0
| 本文作者： 周蕾 | 2020-05-13 21:00 |
德國門將諾伊爾最讓人印象深刻的場景，定是他立在球場中圈的一幕。
很難想象一個(gè)守門員敢在大賽里直接跑到中場，甚至打二過一組織進(jìn)攻，一支球隊(duì)的最后防御居然還能如此強(qiáng)勢地以攻為守。
正如同金融安全的風(fēng)控后防線，設(shè)計(jì)思路同樣跳不出被動(dòng)防守的思維定式。
但支付寶想到了。
攻擊型門將鳳毛麟角，主動(dòng)出擊也是偶爾為之，支付寶卻打算告別單一守勢，讓主動(dòng)風(fēng)控變成金融安全「陣型」里的常規(guī)配置。
而這也只是支付寶在十余年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積淀之上，基于對未來風(fēng)控趨勢的判斷，提煉出的風(fēng)控核心概念之一。
在交互式風(fēng)控、多方風(fēng)控等數(shù)個(gè)概念指引下，支付寶這條資金后防線戰(zhàn)績輝煌：光是在2019年這一年就保護(hù)了過萬家合作伙伴，替客戶省下超過300億元的成本，更做到了千萬分之0.64的全球最低交易資損率。
隨著今年3月支付寶全面升級(jí)為“數(shù)字生活開放平臺(tái)”，數(shù)字生活的商業(yè)生態(tài)讓安全防線面臨著七大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的全新挑戰(zhàn)。
盜用風(fēng)險(xiǎn)、欺詐風(fēng)險(xiǎn)、違禁風(fēng)險(xiǎn)、真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn)、營銷資金風(fēng)險(xiǎn)、糾紛風(fēng)險(xiǎn)等……究竟支付寶的后防陣容是如何兵分C端用戶和B端商戶兩路，為12億用戶的安全感而戰(zhàn)的？
在2020支付寶安全發(fā)布會(huì)上，我們得以窺見這道進(jìn)化版鐵壁銅墻的全貌。
螞蟻金服副總裁、支付寶安全實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家趙聞飆在2020支付寶安全發(fā)布會(huì)
支付寶上每天有多少筆交易？上億筆。
每筆交易背后，都是一場看不見的技術(shù)功守博弈。
博弈的十余年間，支付寶自主研發(fā)的智能實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng)，自2004年誕生上線以來不斷優(yōu)化升級(jí)，如今到了第五代，出落成AlphaRisk這一員大將。
AlphaRisk對每筆交易進(jìn)行用戶行為、交易環(huán)境、關(guān)聯(lián)關(guān)系等8個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)檢測，需要多少時(shí)間？不到0.1秒。
它配置的「武器」里有近500條量化策略，100個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型，用于7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測掃描及保護(hù)交易支付，于數(shù)億交易中精準(zhǔn)識(shí)別用戶的賬戶異常行為。
同時(shí)，它能夠自動(dòng)貼合用戶行為特征進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)對抗，確保用戶賬戶安全和支付交易的萬無一失，并將對用戶的干擾降到最低，把安全和體驗(yàn)這一對被金融圈打趣為“不可調(diào)和的矛盾組合”高效整合，互相促進(jìn)。
2017年初，支付寶開始建設(shè)AlphaRisk風(fēng)控大腦。項(xiàng)目1期上線后，支付寶的資損率下降至千萬分之五。如今這一數(shù)字已降至0.000064‰，低于千萬分之一，也遠(yuǎn)低于國際領(lǐng)先支付機(jī)構(gòu)的1.5‰。
作為保障支付寶安全的核心系統(tǒng)，AlphaRisk的水準(zhǔn)可以說是AI當(dāng)關(guān)，萬“黑”莫開。
