雷鋒網(wǎng) AI科技評論按，前不久第十四屆中國計算機大會（CNCC 2017）籌備會在京舉行。近日雷鋒網(wǎng)采訪了CNCC 大會程序委員會主席，在計算機圖形學(xué)領(lǐng)域的知名學(xué)者胡事民教授。

胡事民教授現(xiàn)為清華大學(xué)可視媒體研究中心主任，2006-2015年擔(dān)任國家“973”計劃項目首席科學(xué)家，目前是國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體項目負(fù)責(zé)人，是國際公認(rèn)的計算機圖形學(xué)專家，其典型成果Sketch2photo尤負(fù)盛名。在今年的CNCC2017大會中，胡事民教授將擔(dān)任程序委員會主席。在這次采訪中，胡事民教授給我們講解了計算機圖形學(xué)的研究發(fā)展、從學(xué)者角度對人工智能的認(rèn)識，并詳細(xì)介紹了CNCC 2017的看點。

以下是雷鋒網(wǎng) AI科技評論根據(jù)對胡事民教授采訪編輯整理而成。

一、清華計算機圖形學(xué)

AI科技評論：胡教授，您在計算機圖形學(xué)方面有近20年的積累，可否介紹一下您最近幾年主要在進行的研究？

胡事民：我是96年到清華工作的，到現(xiàn)在也20年了，從一開始做CAD、做幾何建模，到后來做繪制、做渲染的研究，再后來又從事圖像視頻處理、流體模擬與動畫等方面的研究?？偨Y(jié)起來，最近這幾年我的主要研究集中在三個方面：

第一、對三維場景的建模和理解的研究。這在將來智能機器人發(fā)展起來后會很有用處，智能機器人的未來是與人的交互，能理解人的意圖，而目前可能的下一個重要突破首先應(yīng)該是機器人的場景理解，機器人需要根據(jù)獲取的二三維視覺信息重建三維場景并理解場景中的內(nèi)容。

第二、我們與騰訊合作，有一個聯(lián)合實驗室。我們基于騰訊的大數(shù)據(jù)，特別是街景大數(shù)據(jù)，來做基于真實數(shù)據(jù)的重建、識別和理解。比如說現(xiàn)在智能駕駛非常熱，但智能駕駛非常關(guān)鍵的一點是，它要理解道路上的交通標(biāo)志牌，否則就無法做到智能駕駛，基于騰訊街景數(shù)據(jù)的交通標(biāo)志識別已經(jīng)取得重要的進展。

第三、流體模擬。我們希望把計算機動畫和計算流體力學(xué)結(jié)合起來，希望再現(xiàn)重視世界中的復(fù)雜現(xiàn)象，模擬出非常逼真、符合物理規(guī)律的流體現(xiàn)象。這些研究在很多影視制作、工程模擬和軍事中都有非常重要的應(yīng)用。

AI科技評論：您從業(yè)已經(jīng)近30年，計算機圖形學(xué)這個領(lǐng)域發(fā)生了什么樣的變化？

胡事民：這些變化概括起來主要有三點。

首先，應(yīng)用促動是這個領(lǐng)域的一個特點。圖形學(xué)是70年代開始，80年代是高速發(fā)展的時期，當(dāng)時主要是由美國的一些大學(xué)（比如康奈爾大學(xué)、猶他大學(xué)）的學(xué)者在研究。后來應(yīng)用方面就跟進了，特別是好萊塢電影、迪士尼動畫等應(yīng)用的推動。圖形學(xué)非常幸運的就是，整個發(fā)展過程當(dāng)中都有與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。這些產(chǎn)業(yè)越來越成熟，然后一些公司本身研究力量就越來越強。

第二點就是，圖形學(xué)領(lǐng)域的外延在擴大。目前的工業(yè)界的研究院的研究做得非常好，大學(xué)的研究怎么才能再超前一些呢？我們不能只集中在原來的一個小點上，需要根據(jù)社會的需求，跟別的學(xué)科不斷交叉、融合。比如圖形學(xué)跟人工智能結(jié)合，跟視覺、跟操作系統(tǒng)、跟硬件、跟醫(yī)學(xué)、跟環(huán)境保護等方向和領(lǐng)域等的結(jié)合，這樣才更有意思，我們有很多老師也在這些方面有很多合作，比如實驗室一個老師跟中科院遺傳所合作進行生物組織器官的3D打印的研究，就非常有創(chuàng)意。

