雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，10 月 10 日，深度學習工程師認證發(fā)布會暨人工智能人才發(fā)展論壇在京召開。百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰，領英中國區(qū)解決方案總監(jiān)王郁，中國軟件行業(yè)協(xié)會常務副秘書長陳寶國等出席了此次論壇。

中國軟件行業(yè)協(xié)會于 2018 年 7 月 31 日發(fā)布《深度學習工程師能力評估標準》，這是國內(nèi)第一個 AI 人才能力評估標準，基于這一標準，深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業(yè)協(xié)會、百度公司聯(lián)合發(fā)布中國第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養(yǎng)方案。

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰表示，百度希望通過落實深度學習工程師認證標準，培養(yǎng)更多、更高水平的工程師，加速推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為社會發(fā)展變革帶來更大價值。

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰

領英中國區(qū)解決方案總監(jiān)王郁表示，全球擁有人工智能領域技能的人才超過 340 萬，深度學習是人工智能領域人才重疊度最高的技能之一，在模式識別、語音處理、文本挖掘、計算機視覺、無人駕駛汽車、推薦系統(tǒng)上均有大規(guī)模應用，但相較之下，全球擁有深度學習技能的人才僅 9.5 萬左右。

這時候，加大深度學習人才的培養(yǎng)力度尤為關鍵，深度學習工程師認證應運而生。

中國軟件行業(yè)協(xié)會常務副秘書長陳寶國詳述了深度學習工程師能力評估標準。他表示，深度學習工程師能力評估要素主要包括如下三個方面：專業(yè)知識、工程能力、業(yè)務理解與實踐。

專業(yè)知識

• 編程基礎

• 機器學習基礎

• 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎

• 深度學習基礎

工程能力

• 代碼規(guī)范能力

• 算法模型實現(xiàn)能力

• 工程開發(fā)與架構設計

業(yè)務理解與實踐

• 行業(yè)及業(yè)務知識

• 業(yè)務應用能力

陳寶國說道，中國軟件行業(yè)協(xié)會將充分發(fā)揮在軟件行業(yè)的平臺優(yōu)勢，與深度學習國家工程實驗室、百度一起，基于《標準》進行認證及培訓。他們將借助合作伙伴在 AI 技術及應用領域的深厚積累，如百度的工業(yè)實踐案例、PaddlePaddle 深度學習框架等，展開深度合作，共同為行業(yè)培養(yǎng)人才，推動行業(yè)變革轉型。

他表示，深度學習工程師認證具有五大價值：

一是貼近市場，評估參考了中國軟件行業(yè)多家企業(yè)的人才招募和培養(yǎng)需求，認證考核內(nèi)容與改需求保持一致。

二是專業(yè)權威，中國軟件行業(yè)協(xié)會、深度學習國家工程實驗室以及高校教授和企業(yè)技術人員給予指導和建議。

三是嚴格把關，需經(jīng)過扎實的學習和練習方能掌握相關知識點和實踐要求，在考試題難度和通過率上嚴格把關。

四是公平公正，第三方權威考試機構負責監(jiān)督和運營，保障認證考試的公平性。

五是行業(yè)領先，認證試題體現(xiàn)工業(yè)界最新 AI 實踐案例，符合工業(yè)界的人才能力需求。

現(xiàn)場嘉賓共同發(fā)布深度學習工程師認證

深度學習工程師認證分為三個等級，具體如下：

初級

• 面向人群：高校學生、企業(yè)員工或社會人士，具備相關行業(yè)兩年以內(nèi)工作經(jīng)驗

• 能力水平：具備扎實的理論基礎，掌握簡單場景下的深度學習框架的應用方案

• 崗位建議：從事 AI 相關項目的基礎開發(fā)、技術支持等工作

中級

• 面向人群：企業(yè)員工或社會人士，具備相關行業(yè) 2-5 年工作經(jīng)驗

• 能力水平：具備熟練的工程能力，掌握多場景下 AI 項目的設計和開發(fā)方法

• 崗位建議：從事自然語言處理、計算機視覺、語音、數(shù)據(jù)挖掘與分析等方向的產(chǎn)品設計或研發(fā)工作

高級

• 面向人群：企業(yè)員工或社會人士，具備相關行業(yè) 5 年以上工作經(jīng)驗

• 能力水平：具備深厚的業(yè)務實踐經(jīng)驗，掌握復雜場景下 AI 解決方案的設計和實施方法

• 崗位建議：從事 AI 相關產(chǎn)品、系統(tǒng)、工程、解決方案的架構設計工作

百度將《標準》中劃分的初、中、高三個認證等級與百度工程師職級進行對標，深度學習高級工程師認證對應百度資深工程師（T6-T7），深度學習中級工程師對應百度高級工程師（T4-T5），深度學習初級工程師對應百度工程師的等級為 T2-T3，此外，百度還將針對《標準》設置培訓課程，發(fā)布全套培訓資料，并邀請資深深度學習工程師作為特邀講師，共同投入到深度學習人才建設中。

百度技術學院院長陳尚義在現(xiàn)場分享了百度技術學院 AI 人才培養(yǎng)經(jīng)驗：相關知識有人工智能、機器學習、深度學習、智能駕駛、圖像、自然語言處理。講解隊伍分為內(nèi)訓師、特約講師、布道師，培養(yǎng)方法分為四種，在線課程、Bootcamp、技術沙龍、Hackathon。

目前，百度深度學習 Bootcamp 已經(jīng)對外開放。基于深度學習初級工程師，課程包括 50% 理論+50% 實踐，知識主題為人工智能綜述（人工智能產(chǎn)業(yè)概述、百度人工智能技術綜述），深度學習技術基礎（深度學習理論基礎、深度學習環(huán)境搭建、深度學習算法調(diào)優(yōu)），深度學習應用實操（CNN 實驗、RNN 與自然語言處理、RNN 實驗）?；谏疃葘W習中級工程師能力評估標準，課程相比初級進行進階，包括 100% 項目實戰(zhàn)，課程主題有智能小車訓練營、對話系統(tǒng)實訓營、推薦系統(tǒng)實訓營，課程內(nèi)容包括百度真實項目案例、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)賽（任務 1+PK1、任務 2+PK2、任務 3+PK3）、案例復盤解析。

百度 AI 技術生態(tài)部總經(jīng)理喻友平在現(xiàn)場介紹了百度集合 AI 教程、代碼環(huán)境、算法、算力和數(shù)據(jù)集的線上一站式開發(fā)平臺 AI Studio。他表示，AI Studio 已上線 400 節(jié)免費課程、100 個樣例工程和數(shù)據(jù)集，提供 100GPU 集群算力，幫助開發(fā)者訓練了超過 7000 個實驗項目?？梢詾樯疃葘W習人才提供實訓平臺。借助這些工具，無論是零基礎的初學者，還是資深的 AI 開發(fā)者，都可以提升自己深度學習技術水平，并能讓自己的學習成果落地。

發(fā)布深度學習工程師認證考試方案是第一步，本月 24 日，將會迎來第一期深度學習工程師師資訓練營，從今年 11 月開始，將會推出一系列深度學習課程學習，2019 年 1 月，認證考試將啟動報名。歡迎大家踴躍參與。

深度學習工程師能力評估標準：

http://www.csia.org.cn/_img/2018/07/31/20180731145940217.pdf

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