但在進(jìn)化到第五代之前，這個(gè)AI風(fēng)控引擎平臺(tái)，有著業(yè)內(nèi)風(fēng)控體系普遍存在的問題：人工多于智能。
螞蟻金服副總裁、支付寶安全實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家趙聞飆告訴雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論，早前的版本里，風(fēng)控系統(tǒng)更依賴專家經(jīng)驗(yàn)，更傾向于選用輕量級(jí)的模型，例如邏輯回歸、評(píng)分卡等，AlphaRisk則采用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Model Auto-refit等等各種先進(jìn)的方法。
他指出，自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)，是第五代風(fēng)控引擎與之前所有系統(tǒng)的最大差異。
如果把智能風(fēng)控系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)化，看作一個(gè)孩子的成長，「幼年」的他學(xué)會(huì)了躲開一個(gè)方向來的石頭，「少年」的他就要自己學(xué)著應(yīng)對以前從未出現(xiàn)過的攻擊方向，甚至還會(huì)學(xué)著把石頭扔回去。
因此，在第五代系統(tǒng)出現(xiàn)以前的雙十一，往往需要調(diào)整幾千條規(guī)則，上百個(gè)模型，提前幾個(gè)月開始準(zhǔn)備，操作風(fēng)險(xiǎn)也很高。
但到了AlphaRisk時(shí)期，平臺(tái)可以做到模式一鍵切換，并且隨著業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整風(fēng)控策略。他笑言，“現(xiàn)在同學(xué)們戲稱，可以喝著咖啡度過雙十一?！?/p>
現(xiàn)在的AlphaRisk，內(nèi)部由風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、智能進(jìn)化和自動(dòng)駕駛四大功能模塊組成，能通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)更新完善風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控策略。
趙聞飆在發(fā)布會(huì)上介紹稱，在風(fēng)險(xiǎn)感知模塊中，AlphaRisk通過多維數(shù)據(jù)采集和分析，7*24小時(shí)實(shí)時(shí)感知外圍風(fēng)險(xiǎn)，全網(wǎng)感知黑產(chǎn)的存在。
風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別模塊則應(yīng)用了DNN、LSTM、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面有效識(shí)別，許多算法在風(fēng)控領(lǐng)域都是全球首次落地。
在智能進(jìn)化模塊中，通過Online Learning和Model Auto-Refit實(shí)現(xiàn)風(fēng)控系統(tǒng)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)，在線模型自動(dòng)更新，風(fēng)控引擎及時(shí)響應(yīng)變化，大大提升風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對速度。
自動(dòng)駕駛（AutoPilot）功能也是最令人驚喜的部分，這一模塊基于風(fēng)險(xiǎn)場景和用戶狀態(tài)智能推薦管控策略，針對不同用戶分群、交易場景、風(fēng)險(xiǎn)高低， AI算法實(shí)現(xiàn)“一鍵推薦”，幫助風(fēng)險(xiǎn)控制從千人一面向千人千面的轉(zhuǎn)換，自動(dòng)達(dá)成安全與體驗(yàn)平衡的最優(yōu)風(fēng)控策略。
