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六張圖帶你全方位看懂EMNLP 2017,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)投稿占總論文2/3

本文作者: camel 編輯:郭奕欣 2017-09-11 12:17 專題:EMNLP 2017
導(dǎo)語(yǔ):EMNLP 2017大會(huì)論文錄取詳情

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按:在9月9日自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 EMNLP 2017的開(kāi)幕式上,大會(huì)主席Martha Palmer向我們展示了一系列關(guān)于EMNLP 2017的論文錄取情況。                                                 

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總的來(lái)說(shuō),這次會(huì)議共收到有效投稿論文1466篇,收錄的有323篇,錄取率約為23%。

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其中長(zhǎng)論文共有895篇初始投稿,被審核了836篇,收錄216篇,接收率大約占26%。短論文的初始投稿共有614篇,被審核585篇,收錄107篇,相比長(zhǎng)論文接收率較低,只有18%。整體來(lái)說(shuō),總共有1509篇初始投稿,審核了1418篇,收錄323篇,接收率約23%。此外大會(huì)還收錄了9篇TACL論文。
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在提交的全部論文中,如果按關(guān)鍵字來(lái)給這些論文分類的話,分別選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、信息提取、語(yǔ)義學(xué)、文本挖掘、機(jī)器翻譯、表示學(xué)習(xí)、語(yǔ)義相似、文本分類等9個(gè)關(guān)鍵字。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的論文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他幾類,分別在400篇以上(共占全部的約2/3),而其他幾類則都在100-200篇之間。這和今年其他幾場(chǎng)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的國(guó)際大會(huì)的分類比例類似,也說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面的研究具有非常高的熱度。(注意圖中表示的是全部審核論文)

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而另一方面,如果按提交的領(lǐng)域來(lái)分,大概有12個(gè)領(lǐng)域:
1、信息提取、信息檢索和問(wèn)答系統(tǒng)(information Extraction,information Retrieval and question Answering)
2、語(yǔ)言和視覺(jué)(Language and Vision)
3、語(yǔ)言理論和心理語(yǔ)言學(xué)(Linguistic Theories and Psycholinguistics)
4、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)
5、機(jī)器翻譯和多語(yǔ)言(Machine Translation and Multilinguality)
6、分割、標(biāo)記和語(yǔ)法分析(Segmentation、Tagging and Parsing)
7、語(yǔ)義學(xué)(Semantics)
8、情感分析和觀點(diǎn)挖掘(Sentiment Analysis and Opinion Mining)
9、社交媒體和計(jì)算社交科學(xué)(Social Media and Computational Social Science)
10、口語(yǔ)處理(Spoken Language Processing)
11、概述,生成,論述和對(duì)話(Summarization,Generation,Discourse and Dialogue)
12、文本挖掘和自然語(yǔ)言分析(Text Mining and NLP Applications)
在這些領(lǐng)域中,信息提取、檢索和問(wèn)答系統(tǒng)被錄取的論文篇數(shù)稍多,約有50篇;其他領(lǐng)域則依次遞減,最少的如文本挖掘和自然語(yǔ)言分析,錄取論文只有3篇。但整體來(lái)說(shuō)每個(gè)領(lǐng)域的錄取比例大約都在20%左右。

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此外,就323篇錄取論文,如果按國(guó)別來(lái)分類,則能看出一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象。如上圖所示,美國(guó)有約130篇論文錄取,其次是中國(guó)有50多篇,在然后是主辦國(guó)(今年的EMNLP在德國(guó)哥本哈根召開(kāi))德國(guó)20多篇;其他國(guó)家如英國(guó)、日本、法國(guó)、印度、愛(ài)爾蘭、加拿大、意大利等都只有十多篇或數(shù)篇。這說(shuō)明在自然語(yǔ)言處理這個(gè)領(lǐng)域,美國(guó)和中國(guó)是兩個(gè)研究中心。之所以這樣,其實(shí)和中、美兩國(guó)應(yīng)用市場(chǎng)的需求有極大的關(guān)系。
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相比于ACL(Association of Computational Linguistics)這個(gè)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)/自然語(yǔ)言處理方面最好的會(huì)議來(lái)說(shuō),從論文提交數(shù)量上來(lái)看,EMNLP與之不相上下,甚至逐漸有超越它的趨勢(shì)。有了數(shù)量自然就會(huì)有質(zhì)量,由此也可以反映出EMNLP大會(huì)的質(zhì)量也變得越來(lái)越高。

EMNLP 2017大會(huì)將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間今天(9月11日)下午結(jié)束,屆時(shí)將有最佳論文的頒獎(jiǎng)儀式。可以查看雷鋒網(wǎng)之前的文章了解詳細(xì)內(nèi)容:EMNLP 2017最佳論文揭曉,「男人也愛(ài)逛商場(chǎng)」獲最佳長(zhǎng)論文。

雷鋒網(wǎng)注:本文照片由上??萍即髮W(xué)博士生蔣勇提供,特此感謝!

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