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| 本文作者： 張莉 | 2018-09-19 17:49 | 專題：2018 AIoT+智慧城市峰會 |
當(dāng)我們說到人工智能，首先會想到它的落地場景，而教育領(lǐng)域，無疑是人工智能落地應(yīng)用的最大場景之一，無論是教育公司、教育從業(yè)者、教育領(lǐng)域?qū)＜?，都在談?wù)撊斯ぶ悄軐逃母淖儭Ｆ渲猩钊虢虒W(xué)環(huán)節(jié)，對教育行業(yè)影響最大的，當(dāng)屬AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)，用人工智能算法提供可規(guī)?；?、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教育，是AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)的根本目標(biāo)。
AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)儼然成為產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。
11月15日，雷鋒網(wǎng)將聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI以及IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組，共同舉辦匯聚國內(nèi)外頂尖陣容的AI+智適應(yīng)教育峰會，IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會）是美國規(guī)模最大的專業(yè)學(xué)會，也是全球最大的專業(yè)學(xué)術(shù)組織，該組織在國際計算機(jī)、電信、生物醫(yī)學(xué)、電力及消費性電子產(chǎn)品等學(xué)術(shù)領(lǐng)域中都是主要的權(quán)威。在電氣及電子工程、計算機(jī)及控制技術(shù)領(lǐng)域中，IEEE 發(fā)表的文獻(xiàn)占了全球?qū)⒔?/3。
屆時，我們將邀請圖靈獎得主John Edward Hopcroft、美國三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan，IEEE教育技術(shù)委員會主席Avron Barr、谷歌AI中國中心總裁李佳等頂尖學(xué)者；VIPKID、作業(yè)幫、滬江網(wǎng)、噠噠英語、掌門1對1、學(xué)霸君、一起作業(yè)、作業(yè)盒子、盒子魚英語等國內(nèi)著名教育創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司共聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點話題。
如果你對人工智能將如何改變教育生態(tài)充滿好奇、如果你對教育賽道的投資項目感興趣、如果你想了解學(xué)術(shù)界頂級學(xué)者關(guān)于AI+智適應(yīng)教育的最新觀點、如果你想和來自全世界的最具影響力的教育創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人零距離交流，歡迎報名參加此次大會！
在這里，你可以了解到圖靈獎得主、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗是如何看待人工智能對未來社會的改變，可以聽到國內(nèi)教育獨角獸公司創(chuàng)始人的犀利觀點，可以見識國際頂尖AI智適應(yīng)教育公司是如何理解未來教育。最激烈的思想交鋒、最豪華的嘉賓陣容、最前沿的觀點解讀，年度盛典，不容錯過！
人工智能自適應(yīng)熱潮
迄今為止，國內(nèi)先后已經(jīng)有40多家在線教育機(jī)構(gòu)宣布推出AI教育產(chǎn)品，這些公司中，有諸如新東方、好未來、科大訊飛這樣的教育巨頭；有提供在線英語課程和工具的滬江網(wǎng)、VIPKID、51Talk；也有題庫/作業(yè)平臺類公司如作業(yè)幫、一起作業(yè)、作業(yè)盒子、學(xué)霸君、猿題庫、阿凡題等，還有專門主打AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)的公司如乂學(xué)教育松鼠AI、論答、英語流利說、洋蔥數(shù)學(xué)、先聲教育、學(xué)吧課堂等。
除了提供綜合性多品類的教育巨頭外，其中大部分機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品主要集中在AI題庫、AI作業(yè)和AI測評等細(xì)分領(lǐng)域，沒有觸及教育中最核心的部分——教學(xué)。
而這部分，卻是整個學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)最不可或缺的，也是對學(xué)生來說最重要的部分。工具型產(chǎn)品雖然也很有價值，解決了教育的便利性和可獲得性問題，但并沒有從根本上解決師資力量不足、個性化教育缺失的問題。而主打AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)的公司，正是看到了這個痛點。
根據(jù)維基百科的定義，自適應(yīng)學(xué)習(xí)，也稱為“自適應(yīng)教學(xué)”，是一種利用算法檢測學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，為學(xué)生提供個性化、定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容的教學(xué)方法。系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的需求、對問題的回答不斷調(diào)整并提供適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)內(nèi)容。該技術(shù)涵蓋了計算機(jī)科學(xué)、人工智能、心理計量學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和腦科學(xué)等各個領(lǐng)域的研究成果。
