雷鋒網 AI 科技評論按：2018 年伊始，萬眾期待的人工智能學術會議 AAAI 2018 在華人春節(jié)前一周正式召開，這也標志著全球學術會議新一年的開啟。作為一個已舉辦 32 屆的成熟會議，AAAI 不僅因其理論性與應用性交織的特點被中國計算機學會（CCF）推薦為人工智能 A 類會議，更憑借高質量的論文錄用水準成為國內高校及研究機構乃至全球學者們密切關注的學術會議。

AAAI 2018 共收到 3808 篇投遞論文，相較往年提升了 47%；而今年的錄用論文數共有 938 篇，錄用率與上年持平，約為 24.6%。而來自中國的論文投遞數在今年有了巨大提升，在 AAAI 2018 上共收到 1242 篇論文投稿，并有 785 篇論文被錄用。

錄用論文現場報告

而在一眾投稿中，阿里巴巴在 AAAI 2018 上也收獲了 11 篇錄用論文，分別來自機器智能技術實驗室、業(yè)務平臺事業(yè)部、阿里媽媽事業(yè)部、人工智能實驗室、云零售事業(yè)部，其中有 5 位作者受邀在主會做 Oral&Spotlight 形式報告，另有 1 位作者攜兩篇論文在主會以 Poster 形式做報告。論文內容涉及對抗學習、神經網絡、提高輕量網絡性能的訓練框架、機器翻譯、聊天機器人、無監(jiān)督學習框架、極限低比特神經網絡等技術方向。

AAAI 2018 錄用論文《Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with ADMM》第一作者、阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室的冷聰博士于當地時間 2 月 6 日上午在現場做了報告。

 在這一工作中，團隊試圖通過低比特技術來壓縮和加速深度神經網絡，將這個問題建模成一個離散約束優(yōu)化模型。為了求解這個模型，團隊引入了 ADMM 算法，將原始問題分解成幾個子問題，針對每個子問題分別給出高效的求解方法。實驗發(fā)現，所提出的訓練算法具有很快的收斂速度。同時，在精度和模型前向速度方面，團隊的低比特算法超過了現有主流的壓縮算法。

展區(qū)交流熱火朝天

而除了優(yōu)秀的論文展示外，阿里巴巴也在展區(qū)向數千名參會人員展示其在人工智能領域的技術研究、產品與落地應用。

阿里巴巴從人工智能技術優(yōu)勢、人工智能應用場景、AI Labs 的人工智能技術內容及全球人才戰(zhàn)略信息四大方面，通過工作人員現場交流、易拉寶、海報宣傳等豐富形式，向現場觀眾帶來滿滿信息量，讓大家更全面地了解阿里巴巴。

在現場展位，工作人員耐心地向絡繹不絕的咨詢者們介紹阿里巴巴的企業(yè)架構、產品亮點及相關的人才招聘信息。

重頭戲「阿里之夜」

當地時間 2 月 5 日晚，「阿里之夜」在 AAAI 會場順利舉行，這也是繼 IJCAI 2017、SOSP 2017、EMNLP 2017，阿里之夜在 2018 年國際頂級學術會議上的首次亮相?！赴⒗镏埂挂殉蔀榘⒗锇桶蛥⒓訃H學術會議的品牌活動，在業(yè)內具有廣泛影響力。

「阿里之夜」是阿里巴巴在學術會議上舉辦的 workshop 品牌，每場主題不同，目的是搭建全球學術合作橋梁，構建全球產學研合作共同體?；顒硬扇《ㄏ蜓s制，當晚共吸引了 100 多名會議成員、合作機構專家、論文作者等學者前往現場。

阿里之夜活動成功邀請了 AAAI 協(xié)會主席 Subbarao Kambhampati 教授及 18 位 AAAI 2018 組委成員參與；此外，來自全球 60 位的頂級學者專家（包括 US Army research office 的 Liye Dai 博士, Director of MIT Initiative on the Digital Economy 的 Erik Brynjolfsson 博士等)，以及來自著名高校的 60 多位 PhD 同學也參與了阿里之夜的活動。

AAAI 協(xié)會主席 Subbarao Kambhampati 教授用自己在中國的親身經歷告訴大家，阿里的產品給人類生活帶來的便捷和高效，高度評價了阿里巴巴將人工智能技術轉化為產品和服務的能力。

AI Labs 聶再清博士、機器智能技術實驗室資深專家陳博興分享了「AI 在阿里巴巴」內容，技術戰(zhàn)略部同學分享了阿里巴巴全球學術合作內容。

通過對人工智能技術的整體介紹，阿里巴巴向到場的學者們展現了一個立體的阿里巴巴業(yè)務生態(tài)，并突出了阿里巴巴的技術實力與強大的學術研發(fā)基礎。

在現場，阿里巴巴系統(tǒng)地對 2017 至 2018 年學術論文的錄用情況進行介紹，研究者們以高水準的論文，向全球學術界展示了自己的實力，也讓世界認識到阿里巴巴的學術造詣。

此外，阿里巴巴以達摩院機器智能技術實驗室為代表，展示了其智能語音、機器視覺（如圖像/視頻內容分析）、NLP（如機器翻譯）及機器學習&優(yōu)化四大領域為基礎的研究業(yè)務。

在針對業(yè)務平臺事業(yè)部的知識圖譜系列產品及其它相關業(yè)務的合作與聯系上，阿里巴巴也做了細致的介紹。 

阿里巴巴在學術研究的成果和產業(yè)落地應用都引發(fā)了現場學者們的興趣，在阿里之夜結束之后，仍有不少來賓留在會場，同嘉賓和相關技術負責代表進行交流。在場的專家學者均表示，驚嘆阿里在技術轉型過程中取得如此矚目的成績，并希望能夠跟阿里一起解決 AI 領域內新的技術挑戰(zhàn)。

至此，阿里巴巴 AAAI 2018 之旅的主要議程已經接近尾聲，但它在學術會議上的征程才剛剛開始。阿里巴巴在 AAAI 2018 的出色表現也給未來一年開了個好頭，相信在更多的國際學術會議上，我們也將更加頻繁地看到阿里巴巴的身影。

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