雷鋒網(wǎng)按，3 月 30 日，AITech(2018 國(guó)際智能科技峰會(huì)) 于深圳隆重召開(kāi)。本次峰會(huì)由深圳市人民政府指導(dǎo)，深圳市龍崗區(qū)人民政府、中關(guān)村視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦，深圳龍崗智能視聽(tīng)研究院承辦，雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家戰(zhàn)略合作媒體帶來(lái)現(xiàn)場(chǎng)報(bào)導(dǎo)。

大會(huì)第一天迎來(lái)三場(chǎng)精彩紛呈的論壇，多位學(xué)術(shù)界、工業(yè)界代表人物發(fā)表主題演講，內(nèi)容涉及人工智能開(kāi)源平臺(tái)、人工智能時(shí)代的教育、大數(shù)據(jù)、安防智能、對(duì)話(huà)智能、超高清及 VR 技術(shù)等多個(gè)方向，而在大會(huì)次日，更多精彩還在繼續(xù)。

在 31 日上午的主論壇上，再次迎來(lái)多位學(xué)界和業(yè)界重量級(jí)嘉賓，討論的主題更加豐富，涉及到 AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+安防、大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，此外，還有國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心代表上臺(tái)演講，站在國(guó)家層面上談人工智能。

何曉冬：多模態(tài)智能 

李新社：聚焦 AI 安全

楊強(qiáng)：人工智能和普惠金融

劉榮：智能外科的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

Karthika Mohan：Causal Knowledge in Artificial Intelligence

丁軍：看清神經(jīng)系統(tǒng)

付英波：用 AI 構(gòu)建「五度」城市感知

李航：今日頭條的愿景與實(shí)踐

閻鏡予：構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)園

下面是各位重磅嘉賓所帶來(lái)的精彩內(nèi)容。

跨模態(tài)感知推理表達(dá)

作為首位上臺(tái)演講的嘉賓，京東 AI 平臺(tái)與研究部 AI 研究院常務(wù)副院長(zhǎng)何曉冬博士帶來(lái)了主題為《多模態(tài)智能：語(yǔ)言和視覺(jué)的感知、推理及表達(dá)》的演講。

他表示，多模態(tài)智能包括文本、圖像、結(jié)構(gòu)化知識(shí)等。談到為什么要做多模態(tài)智能，他簡(jiǎn)單回顧了視覺(jué)感知方面的進(jìn)步。他說(shuō)到，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)很早就在一些測(cè)試上達(dá)到人類(lèi)水平。但是，計(jì)算機(jī)對(duì)真實(shí)世界的理解仍然是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。其中，語(yǔ)義理解與認(rèn)知是難點(diǎn)。

「首先要建立語(yǔ)義空間，聯(lián)結(jié)圖像與文字；然后要加入結(jié)構(gòu)化知識(shí)來(lái)幫助深度認(rèn)知，識(shí)別人名、地點(diǎn)等信息。最后，可以深入模型內(nèi)部，用語(yǔ)言來(lái)表達(dá)對(duì)圖片內(nèi)容的理解。」

他表示，AI 會(huì)持續(xù)關(guān)注場(chǎng)景中的各個(gè)局部，并生成對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言描述。他舉了一個(gè)棒球運(yùn)動(dòng)員在扔球的例子，并詳細(xì)描述了計(jì)算機(jī)的處理過(guò)程。接下來(lái)，他還舉了一些真實(shí)的場(chǎng)景應(yīng)用——利用 AI 用文字來(lái)形容照片。

進(jìn)一步，他們從生成一個(gè)句子發(fā)展到生成一篇短文。比如給 AI 一系列照片，讓其描述照片之間的關(guān)聯(lián)，說(shuō)出一個(gè)故事。他表示，為了做到這一點(diǎn)，他們推出多重深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)來(lái)保證句子間的邏輯性。而再往后，他們?cè)噲D在語(yǔ)言表達(dá)中加入情感和風(fēng)格。