在國外，自適應(yīng)學(xué)習(xí)已經(jīng)有20多年的歷史，從最早規(guī)則化的自適應(yīng)發(fā)展到現(xiàn)在基于人工智能的自適應(yīng)。并且早已開始應(yīng)用，覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學(xué)、初中、高中到職業(yè)教育的幾百個學(xué)科。其效果得到了很好的驗證，無論對小學(xué)生還是初中生，文科生還是理科生，都可以帶來成績的提升。
在人工智能的加持下，個性化教育的步伐在不斷加快，為了與傳統(tǒng)的自適應(yīng)教育區(qū)分，目前做人工智能自適應(yīng)教育的公司都傾向于稱自己為“智適應(yīng)教育”，人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的升級，也是對新型的學(xué)習(xí)方式的探索。
國外具有代表性的AI智適應(yīng)教育公司有 Knewton、ALEKS 等。今年4月19日，Knewton 創(chuàng)始人 Jose Ferreira 、ALEKS 前首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Dan Bindman 、丹佛大學(xué)前副校長 Susan Zvacek 教授來到“2018全球AI智適應(yīng)教育峰會”現(xiàn)場，與乂學(xué)教育松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋及乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒博士同臺對話，共同探討了智適應(yīng)教育的相關(guān)議題。
Jose Ferreira認(rèn)為，“移動互聯(lián)網(wǎng)可以提供并挖掘數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)就可以個性化，有了個性化可以改變教育的質(zhì)量。AI智適應(yīng)教育可以挖掘?qū)W生的數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，利用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化教育。”
來自美國的 Susan 教授指出AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是在模擬一個優(yōu)秀名師的教學(xué)經(jīng)驗和知識經(jīng)驗，帶給學(xué)生的基于精熟學(xué)習(xí)的個性化學(xué)習(xí)方式很靈活、更有效，相比于過去的以老師為中心的在線教育，AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的，MOOCs式的在線教育只是在單純講解知識。
Dan Bindman 認(rèn)為：“高質(zhì)量的內(nèi)容、智能AI給所有學(xué)生繪制知識轉(zhuǎn)化的狀態(tài)圖譜，以及量身定做的選擇材料”，是AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要支撐點。
而這些，正是乂學(xué)教育松鼠AI在做的事。
2014年初，乂學(xué)教育就組建了一支核心團(tuán)隊，其成員分別來自于全球三大AI智適應(yīng)教育機(jī)構(gòu)knewton、Realizeit、ALEKS。在融合了最前沿的AI智適應(yīng)教育技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，從而使乂學(xué)教育成為AI智適應(yīng)教育行業(yè)的獨角獸企業(yè)。
乂學(xué)教育松鼠AI首席科學(xué)家崔煒博士在接受雷鋒網(wǎng)的采訪時說過，乂學(xué)教育的目標(biāo)就是打造一款類似IBM沃森和AlphaGo的應(yīng)用，可以模仿人類的行為特點和決策能力，替代真人教師完成個性化的教學(xué)工作。
目前，乂學(xué)教育已經(jīng)將AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在K12教育領(lǐng)域，成功開發(fā)了國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”。
乂學(xué)的“松鼠AI”智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)運用了多項人工智能技術(shù)：
采用了知識圖譜、圖論用于描述和表示學(xué)科知識體系；
采用貝葉斯知識追蹤理論用于學(xué)生對知識點掌握程度達(dá)標(biāo)的判定；
在獲得一定數(shù)據(jù)之后，乂學(xué)教育采用分類樹和模糊邏輯用于最優(yōu)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦；
采用遺傳算法和進(jìn)化論用于推薦最佳的學(xué)習(xí)路徑，并且將加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)用于推薦對學(xué)生最合適的教學(xué)模式。
乂學(xué)在AI智適應(yīng)教育領(lǐng)域取得了多項行業(yè)領(lǐng)先成果，比如超納米級的知識點拆分；全球首創(chuàng)非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率；最早提出錯因重構(gòu)知識地圖概念；在未來松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的對抗模型中，學(xué)生與老師在系統(tǒng)里是模擬的，可以通過自我對抗來超越、迭代。
一套完整的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含測、教、學(xué)、練等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都至關(guān)重要。