例如線下支付場景，如果風(fēng)控引擎識(shí)別到支付寶賬戶存在手機(jī)丟失風(fēng)險(xiǎn)，那么短信校驗(yàn)顯然是一種無效的核身方式，AutoPilot能夠自動(dòng)升級(jí)核身方式，輸出人臉或指紋校驗(yàn)，保障風(fēng)險(xiǎn)控制萬無一失。
用趙聞飆的話來說，AlphaRisk就像是一輛無人駕駛汽車，基于這四大模塊，該系統(tǒng)在安全風(fēng)控的「車道」上實(shí)現(xiàn)了0人工干預(yù)、自適應(yīng)1秒內(nèi)完成風(fēng)險(xiǎn)策略模式切換、25萬+筆/秒峰值風(fēng)險(xiǎn)掃描以及1天內(nèi)完成風(fēng)控模型的更新。
而出色的防守，不會(huì)只關(guān)注怎么把眼前的皮球踢走。
對于C端用戶遭遇的網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)，支付寶還調(diào)教出了一套全鏈路交互式的主動(dòng)風(fēng)控體系。
趙聞飆解釋稱，在欺詐交易還沒有成功時(shí)，系統(tǒng)會(huì)通過智能彈窗喚醒用戶的安全心智；如果用戶深度受騙，執(zhí)意支付，系統(tǒng)會(huì)推送延遲到賬或資金截留，讓欺詐者沒有辦法支取資金。
倘若用戶無視支付寶的再三警告，執(zhí)意付款，一旦他們在事后醒悟過來后，這套風(fēng)控體系也會(huì)提供智能追金的服務(wù)，協(xié)同警方力量，盡最大可能，保護(hù)受騙用戶的資金安全。
在支付寶看來，未來風(fēng)控的趨勢必然要從被動(dòng)防守進(jìn)化到主動(dòng)出擊，形成交互式風(fēng)控（Interactive Risk Management），利用對抗學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主動(dòng)出擊挖掘黑產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，并且根據(jù)法律法規(guī)配合監(jiān)管進(jìn)行治理和打擊。
就像是優(yōu)秀的防守球員一定會(huì)有預(yù)判的技能點(diǎn)，對欺詐者的攻擊思路和用戶的受騙心理都了然于心，在每一個(gè)環(huán)節(jié)都留有后手，還要具備在中前場尋找黑產(chǎn)漏洞、主動(dòng)發(fā)起攻擊的能力。
趙聞飆在接受AI金融評(píng)論采訪時(shí)表示，支付寶目前的主動(dòng)風(fēng)控方案大致分為兩種：
一是主動(dòng)全網(wǎng)巡檢，找出潛在欺詐者的賬號(hào)進(jìn)行管控。
二是針對不同的風(fēng)險(xiǎn)類型，利用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)類型定向推送，在事前對用戶進(jìn)行千人千面的個(gè)性化安全教育，提升用戶心智，防范風(fēng)險(xiǎn)于未然。
他透露，在此次疫情期間，支付寶就針對買賣口罩等防疫物資的騙局對用戶進(jìn)行了定向的安全教育。
有一位網(wǎng)友在求購口罩時(shí)，偶然看到騙子發(fā)布在網(wǎng)上的售賣消息，隨后通過社交軟件，聯(lián)系到了“放鉤釣魚”的騙子。
騙子先是假裝口罩緊缺，欲擒故縱，吊起這位網(wǎng)友的急切心理。緊接著，又聲稱經(jīng)過多方調(diào)控，終于足額找到了網(wǎng)友求購的300個(gè)口罩，要價(jià)近5000元。
結(jié)果就在網(wǎng)友準(zhǔn)備轉(zhuǎn)賬，騙子即將得手時(shí)，支付寶彈出了警示信息：“當(dāng)前交易存在被騙風(fēng)險(xiǎn)：近期多發(fā)購買口罩、酒精等防疫物資不發(fā)貨騙局，購買防疫物資請走正規(guī)平臺(tái)?！?/p>
AlphaRisk的風(fēng)控能力，不止在C端釋放。
AI金融評(píng)論了解到，目前支付寶安全實(shí)驗(yàn)室也已經(jīng)基于AlphaRisk風(fēng)控系統(tǒng)研發(fā)了ARiskGo，專門給B端商家提供交易安全服務(wù)，將風(fēng)控能力對外輸出給合作伙伴。
其中一次，就是與大潤發(fā)聯(lián)手打反羊毛黨陣地戰(zhàn)。
