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5月29日~30日，2018第六屆TopDigital創(chuàng)新發(fā)布盛典暨創(chuàng)新獎頒獎典禮在上海舉行。TopDigital追蹤數(shù)字技術(shù)浪潮下的創(chuàng)新發(fā)展，覆蓋TMT（Technology/Media/Telecom）、ABC（AI/Big Data/Cloud Computing）、大文創(chuàng)、泛金融等行業(yè)領(lǐng)域，吸引了來自國內(nèi)外數(shù)百家企業(yè)和上千名專業(yè)人士參與。
作為國際大會，如何讓不同語言文化的參會者實現(xiàn)無障礙溝通是大會的基本。雷鋒網(wǎng)了解到，作為此次峰會的合作伙伴，搜狗將全程提供人工智能同傳展示。
在國內(nèi)外專家和企業(yè)的高端對話中，搜狗的人工智能同傳提供了強(qiáng)力的支持，讓與會者無需擔(dān)心語言問題。會場兩側(cè)屏幕上以中英雙語實時展示嘉賓發(fā)言內(nèi)容，翻譯速度幾乎與嘉賓發(fā)言速度一致。雙語字幕不僅能讓與會者高效直觀的獲取演講內(nèi)容，實時文字記錄也能為會后的資料整理節(jié)省大量的時間。
自2016年誕生以來，搜狗同傳已經(jīng)支持了數(shù)百場國內(nèi)外會議，多次應(yīng)用于GMIC、中國車聯(lián)網(wǎng)博覽會、世界電信和信息大會、全球人工智能技術(shù)大會等前沿國際科技大會，成為國際頂端會議的標(biāo)配。
2017年，由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦的全球人工智能與機(jī)器人峰會（CCF-GAIR）上，搜狗同傳也作為合作伙伴為大會提供同傳支持。
據(jù)了解，搜狗同傳不僅能流暢地記錄、翻譯內(nèi)容，還能很好地識別詞語和句子的停頓。這種復(fù)雜的同傳工作難度極大，需要覆蓋語音斷句、語音識別、文本斷句、機(jī)器翻譯等多個技術(shù)維度，才能構(gòu)成穩(wěn)定可靠的臨場表現(xiàn)。
不同于傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯，實時翻譯技術(shù)包括語音識別、機(jī)器翻譯兩個大方向，還有一些細(xì)節(jié)優(yōu)化與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。搜狗同傳將語音識別與機(jī)器翻譯技術(shù)結(jié)合在了一起，希望提供從聽到說、能理解會思考的能力。
搜狗的翻譯團(tuán)隊在自然語言處理和深度學(xué)習(xí)方面有非常深厚的積累，與谷歌GNMT的八層結(jié)構(gòu)相比，搜狗同傳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精簡為五層，在效率上可獲得不小的提高。
在搜狗同傳的技術(shù)框架中，語音斷句算法通過能量檢測和基于深度學(xué)習(xí)模型的方式，對語音信號進(jìn)行語音和靜音的判斷，這樣可以跳過對靜音片段的處理以提升解碼效率，同時語音片斷可以分割成多句并行識別，大大提高語音識別的效率。
語音識別部分，搜狗同傳使用了CLDNN+CTC結(jié)合的聲學(xué)模型和RNNLM語言模型，把經(jīng)過語音斷句后的片段，通過聲學(xué)模型和語言模型轉(zhuǎn)化成文本，保證識別輸出結(jié)果更加通順、流暢，符合正常的發(fā)言習(xí)慣。
而在語音識別和翻譯之間，最關(guān)鍵的橋梁則是文本斷句，這個模塊是搜狗的語音同傳技術(shù)可以應(yīng)用的重要原因。文本斷句通過內(nèi)容平滑技術(shù)去掉無意義詞語，使句子變得通順，然后通過規(guī)則和模型兩種方法進(jìn)行語句劃分并加標(biāo)點。
搜狗用到了雙向 GRU 技術(shù)構(gòu)建編碼端的結(jié)構(gòu)。通過 attention 機(jī)制在源端和目標(biāo)端文本間進(jìn)行對齊并生成當(dāng)前時刻的句子級向量表示，并送至解碼端，解碼端逐詞解碼輸出翻譯結(jié)果。
搜狗同傳將語音識別與機(jī)器翻譯技術(shù)結(jié)合在了一起，采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)，通過編碼端獲取源端句子的分布式表示，利用注意力模型聚焦源端，使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成翻譯結(jié)果，翻譯的結(jié)果相比傳統(tǒng)機(jī)器翻譯大約能高出30%~40%。
搜狗同傳還創(chuàng)新性地將許多自然語言處理門類中非翻譯任務(wù)的方法用于機(jī)器翻譯中，通過向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加額外的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊來提升質(zhì)量，點對點解決神經(jīng)機(jī)器翻譯中的具體問題。
例如，搜狗同傳使用了如下四類技巧來提升模型質(zhì)量：
用命名實體標(biāo)注模型（NER）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實體翻譯器對人名的罕見詞進(jìn)行翻譯；
多模型集成（ensemble）來給出最優(yōu)翻譯結(jié)果；
重打分/重排序（rescore or rerank）機(jī)制選出最優(yōu)翻譯；
采用了Geoffrey Hinton團(tuán)隊提出的網(wǎng)絡(luò)層正則化（layer normalization）技術(shù)，提高模型訓(xùn)練效率，同時改善模型的翻譯質(zhì)量。
除此之外，機(jī)器翻譯的最終效果不僅和算法相關(guān)，還和數(shù)據(jù)密不可分。對同傳來說，人們希望以更加自然、接近人和人交互的方式來進(jìn)行，同時也希望翻譯引擎能更多的理解人的語言需求，在合成時的語言表達(dá)更加自然。
搜狗作為一家搜索公司積累的龐大語料庫，對機(jī)器翻譯效果的提升有很大幫助。根據(jù)搜狗方面給出的預(yù)測數(shù)據(jù)，目前搜狗語音識別的準(zhǔn)確率為97%，支持最快每秒400字的高速聽寫，語音輸入日頻次高達(dá)3.4億次，搜狗語音翻譯的準(zhǔn)確率則可以達(dá)到90%。
實現(xiàn)全人類之間的順暢交流一直是人類的夢想，如今人工智能讓人們看到了實現(xiàn)這一夢想的希望，這也是AI翻譯讓大眾持續(xù)興奮、讓技術(shù)公司和研究人員保持動力的最大原因。
回想一年之前，人們還自信地認(rèn)為AI取代傳統(tǒng)人工同聲傳譯“為時尚早”，但在短短一年時間里，搜狗同傳就已經(jīng)支持了數(shù)百場國內(nèi)外會議，多次應(yīng)用于前沿國際科技大會，成為國際頂端會議的標(biāo)配，充分展示了國內(nèi)企業(yè)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和實力。
搜狗同傳是AI技術(shù)落地實際應(yīng)用的優(yōu)秀案例，在本次大會的亮相更是反映出AI技術(shù)在應(yīng)對全球跨語言交流、提高人類工作效率方面所具有的巨大潛力，為與會的各界人士對未來人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用帶來信心和期待。
相信在未來，搜狗同傳會在更多領(lǐng)域大展身手，帶動翻譯行業(yè)產(chǎn)生新的質(zhì)變。
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