個性化教學(xué)的第一步是了解學(xué)生的知識水平，構(gòu)建學(xué)生畫像。乂學(xué)教育的“松鼠AI”智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含一套先進(jìn)的知識漏洞診斷體系，僅需通過少量試題就能快速、精準(zhǔn)地診斷出學(xué)生對每個知識點的掌握情況。
該系統(tǒng)包含四大功能：學(xué)習(xí)前的診斷、學(xué)習(xí)過程中的診斷、個性化學(xué)習(xí)方案和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的推薦，以及個性化學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃。
過去學(xué)生需要不斷“刷題”來彌補(bǔ)知識漏洞，這種做法無異于大海撈針，80%都是無用功。基于學(xué)生畫像，松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地向?qū)W生推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容，做到哪里不會學(xué)哪里。
這套系統(tǒng)甚至還能預(yù)測學(xué)生是否有能力掌握某些知識點，以及掌握這些知識點需要多長時間，從而找出對該學(xué)生幫助最大的知識點，制定整體的學(xué)習(xí)規(guī)劃。比如一位初三學(xué)生馬上就要中考了，剩余的時間不足以讓他掌握所有知識點。如果所有知識點都過一遍，很可能是蜻蜓點水，一個都掌握不好。這時系統(tǒng)就會選擇戰(zhàn)略性放棄，推薦學(xué)生優(yōu)先學(xué)習(xí)分值高、易掌握的知識點，將分?jǐn)?shù)最大化。
在該系統(tǒng)中，每個學(xué)生按照自己的學(xué)習(xí)路徑學(xué)習(xí)。AI老師診斷出每個學(xué)生的知識漏洞，給他分配不同的學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)內(nèi)容和試題，讓學(xué)生個性化地高效地學(xué)習(xí)。
2017年至今，乂學(xué)教育松鼠AI在鄭州、南昌、武漢、嘉興、成都等地進(jìn)行了十多場對比實驗，結(jié)果都證明其AI智適應(yīng)產(chǎn)品比經(jīng)驗豐富的老師授課更有效。
提供可規(guī)模化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教育，是AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)的根本目標(biāo)。正如乂學(xué)教育松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋所說“教育不應(yīng)該是一門玄學(xué)”。通過人工智能技術(shù)，將教育變成可定義、可量化、可傳授的一門科學(xué)，從而解決優(yōu)秀師資力量不足、個性化教育缺失等問題，是包括乂學(xué)教育在內(nèi)的AI智適應(yīng)公司所努力的方向。
自2017年以來，AI智適應(yīng)教育賽道風(fēng)起云涌，除了乂學(xué)教育，英語流利說憑借AI英語老師不斷擴(kuò)張；先聲教育是百度AI加速器第二期學(xué)員企業(yè)；論答深耕英語、數(shù)學(xué)兩門學(xué)科，基于自研算法打造智能測評系統(tǒng)；洋蔥數(shù)學(xué)估值已達(dá)1.35億美元；學(xué)吧課堂、高木學(xué)習(xí)、悉之教育實力也不容小覷；前搜狗COO茹立云離職后創(chuàng)辦了葡萄智學(xué)，也加入AI智適應(yīng)教育陣營，行業(yè)競爭仍在加劇。
當(dāng)然，目前的人工智能技術(shù)仍處于弱人工智能階段，AI智適應(yīng)教育行業(yè)仍處于發(fā)展早期，無論是技術(shù)上還是落地應(yīng)用、推廣普及，都還有很長的路要走。
未來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)還會發(fā)生哪些變化？AI智適應(yīng)教育到底該往何處去？全球AI+教育領(lǐng)域又有哪些新風(fēng)向？
以上問題，需要人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇⒔逃龔臉I(yè)者、業(yè)界人士共同探討回答。
雷鋒網(wǎng)迄今舉辦過三屆全球人工智能與機(jī)器人峰會，匯聚人工智能領(lǐng)域頂尖陣容，參加大會主題演講和報告的嘉賓包括來自學(xué)術(shù)界的圖靈獎得主、中美科學(xué)院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多個名校的頂級教授，也有來自工業(yè)界的AI高管，涵蓋微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度等多家企業(yè)。在過去兩年，有10 余位中美兩國院士、20 余位 IEEE Fellow、上百位在各自專業(yè)領(lǐng)域享有盛譽(yù)的學(xué)者以及 AI 領(lǐng)域的知名企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者來到了CCF-GAIR的現(xiàn)場分享他們的見識，有超過5000 余位 AI 學(xué)者及從業(yè)者到CCF-GAIR現(xiàn)場相互交流。
11月15日，雷鋒網(wǎng)和乂學(xué)教育將“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，在北京嘉里中心聯(lián)合舉辦“AI+智適應(yīng)教育峰會”，邀請來自國內(nèi)外的學(xué)術(shù)大咖、AI領(lǐng)域人士、教育領(lǐng)域人士、媒體、AI及教育行業(yè)的分析人士共同探討AI智適應(yīng)教育的未來趨勢，敬請期待。
以下為擬邀嘉賓：
World AI & Adaptive Learning Summit
主辦：雷鋒網(wǎng)、乂學(xué)-松鼠AI智適應(yīng)教育、IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組
聯(lián)辦：造就，艾瑞，海通國際，SIG
時間：2018年11月15－16日
地點：北京 嘉里中心
人數(shù)：1500人