他說(shuō)到，前面描述的例子都是感知和一般認(rèn)知，接下來(lái)有趣的工作是從感知到推理，例如讓計(jì)算機(jī)回答關(guān)于一副圖片的問(wèn)題。他提到推理的難點(diǎn)，「為了回答問(wèn)題，需要識(shí)別和理解物體間微妙的關(guān)系，還要能結(jié)合問(wèn)題進(jìn)行分析和推理等等。」為了模擬推理，他們做了一個(gè)基于多重關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，主要涵蓋四個(gè)模型，語(yǔ)言模型、圖像模型、多重關(guān)注模型、答案預(yù)測(cè)模型，他也進(jìn)一步講解了這些模型具體的功能以及整體推理過(guò)程。

他談到他們希望計(jì)算機(jī)能理解語(yǔ)言，并能用繪畫(huà)來(lái)表達(dá)。比如智能繪畫(huà)機(jī)器人。他表示，最近一兩年，技術(shù)迎來(lái)飛速發(fā)展，對(duì)文字中沒(méi)有提及的細(xì)節(jié)，AI  繪畫(huà)機(jī)器人還能自動(dòng)想象填充。

在演講的最后，他表達(dá)了自己的展望，希望能通過(guò)這一系列技術(shù)，把人和世界更好地連接在一起。

聚焦 AI 安全熱點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展

第二位演講嘉賓是國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社，他主要談到我國(guó)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)以及 AI 安全方面的問(wèn)題。

演講伊始，他指出，隨著信息技術(shù)等的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出年度倍增的發(fā)展態(tài)勢(shì)，而 AI 技術(shù)也逐漸向產(chǎn)業(yè)滲透并得到廣泛應(yīng)用，目前運(yùn)算能力大幅提升，算法模型不斷優(yōu)化。

他表示，可以將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為三個(gè)層次——基礎(chǔ)支撐層、中間技術(shù)層、上層應(yīng)用層。他進(jìn)一步提到 AI 在全球的發(fā)展，「各國(guó)政府將 AI 上升為國(guó)家重要戰(zhàn)略，中國(guó)也不例外。我們中心對(duì)多個(gè)省、市進(jìn)行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)我國(guó)很多產(chǎn)業(yè)園區(qū)把人工智能作為發(fā)展方向。」他總結(jié)到，產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，不斷出現(xiàn)新的產(chǎn)品，接下來(lái)，把人腦能做的事情變成 AI 能做的事情也不再遙遠(yuǎn)。

他強(qiáng)調(diào)，我國(guó)從產(chǎn)業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)、安全技術(shù)政策都在關(guān)注 AI 發(fā)展?！溉绻?17 年當(dāng) AI 元年，那 18 年 AI 將會(huì)呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展。」

他也提到，我國(guó)在語(yǔ)音、圖像識(shí)別等技術(shù)方面領(lǐng)先，但底層芯片發(fā)展還有很大發(fā)展空間。目前來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)環(huán)境比過(guò)去好很多。而伴隨著人工智能的發(fā)展，安全問(wèn)題無(wú)處不在。他表示，AI 安全涉及到數(shù)據(jù)、智能電子產(chǎn)品等多個(gè)方面。他舉了一系列實(shí)際案例，比如生物特征識(shí)別方面的問(wèn)題，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)方面的問(wèn)題。接下來(lái)，他具體描述了數(shù)據(jù)層面、芯片層面、軟件層面的風(fēng)險(xiǎn)。

之后，他對(duì)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心進(jìn)行介紹，他表示，中心是支撐我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域信息安全國(guó)家級(jí)研究與推進(jìn)機(jī)構(gòu)，他也具體描述了中心的工作，主要包括產(chǎn)業(yè)調(diào)研與分析、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究等。

