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“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

本文作者: 李勤 2017-07-03 10:18
導(dǎo)語:角色扮演?NONONO,不是你們想的這種……請純潔一點(diǎn)。

本文作者:雷鋒網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全專欄作者李勤

角色扮演?

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子


NONONO,不是你們想的這種……

請純潔一點(diǎn)

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

----講正事分割線----

不久前,國內(nèi)反欺詐服務(wù)商 Maxent 猛犸反欺詐(以下簡稱猛犸)對外宣布,已于 2017 年 3 月 完成由 DCM 領(lǐng)投的 5000 萬人民幣 A+輪融資,A 輪投資方祥峰投資此輪繼續(xù)跟投。本次融資后,Maxent 猛犸反欺詐將繼續(xù)重點(diǎn)在線上金融業(yè)務(wù)反欺詐領(lǐng)域發(fā)展。

然而,讓我印象深刻的不是融資多少,投資人如何在演講臺(tái)上為猛犸背書。而是幾個(gè)小時(shí)的融資發(fā)布會(huì)結(jié)束后,猛犸CEO張克邀請的一個(gè)外地合作伙伴 A 在參與完整場活動(dòng)后,很給面子的繼續(xù)等待正在和其他嘉賓聊天的張克,在 A 身旁的是 A 的另一合作廠商 B,B 的業(yè)務(wù)與猛犸有若干競爭關(guān)系。

讓人出乎意料的是,在我詢問他的參會(huì)目的時(shí),B 很實(shí)誠的告訴我,他很佩服猛犸的 ID 系統(tǒng),能在那么多弱相關(guān)的標(biāo)簽下,從各種看上去無法辨別的身份關(guān)系中,準(zhǔn)確識(shí)別與發(fā)現(xiàn)哪些人有金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

能讓友商也這么感興趣,這家公司一定有過人之處。

很想知道這個(gè)秘密

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

所以,最近我與張克約了一次采訪,追蹤了這個(gè)讓猛犸友商也感興趣的點(diǎn)——猛犸如何揪出一個(gè)不想還錢的騙子。

本文作者:雷鋒網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全專欄作者李勤

----這次真的要講正事了----

這個(gè)故事要從一則新聞講起。

幾個(gè)月前,深圳警方一窩端了一伙詐騙團(tuán)伙,其中有個(gè)女騙子擁有超高的“角色扮演”技能,與三個(gè)大齡未婚多金女青年在線上談起了戀愛,目的顯而易見。

當(dāng)然,這個(gè)女青年業(yè)務(wù)能開展成這樣,我也是服氣的。

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

我就沒有這樣的撩妹技能

銀行和各種線上借貸平臺(tái)遇到的騙子和這個(gè)女騙子有類似的技能:

他可能會(huì)偽裝成一個(gè)收入穩(wěn)定的醫(yī)生,最近因?yàn)橘彿垦b修手頭緊張,然后在 A 網(wǎng)貸平臺(tái)貸款;

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

他也可能變身為一個(gè)建筑工地的工人,最近老板資金周轉(zhuǎn)緊張,工資暫時(shí)不能到帳,兒女需要學(xué)費(fèi),然后從 B 平臺(tái)貸取一筆資金;

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

他還有可能一次性“變性”為一個(gè)妙齡大學(xué)生,需要消費(fèi)貸款購買最新的包包和化妝品。

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

他也許是一個(gè)非職業(yè)的多頭借貸人,月收入5000元,但是手頭緊張,所以從多個(gè)平臺(tái)各貸了5000元,然后“情非得已”地不想還款,也無法按時(shí)還款。

他也可能是一個(gè)職業(yè)的借貸中介。比如,某地某市場里,常年混跡一群無工作的人,身上的錢只夠勉強(qiáng)吃飯,每晚靠網(wǎng)吧的8塊錢一晚包夜度過,等待第二天工頭發(fā)來各種活計(jì)。突然有一天,這個(gè)借貸中介過來,只要求你有身份證,宣告一個(gè)天大的“好消息”:把身份證拿過來,他幫你貸款,貸款到5000元,他分1000元,剩下的4000元給你。

事實(shí)上,這群人暫無還款能力,于是,這種一筆筆的貸款就成了壞賬,日積月累,或突然爆發(fā),壓垮了一家家線上貸款平臺(tái),或損壞了一家大銀行的商譽(yù)。

這些悲催的例子其實(shí)都是在說一件事情——

為了擴(kuò)大生意,銀行們和線下借貸平臺(tái)都瞄上了做線上借貸平臺(tái)(以下簡稱平臺(tái))。從實(shí)際操作流程看,有過線上借貸經(jīng)驗(yàn)的人應(yīng)該知道,線上借貸流程比拿著各項(xiàng)資料去銀行與客戶經(jīng)理面談要簡化很多。也因此,客戶經(jīng)理再也不是手持一份客戶的個(gè)人征信報(bào)告,再進(jìn)行一輪復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系調(diào)查,各種流水和資產(chǎn)審核,花上一些時(shí)間面談來判斷這個(gè)人到底能不能還款。

