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60+經(jīng)典項目案例庫,助推“AI+醫(yī)療”落地 | 2017年度特輯「825頁PDF」

2018/01/02

本特輯深入挖掘「行業(yè)標桿企業(yè)、三甲醫(yī)院、海內(nèi)外名校」三界60個“醫(yī)療人工智能”經(jīng)典項目案例,全鏈條梳理AI在醫(yī)療各細分場景,尤其是醫(yī)學(xué)影像中的“學(xué)術(shù)研究+算法實戰(zhàn)+工程實施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地”流程。

醫(yī)療,無疑是人工智能最難完全攻下來的領(lǐng)域。

 

近一年來,雷鋒網(wǎng)與近百位應(yīng)用過AI產(chǎn)品的三甲醫(yī)院院長、影像科主任醫(yī)師、信息中心主任,以及與40位醫(yī)療人工智能公司CEO和數(shù)百位AI研究員進行過深入探討和報道記錄。

在此,我們精選了64篇深度案例報道(平均每篇4300字),輔助AI和醫(yī)療從業(yè)者更快地讓產(chǎn)品落地并實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

 

在本特輯中,你將學(xué)習(xí)到:

病種:掌握人工智能在肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、阿爾茨海默病、皮膚病、乳腺癌、咽喉癌、胃癌、結(jié)直腸癌、兒童骨齡等影像方向的全面應(yīng)用。

案例:企業(yè)與醫(yī)院的AI商業(yè)化應(yīng)用落地案例

流程:了解從算法到工程,再到端到端產(chǎn)品的研發(fā)全流程

經(jīng)驗:學(xué)習(xí)多位產(chǎn)、學(xué)、醫(yī)專家,在研發(fā)醫(yī)療人工智能項目中走過的彎路、失敗經(jīng)驗與深刻總結(jié),以及新的機遇。

 

適合人群:

企業(yè):醫(yī)療人工智能從業(yè)者與創(chuàng)業(yè)者

高校:人工智能與醫(yī)學(xué)研究背景的師生

醫(yī)院:影像科/放射科/病理科主任醫(yī)師、信息中心主任

監(jiān)管:CFDA等醫(yī)療相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)的從業(yè)者


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