他們下一步工作設(shè)想如下：加強(qiáng) AI 安全技術(shù)的研究與應(yīng)用，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域 AI 安全評(píng)估測(cè)試平臺(tái)建設(shè)，開(kāi)展 AI 安全態(tài)勢(shì)感知，構(gòu)建檢測(cè)預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)技術(shù)交流與合作等。最后他提出期待與愿景，希望大家一起做好安全工作。

人工智能與金融

在李新社的演講結(jié)束之后，香港科技大學(xué)講座教授楊強(qiáng)帶來(lái)了主題為人工智能和普惠金融的演講。

楊強(qiáng)提到，前面出場(chǎng)的兩位嘉賓，一位從技術(shù)角度，一位從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的安全角度談 AI，他目前比較關(guān)注的是普惠金融，想結(jié)合自己的關(guān)注方向講講對(duì)人工智能落地的看法。

楊強(qiáng)先是提到 AI 的發(fā)展歷史，智能體的特征，AI 需要的技術(shù)，然后探討如何促進(jìn) AI 落地。他具體談到監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

他表示，基于以上種種談到的技術(shù)，我們探討 AI 落地時(shí)，未來(lái)企業(yè)的發(fā)展應(yīng)該是以機(jī)器智能為核心。而他也描繪了人工智能落地的過(guò)程——目標(biāo)在哪里？數(shù)據(jù)在哪里？問(wèn)題邊界在哪里？特征在哪里？持續(xù)的反饋、自學(xué)習(xí)方法在哪里？

楊強(qiáng)說(shuō)到，人工智能的落地，需要有三點(diǎn)，一是很短的商業(yè)閉環(huán)，二是高頻交互，三是快速迭代。在金融領(lǐng)域主要關(guān)心兩個(gè)方向，即成本和效率。

當(dāng) AI 介入之后，模型由簡(jiǎn)單變復(fù)雜，控制由手工變?yōu)樽詣?dòng)，服務(wù)由通用變成自動(dòng)化。在這個(gè)趨勢(shì)之下想象 AI 可能的落地爆發(fā)點(diǎn)，有智能客服、銷(xiāo)售，新聞寫(xiě)作、分發(fā)，物流、倉(cāng)儲(chǔ)、定價(jià)系統(tǒng)等。

而楊強(qiáng)進(jìn)一步談到人工智能的挑戰(zhàn)?！干疃葘W(xué)習(xí)的可解釋性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，此外模型需要具備可編程性，另外，對(duì)于語(yǔ)言模型中自動(dòng)摘要、自動(dòng)文本的生成，我們還處于比較初級(jí)的階段?！?/p>

他接下來(lái)提到普惠金融方面的一些實(shí)例，他們著重強(qiáng)調(diào)如何利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理來(lái)提供個(gè)性化客服。他表示，在互聯(lián)網(wǎng)金融的背景下，有很多人工智能場(chǎng)景，比如人臉檢測(cè)、聲紋檢測(cè)等。

智能外科的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

接下來(lái)，解放軍總醫(yī)院 (301) 全軍肝膽外科研究所所長(zhǎng)、肝膽外二科主任劉榮為現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)眾科普了智能外科。

演講伊始，他表示，今天在座的基本都是做人工智能研究的，可能對(duì)外科感興趣的非常少。他對(duì)智能外科下了個(gè)定義，即利用人工智能的工具和方法，輔助或替代人類(lèi)進(jìn)行外科診療行為。主要特征有診療行為標(biāo)準(zhǔn)化，診療設(shè)計(jì)個(gè)性化。

談到為什么要發(fā)展智能外科，他表示，「老齡化增加了醫(yī)療需求，優(yōu)秀的外科從業(yè)人員稀缺，智能外科可以減少對(duì)人力資源的依賴(lài)。此外，分級(jí)診療落地難，智能外科有望實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行為標(biāo)準(zhǔn)化。而從政府角度來(lái)看，國(guó)務(wù)院、衛(wèi)計(jì)委等機(jī)構(gòu)出臺(tái)的一系列政策也在支持智能外科。」

