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50篇訪談實(shí)錄,學(xué)者們?cè)贏I浪潮下的求索與創(chuàng)新|AI科技評(píng)論2017年度特輯「557頁(yè)P(yáng)DF」

2018/01/24

AI科技評(píng)論收錄了2017的50篇學(xué)術(shù)深度訪談,嘗試從“機(jī)器學(xué)習(xí)-計(jì)算機(jī)視覺-自然語言處理-多維度思考”四個(gè)層面去整合學(xué)者們以及研究院的科學(xué)家們的探索:面對(duì)AI 浪潮的風(fēng)起云涌,他們都有哪些創(chuàng)新與思考?

2017年對(duì)于人工智能而言是風(fēng)起云涌的一年。而對(duì)于學(xué)術(shù)界而言,更是新想法、新觀點(diǎn)如雨后春筍般成長(zhǎng)的一年。

在這一年,雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道AI科技評(píng)論走訪了數(shù)十位師生及企業(yè)研究院的一線專家,在與他們對(duì)話的過程中,我們嘗試?yán)斫馑麄冊(cè)跁r(shí)代環(huán)境下所作出的選擇,試著讀懂他們的求索與思考在歷史浪潮下會(huì)產(chǎn)生怎樣的浪花;而AI科技評(píng)論作為時(shí)代的見證者與記錄者,也希望能將這一年的訪談精華呈現(xiàn)給讀者們。


本篇特輯收錄了50位在學(xué)術(shù)界富有影響力的人士與AI科技評(píng)論在2017年所做的訪談實(shí)錄。

比如:

海內(nèi)外奮斗于科研一線的高校教授與學(xué)生們,他們向AI科技評(píng)論闡述了自己所處的學(xué)科專業(yè)在人工智能如此火熱的境況下,自己如何順勢(shì)而為,從中突破創(chuàng)新的心路歷程;

又如:

BAT及一線創(chuàng)業(yè)公司的研究院科學(xué)家們,盡管投身工業(yè)界,他們依然從事著基礎(chǔ)科研工作,并著眼于產(chǎn)品的落地與變現(xiàn)。AI科技評(píng)論在與他們的交流中,也收獲了學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)如何“無縫銜接”的策略,每家企業(yè)又是如何定義研究院于自身業(yè)務(wù)中的地位的。


本特輯將50篇訪談分為四大欄目:

在機(jī)器學(xué)習(xí)欄目中,你可以了解到:騰訊究竟是如何訓(xùn)練“絕藝”的;周志華教授的gcForest到底有何奧妙;田淵棟告訴我們,在AlphaGo之后研究智能圍棋的意義何在;港科大楊強(qiáng)教授為何覺得“有場(chǎng)景的人工智能才有前景”……

在計(jì)算機(jī)視覺欄目中,我們集齊了騰訊、百度、曠視、閱面等多位高管及首席科學(xué)家訪談,加上清華、MIT等知名高校的教授、學(xué)生采訪,他們是如何看待計(jì)算機(jī)視覺方面的最新進(jìn)展的?企業(yè)又是如何審時(shí)度勢(shì),調(diào)整自身定位,在CV紅海中展現(xiàn)自己的不可替代性和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的?

在自然語言處理欄目中,從北大到清華,從微軟到阿里,我們采訪了多位學(xué)界和業(yè)界領(lǐng)軍研究者,他們?cè)谘芯總?cè)重點(diǎn)上有何考量?目前NLP想要實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,最大的挑戰(zhàn)在哪里?

在多維度思考欄目中,你可以了解到:大數(shù)據(jù)時(shí)代,這個(gè)社會(huì)究竟發(fā)生了什么劇變;如何將物理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)等與人工智能結(jié)合起來進(jìn)行研究;腦機(jī)接口到底是科幻還是真實(shí)……


當(dāng)然,以上提到的僅僅是知識(shí)冰山的一角。相信你能從這一特輯中,從多位學(xué)者的觀點(diǎn)中,看到未來,得到啟發(fā)。

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