2013年5月，馬云在卸任CEO前最后一夜，為阿里做了一件影響深遠(yuǎn)的事：斥資2.9億美元入股高德，成為大股東。

當(dāng)時(shí)，阿里正處于極速擴(kuò)張的階段，先后投資了微博、陌陌、美團(tuán)、友盟等企業(yè)，而被其視為發(fā)展O2O模式最重要的抓手——高德地圖，也自然而然成了囊中之物。

一年之后，阿里再斥資近11億美元，將高德正式收編。

收購(gòu)高德的效果是顯著的，阿里不僅LBS（基于位置的服務(wù)）搞得風(fēng)生水起，其另一核心——菜鳥網(wǎng)絡(luò)，接入高德地圖的數(shù)據(jù)之后，在物流方面也開(kāi)啟外掛模式，已發(fā)展成估值約1900億元的超級(jí)獨(dú)角獸，電商業(yè)務(wù)也因此獲益。

雖然阿里收購(gòu)高德的初衷是為了利用地圖這一流量入口來(lái)賦能其O2O業(yè)務(wù)生態(tài)，但高德的意義卻不僅于此。

2016年，阿里在通過(guò)追加4億美元的投資之后，成了滴滴出行的大股東，并且簽訂了一份由高德地圖為滴滴出行司機(jī)提供地圖導(dǎo)航服務(wù)的合作協(xié)議。

表面看，這是為了鞏固高德地圖的用戶群和業(yè)務(wù)，但實(shí)際上，這是阿里進(jìn)入交通領(lǐng)域的里程碑事件。

在此之后，阿里在交通出行領(lǐng)域的投資多達(dá)數(shù)十起，涉及公共交通、車聯(lián)網(wǎng)、二手車、自動(dòng)駕駛等多個(gè)業(yè)務(wù)，從汽車生產(chǎn)到生態(tài)，從公共出行到汽車服務(wù)，從智慧高速到城市大腦，已然形成了一整套的行業(yè)布局，成為名副其實(shí)的智能交通“高端玩家”。

氪金之路

“互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有邊界，就像電一樣?！?/p>

馬云曾如此說(shuō)道，其意指互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對(duì)各種行業(yè)的兼容并包，能夠打造新的“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)體”，讓“個(gè)人和企業(yè)都從中受益”。

但這同時(shí)也表明：互聯(lián)網(wǎng)公司的基因，本質(zhì)上是擴(kuò)張性的。其表現(xiàn)就是通過(guò)投資并購(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的控制和影響，從而在業(yè)務(wù)上進(jìn)行協(xié)調(diào)配合，最終反哺到整個(gè)公司，形成“擴(kuò)張-盈利-再擴(kuò)張”的正循環(huán)。

阿里在智能交通行業(yè)的布局也遵循這個(gè)邏輯。

在收購(gòu)高德地圖之后，阿里又馬不停蹄地投了“快的打車”（后與滴滴打車合并）、“神州優(yōu)車”、“斑馬汽車”等公司。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，過(guò)去十年間，阿里在汽車交通領(lǐng)域的投資共41起，其中有33起發(fā)生在投資滴滴（2016年）之后，涉及金額達(dá)數(shù)百億元。

阿里的交通版圖

可以看出，阿里的投資比較明晰：以交通出行為核心，圍繞人的用車需求，建立從產(chǎn)品到服務(wù)的“車生態(tài)”。

而在這些企業(yè)里，有三家公司值得特別關(guān)注：智己汽車、斑馬智行、千方科技。

智己汽車是一個(gè)新能源汽車品牌，2020年由上汽、阿里和張江高科共同成立，這是阿里在投資小鵬汽車之后的第二家新能源汽車。

雖然都是投資，但事實(shí)上有差別：投資小鵬，就像普通人買股票，更多看中的是投資收益；投資智己汽車，更多是為了發(fā)展自身業(yè)務(wù)，而這又與斑馬智行密切相關(guān)。