第三點，從技術(shù)內(nèi)涵來講，這幾年大數(shù)據(jù)、人工智能起來后，對圖形學(xué)有很多理念上的影響。比如給定一個三維場景，要渲染它，就要采用一個物體模型，或近似的數(shù)學(xué)模型，計算光照效果，這是最早的做法，后來的光場采集已經(jīng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，而現(xiàn)在從數(shù)據(jù)驅(qū)動到深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)使圖形的處理算法發(fā)生了很大的變化。

AI科技評論：那現(xiàn)在咱們的研究成果，有哪些與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合比較緊密的？

胡事民：我們實驗室非常幸運，從2010年開始就跟騰訊組建了聯(lián)合實驗室。騰訊是國內(nèi)最早做街景的公司，我們最主要的成果就是騰訊街景。現(xiàn)在騰訊街景已經(jīng)有400多萬公里的街景數(shù)據(jù)，這些圖像的分類與分割、編輯與對比度調(diào)節(jié)、逆光處理、全景破解、內(nèi)容安全（敏感信息的隱藏，車牌、人臉的馬賽克等）的處理，肯定不能用人工來處理，這些都需要通過圖像的智能處理算法來自動完成。2010年到現(xiàn)在我們一直和騰訊合作在做這件事情，現(xiàn)在已經(jīng)是騰訊很重要的的產(chǎn)品，大家可以很方便地用微信、QQ查看街景，給生活帶來方便。

另外，最近我們也在跟騰訊開展智能機器人的合作研究，做微信機器人。現(xiàn)在智能機器人行業(yè)里的焦點是對話機器人，比如微軟的小冰，百度的度秘?，F(xiàn)在對話大家都做的很好，我們希望微信機器人還能夠理解場景、跟人互動。例如當(dāng)我跟它說把桌子底下的球撿起來。首先它要能夠理解這些概念，什么是球，什么是桌子，其次它還能夠理解整個場景，怎么繞著走避免碰撞，怎么規(guī)劃路徑等。此外我們還希望能夠把社交的功能賦予給機器人。目前聯(lián)合實驗室自主設(shè)計的機器人已經(jīng)在加工組裝和調(diào)試了。

總之，我們跟騰訊合作還是非常成功的，騰訊提出自己企業(yè)發(fā)展中的技術(shù)問題，清華的老師來參與一起解決，聯(lián)合實驗室是一個非常好的產(chǎn)學(xué)研平臺。

AI科技評論：說到清華，我看網(wǎng)上有很多想要報考清華計算機系的學(xué)生。您對于想要報考或從事計算機圖形學(xué)研究的學(xué)生，有什么樣的建議？另外，您這邊招人有什么標(biāo)準(zhǔn)呢？

胡事民：圖形學(xué)對數(shù)學(xué)、編程、實踐能力要求是很高的，也需要有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果做動畫研究，力學(xué)、物理都很重要。此外希望學(xué)生們可以勤奮一點，有更多合作精神，最重要的是能夠有自己的想法、有對人生的規(guī)劃，這個特別重要。我們最著急就是很多研究生還不知道自己將來要干什么，到底是出國還是就業(yè)，是做老師還是去工業(yè)界？自己沒有想好，這對學(xué)生的成長是不利的。

從招生來說，很遺憾現(xiàn)在清華計算機系招生名額很少，我一年只能招一個博士生，最多兩個。我們主要還是通過推薦免試來招學(xué)生，全系考試的名額很少，好在國內(nèi)很多單位的圖形學(xué)研究水平度具有國際水準(zhǔn)，比如浙大、北大、山大、北航等，希望更多優(yōu)秀的青年學(xué)生投身計算機圖形學(xué)這一研究領(lǐng)域。

二、學(xué)者看AI

AI科技評論：您如何評價眼下人工智能，尤其是與圖形圖像相關(guān)的人工智能產(chǎn)業(yè)非?；馃岬那闆r？

胡事民：現(xiàn)在人工智能非常熱，尤其是AlphaGo擊敗李世石后，整個社會都非常關(guān)注。但人工智能的發(fā)展也曾是幾起幾落的，作為學(xué)者我們要客觀地看待人工智能 。

