本特輯收錄了與開發(fā)者密切相關(guān)的50篇系列文章，包括但不限于開源框架、硬件及工具的作者訪談、企業(yè)開源平臺的核心技術(shù)揭秘、全球頂級開發(fā)比賽冠軍的經(jīng)驗分享、實用任務的代碼實戰(zhàn)解析等，旨在為開發(fā)者提供2017年最新鮮、最實用的干貨經(jīng)驗分享。
2017年，開發(fā)類競賽依然呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，各類開源平臺、開源工具層出不窮。
這一年，也是開發(fā)界“大新聞”應接不暇的一年：谷歌收購Kaggle、騰訊云機器學習平臺正式上線、Theano退出歷史舞臺、阿里Pouch開源……這一年的開發(fā)界的變化與震蕩讓開發(fā)者們不僅感到欣喜，或許也有些許的迷茫：在計劃不如變化快的時代，開發(fā)者們?nèi)绾尉o跟潮流，第一時間掌握最新的開發(fā)技巧，汲取競賽冠軍的實戰(zhàn)經(jīng)驗？
2017年，雷鋒網(wǎng)學術(shù)頻道AI科技評論對一系列知名開源平臺作者及全球開發(fā)類比賽的冠軍得主進行了深度專訪，并對典型開源平臺的部分實用教程進行了細致的整理。此外，我們也針對熱點事件走訪開發(fā)者群體，傾聽他們在開發(fā)過程中的深切感受。
在本特輯精選的50篇開發(fā)相關(guān)特輯中，您將收獲三個欄目的內(nèi)容：
1.理論。
過去一年間，AI科技評論不斷報道與人工智能技術(shù)相關(guān)的公開課程，請來多個相關(guān)領(lǐng)域的資深學者，持續(xù)解讀基礎(chǔ)概念，為大家答疑解惑。該欄目涵蓋深度學習以及相關(guān)應用和延伸，涉及自動駕駛、語音、醫(yī)療、人臉識別等方方面面。
2.工具。
AI科技評論也在時刻關(guān)注著相關(guān)深度學習工具的動態(tài)和更新，如TensorFlow、PyTorch、Theano等。不僅如此，我們還推出相關(guān)實戰(zhàn)課程，例如如何搭建系統(tǒng)進行圖像識別。
除了底層工具，我們還關(guān)注大大小小的開源項目，如OpenBLAS、阿里 Pouch、中科院 MatchZoo等。此外，這一欄目也集結(jié)了騰訊、阿里、英特爾等公司的深度學習解決方案。
3.賽事。
在與人工智能相關(guān)的一系列比賽中，也能見到AI科技評論報道的身影。
2017年，我們對多個數(shù)據(jù)科學類的比賽進行跟蹤報導，涵蓋KDD Cup、ICCV 2017 COCO&Places 挑戰(zhàn)賽、DARPA 挑戰(zhàn)賽、京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽等，內(nèi)容覆蓋冠軍解決方案、賽事難點等多個層次，冠軍團隊包括微軟、曠視等多家企業(yè)，清華大學、北京大學等多所高校。
本特輯推薦給：
1. 有一定相關(guān)基礎(chǔ)的開發(fā)從業(yè)者，希望宏觀了解開發(fā)相關(guān)平臺的前沿觀點；
2. 對開發(fā)類比賽有興趣的愛好者們，希望能獲取往期優(yōu)秀比賽經(jīng)驗；
3. 有實戰(zhàn)興趣的同學，希望能逐步上手開發(fā)教程；
4. 希望在短時間內(nèi)對開發(fā)領(lǐng)域有宏觀了解的讀者朋友們。
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