他們可能只需要一張身份證照片,一些簡單的個(gè)人信息,就可以獲得一個(gè)貸款“客戶”。但是,這個(gè)“客戶”是否真的會(huì)還款?是否要把這筆款貸給這個(gè)“客戶”?平臺(tái)想要知道這些問題的答案,這就是猛犸要解決的問題之一。

平臺(tái)當(dāng)然也不傻,線上生意做久了,總會(huì)有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

你可能理所當(dāng)然的想:大量的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生用戶畫像,從而不就確定了一個(gè)人的還款能力?

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

話都讓你這么說了我特么還說啥

事實(shí)上,平臺(tái)比誰都想提高風(fēng)控能力,但現(xiàn)實(shí)很骨感。大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生后,平臺(tái)面臨了這些問題:

1.業(yè)務(wù)量大,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大,處理起來很麻煩,怎么知道哪些有用,哪些沒用?

2.獲得的數(shù)據(jù)中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混在其中,一般人無法處理,需要大量數(shù)據(jù)專家。

3.碰上專業(yè)的欺詐團(tuán)伙,你怎么辦?比如,門店提供貸款買手機(jī)業(yè)務(wù),銷售員卻貼了大大的標(biāo)語:助貸。銷售員和顧客合伙騙貸怎么辦?

要回答這些問題,首先要知道“誰是誰”。

比如,在線上貸款中,一類現(xiàn)象十分嚴(yán)重:盜用用戶信息進(jìn)行貸款。

“在一項(xiàng)交易進(jìn)行時(shí),會(huì)產(chǎn)生一堆的聯(lián)系點(diǎn),比如,我用我的手機(jī)發(fā)起轉(zhuǎn)帳交易時(shí),轉(zhuǎn)了多少錢?轉(zhuǎn)給誰?在哪個(gè) IP 地址發(fā)起的交易?都是聯(lián)系點(diǎn)。在不同的地方、不同的IP地址,我都可能發(fā)起不同的交易。所以,我認(rèn)為數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心是做數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),以人、設(shè)備和賬戶為核心,建立整體的數(shù)據(jù)平臺(tái),在這個(gè)基礎(chǔ)之上,再去做分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)?!睆埧苏f。

猛犸本身不產(chǎn)生數(shù)據(jù),也沒有削尖腦袋想鉆進(jìn)數(shù)據(jù)江湖。

按照張克的說法,創(chuàng)業(yè)公司沖進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域要面對艱難的競爭,還不如做好手頭的技術(shù),因此,他們與諸葛io、talkingdata 等公司合作,引進(jìn)第三方數(shù)據(jù),同時(shí)把自己的技術(shù)下沉到每一個(gè)客戶的應(yīng)用中,梳理基于他們的應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)。

專心打造一項(xiàng)技術(shù),讓自己足夠強(qiáng),強(qiáng)到與客戶的應(yīng)用相匹配時(shí),可以像一股細(xì)細(xì)涓流,絲毫不產(chǎn)生震蕩的影響,這就是猛犸的策略之一。

在費(fèi)心竭力地搜集終端、用戶、賬戶、業(yè)務(wù)和第三方數(shù)據(jù)后,還有關(guān)鍵的一步是讓數(shù)據(jù)“說同一種語言”。因此要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,實(shí)現(xiàn)語義的統(tǒng)一,再在感知能力這一塊,對設(shè)備、渠道、用戶、產(chǎn)品和交易之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行特征抽取與建模。

“在機(jī)器學(xué)習(xí)里,如果機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)金字塔,塔尖是模型和結(jié)論,效果卻是由塔的基座(數(shù)據(jù))來決定。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定效果,上面的模型都是盡量接近塔尖——所能夠預(yù)設(shè)的天花板而已?!睆埧死潇o而克制,他并不迷戀一座宏偉的金字塔塔尖的登頂,而是清晰地看到什么是基礎(chǔ),到底每一層能發(fā)揮什么作用,而自己又能看到怎樣的風(fēng)景。

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

那么,到底是什么在支撐猛犸進(jìn)行智能風(fēng)控?張克介紹:

第一,IT系統(tǒng)?,F(xiàn)在業(yè)務(wù)遷移到互聯(lián)網(wǎng),最基礎(chǔ)的是要知道做業(yè)務(wù)的現(xiàn)場是什么?如果犯罪了,要知道犯罪現(xiàn)場,交易則要知道設(shè)備現(xiàn)場。