他表示AI 投資熱度不斷上升，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷得到發(fā)展和進(jìn)步，這些都有助于推進(jìn)智能外科的發(fā)展。

而智能外科主要有哪些應(yīng)用呢，他也一一舉了例子。例如智能影像診斷系統(tǒng)、多模態(tài)影像融合分析、影像識(shí)別和器官分割、三維重構(gòu)、術(shù)前仿真、手術(shù)視頻解析、手術(shù)導(dǎo)航等等。他表示，術(shù)前仿真可以幫助外科醫(yī)生規(guī)劃手術(shù)路徑，進(jìn)行手術(shù)模擬，遠(yuǎn)勝于以前的動(dòng)物模擬手術(shù)。手術(shù)視頻解析可以幫助醫(yī)生在手術(shù)中做出合理選擇，規(guī)劃下一步手術(shù)操作。手術(shù)導(dǎo)航可以降低手術(shù)難度，提升手術(shù)質(zhì)量，輔助新醫(yī)生培訓(xùn)等。

而實(shí)際應(yīng)用，他提到達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，他表示，達(dá)芬奇是目前比較成熟的手術(shù)機(jī)器人，他為大家展示了達(dá)芬奇做手術(shù)的視頻，可以看到機(jī)器人的手非常靈活。此外，還有美國(guó)去年十月上市的腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人、STAR 自動(dòng)縫合手術(shù)機(jī)器人、谷歌和強(qiáng)生開(kāi)發(fā)的手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)等。

演講最后，他提出對(duì)智能外科的近景和遠(yuǎn)景展望，他表示，在以后，希望能實(shí)現(xiàn)智能手術(shù)，利用人工智能驅(qū)動(dòng)手術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行手術(shù)操作，醫(yī)生在其中起到監(jiān)督作用。他同時(shí)也列舉了一些挑戰(zhàn)，比如存在數(shù)據(jù)壁壘，此外醫(yī)工結(jié)合專(zhuān)業(yè)背景的人才非常少。

人工智能中的因果知識(shí)

之后是加州大學(xué)洛杉磯分校博士 Karthika Mohan 帶來(lái)的一場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告，她的演講主題為 Causal Knowledge in Artificial Intelligence。

演講伊始，她表示，建立一個(gè)與人類(lèi)似的 AI 系統(tǒng)，因果知識(shí)非常重要。她接下來(lái)提到三層因果關(guān)系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她說(shuō)明了因果模型能解決目前 AI 系統(tǒng)的局限性，最后，她詳細(xì)描述了來(lái)自因果推理的七個(gè)啟發(fā)。

值得一提的是，Karthika Mohan 是圖靈獎(jiǎng)得主、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父 Judea Pearl 的學(xué)生，原定來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行學(xué)術(shù)報(bào)告的 Judea Pearl 因故未能抵達(dá)，她作為參會(huì)代表，在簡(jiǎn)短的十五分鐘內(nèi)展示了在 Judea Pearl 帶領(lǐng)下做的一系列工作以及他們面向 AI 的解決方案。

她詳細(xì)描述了這七個(gè)啟發(fā)，一是因果假設(shè)的透明性和可試性，二是介入性疑問(wèn)分析，三是反事實(shí)算法，四是調(diào)解分析和直接、間接效應(yīng)的評(píng)估，五是外部效度和樣本選擇偏差，六是數(shù)據(jù)丟失，七是挖掘因果關(guān)系，對(duì)于每一個(gè)啟發(fā)，她都引用一系列案例，展開(kāi)詳細(xì)的說(shuō)明和總結(jié)。

演講的最后，她表示，Judea Pearl 教授等人的《The Book Of Why》即將會(huì)有中文版呈現(xiàn)，希望大家能夠喜歡。

神經(jīng)系統(tǒng)的本質(zhì)

