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李飛飛公布新機(jī)器學(xué)習(xí)API:從視頻中識(shí)別物體

本文作者: 張馳 2017-03-09 06:20
導(dǎo)語:Google Cloud Next' 17大會(huì)上,云服務(wù)AI與機(jī)器學(xué)習(xí)部門李飛飛,公布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)API:Video Intelligence API

李飛飛公布新機(jī)器學(xué)習(xí)API:從視頻中識(shí)別物體

雷鋒網(wǎng)消息,在9日凌晨的Google Cloud Next' 17大會(huì)上,Google云服務(wù)AI與機(jī)器學(xué)習(xí)部門的首席科學(xué)家李飛飛,公布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)API:Video Intelligence API。它可以自動(dòng)識(shí)別視頻中的物體,讓視頻實(shí)現(xiàn)可搜索。

李飛飛稱,視頻一直被視為計(jì)算機(jī)視覺里面的“暗物質(zhì)”,無非像圖片一樣實(shí)現(xiàn)便捷的搜索,但新的API可以幫助開發(fā)者開發(fā)出從視頻中讀取實(shí)體的應(yīng)用。

在演示中,視頻API可實(shí)現(xiàn)搜索棒球、狗這樣的實(shí)體,并標(biāo)出在視頻中出現(xiàn)的位置,從而得到物體在視頻中出現(xiàn)的頻率。除了提取數(shù)據(jù),API還允許在對(duì)變換的場(chǎng)景打標(biāo)簽。

李飛飛公布新機(jī)器學(xué)習(xí)API:從視頻中識(shí)別物體

在Google的官網(wǎng)已經(jīng)有了演示的視頻,可以自行去圍觀。

除了視頻API,李飛飛還表示Google的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎ML Engine會(huì)向更廣泛的用戶提供。該引擎可以使用TensoFlow框架開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

她還在演講中提到,希望能讓AI實(shí)現(xiàn)民主化,讓更多人享受到AI的便利。

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