觀眾構(gòu)成：投資投資人、AI領(lǐng)域人士、教育領(lǐng)域人士、媒體、AI及教育行業(yè)的分析人員
擬邀嘉賓
Michael Jordan
加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計算機(jī)科學(xué)系和統(tǒng)計系Pehong Chen杰出教授，美國國家科學(xué)院院士，美國國家工程院院士，美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗
圖靈獎獲得者，美國計算機(jī)科學(xué)家
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授，美國國家自然基金會計算與信息科學(xué)工程部助理部長，ACM和IEEE會士
斯坦福國際研究院（SRI）副總裁
倫敦倫敦大學(xué)學(xué)院知識實驗室的學(xué)習(xí)者中心設(shè)計教授
CMU機(jī)器人研究所研究教授
孟菲斯大學(xué)心理學(xué)系和智能系統(tǒng)研究所的教授，牛津大學(xué)教育系名譽(yù)研究員
代數(shù)幾何和數(shù)論研究數(shù)學(xué)家，IEEE Fellow
德國計算機(jī)科學(xué)家，Microsoft Technical Fellow, ACM researcher
中國工程院院士，自動控制領(lǐng)域著名專家，IEEE Fellow
香港科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系(CSE)主席教授
西北大學(xué)計算機(jī)科學(xué)Walter P. Murphy教授和教育學(xué)教授
IEEE教育技術(shù)委員會主席
Gooru創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
ACT (American College Test) 學(xué)習(xí)方案組高級研究科學(xué)家
谷歌AI中國中心總裁
西班牙 AI 研究院院長、西班牙研究理事會(CSIC)人工智能研究所(IIIA)教授
美國人工智能教育領(lǐng)域的獨角獸，提供個性化教育，教師和出版商可以通過其教育平臺為學(xué)生提供智能并具有適應(yīng)性的教育方案。
Knewton創(chuàng)始人：Jose Ferreira
BYJU'S
2007年成立于印度，主要面向K6-K12的學(xué)生。課程可靈活定制，包括視頻、互動游戲、測試評估等多項內(nèi)容。
Byju's創(chuàng)始人：Byju Raveendran
成立于2006年，提供K8階段的數(shù)字化的數(shù)學(xué)課程，其產(chǎn)品能夠不僅根據(jù)學(xué)生的提問，還可以根據(jù)學(xué)生解決問題的方式，實現(xiàn)動態(tài)地對問題進(jìn)行區(qū)分和適配。
DreamBox CEO：Jessie Woolley-Wilson
Duolingo
通過自適應(yīng)聯(lián)系和游戲化方式為用戶提供免費的個性化多語言學(xué)習(xí)服務(wù)。
Duolingo Co-Founder & CEO：Luis von Ahn
成立于1996年，是美國第一家獲得規(guī)模化商業(yè)成功的K12自適應(yīng)系統(tǒng)，系統(tǒng)應(yīng)用于K12階段、大學(xué)的數(shù)學(xué)、科學(xué)和商業(yè)學(xué)科。創(chuàng)立了業(yè)界廣泛認(rèn)可和采用的KST知識空間理論。
ALEKS CTO：NicolasThiéry
AltSchool
通過開發(fā)客戶化的軟件和硬件產(chǎn)品，幫助教師創(chuàng)造更個性化的教學(xué)計劃。
Altschool創(chuàng)始人 & CEO：Max Ventilla
Knowre
創(chuàng)立于2012年，是一個基于云端的自適應(yīng)中學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，學(xué)生可以在平臺上答題，從而了解自己在知識點掌握上的具體情況，平臺也會基于學(xué)生的答題情況給到個性化課程。
Knowre Co-CEO & Co-Founder：Yong Jae Kim
Smart Sparrow
2010年成立于澳大利亞，是一個在線適應(yīng)性平臺，本身沒有內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)的動態(tài)變化，幫助老師設(shè)計適應(yīng)性教學(xué)內(nèi)容。
Smart Sparrow創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：Dror Ben-Naim
Khan Academy
在線錄播平臺，提供自適應(yīng)練習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)用戶觀看的課程和做過的練習(xí)制定練習(xí)計劃。擁有超過10000各教學(xué)視頻和150000個練習(xí)。Khan Academy于2017年9月宣布MOOC轉(zhuǎn)型智適應(yīng)。
可汗學(xué)院創(chuàng)始人：Salman Khan
成立于2012年1月，是一家自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司，研發(fā)了"自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺”，能創(chuàng)建學(xué)習(xí)者的檔案，讓父母和老師更易管理操作。并能根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況實時地作出改變，從而進(jìn)一步實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)體驗。
KidAdaptive 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席學(xué)習(xí)科學(xué)家：Dylan Arena
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