技術(shù)創(chuàng)新正在變革醫(yī)療與健康產(chǎn)業(yè)，雷鋒網(wǎng)持續(xù)關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)的軟硬件創(chuàng)新，包括設(shè)備、數(shù)據(jù)，抑或?qū)λ麄兊膭?chuàng)新運(yùn)用。目前我們?cè)谡心坚t(yī)療健康領(lǐng)域作者，負(fù)責(zé)采寫報(bào)道醫(yī)療科技領(lǐng)域的企業(yè)與牛人。簡(jiǎn)歷投遞至zhangchi@leiphone.com，或加微信nksimons撩。

長(zhǎng)期以來，醫(yī)生都是用肉眼查看醫(yī)學(xué)圖像，來確定癌癥治療過程。不過來自Fraunhofer醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算研究所的研究人員開發(fā)的軟件，可以提示圖片中的變化，用深度學(xué)習(xí)加速診斷過程。

在治療過程中，醫(yī)生需要回答腫瘤是否有收縮，是否有新的腫瘤發(fā)展，這樣的問題。為此他們通常會(huì)進(jìn)行CT和MRI掃描，然后觀察圖像進(jìn)行評(píng)估。這一過程中難免出現(xiàn)差錯(cuò)，但軟件可以確實(shí)腫瘤的體積如何隨著時(shí)間的變化而變化，并幫助檢測(cè)新腫瘤。這種新的程序由模塊化的處理組件組成，可以幫助醫(yī)療技術(shù)制造商自動(dòng)監(jiān)測(cè)進(jìn)度。

計(jì)算機(jī)自己學(xué)習(xí)

程序使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，它有助于圖像分割，期間專家會(huì)指定出精確的器官輪廓。現(xiàn)有的分割程序會(huì)根據(jù)清晰的圖像特征來完成這一過程，比如一定的灰度值。但這往往會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤，比如軟件會(huì)將不屬于某一器官的區(qū)域分給它。這些錯(cuò)誤要由醫(yī)生來糾正，但通常很耗時(shí)。

新的深度學(xué)習(xí)方法則可以改善結(jié)果，節(jié)省時(shí)間。研究人員用149個(gè)患者的CT肝臟圖像訓(xùn)練軟件，結(jié)果表明，程序分析的數(shù)據(jù)越多，就越能自動(dòng)識(shí)別出肝臟輪廓。

新方法的另一應(yīng)用是圖像配準(zhǔn)，即軟件會(huì)將不同條件下患者的圖像進(jìn)行匹配，方便醫(yī)生進(jìn)行比較。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助定位軀干中的骨轉(zhuǎn)移 (原發(fā)于身體其他部位的惡性腫瘤，通過各種途徑轉(zhuǎn)移至骨骼并在骨內(nèi)繼續(xù)生長(zhǎng)所形成子腫瘤)，這都是極困難的任務(wù)。目前，這種轉(zhuǎn)移往往會(huì)因?yàn)榕R床診斷的時(shí)間限制而被忽視，但深度學(xué)習(xí)方法能幫助盡早發(fā)現(xiàn)，提高治療效果。

現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療上的應(yīng)用已經(jīng)很普遍，有商業(yè)醫(yī)療軟件加入了這類圖像配準(zhǔn)算法。雷鋒網(wǎng)曾介紹了12家用機(jī)器學(xué)習(xí)與癌癥作戰(zhàn)的公司，除了影像診斷，還涉及藥物挖掘和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等?；蛟S，以后數(shù)據(jù)也會(huì)成為新的治療“藥方”。

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