和許多生鮮商超類APP一樣，大潤發(fā)的優(yōu)鮮APP在2019年5月推出了拉新營銷活動(dòng)，通過新人優(yōu)惠券的形式吸引用戶注冊。疑似黑產(chǎn)的羊毛黨團(tuán)伙也很快隨之而來，冒充普通消費(fèi)者惡意下單。
作案手法大同小異，黑產(chǎn)團(tuán)隊(duì)不僅在各大平臺(tái)兜售大潤發(fā)的優(yōu)惠券，還大規(guī)模租用手機(jī)號(hào)，注冊大量的新用戶賬號(hào)；獲取新人優(yōu)惠之后，再用券購買容易轉(zhuǎn)手的快消商品，例如飲料、大豆油、牛奶、奶粉等。
在咬牙堅(jiān)持發(fā)貨的同時(shí)，大潤發(fā)找到ARiskGo團(tuán)隊(duì)，基于各自安全的生產(chǎn)環(huán)境，借力ARiskGo的智能推薦算法與風(fēng)控實(shí)時(shí)計(jì)算，在信息加密環(huán)境中實(shí)現(xiàn)了多方聯(lián)合計(jì)算，最終打磨出適用于新零售行業(yè)場景的“營銷反作弊”解決方案。
簡單來說，防控的第一步就是針對疑似羊毛黨的賬號(hào)，提高注冊難度，把問題賬號(hào)拒之門外。
既然黑產(chǎn)分子會(huì)通過各種分身手段，在同一個(gè)平臺(tái)注冊多個(gè)ID，那么支付寶就會(huì)給這些ID劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。如果被認(rèn)為是高風(fēng)險(xiǎn)ID，風(fēng)控系統(tǒng)就會(huì)要求通過語音驗(yàn)證碼完成注冊。
這對正常注冊需求的用戶來說，只需要聽一次驗(yàn)證碼，影響微乎其微。但驗(yàn)證方式更換之后，黑產(chǎn)無法再用機(jī)器批量注冊，作案成本大幅提升。
大潤發(fā)的產(chǎn)品經(jīng)理Lee透露，自從2019年6月「大潤發(fā)優(yōu)鮮」APP啟用了ARiskGo系統(tǒng)之后，已累計(jì)保護(hù)了超過5000萬的運(yùn)營活動(dòng)資金，黑產(chǎn)團(tuán)伙訂單占比相較原來高峰時(shí)期下降95%以上。
羊毛黨在營銷拉新活動(dòng)中作弊的情況，也同樣發(fā)生在了海外支付應(yīng)用身上。
“這一度是我們面臨的最大挑戰(zhàn)?！盙Cash的風(fēng)險(xiǎn)管理部門負(fù)責(zé)人Peach這樣說道。
作為菲律賓排名第一的移動(dòng)支付應(yīng)用，GCash拿下了2000萬注冊用戶和7.5萬家商戶。為了保住這樣的市場份額，GCash也一直在尋找防止欺詐和濫用的解決辦法。
螞蟻金服為GCash提供的電子錢包反欺詐和營銷反作弊方案，包含了可支持通過 API 完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕獲和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)咨詢的實(shí)時(shí)決策引擎，支持在保障用戶體驗(yàn)的前提下更有效防欺詐的動(dòng)態(tài)核身手段，以及通過應(yīng)用內(nèi)的用戶驗(yàn)證輕松實(shí)現(xiàn) KYC 的 ZoloZ Real ID 產(chǎn)品。
Peach表示，上述方案的使用，將GCash遭遇的營銷作弊情況降到了目前小于1%的水平，賬戶盜用率和充值渠道欺詐率也隨之降低。
GCash風(fēng)險(xiǎn)管理部門負(fù)責(zé)人Peach講述合作經(jīng)過
趙聞飆表示，除了幫助商家抵御羊毛黨，支付寶還為服務(wù)商們提供了商戶智能準(zhǔn)入的能力，破解eKYB的世界性行業(yè)難題。
2019年，利楚掃唄在自身業(yè)務(wù)和上游收單機(jī)構(gòu)風(fēng)控體系的基礎(chǔ)上，聯(lián)合支付寶ARiskGo，搭建了一套可應(yīng)用于服務(wù)商行業(yè)、保證商戶入網(wǎng)安全的聯(lián)合風(fēng)控引擎系統(tǒng)。
盡管利楚掃唄是一家成立近十年的聚合支付服務(wù)商，服務(wù)著國內(nèi)67萬線下商家，但在這套風(fēng)控系統(tǒng)上線之前，利楚的拓展商戶流程頗為原始，還是以線下人工操作的方式推進(jìn)：業(yè)務(wù)BD上門，拿著商戶的身份證和執(zhí)照拍攝錄入——確實(shí)安全，但時(shí)間和人力成本奇高，效率又低。