客觀地說，人工智能確實帶來一些新東西。例如深度學(xué)習(xí)對很多學(xué)科帶來了一些新理念，甚至做軟件工程領(lǐng)域，也希望能夠通過深度學(xué)習(xí)來自動找出bug。再比如昨天的地震，我們馬上通過衛(wèi)星拍攝遙感影像，然后要對影像進行快速標(biāo)注、并分析情況有多嚴(yán)重，這就需要通過深度學(xué)習(xí)來訓(xùn)練模型進行快速理解。所以人工智能確實帶來一些新思路，對我們科學(xué)研究、社會經(jīng)濟發(fā)展、國防安全都帶來很大的變化。

另一方面，人工智能也不是萬能的，它也不是什么事情都可以做的，我們需要理性看待?，F(xiàn)在投資界對人工智能投資非常熱。我想這是一個市場行為，過一段時間如果發(fā)現(xiàn)投資后達不到要求，自然就會冷下來，我想這也沒關(guān)系。從學(xué)術(shù)界的角度，我想我們更應(yīng)該從學(xué)科發(fā)展的角度來看待它，不能說人工智能一熱，所有人都搞人工智能。其他很多學(xué)科都一樣重要，比如說體系結(jié)構(gòu)、軟件工程、系統(tǒng)軟件、互聯(lián)網(wǎng)等。

三、CNCC 2017 干貨

AI科技評論：作為 CNCC 2017 程序委員會主席，您預(yù)計今年的CNCC有哪些值得計算機同行期待的？

胡事民：CNCC是中國計算機學(xué)會每年一次的年度大會，云集了幾乎所有計算機界學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重要專家，每年都要回顧、總結(jié)計算機學(xué)科發(fā)展的最新進展、動態(tài)、趨勢。而且規(guī)模越來越大，從開始兩千人、三千人到今年可能六千人，這些參會者主要以研究人員、教師、產(chǎn)業(yè)界人士為主。

CNCC 2017一共開三天。頭兩天上午是特邀報告，請國際、國內(nèi)頂級計算機專家暢談計算機學(xué)科發(fā)展、學(xué)科產(chǎn)業(yè)、學(xué)科教育產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢、熱點和思考。第三天上午是特別論壇。特別論壇以前是一個主題，今年兩個主題，一個是“什么是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下一個引爆點”，另一個是“十年后的智能機器人”。三個下午我們主要是安排論壇，每天下午10個，共30個論壇。這些論壇覆蓋了計算機學(xué)科的所有重要方向。而且這些論壇都是自發(fā)的，我們發(fā)布公告后，學(xué)者、企業(yè)自己申請，程序委員從中選擇出最有吸引力的30個。另外我們還邀請了國內(nèi)外一系列比較有影響力的嘉賓做特邀講者。

所以，只要你是搞計算機的，你到CNCC來，你就可以知道整個學(xué)界、行業(yè)界有什么熱點、有什么值得你關(guān)注的；在你自己從事的行業(yè)，你也可以見到最頂級的專家、聽到他們的觀點。所以這是每年一次，大家不得不去的一個重大盛會。

AI科技評論：今年CNCC大會邀請了哪些嘉賓？

胡事民：今年的特邀講者目前已確定的有5位著名的海外講者，包括菲爾茲獎獲得者、美國科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)丘成桐教授，美國工程院院士、主導(dǎo)微軟下一代新技術(shù)研發(fā)的微軟執(zhí)行副總裁的沈向洋博士，美國工程院院士、美國加州大學(xué)洛杉磯分校叢京生教授， 著名人工智能專家、斯坦福大學(xué)的李飛飛副教授，智能機器人知名專家、北卡州立大學(xué)Dinesh Manocha教授。此外，我們還邀請了多位國內(nèi)知名學(xué)者，包括CCF獎勵委員會主席和會士、中國科學(xué)院院士、北理工副校長梅宏院士，CCF會士、中科院計算所副所長陳熙霖研究員，CCF理事、北京理工大學(xué)信息學(xué)部主任王涌天教授等。

