2018 COCO+Mapillary 聯(lián)合挑戰(zhàn)賽頒獎(jiǎng)現(xiàn)場

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 9 月 8 日，兩年一度、為期一周的歐洲計(jì)算機(jī)視覺頂級學(xué)術(shù)會(huì)議 ECCV 2018 在德國慕尼黑拉開帷幕。據(jù)官方信息顯示，ECCV 2018 共有 43 場 Workshops 和 11 場 Tutorials；大會(huì)投稿論文 2439 篇，其中接收論文 776 篇（31.8%）；注冊參會(huì)人數(shù)近 3200 人，規(guī)模空前，超過 ECCV 2016（阿姆斯特丹）2 倍。曠視科技研究院在院長孫劍博士的帶領(lǐng)下遠(yuǎn)赴盛會(huì)，用心用力，推動(dòng)全球范圍計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)交流與產(chǎn)品落地。

9 月 9 日，43 場 Workshops 中最為引人注目的 Joint COCO and Mapilary Recognition Challenge Workshop（COCO+Mapillary 物體識別聯(lián)合挑戰(zhàn)賽研討會(huì)）在慕尼黑技術(shù)大學(xué)（Technische University Munich）如期召開，公布各個(gè)賽項(xiàng)最終成績，開展研討會(huì)交流。值得一提的是，這次聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的奪冠隊(duì)伍全部來自中國。

這次聯(lián)合挑戰(zhàn)賽中， COCO 4 項(xiàng)比賽，Mapillary 2 項(xiàng)比賽，共計(jì) 6 個(gè)賽項(xiàng)。曠視科技參戰(zhàn)其中的 3 項(xiàng) COCO 比賽和 1 項(xiàng) Mapillary 比賽，共計(jì) 4 個(gè)賽項(xiàng)，分別榮獲 3 項(xiàng) COCO 第一（ 含 1 項(xiàng)并列第一）和 1 項(xiàng) Mapillary 第一，四戰(zhàn)皆勝，可謂攬下了本次挑戰(zhàn)賽的“半壁江山”，成為當(dāng)之無愧的最大贏家。自 ICCV COCO+Places 2017 拿下 3 項(xiàng)第一，打破谷歌、微軟“霸權(quán)”，成為第一個(gè)問鼎 COCO 冠軍的中國公司之后，本次 ECCV COCO+Mapillary 2018 曠視科技參戰(zhàn)四項(xiàng)，拿下四冠，全戰(zhàn)皆勝突破自我再創(chuàng)新高，彰顯了在物體識別與檢測領(lǐng)域的絕對實(shí)力。

2018 COCO+Mapillary 官方結(jié)果：曠視科技（Megvii）榮獲四冠，分別是 COCO detection（并列第一）、COCO keypoints、COCO panoptic 和 Mapillary panoptic。

COCO 2018 聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的本意是在場景理解的前提之下研究物體識別，這次 COCO 挑戰(zhàn)賽項(xiàng)有 1）Instance Segmentation（實(shí)例分割），2）Panotic  Segmentation（全景分割），3）Keypoints（人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測）和 4）DensePose（人體密集姿態(tài)估計(jì)）；Mapillary 挑戰(zhàn)賽項(xiàng)有 1）Instance Segmentation（實(shí)例分割）和 2）Panoptic  Segmentation（全景分割）。盡管 COCO 和 Mapillary 共同聚焦在視覺識別的一般問題之上，但是具體的每項(xiàng)任務(wù)在相應(yīng)數(shù)據(jù)集的加持下還是對問題的不同維度做了新探索。COCO（& Mapillary）是當(dāng)前物體識別領(lǐng)域最為權(quán)威、最具標(biāo)桿作用的數(shù)據(jù)集之一，也是繼 ImageNet 之后最有影響力的競賽平臺之一。

COCO 是英文 Commen Objects in Context 的縮寫，并有同名論文發(fā)布。COCO 數(shù)據(jù)集針對全場景理解而設(shè)計(jì)，意在促進(jìn)物體檢測研究發(fā)展。 Mapillary Vistas 是新近推出的街景集圖像數(shù)據(jù)集，專注于圖像的高階語義理解，推動(dòng)自動(dòng)駕駛和機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的技術(shù)落地。在數(shù)據(jù)集和應(yīng)用任務(wù)方面，兩者有很多不同，而后者對前者起補(bǔ)足作用。通常來講，COCO 是自然場景下的物體識別，Mapillary 則聚焦于街景場景識別，因此聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的形式有利于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)更貼近現(xiàn)實(shí)場景，更具應(yīng)用價(jià)值。

自 2015 年首屆挑戰(zhàn)賽以來，COCO 賽項(xiàng)數(shù)量不斷更新，評估標(biāo)準(zhǔn)也更加復(fù)雜；COCO 2018 相較往年又有改變。在檢測方面，實(shí)例分割近年在 COCO 上大為流行，今年，COCO 和 Mapillary 都有此賽項(xiàng)；隨著檢測技術(shù)走向飽和，COCO 去掉了邊界框檢測這一賽項(xiàng)，但成績依然出現(xiàn)在榜單上。另外一個(gè)變動(dòng)是新增了 DensePose 和 Panoptic Segmentation 兩個(gè)賽項(xiàng)。Panoptic Segmentation 同時(shí)解決一張圖像上前景物體與背景物體的分類問題，把互為分裂的語義分割和實(shí)例分割整合為一，推動(dòng)分割技術(shù)步入新境界，不斷逼近現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。COCO 和 Mapillary 也都有此賽項(xiàng)。

這次挑戰(zhàn)賽在 COCO 和 Mapillary 兩個(gè)重量級數(shù)據(jù)集的加持之下，為重新定義和升級機(jī)器視覺算法提供了一次寶貴的機(jī)會(huì)。激發(fā)新洞見，這可以說是 COCO & Mapillary 2018 的最大價(jià)值所在。三項(xiàng)冠軍的比賽結(jié)果不僅再次向世界證實(shí)了曠視科技計(jì)算機(jī)視覺原創(chuàng)技術(shù)的非凡實(shí)力，也體現(xiàn)了公司內(nèi)部自成一格孕育冠軍的“大環(huán)境”的科學(xué)性和創(chuàng)新性。技術(shù)是一切的前提，一次次的冠軍就是技術(shù)。以非凡科技，持續(xù)為客戶和社會(huì)創(chuàng)造最大價(jià)值，曠視科技正在把口號化為現(xiàn)實(shí)。

正如曠視研究院檢測組負(fù)責(zé)人俞剛博士所講：“上年 COCO 比賽讓我更多看到的是，我們扎實(shí)的細(xì)節(jié)積累和公司平臺的優(yōu)勢。但是今年，團(tuán)隊(duì)樂觀的信念和對勝利的堅(jiān)持深深感動(dòng)了我。每次當(dāng)我們滿懷希望的 idea 出結(jié)果時(shí)，往往都是以失望而告終。但是我們從未因?yàn)榇煺鄱趩?，每次都能快速站起來，反思問題，繼續(xù)下一個(gè) idea，這正是我們這次拿下四冠的“丹法”所在。做 Research 沒有捷徑，唯有不斷創(chuàng)新和堅(jiān)持。”

曠視科技首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士也表示：“COCO 競賽有點(diǎn)像華山論劍，大家來比比過去一年功夫練的怎么樣。其實(shí)除了成績，我更看重的是這個(gè)參賽過程對隊(duì)伍錘煉，包括心力和堅(jiān)毅。真正的華山論劍是科技產(chǎn)品在市場上的競爭，曠視科技永遠(yuǎn)爭第一。

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