人口紅利轉向創(chuàng)新驅動，是中國經(jīng)濟發(fā)展的核心話題。2012年，我國16-59歲勞動年齡人口總量到達拐點，此后逐年下降。在人口紅利褪去的同時，研發(fā)投資占GDP的比重首次突破2%，在這一衡量大國科技投入水平的最重要指標上，縮小了與美日等發(fā)達國家的差距。

中國擁有大市場、“大長全”的產(chǎn)業(yè)鏈、大基建和人才紅利四大優(yōu)勢，其中大市場意味著強大的需求最為重要。例如德國的工業(yè)軟件正是基于工業(yè)制造的傳統(tǒng)優(yōu)勢而取得突破。雖然過去中國的部分產(chǎn)業(yè)起步較晚，但只要具備標準化制造、能充分利用中國有知識含量的勞動力的成本優(yōu)勢，中國往往能以大市場需求為基礎，利用其余三大優(yōu)勢實現(xiàn)技術和產(chǎn)品升級，最典型的成功案例是智能手機產(chǎn)業(yè)鏈和電動車產(chǎn)業(yè)鏈。

而在這樣的大勢之中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將扮演舉足輕重的角色，與自動化的趨勢一起，協(xié)助中國的制造業(yè)真正轉型升級，形成在全球市場的核心競爭力。

References：

Credit Suisse：Beyond the Pandemic: Industry 4.0 in a post-COVID-19 environment

中金公司：創(chuàng)新：不滅的火炬——科技與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研究報告

湯道生：《產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中國路徑》

比爾·蓋茨：《氣候經(jīng)濟與人類未來》

本文來源：經(jīng)緯創(chuàng)投

（雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng)）

雷峰網(wǎng)版權文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。