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| 本文作者： 李詩 | 2018-10-20 12:38 |
離開谷歌，回歸斯坦福，AI女神李飛飛的下一步打算備受矚目。
剛剛，雷鋒網(wǎng)獲悉，李飛飛宣布斯坦福大學啟動“以人為本人工智能項目”，目標是創(chuàng)建“以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”，李飛飛與斯坦福大學前副校長，哲學家John Etchemendy共同擔任HAI研究院院長。
李飛飛表示：這個項目是學校從校長到幾十位教授一年多以來的共同努力，今天終于公開。我們的宗旨是“推動人工智能的研究，教育，政策和實踐，以造福全人類”。
研究院將致力于三個方向的工作：1）推進和發(fā)展下一代AI科學（著重與腦科學和認知學交叉），2）研究和預測AI對人類社會和生活的影響，3）設計和實踐以人為本的AI技術和應用。 （研究院網(wǎng)址請戳：http://hai.stanford.edu)
同時，雷鋒網(wǎng)了解到，李飛飛和John Etchemendy共同執(zhí)筆了一篇博文：斯坦福大學以及全世界聰明頭腦的共同目標:把人性置于人工智能的中心。雷鋒網(wǎng)對原文翻譯整理如下：
我們已經(jīng)到達了一個真正具有歷史意義的轉折點：技術正在以比以往任何時候都更快、更深刻的方式重塑社會。許多人將其稱為第四次工業(yè)革命，這是由5G無線技術、3D打印技術和物聯(lián)網(wǎng)技術推動的。但越來越多的時候，人工智能的出現(xiàn)帶來的變化最具破壞性。
這些變化中有許多是鼓舞人心的。機器翻譯使想法更容易跨越語言障礙;計算機視覺使醫(yī)學診斷更加準確;駕駛員輔助功能使汽車更安全。其他變化更令人擔憂:隨著自動化的迅速發(fā)展，數(shù)以百萬計擔憂自己的工作會被替代；人工智能生成的內(nèi)容使得區(qū)分事實與虛構變得越來越困難；最近關于機器學習中的偏見的例子告訴我們，我們的技術可以多么容易地放大偏見和不平。
像任何強大的工具一樣，人工智能帶來的風險和回報是同等的。但與核能和生物技術等多數(shù)“兩面性”技術不同，人工智能的開發(fā)和使用遍布全球，進入門檻相對較低。我們無法控制如此分散的事物，但我們可以做很多來負責任地引導它。這就是為什么人工智能的下一個前沿領域不能僅僅是技術——它還必須是人文主義的。
從氣候變化到貧困，我們需要關注的議題很多。但是人工智能有一個特別突出的特點：盡管我們難以確定其影響的全部范圍，但我們集體力量卻能塑造它。這就是為什么斯坦福大學宣布這一項重大的新計劃，要創(chuàng)建一個致力于引導人工智能未來的研究所。它將支持跨學科研究的必要廣度；促進學術界、工業(yè)界、政府和民間社會之間的全球對話；鼓勵負責任的引導。我們將這種觀點稱為以人為中心的人工智能，它來自三個簡單但強大的想法:
為了更好地滿足我們的需求，人工智能必須融入更多人類智慧的多樣性、細微差別和深度。
人工智能的發(fā)展應該與對人類社會影響的持續(xù)研究相結合，并以此為指導。
人工智能的最終目的應該是增強我們的人性，而不是減少或取代它。
實現(xiàn)這些目標將是我們這個時代面臨的最大挑戰(zhàn)之一。每一個都提出了復雜的技術挑戰(zhàn)，并將引發(fā)工程師、社會科學家和人道主義者之間的對話。但這提出了一些重要的問題：什么是最緊迫的問題，誰將解決這些問題，這些對話將在哪里進行?