“經(jīng)常遇到證照不全、法人不在等各種情況，而且非常容易出錯(cuò)，一個(gè)商戶甚至要上門好幾次才能解決問題?！蔽錆h利楚CEO王朋回憶道。
更重要的是，商戶一旦入網(wǎng)，利楚這樣的服務(wù)商如果要排查風(fēng)險(xiǎn)，只能依賴上游收單機(jī)構(gòu)的反饋信息，無法更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)商戶和事件的存在，極大地影響了雙方的經(jīng)營安全。
為此，利楚與ARiskGo共建的風(fēng)控引擎，在入網(wǎng)審查和經(jīng)營審查兩端都部署了多個(gè)方案：
Step1：入網(wǎng)審查方面，采取證照OCR自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，商戶或業(yè)務(wù)BD用入網(wǎng)工具拍攝上傳，即可自動(dòng)上傳，自動(dòng)識(shí)別證照信息，快速入網(wǎng)。
系統(tǒng)會(huì)調(diào)取接口，自動(dòng)查詢商戶的法人身份證和執(zhí)照信息是否真實(shí)，完成線下商戶的真實(shí)性核驗(yàn)，杜絕PS證件入網(wǎng)以及過期證件入網(wǎng)的可能。
Step2：確認(rèn)商戶真實(shí)性后，風(fēng)控系統(tǒng)查詢商戶是否在利楚和上游機(jī)構(gòu)的黑名單里，及時(shí)拒絕風(fēng)險(xiǎn)商戶的引入。
王朋展示了利楚過去一年的風(fēng)控成績單：由于商戶入網(wǎng)審查機(jī)制的成功實(shí)施，商戶入網(wǎng)效率提升36%，風(fēng)險(xiǎn)商戶的入網(wǎng)攔截率提高32%；而多個(gè)商戶業(yè)務(wù)審查機(jī)制的運(yùn)行，也實(shí)時(shí)攔截住了疑似的風(fēng)險(xiǎn)交易和風(fēng)險(xiǎn)商家，風(fēng)險(xiǎn)商戶投訴率降低26.8%。
作為一家總部就在武漢的企業(yè)，王朋坦言，疫情帶來的直接影響、直接變化，他們深有體會(huì)。
在防疫的同時(shí)，快速甄別商戶真實(shí)性，提高商戶入網(wǎng)效率，有效監(jiān)控日常交易，幫助商戶復(fù)工復(fù)產(chǎn)、恢復(fù)經(jīng)營，開展高效的營銷拉新促活，這些都成為了利楚的當(dāng)務(wù)之急。
“在過去的兩個(gè)月，我們就為4300家商戶搭建了基于支付寶小程序的外賣到家業(yè)務(wù)，成功恢復(fù)了經(jīng)營，有些商戶的營業(yè)額還有了明顯的提升?，F(xiàn)在，我們每天新入網(wǎng)的商戶，達(dá)到了1500多家?！蓖跖笸嘎?。
在利楚掃唄與支付寶聯(lián)手打造的風(fēng)控引擎中，最引人注意的，是系統(tǒng)的MPC（Multi-party Computation，多方安全計(jì)算）技術(shù)加持，在安全可信基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)共享、模型共建、風(fēng)險(xiǎn)信息個(gè)性化識(shí)別。
這套支付寶首創(chuàng)的MPC加密方案建立起完整的多方風(fēng)控體系，能夠在保護(hù)用戶隱私和商戶商業(yè)秘密的前提下，實(shí)現(xiàn)模型共建、風(fēng)險(xiǎn)共治，實(shí)現(xiàn)1+1>2的風(fēng)險(xiǎn)防控效果。
這也正是支付寶多方風(fēng)控（Multi-Party Risk Management）概念的集中體現(xiàn)。
趙聞飆表示，機(jī)構(gòu)間各自為營，缺乏商戶入駐-管理-解約的全生命周期統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，掌握的信息難以在短時(shí)間內(nèi)互聯(lián)互通，從而形成一個(gè)個(gè)信息孤島，往往帶來多頭債務(wù)和欺詐風(fēng)險(xiǎn)流竄等風(fēng)險(xiǎn)。
