一位離職的微軟高管對現任微軟CEO薩蒂亞·納德拉的評價是：他眼里的一切都是云！云！云！甚至在給員工發(fā)的第一封郵件中，沒有提及Windows。

微軟CEO 薩蒂亞·納德拉  攝影師：THOMAS PRIOR

而從現在微軟智能云（Azure/office 356/dynamics 365）的全球擴張軌跡與營收貢獻比來看，納德拉的這種“對賭”也是值得的——巨頭之間最明顯也最激烈的就是云戰(zhàn)。

為了構筑這種云以及AI上的優(yōu)勢，巨頭們通常會通過隆重的發(fā)布會來展示其技術實力，AWS有年度最大的re:invent大會，谷歌有Google cloud next大會，而微軟面向開發(fā)者的Build大會則是其最好的“秀肌肉”的舞臺。

不過在美國時間5月6號才開始的微軟Build 2019開幕之前，微軟官方已經迫不及待的在官網宣布了一系列“重磅”產品和技術的更新發(fā)布。當然，現場的發(fā)布興許更為重磅，但會前放出的這一些信息依然值得關注，尤其是與AI相關的功能。

認知服務再度擴充 更具個性化

微軟Azure的認知服務（Cognitive Services）是智能算法的API集合，開發(fā)人員可以利用它來執(zhí)行圖像識別、語音識別、自然語言處理、異常檢測和其他智能任務。

今天，微軟宣布為其認知服務平臺推出一系列新的預建機器學習模型，其中包括用于構建個性化功能的API、用于自動化數據輸入的表單識別器、手寫識別API以及專注于對話轉錄的增強語音識別服務。

個性化功能的API顯得獨樹一幟，畢竟這是一件少有的事，因為各種信息孤島中的數據難以打通，在其之上構建數據非常困難。不過，眼下的微軟正在押注強化學習，不需要通常用于機器學習的標記訓練數據，相反，它將不斷嘗試根據用戶的行為找到實現給定目標的最佳方法。微軟表示自己的行業(yè)首家（一直在Xbox上測試）。

對話轉錄是微軟在認知服務陣容中現有的語音到文本功能的一部分，可以標記不同的揚聲器，實時轉錄對話甚至處理串擾。它已經與Microsoft Teams和其他會議軟件集成。

首次推出邊緣數據庫Azure SQL

IoT和邊緣計算領域，微軟正在推出一種名為Azure SQL邊緣數據庫的Azure SQL數據庫的新變種，它將在邊緣的計算設備上運行。

微軟表示，這個新數據庫與Azure SQL數據庫和SQL Server共享相同的核心編程環(huán)境。Azure SQL Database Edge包括對基于ARM和x64的設備和邊緣網關的支持，并將支持云連接和完全斷開連接的邊緣設備。開發(fā)人員可以請求訪問Early Adopter Program以訪問預覽。

微軟云計算和AI團隊執(zhí)行副總裁Scott Guthrie說到：

“智能云和智能邊緣應用已經從主要使用云計算的低計算物聯網設備發(fā)展到邊緣的強大計算，這需要一種新的現代混合應用方法......這種跨云和邊緣的數據庫編程和控制平面的一致性至關重要，不僅運行安全，且能管理良好的混合應用程序?！?/p>

推出IoT即插即用軟件  清除IoT發(fā)展障礙

微軟還將推出IoT即插即用軟件，官方稱之為一種新的開放式建模語言，開發(fā)人員無需編寫任何代碼。

其原理是用戶可以將幾乎任何外圍設備插入Windows PC，而不必擔心驅動程序和物聯網設備兼容問題。雖然一般情況下啟動和運行都會遇到硬件和軟件進行配置的問題，但微軟承諾將簡化這一過程。

有微軟Azure的VP表示，IoT發(fā)展的阻礙因素之一就是當今全球設備的異構性，無法真正將數百萬個IoT設備連接到云端，因為他們在外形、處理能力、內存、操作系統(tǒng)等存在差異。

為了做到這一點，微軟目前已與Askey、Brainium、Compal、Kyocera的IoT上下游廠商簽署合作，在硬件和軟件方面營造自己的“生態(tài)圈”。

雷鋒網注意到，微軟已經專門為IoT即插即用這一功能建立了一個網站，威盛行車記錄儀、工業(yè)級傳感器網絡SenceCAP、IoT端點SensorTile.box等都已經在首頁展示，以吸引更多合作伙伴。

以“無代碼”方式深化機器學習

微軟還為機器學習添加了一些新的功能，目的是幫助開發(fā)人員更輕松地構建高質量的模型，并且值得稱道的是將推出“無代碼”的方法。

Azure ML 新界面使創(chuàng)建模型變得像導入數據集一樣簡單，然后告訴服務要預測哪個值。開發(fā)者們可以不用編寫代碼，在后端，這個更新版本還支持許多新算法的優(yōu)化。此外，微軟還未Azure ML構建了一個可視化界面，開發(fā)人員同樣不用接觸鍵盤敲代碼就能構建、培訓和部署機器學習模型。

雖然這很像現有的Azure ML Studio，但微軟還是表示新版本將Azure ML Studio的最佳功能與Azure機器學習服務做了結合，擴展了ML Studio的可能性。

公開預覽Azure區(qū)塊鏈服務

該服務提供了特定區(qū)塊鏈網絡的創(chuàng)建、管理和治理。據悉，2018年微軟宣布推出Azure Blockchain Workbench，為開發(fā)人員提供了一種在預先配置的Azure支持的網絡上對區(qū)塊鏈應用進行建模的方法。

微軟表示，第一家利用它的公司是摩根大通及其基于以太坊的Quorum分類賬。

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除了以上這幾項，微軟還放出了一些小的服務更新的信息，但將更多的懸念還是選擇留在了當天的大會上（雷鋒網有編輯赴現場報道，敬請關注）。

智能云業(yè)務成為微軟“新的王牌”

微軟表示，現在有超過130萬開發(fā)人員正在使用Azure認知服務，有3000個新機器人正在每周創(chuàng)建功能。數字代理商這一規(guī)模上，微軟總共有近400000個。

在最新發(fā)布的2019年Q1的財報中，從業(yè)務營收來看，云計算跟游戲業(yè)務成為微軟業(yè)務營收增長的最大功臣。在智能云業(yè)務部門的帶領下，該公司近年來實現了健康的收入和盈利增長，它也繼續(xù)推動增長其第一季度的業(yè)績。

這一季度，Azure的收入飆升了73%，包括Azure在內的微軟商業(yè)云業(yè)務當季增長41%，至96億美元。

不過，雖然微軟云業(yè)務擴張加速，在世界各地加緊投入數據中心建設，在中國也已渡過漫長的“五周年”，但不論是全球市場、亞洲市場甚至中國市場，都無法超越目前的AWS，且后方有谷歌云和阿里云的奮起直追，微軟構筑技術壁壘的空間并不大。

顯然，若是微軟公司把智能云真的當做“新的王牌”，就必須在技術上、渠道上再度開創(chuàng)屬于自己的特定優(yōu)勢，且能維護住傳統(tǒng)龐大客戶群，只有這一點才是縮小與AWS差距、擴大與“追兵”之間優(yōu)勢的最佳方式。（雷鋒網）

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