以人為中心的人工智能需要廣泛的、多學科的努力，充分利用從神經(jīng)科學到倫理學等一系列非凡學科的專業(yè)知識。面對這一挑戰(zhàn)，我們需要冒險探索不確定的新領域，卻沒有商業(yè)產(chǎn)品的承諾。這遠不止是一項工程任務。
這是純研究領域。正是科學的自由讓數(shù)百所大學得以在國際上合作建造大型強子對撞機——不是為了讓我們的手機更便宜，也不是為了讓我們的Wi-Fi更快，而是為了第一次看到希格斯玻色子。這也是我們能夠建造哈勃望遠鏡并繪制人類基因組的原因。最重要的是，它是包容的，它不是為了爭奪市場份額而競爭，而是邀請我們共同努力，以獲得更深層次的理解和可以共享的知識。
更重要的是，學術界肩負著教育未來各個學科的領導者和實踐者的重任。人工智能的發(fā)展將是一個多代人的旅程，現(xiàn)在是向技術人員、工程師、企業(yè)家和政策制定者灌輸以人為本的價值觀的時候了，他們將在未來幾年規(guī)劃其發(fā)展方向。
實現(xiàn)以人為中心的人工智能目標，需要學術界、產(chǎn)業(yè)界和世界各國政府的合作。沒有一所大學能提供所有的答案；沒有一家公司會制定標準；沒有一個國家會控制這項技術。
盡管如此，仍然需要一個焦點，一個專門致力于以人為中心的人工智能原則的中心，能夠迅速推進研究前沿，并充當來自其他大學、行業(yè)和政府的想法的全球交流中心。我們相信斯坦福大學是唯一適合扮演這個角色的大學。
自1963年約翰·麥卡錫創(chuàng)立斯坦福人工智能實驗室(SAIL)以來，斯坦福一直處于人工智能研究的前沿。麥卡錫創(chuàng)造了“人工智能”一詞，并為該領域的早期工作設定了議程。從那以后的幾十年里，SAIL成為了許多人工智能重大里程碑的背景，從專家系統(tǒng)領域的開創(chuàng)性工作到第一部無人駕駛汽車駕駛130英里長的DARPA大型挑戰(zhàn)賽。SAIL是計算機視覺領域開創(chuàng)性工作的發(fā)源地，也是ImageNet的誕生地，它展示了大型神經(jīng)網(wǎng)絡算法數(shù)據(jù)集的變革性力量。這一傳統(tǒng)至今仍在延續(xù)，100多名博士生、許多碩士生和本科生積極參與研究。研究主題包括計算機視覺、自然語言處理、先進的機器人技術,計算基因組學。
但引領人工智能的未來，需要的專業(yè)知識遠遠超過工程學。事實上，以人為中心的人工智能的發(fā)展將利用幾乎所有的智力領域——這正是斯坦福大學成為人工智能的理想環(huán)境的原因。斯坦福大學法學院一直被認為是世界上最負盛名的法學院之一，它將頂尖的法律人才帶入了關于人工智能倫理和監(jiān)管未來的辯論。斯坦福大學的社會科學和人文院系也是世界上最強大的院系之一，它們對人工智能的經(jīng)濟、社會學、政治和倫理意義有著深刻的理解。斯坦福大學的醫(yī)學、教育和商業(yè)學院將幫助探索智能機器如何最好地服務于病人、學生和行業(yè)的需求。斯坦福大學豐富的學科領導傳統(tǒng)將使我們能夠圍繞人類的需求和興趣來規(guī)劃人工智能的未來。
最后，斯坦福位于硅谷中心和太平洋沿岸，與許多引領人工智能商業(yè)革命的公司近在咫尺。斯坦福在硅谷的根基比其他任何機構都深，它既可以向最有能力影響這場革命的公司學習，也可以與它們分享自己的見解。
有了以人為中心的人工智能項目，斯坦?？释蔀橐粋€充滿活力的思想者聯(lián)盟的家園，他們共同努力，創(chuàng)造比他們自身更大的影響。這項努力將圍繞五個相互關聯(lián)的目標進行組織:
催化突破，多學科研究。
培育一個強大的全球生態(tài)系統(tǒng)。
教育和培訓學術、工業(yè)、政府和公民社會的人工智能領導者。
促進現(xiàn)實世界的行動和政策。
而且，或許最重要的是，它還能促進以人為中心的人工智能的全球對話。
幾十年來，人工智能一直是一個學術領域。然后，在短短幾年內(nèi)，它就成為一個強大的工具，能夠重塑整個行業(yè)。現(xiàn)在是時候把它變成一種更偉大的力量了：一種為善的力量（a force for good）。有了正確的指導，智能機器可以將拯救生命的診斷技術帶到發(fā)展中國家，為服務不足的社區(qū)提供新的教育機會，甚至幫助我們更加警惕地關注環(huán)境的健康。斯坦福以人為中心的人工智能項目是一項大規(guī)模的努力，目的是讓這些愿景，以及更多的愿景成為現(xiàn)實。我們希望你能加入我們。
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