下一位帶來(lái)演講的嘉賓是美國(guó)斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所丁軍，他的演講主題是看清神經(jīng)系統(tǒng)。他表示，他們實(shí)驗(yàn)室用光學(xué)手段來(lái)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究。他提及，各國(guó)都提出發(fā)展腦計(jì)劃，比如美國(guó)、歐洲、日本等，這證明大家對(duì)腦科學(xué)的重視。

接下來(lái)，他回歸正題，談到神經(jīng)回路和類(lèi)腦計(jì)算。他說(shuō)到，神經(jīng)回路和 AI 網(wǎng)絡(luò)的不同點(diǎn)大于相同點(diǎn)，人體的神經(jīng)回路很難研究，其中有百億神經(jīng)元，萬(wàn)億級(jí)的突觸連接。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)室比較常見(jiàn)的研究對(duì)象是老鼠、猴子等。

他表示，其實(shí)，一百年前對(duì)神經(jīng)回路就有相關(guān)研究，但今天神經(jīng)科學(xué)仍然處于原始數(shù)據(jù)采集階段。他接下來(lái)展示了腦中的圖像，他解釋道，圖像看起來(lái)很美麗，但實(shí)際上是經(jīng)過(guò)處理的。

之后他介紹了如何看清神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作，他們通過(guò)一系列技術(shù)，可以看到老鼠的整個(gè)腦區(qū)，比如海馬體、皮層神經(jīng)元。他表示，這樣只能看處理過(guò)的腦區(qū)，他們想要看到活的腦區(qū)，而這里他們應(yīng)用了一系列最新技術(shù)，成功觀(guān)察到結(jié)果。他也提到如何建立細(xì)節(jié)性的神經(jīng)元模型，對(duì)神經(jīng)元的活動(dòng)進(jìn)行模擬。目前，用迷你顯微鏡結(jié)合內(nèi)窺鏡，可以看到非常深入的腦區(qū)。

而他表示，之后的目標(biāo)是形成機(jī)器和人腦之間的共連接。其中的挑戰(zhàn)是機(jī)器和人腦的信息傳遞方式不一樣，他也為大家闡明了解決方案。

用 AI 構(gòu)建「五度」城市感知

下一位演講的嘉賓是曠視科技總裁付英波，他介紹了如何用 AI 構(gòu)建城市大腦，讓社會(huì)更安全。

他先是介紹了曠視科技的研究方向以及他們一系列的融資，他表示，曠視是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)科學(xué)的企業(yè)，主要做計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)工程化的研究和方案的落地。他詳細(xì)講解了計(jì)算機(jī)視覺(jué)場(chǎng)景在安防領(lǐng)域的落地。

付英波表示，中國(guó)安防市場(chǎng)非常大，也有非常多的攝像頭資源，但之前在公共場(chǎng)所建的大量攝像頭沒(méi)有實(shí)時(shí)分析功能，更多的是事后排查，他們希望引入計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)，讓攝像頭由看見(jiàn)變成看懂。

他解釋道，看懂這一塊分五個(gè)度——維度，精度，密度，關(guān)聯(lián)度，集成度。接下來(lái)他具體展開(kāi)討論。

• 對(duì)于維度，他先是談到人臉，比如分析年齡、性別表情等；此外有行人特征，其中有分析軌跡、停留、行進(jìn)方向等；對(duì)于車(chē)輛，包括看清車(chē)輛車(chē)標(biāo)、車(chē)型、號(hào)牌、顏色、撞損情況、駕駛員行為分析等；最后是電子信號(hào)，包括設(shè)備 Mac、電子證件、RFID 等。

• 接下來(lái)是精度，他表示，他們?cè)谌四樧R(shí)別上的檢驗(yàn)精度兩年間提升 10 倍并超越人類(lèi)，圖像識(shí)別及動(dòng)作識(shí)別奪得了三項(xiàng)世界冠軍。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，他們主要關(guān)心首位命中率和抓拍檢出率。

