雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：美國時(shí)間 2018 年 7 月 17 日，F(xiàn)acebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在 Facebook 新聞中心發(fā)出一篇博文，表示有多位教授將加盟 Facebook AI 研究院，不僅繼續(xù)提升現(xiàn)有的各個(gè) AI 實(shí)驗(yàn)室的研究水準(zhǔn)，也是為了設(shè)立新的 AI 研究實(shí)驗(yàn)室。

新加盟的教授包括：

Jessica Hodgins，CMU 機(jī)器人和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，她的研究方向包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動畫，以及以生成及分析人類動作為重點(diǎn)的機(jī)器人技術(shù)。Jessica Hodgins 之前也曾在迪士尼擔(dān)任研究員，讓迪士尼動畫中的角色運(yùn)動的時(shí)候更像人類。Jessica Hodgins 此次加入 Facebook AI 研究院將會在匹茲堡設(shè)立一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)室，關(guān)注機(jī)器人技術(shù)、終生/長期學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器推理以及 AI 輔助藝術(shù)創(chuàng)作。與她共同加入的機(jī)器人技術(shù)副教授 Abhinav Gupta 也將參與大規(guī)模視覺和機(jī)器人學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)以及推理。兩人都會保留 CMU 的教職。

Luke Zettlemoyer，華盛頓大學(xué) Paul G. Allen 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授。他兼職加入 Facebook AI 研究院在西雅圖的 AI 研究以及計(jì)算圖形學(xué)團(tuán)隊(duì)。Luke Zettlemoyer 的研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z言處理，未來的研究方向?yàn)橛?jì)算語意學(xué)，其中包括用于多語言理解的深度學(xué)習(xí)方法。

Andrea Vedaldi，牛津大學(xué)工程科學(xué)副教授，牛津大學(xué)視覺幾何研究組協(xié)作負(fù)責(zé)人。Andrea Vedaldi 兼職加入 Facebook AI 研究院的倫敦團(tuán)隊(duì)，參與圖像理解方面的研究，尤其是通過大規(guī)模、高復(fù)雜度視覺數(shù)據(jù)集的無監(jiān)督理解方法，以及三維幾何理解。Andrea Vedaldi 也會繼續(xù)在牛津大學(xué)教學(xué)以及指導(dǎo)學(xué)生，其中多位博士生也都獲得了 Facebook 的獎學(xué)金。

Jitendra Malik，UC 伯克利大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最具影響力、領(lǐng)域的奠基人之一。實(shí)際上據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解，IJCAI 2018 上 Jitendra Malik 剛剛獲得了 IJCAI 卓越研究獎，也是對他的學(xué)術(shù)成就的高度認(rèn)可。Jitendra Malik 將保留 UC 伯克利大學(xué)的教職，伯克利 AI 研究實(shí)驗(yàn)室（BAIR）也是有獲得了 Facebook 贊助的實(shí)驗(yàn)室之一。在 UC 伯克利的 AI 研究小組逐漸發(fā)展成為十分優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)室的過程中，Jitendra Malik 起到了很大的影響，F(xiàn)acebook AI 研究院也希望他加入 Facebook AI 研究院在門羅公園的實(shí)驗(yàn)室并擔(dān)任負(fù)責(zé)人之后可以為 Facebook AI 研究院的發(fā)展帶來幫助。

另外，7 月更早的時(shí)候 Bloombury AI 的研究團(tuán)隊(duì)也加入了 Facebook AI 研究院倫敦辦公室，他們在自然語言處理方面的深厚積累將幫助 Facebook 在文本理解和推理系統(tǒng)方面的研究繼續(xù)快速進(jìn)步。

在這篇博文中，Yann LeCun 多次提到自己引以為豪的 Facebook AI 研究院開放的研究方式。Facebook的各個(gè)實(shí)驗(yàn)室總是與當(dāng)?shù)氐膶W(xué)術(shù)社區(qū)進(jìn)行合作，為高校實(shí)驗(yàn)室提供硬件及資金支持，對教授也不要求全職加入，他們?nèi)匀豢梢栽趯W(xué)校授課、指導(dǎo)自己的學(xué)生和博士后、時(shí)不時(shí)地發(fā)表論文，同時(shí)，參與的 Facebook 的研究也可以開放地發(fā)表論文并公開相關(guān)資源。也正是通過這樣的方式，F(xiàn)acebook AI 研究院能夠快速成長，并切實(shí)地做出有價(jià)值的研究成果。這種雙軌制的工作模式吸引了全球許多的大學(xué)教授參與 Facebook AI 研究院的研究，包括紐約大學(xué)的 Yann LeCun 本人以及 Rob Fergus、麥吉爾大學(xué)的 Joelle Pineau、佐治亞理工大學(xué)的 Devi Parikh 和 Dhruv Batra、蒙特利爾大學(xué)的 Pascal Vincent、UCL 的 Iasonas Kokkinos 以及特拉維夫大學(xué)的 Lior Wolf。Facebook AI 研究院也以各種資源支持著學(xué)術(shù)界現(xiàn)有的人員和研究項(xiàng)目。今年初，F(xiàn)acebook 就高調(diào)宣布將在法國繼續(xù)投資 AI 研發(fā)，在 2022 年前共投入一千萬歐元，F(xiàn)acebook AI 研究院巴黎團(tuán)隊(duì)的研究人員和工程師的數(shù)量也會增加一倍。

美聯(lián)社也對此事進(jìn)行了報(bào)道，他們的主要關(guān)注點(diǎn)在于 Facebook AI 研究院也通過招人的方式開始了自己在機(jī)器人方面的研究。相比于我們已經(jīng)司空見慣的模式識別和圖像生成模型，成功的機(jī)器人除了數(shù)據(jù)之外還需要常識、探索能力之類的更為珍貴、有價(jià)值的能力，這也就是向著仿人類人工智能的重要一步。Yann LeCun 認(rèn)可了美聯(lián)社對于機(jī)器人研究的強(qiáng)調(diào)，并在美聯(lián)社記者的電話采訪中就說道：「對于人類為什么能學(xué)得那么快，我們很明顯漏了一些什么。目前為止最好的想法都來自于機(jī)器人」。

美聯(lián)社也聯(lián)系了 UC 伯克利大學(xué)的的機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)大牛 Pieter Abbeel，他表示機(jī)器人領(lǐng)域既會帶來好處、也會帶來限制，而這都會促進(jìn)人工智能研究的總體進(jìn)步。比如，機(jī)器人需要在真實(shí)世界中工作，那么 AI 機(jī)器人系統(tǒng)就需要能夠處理預(yù)計(jì)之外的、偶然發(fā)生的狀況。計(jì)算時(shí)間有限、機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的固定成本等現(xiàn)實(shí)世界帶來的限制也逼得研究人員們想辦法解決更困難的問題?！笝C(jī)器人的研究會逼得你開始考慮許多現(xiàn)實(shí)問題。畢竟，這些算法到底有多好呢？」

Facebook AI 研究院開始參與機(jī)器人方面的研究無異于是給這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)熊熊燃燒的火焰中又添了一把干柴，位于 CMU 所在城市匹茲堡的實(shí)驗(yàn)室定會與 CMU 的學(xué)生、教授們有許許多多的學(xué)術(shù)互動，我們也期待在 Yann LeCun 以及 Jessica Hodgins 的帶領(lǐng)下，F(xiàn)acebook 的機(jī)器人研究能帶給世界一些驚喜。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論報(bào)道。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。