高筑的風(fēng)控信息壁壘，良莠不齊的風(fēng)控「水位」，必然使得機(jī)構(gòu)間互相拖累。
他強(qiáng)調(diào)，未來風(fēng)控也必須要走向生態(tài)共治。正因?yàn)檫^去各家支付機(jī)構(gòu)、銀行、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的風(fēng)控一直是單打獨(dú)斗的狀態(tài)，每一家的數(shù)據(jù)各有側(cè)重、每一家的能力也各有不同，才會(huì)給了黑產(chǎn)可乘之機(jī)，找到整個(gè)生態(tài)最薄弱的環(huán)節(jié)發(fā)起最猛烈的攻擊。
目前黑產(chǎn)從系統(tǒng)攻擊-提供虛假身份-業(yè)務(wù)欺詐-資金銷贓，已經(jīng)形成了全鏈路的產(chǎn)業(yè)鏈，還會(huì)實(shí)施跨平臺(tái)犯罪、流竄作案，如果再不聯(lián)手，想從源頭打擊、連根拔起黑產(chǎn)會(huì)愈加艱難。
要筑起更強(qiáng)大的聯(lián)合防線，趙聞飆認(rèn)為，必須加快、加深在MPC、共享智能等領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，把各家的數(shù)據(jù)、能力聯(lián)合起來，在保證用戶隱私和各家商業(yè)秘密的前提下，一起治理風(fēng)險(xiǎn)，不斷壓縮黑產(chǎn)的存活空間。
多方風(fēng)控，無疑是大勢所趨，這樣的趨勢再次指向了人工智能發(fā)展歷程上逃不開的困境：數(shù)據(jù)隱私和使用性，魚和熊掌難可兼得。
圖靈獎(jiǎng)得主姚期智為此提出了經(jīng)典的「百萬富翁」問題，多方安全計(jì)算這門技術(shù)分支隨之誕生。
除此之外，學(xué)術(shù)界還相繼出現(xiàn)了隱私計(jì)算、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）等解決路線，在數(shù)據(jù)控制、處理或?qū)崿F(xiàn)方式上各有不同；近兩年來，針對小數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)的聯(lián)邦類技術(shù)流派也迅速崛起，成為業(yè)界關(guān)注的熱門。
為破除這一AI發(fā)展困境，打破數(shù)據(jù)孤島，螞蟻金服早在2016年就已開始投入共享智能這條技術(shù)方向。
共享智能意在多方參與且各數(shù)據(jù)提供方與平臺(tái)方互不信任的場景下，能夠聚合多方信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并確保各參與方的隱私不被泄漏。
區(qū)別于業(yè)內(nèi)不少圍繞MPC展開的數(shù)據(jù)安全方法，共享智能則采用了MPC+TEE雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。趙聞飆向AI金融評(píng)論表示，聯(lián)邦學(xué)習(xí)要求原始數(shù)據(jù)不能出域，一定程度上限制了其可以使用的技術(shù)方案，對客戶也有一定的門檻要求；而螞蟻的To B風(fēng)控面向的，有不少是中小微商戶，并不能輕易滿足高門檻和高成本的技術(shù)接入。
因此，共享智能不僅包含有類似聯(lián)邦學(xué)習(xí)的、有中心服務(wù)器參與計(jì)算的模式，也包含完全去中心化的方案，還有基于TEE的共享學(xué)習(xí)方案，可以結(jié)合客戶自身的技能能力，選擇適配的方案。
故事的講述暫告一段落，但支付寶的安全戰(zhàn)事從未停止。在風(fēng)控安全服務(wù)的下半場，安全領(lǐng)域的“命運(yùn)共同體”漸漸成形，交互式、主動(dòng)化、全球化的風(fēng)控局勢也更加清晰逼仄地呈現(xiàn)在業(yè)界面前。
這是支付寶站在風(fēng)控安全賽場上的第十五個(gè)年頭。
這場賽事不會(huì)吹哨，沒有加時(shí)，只會(huì)有越來越難纏的對手，和越來越多的隊(duì)友。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
