免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)圖書(shū)資源其實(shí)有不少，包括許多未正式出版的筆記、手冊(cè)。雷鋒網(wǎng)此前做了多次分享。這一次，有國(guó)外開(kāi)發(fā)者從免費(fèi)資源里面，篩選出了最值得深入閱讀的幾本，雷鋒網(wǎng)特來(lái)與大家分享。

首先聲明，所有書(shū)籍均為正版來(lái)源。免費(fèi)的原因有很多：促進(jìn)知識(shí)分享的公益項(xiàng)目，選擇將學(xué)習(xí)資源對(duì)社會(huì)開(kāi)放的國(guó)外高校，有心做公益的作者、出版社等等。

其次，編者要指出：所有圖書(shū)均為英文原著。除兩本教程外，其余都有中文譯版，國(guó)內(nèi)可方便買(mǎi)到，需要的同學(xué)可對(duì)照閱讀。

最后，本列表不分先后次序。

█《Mining of Massive Datasets》

作者：Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman

這本書(shū)基于兩門(mén)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程： CS246 和 CS35A。它的受眾為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生，不需要任何基礎(chǔ)（高中數(shù)學(xué)學(xué)好即可）。劍橋大學(xué)出版社出版。譯本名為《大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》。

原版下載地址：http://mmds.org/#ver21 

█《An Introduction to Statistical Learning：with applications in R》

作者：Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie，Robert Tibshirani

如同其名，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的入門(mén)學(xué)習(xí)書(shū)籍，同時(shí)還包含了一系列 R 語(yǔ)言應(yīng)用工具。中文版名為《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論：基于R應(yīng)用》。

原版下載地址：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

█《Bayesian methods for hackers》

作者：Cam Davidson-Pilon

這本書(shū)從計(jì)算的角度介紹貝葉斯方法和概率編程。對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不夠牢靠的開(kāi)發(fā)者特別有幫助。國(guó)內(nèi)譯版：《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》。

原版下載地址：http://ptgmedia.pearsoncmg.com/images/9780133902839/samplepages/9780133902839.pdf 

█《Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms》

作者：Shai Shalev-Shwartz，Shai Ben-David

受眾為有堅(jiān)實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的讀者。有了這一前提，本書(shū)是理解機(jī)器學(xué)習(xí)背后原理的最佳著作之一。國(guó)內(nèi)譯版名為《深入理解機(jī)器學(xué)習(xí):從原理到算法》。

原版下載地址：http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf 

█《Deep Learning Tutorial》

作者：蒙特利爾大學(xué) LISA 實(shí)驗(yàn)室

未正式出版的手冊(cè)，也因此沒(méi)有中文譯本。對(duì)于使用 Theano 的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者，這本教程是必讀。

下載地址：http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf

█《Scikit-Learn Tutorial: Statistical-Learning for Scientific Data Processing》

作者：Andreas Mueller

又是一個(gè)未出版的教程，講解用于統(tǒng)計(jì)推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧。

下載地址：http://gael-varoquaux.info/scikit-learn-tutorial/ 

在上述書(shū)籍之外，倒還有幾本不錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的免費(fèi)電子書(shū)。但雷鋒網(wǎng)此前盤(pán)點(diǎn)過(guò)的，本文不再重復(fù)。請(qǐng)參考此前文章：最近很火的《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》是本什么樣的書(shū)？。

另外，更全面的機(jī)器學(xué)習(xí)外文書(shū)籍盤(pán)點(diǎn)，請(qǐng)看：機(jī)器學(xué)習(xí)漫游指南 最完整的入門(mén)書(shū)單（外文版）。

via paralleldots

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。