特別值得一提的是丘成桐先生，丘成桐教授不僅是偉大的數(shù)學(xué)家，還致力于將現(xiàn)代數(shù)學(xué)應(yīng)用于工程和醫(yī)療領(lǐng)域，和他的學(xué)生創(chuàng)立了跨領(lǐng)域?qū)W科-計算共形幾何，并應(yīng)用計算機圖形學(xué)、計算機視覺、幾何建模、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、計算力學(xué)、可視化和醫(yī)學(xué)圖像等領(lǐng)域，最近，丘成桐教授在《Nature》上合作發(fā)表論文，首次提出運用計算隨機游走合并次數(shù)的演算法來預(yù)測不同群體結(jié)構(gòu)合作的可能性，引起較大的反響。丘先生作為微分幾何的大師，還能把應(yīng)用做得那么好，并在《Nature》上發(fā)表了社交網(wǎng)絡(luò)的論文。我想這非常值得我們計算機界同行學(xué)習(xí)的，他的很多觀點和思考對計算機界的同行會非常有啟發(fā)。此外，ACM和IEEE CS還將延續(xù)多年的合作，分別推薦了Dinesh Manocha和李飛飛來CNCC作報告。

AI 科技評論：剛才您說今年CNCC大會有兩個主題論壇，為什么會選擇這兩個主題呢？

胡事民：   CNCC大會第三天的兩個論壇，第一個論壇題目是：什么是互聯(lián)網(wǎng)下一個引爆點。為什么選擇這個題目？我們想一想，過去二十年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中什么是起關(guān)鍵作用或者說是“引爆點”呢？早期的門戶網(wǎng)站還不能算。第一應(yīng)該是搜索，比如google、百度，它提供一個上網(wǎng)的入口，它可以通過流量、廣告等來盈利，推動了互聯(lián)網(wǎng)的第一個高潮；第二是社交網(wǎng)絡(luò)，比如Facebook、Twitter、QQ和微信等，社交和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，移動互聯(lián)網(wǎng)成為主流，人們可以用微信叫車、付信用卡、交電話費等，它也會帶來流量收入和廣告收益，這是又一次互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高潮，而且中國借這次機遇，成為互聯(lián)網(wǎng)的強國；第三是互聯(lián)網(wǎng)金融，例如支付寶、微信支付，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，將會帶來更多的變革，由于涉及金融體系、國家政策等諸多因素，有一些情況還不明朗，但中國無疑是這次變革的領(lǐng)跑者。從上面這三個“引爆點”來看，中國互聯(lián)網(wǎng)公司在搜索上是跟蹤美國，但在社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)金融上則逐漸超越美國，所以現(xiàn)在中國互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)和美國平起平坐。但在下一個引爆點出現(xiàn)時，中國能不能繼續(xù)引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展這是我們最關(guān)心的事情。所以我們這個論壇以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人士為主來談什么是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的下一個引爆點。

第二個論壇題目是：十年后智能機器人是什么？為什么會選這個呢？舉個例子，我96年來到清華，當(dāng)時很少有人有手機，1996年，最流行的手機是諾基亞5110，其功能和外觀設(shè)計和今天的iPhone、華為沒法比，那時售價是5000元，而一個大學(xué)老師的工資不到1000元。但是十年后，到2006年手機已經(jīng)相當(dāng)普遍了，現(xiàn)在已經(jīng)人人有手機、甚至多個手機。同樣，現(xiàn)在家庭機器人還很少見，但10年后會怎樣？可能會“家家都有機器人”，“人人都有機器人”。中國是制造業(yè)大國，必將成為面向工業(yè)的智能機器人的主要用戶；同時，中國很快進入老齡化社會，也會是服務(wù)機器人的主要消費國。這個話題我們會找一些企業(yè)界的主要認(rèn)識和學(xué)術(shù)界的著名專家共同來探討。

雷鋒網(wǎng)后記：通過與胡教授的聊天，能夠感受到他作為一個學(xué)者的淡定，無論業(yè)界熱點如何變化，他會用學(xué)者的眼光來進行判斷，做到“任爾東南西北風(fēng)，我自巋然不動”。我想這是需要業(yè)界人士學(xué)習(xí)和借鑒的。

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