• 對(duì)于密度，他表示，這決定了數(shù)據(jù)連續(xù)性，想要做到跨攝像頭的分析需要有一定密度。

• 至于關(guān)聯(lián)度，付英波談到，他們會(huì)將人臉和人，車(chē)牌和車(chē)結(jié)合起來(lái)，希望通過(guò)關(guān)聯(lián)度的分析，為公安提供重要的依據(jù)。

之后，他總結(jié)到，希望通過(guò)五度感知+數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)建城市大腦，在五度感知下，做存儲(chǔ)和計(jì)算。

而他也提到他們?cè)谌珖?guó)的戰(zhàn)果，截至目前，他們已在全國(guó)協(xié)助抓捕在逃犯超 3000 人。此外，他表示，他們剛推出一款全球最快單幀人臉抓拍機(jī)，集成度非常高。

演講的最后，他表示，希望賦能城市之眼，構(gòu)建城市大腦，賦予終端思考能力，讓社會(huì)更安全，讓全民有更好的安全體驗(yàn)。

全球創(chuàng)作與交流的平臺(tái)-今日頭條的愿景與實(shí)踐

之后迎來(lái)今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、東京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士李航的主題報(bào)告。

李航先是展示了頭條在人工智能方向的工作。他表示，我們現(xiàn)在處于 AI 和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而現(xiàn)在 AI 技術(shù)依賴(lài)大數(shù)據(jù)也得到快速發(fā)展。

他說(shuō)道，頭條的愿景是做全球內(nèi)容創(chuàng)作與交流的平臺(tái)，這里的核心技術(shù)是推薦引擎，包括大數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的人工智能算法，希望能促進(jìn)大家創(chuàng)作和交流。他也提到頭條母公司字節(jié)跳動(dòng) 2017 年底的新產(chǎn)品抖音，他表示，抖音在春節(jié)之后日活躍用戶(hù)幾千萬(wàn)，在抖音的創(chuàng)作中，有些讓大家感受到生活氣息，有些讓大家感受到藝術(shù)創(chuàng)作的魅力。「抖音是頭條 AI 科技創(chuàng)新力的體現(xiàn)，體現(xiàn)了頭條既有算法創(chuàng)新，又有產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的能力。」

接下來(lái)，他強(qiáng)調(diào)，頭條不光是在中國(guó)推出產(chǎn)品，在全球也在進(jìn)行布局。

他們的關(guān)鍵技術(shù)是推薦引擎，共有四代。第一代基于策略，到現(xiàn)在發(fā)展為第四代，具有豐富層級(jí)的特征、復(fù)雜的模型組合，目前線(xiàn)上模型參數(shù)已經(jīng)達(dá)數(shù)千億，數(shù)據(jù)也非常大，每日請(qǐng)求數(shù)超過(guò) 100 億次，算法的更新每天大概 750 次。

李航表示，他們的商業(yè)模式主要是廣告，比如開(kāi)屏廣告、信息流廣告、詳情頁(yè)廣告。他們有廣泛的觀(guān)眾覆蓋范圍和豐富廣告位置，AI 驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)極好的回報(bào)。

而之后，他簡(jiǎn)單介紹了今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室的成立歷史和成立背景。他表示，實(shí)驗(yàn)室的主要研究領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理。核心優(yōu)勢(shì)在于擁有海量數(shù)據(jù)以及豐富多樣的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，在人、數(shù)據(jù)、算法、內(nèi)容上有完整的反饋閉環(huán)等。

演講最后，他介紹了頭條的寫(xiě)稿機(jī)器人（小明機(jī)器人），他表示，未來(lái)希望通過(guò)機(jī)器人寫(xiě)作輔助我們更好地寫(xiě)作。

