上個月，F(xiàn)acebook 陷入了一場“道歉門”中：不少人鉆 Facebook 剛上線的網(wǎng)絡(luò)商城缺乏事前審核的空子，而在商場上販賣槍支、毒品等違禁品。對此，公司已公開表示道歉。但在創(chuàng)業(yè)公司 RestB 看來，這件事情完全可以避免。

RestB 是位于巴塞羅那的一家B2B 創(chuàng)業(yè)公司，它已研發(fā)出一種可通過實(shí)時觀測進(jìn)行圖像識別的算法，能通過對圖像進(jìn)行自動解釋來解決大量潛在商業(yè)問題，雷鋒網(wǎng)此前曾對該公司技術(shù)有過相關(guān)報道，詳細(xì)閱讀請點(diǎn)擊這里。

表面上看，RestB 的商業(yè)模式和微軟，IBM 以及谷歌這類大公司所提供的計算機(jī)視覺服務(wù)并無二致。最近，該公司還發(fā)布了兩個字幕圖像的數(shù)據(jù)集，以幫助訓(xùn)計算機(jī)視覺系統(tǒng)。

但是，RestB 的合伙創(chuàng)始人，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家 Xavi Hernando 可不同意上述看法。他認(rèn)為 RestB 正在做差異化服務(wù)。

“如果讓谷歌或者微軟描述一張城市的照片，他們會顯示出哪里是街道、建筑或者人群，以及照片拍攝時間是在白天還是晚上。但是 RestB 能清楚地告訴你照片中的汽車的品牌和型號，拍攝的地理位置，交通信號燈的顏色或是一幢建筑的建筑風(fēng)格?！?Hernando 說道。

盡管該公司從 2016 年才開始用這種高精度模型開展業(yè)務(wù)，但其發(fā)展勢頭卻是勢不可擋。目前它的客戶分布在北歐、美國、澳大利亞和亞洲等多個地區(qū)。從房地產(chǎn)到汽車制造商，許多公司都對這種深度學(xué)習(xí)科技頗感興趣。

Hernando 表示，“我們能阻止郵箱接收垃圾郵件或被惡意標(biāo)記的圖片，能給房子不同部位拍攝下來的照片進(jìn)行分類，能區(qū)分 900 多種不同型號的汽車，為 app 確定產(chǎn)品類別，以及幫 Facebook 識別出商場中的違禁商品。”

該公司 CEO àngel Esteban 認(rèn)為，這種智能圖片識別技術(shù)（API）可以應(yīng)用于任何場景，它的準(zhǔn)確率高達(dá) 95% 到 98%。

“比如說我們挪威的一個客戶，他就用該技術(shù)來確定管道是否老化該更新了。你也能用該技術(shù)判斷司機(jī)是否處于疲勞駕駛，在犯罪現(xiàn)場分析物品和人類行為，甚至能把它裝備在無人機(jī)上，飛入災(zāi)區(qū)去解決困難?！盓steban 說道。

巴塞羅那超級計算機(jī)中心，人工智能超級計算專家 Jordi Torres 表示，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過連續(xù)模擬小塊信息以及將它們更深地融入到系統(tǒng)中來實(shí)現(xiàn)決策。

“如果計算機(jī)的計算能力比較強(qiáng)的話，這種方法則能給出相當(dāng)準(zhǔn)確的結(jié)果。但訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，讓它們變得精確可不是件易事。而且，目前用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)大多只能從公共數(shù)據(jù)集 ImageNet （包含 1400 萬張圖片）中獲得。” Torres 說道。

RestB CEO Esteban 認(rèn)為，RestB 是目前唯一一家向客戶提供計算機(jī)視覺服務(wù)的公司。他還透露公司現(xiàn)正處于融資階段，未來將會繼續(xù)改善其算法以加快運(yùn)作速度。

“我們想發(fā)展為一個國際化的大公司。參加 Disrupt San Francisco 2016 conference 使我們有機(jī)會拿到國際項(xiàng)目。其實(shí)，我們正早考慮要不要在加州再建立一個公司，那里的發(fā)展節(jié)奏會更快些。但是核心業(yè)務(wù)還是會在巴塞羅那。”  Esteban 表示，“我們不必對人工智能感到恐慌，它作為一種工具只會使我們發(fā)展得更快?！?/p>

 via：zdnet

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