張克稱,猛犸的設(shè)備指紋技術(shù)與其他廠家相比,并非做做主動(dòng)式指紋,而是做被動(dòng)式指紋。

被動(dòng)式指紋的優(yōu)點(diǎn)在于能打通微信,比如,用微信、內(nèi)嵌瀏覽器訪問一個(gè)服務(wù),其他廠家無法識(shí)別是否來自于同一個(gè)設(shè)備,但是被動(dòng)式指紋都能夠打通。一旦打通,就可以更好地建立頂層數(shù)據(jù)集。

第二,異常檢測。猛犸把它分成四類,做了四種不同的計(jì)算框架,只要客戶提出來,最少一天,最多一周,就能根據(jù)業(yè)務(wù)需要、業(yè)務(wù)場景把新的計(jì)算工程放進(jìn)去,然后檢查用戶行為異常。

在異常檢測上,猛犸做了統(tǒng)一量綱。如果一個(gè)人一天登錄了十次,數(shù)值有異常,這是一個(gè)特征。還有一種場景是:同樣一個(gè)人,兩次交易之間相隔了一小時(shí),但地理位置相隔了一千公里,這個(gè)也是異常特征。

但是以上層模型用的這兩個(gè)異常特征其實(shí)風(fēng)馬牛不相及,根本不是在一個(gè)框架里面討論問題。異常統(tǒng)一量綱后,根據(jù)概率分布,猛犸分析出來的結(jié)果是,所有的分布都在1和1000之間,用起來非常簡單,這種模型對使用便利性而言,是巨大的提升。

還有一個(gè)好處是冷啟動(dòng),你做模型時(shí)經(jīng)常碰到一個(gè)問題:如果不給我數(shù)據(jù),怎樣才能試出一個(gè)可用的模型?

還有一點(diǎn),在反欺詐里,數(shù)據(jù)本身就有很大的問題:標(biāo)注數(shù)據(jù)非常稀少,數(shù)據(jù)本身是非飽和數(shù)據(jù),一個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集可能有幾千個(gè)不同的維度,這幾千個(gè)維度在所有的數(shù)據(jù)里不一定都有。

在這種情況下,用監(jiān)督式的方法很難做,做出來的模型效果也很差,所以猛犸就采用非監(jiān)督的方法,第一,能冷啟動(dòng),第二,在標(biāo)注數(shù)據(jù)比較少時(shí),可以較快地主動(dòng)發(fā)現(xiàn)一些欺詐。用這種異常做聚類,也會(huì)更加準(zhǔn)確。

第三,行為生物識(shí)別。生物識(shí)別現(xiàn)在也是一個(gè)很火的領(lǐng)域。很多供應(yīng)商在做指紋、聲紋、人臉識(shí)別,而且做得都不錯(cuò)。但是,還有一個(gè)問題:它是 N 次檢測,每次檢測時(shí),用戶會(huì)知道你調(diào)用了指紋檢測,或調(diào)用了人臉識(shí)別的檢測,因此,存在兩個(gè)問題:

1.影響用戶體驗(yàn)。

2.黑客會(huì)知道你在用什么手段在找他。

所以,女朋友趁著男朋友睡覺時(shí),拍一張照片,或者拿手機(jī)在他臉上照一照就能夠貸款,有很多這種類似的破解手段。

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

現(xiàn)在還有一種方法——用行為做生物檢測,而非物理、生理的方式做生物檢測。

比如,你手里拿著一個(gè) iPhone6,如果是右撇子,滑動(dòng)的位置,更大的概率是靠近左邊。如果是左撇子,滑動(dòng)的位置大概是靠近右邊??孔筮€是靠右,以及上下的位置,在一定程度上會(huì)反映出手掌的大小。在輸入時(shí),可以檢測出手指的力度、大小。

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

這些都是一些弱因素,并不能通過一個(gè)因素直接判斷這個(gè)人是誰。但是,當(dāng)一系列弱因素結(jié)合在一起時(shí),很容易判斷出來,在這個(gè)時(shí)間用特定的一臺(tái)手機(jī)的人與過一段時(shí)間后再用特定的同一臺(tái)的手機(jī)的人是不是同一個(gè)人。

這種判斷的好處是:這是一種基于行為的生物識(shí)別,識(shí)別背后操作手機(jī)的人會(huì)不會(huì)有變化。對黑客而言,他不知道你在用什么手段,就算他知道了,把我的手機(jī)偷走了,但也很難在用戶的手機(jī)上模擬用戶真正的使用行為。

對用戶而言,對用戶體驗(yàn)的影響很小,因?yàn)橛脩舾緹o法意識(shí)到?,F(xiàn)在已經(jīng)有很多國外的創(chuàng)業(yè)公司在做這種技術(shù),丹麥最大的一家銀行在幾年前就已經(jīng)部署這種技術(shù)。

----正事講完----

愿天下無騙子

+

借錢要還

“角色扮演”騙貸,這家安全公司如何揪出不還錢的騙子

本文作者:雷鋒網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全專欄作者李勤

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