構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)園，推動(dòng)行業(yè)凝聚發(fā)展

最后一位帶來(lái)演講的嘉賓是星河產(chǎn)業(yè)集團(tuán)副總裁閻鏡予，他介紹了星河集團(tuán)在人工智能產(chǎn)業(yè)園上的布局與規(guī)劃。

他表示，前面出場(chǎng)的各位嘉賓都是各個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家，他將作為地產(chǎn)商與行業(yè)的投資者與大家進(jìn)行分享。

他先是提到人工智能發(fā)展的幾個(gè)瓶頸：

• 一是穩(wěn)定性，可以發(fā)很好的 paper 并不意味著可以做出很好的產(chǎn)品；

• 二是可解釋性，目前很多模型都不可解釋?zhuān)?/p>

• 三是結(jié)構(gòu)性，比如如何在非結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景里更好地做出判斷；

• 四是目標(biāo)函數(shù)，比如單目標(biāo)優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化，如何在多個(gè)目標(biāo)函數(shù)中得到最優(yōu)；

• 五是人類(lèi)評(píng)價(jià)，人類(lèi)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)非常不同。

他們目前在做人工智能產(chǎn)業(yè)園，試圖打造出全天候海陸空人工智能測(cè)試基地。他表示他們有專(zhuān)業(yè)強(qiáng)大的人工智能投資能力，致力于在園區(qū)打造豐富的人工智能圈層建設(shè)和主題活動(dòng)。政府的扶持對(duì)人工智能發(fā)展非常重要，他們園區(qū)內(nèi)部有便利的政策資源對(duì)接。此外，他們?yōu)槿斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)提供很多相關(guān)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。

在演講最后，他強(qiáng)調(diào)，他們會(huì)針對(duì)人工智能行業(yè)提供最低折扣優(yōu)惠，以及租金換股權(quán)等方式降低企業(yè)成本。他表示，大家要是來(lái)龍崗，可以選擇他們的園區(qū)。

啟智開(kāi)源許可證 1.0 發(fā)布儀式& AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式

在所有嘉賓的演講結(jié)束之后，迎來(lái)啟智開(kāi)源許可證 1.0 發(fā)布儀式。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)黃鐵軍作為儀式主持人，在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)啟智開(kāi)源許可證進(jìn)行詳細(xì)介紹。

黃鐵軍表示，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的重要目標(biāo)是創(chuàng)立人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，這也是他們發(fā)布啟智開(kāi)源許可證的目標(biāo)。

啟智開(kāi)源許可證定位如下：

• 新一代人工智能重大科技項(xiàng)目的成果匯聚平臺(tái)；

• 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的產(chǎn)學(xué)研合作橋梁；

• 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)設(shè)施；

• 全球人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展的最佳選擇；

• 人類(lèi)命運(yùn)共同體開(kāi)放可信的智能大陸。

許可證的原則是完全開(kāi)源、完全開(kāi)放、完全免費(fèi)、尊重創(chuàng)新。

黃鐵軍說(shuō)到，有很多專(zhuān)家為許可證的出臺(tái)做了貢獻(xiàn)，其中包括北京大學(xué)法學(xué)院知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)家張平教授，中國(guó)開(kāi)源軟件推進(jìn)聯(lián)盟專(zhuān)家委員劉明博士，開(kāi)源中國(guó)社區(qū)創(chuàng)始人 CTO 紅薯（劉東），而劉明與劉東也上臺(tái)參與了此次發(fā)布儀式。

在啟智開(kāi)源許可證 1.0 發(fā)布儀式結(jié)束之后，迎來(lái) AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式，龍崗區(qū)人民政府領(lǐng)導(dǎo)和嶗山區(qū)人民政府領(lǐng)導(dǎo)出席此次儀式，至此，上午的議程圓滿(mǎn)結(jié)束。

下午還有兩場(chǎng)分論壇——人工智能與安全分論壇、人工智能投融資分論壇，雷鋒網(wǎng)也將第一時(shí)間帶來(lái)最新資訊，敬請(qǐng)關(guān)注。

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