斑馬智行是由斑馬網(wǎng)絡(luò)和Ali OS于2020年重組而來(lái)，由阿里云智能總裁張建鋒擔(dān)任董事長(zhǎng)，阿里副總裁張春輝擔(dān)任聯(lián)席CEO，是妥妥的阿里系成員。

并且Ali OS的完整技術(shù)體系和核心技術(shù)人才也被完全納入斑馬智行，由此可見(jiàn)斑馬智行的重要性。

作為阿里布局車聯(lián)網(wǎng)的重要抓手，斑馬智行的主要業(yè)務(wù)集中在汽車操作系統(tǒng)上，Ali OS目前已在上汽榮威、名爵的部分車型落地，而智己汽車L7車型的操作系統(tǒng)“Cloud Car”也由斑馬智行提供。

在車已經(jīng)被視為下一個(gè)現(xiàn)象級(jí)消費(fèi)場(chǎng)景的趨勢(shì)下，汽車操作系統(tǒng)已經(jīng)被“再定義”，成為一個(gè)新的流量入口：

從地圖導(dǎo)航到電子支付，從汽車娛樂(lè)到車生活服務(wù)，這是一個(gè)巨大的業(yè)務(wù)生態(tài)，而這都需要一款具備良好用戶體驗(yàn)的車載操作系統(tǒng)。

但研發(fā)車載操作系統(tǒng)并不容易，尤其是在自動(dòng)駕駛趨勢(shì)下，系統(tǒng)與芯片、傳感器之間的適配就是一個(gè)大問(wèn)題。

因此，斑馬智行與速騰聚創(chuàng)、AutoX于4月達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同打造自動(dòng)駕駛平臺(tái)，而這三家公司，背后都有一個(gè)共同的股東：阿里！

換句話說(shuō)，沒(méi)有直接宣布造車的阿里，私下里卻不斷搞“小動(dòng)作”：一邊搞汽車操作系統(tǒng)，一邊投資新能源汽車公司。而且阿里達(dá)摩院也在搞自動(dòng)駕駛，雖然聚焦于物流場(chǎng)景，但技術(shù)上的共通，難保不會(huì)使用在乘用車上。

因而，阿里雖然一直很低調(diào)，實(shí)際上已經(jīng)完成了自動(dòng)駕駛的相關(guān)布局。

不過(guò)，如果說(shuō)阿里投資智己汽車、斑馬網(wǎng)絡(luò)以及速騰聚創(chuàng)、AutoX等公司并且自研汽車操作系統(tǒng)，僅僅是為了搶占下一個(gè)流量入口來(lái)拓展其業(yè)務(wù)生態(tài)，這未免太小看了阿里的格局。

2019年5月，阿里斥資35.95億元入股千方科技成為二股東，順道拿下了千方科技旗下的宇視科技。

千方科技是智能交通行業(yè)里的TOP級(jí)玩家，而宇視科技則是AI安防的佼佼者。2017年，千方科技以45億元的作價(jià)收購(gòu)宇視科技母公司交智科技，將這個(gè)國(guó)內(nèi)僅次于AI安防巨頭?？?、大華的企業(yè)納入麾下。

阿里入股千方科技的目的很明顯：千方在智能交通建設(shè)方面已沉淀多年，與千方合作不僅能更快地進(jìn)入行業(yè)，少走彎路，而且可以高效配合自己的城市大腦。

另外，雖然阿里已經(jīng)在單車智能方面取得進(jìn)展，但在車路協(xié)同，甚至車聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)中，還缺少一個(gè)重要的幫手，千方顯然符合這個(gè)條件。

而作為國(guó)內(nèi)第三大視頻監(jiān)控企業(yè)，宇視的作用則在于提供“端”的感知，這是阿里這種互聯(lián)網(wǎng)巨頭較少深耕的領(lǐng)域。

監(jiān)控?cái)z像頭作為路的眼睛，對(duì)于實(shí)時(shí)感知路面情況，比如交通擁堵、事故等，起著不可忽視的作用。

因此阿里入股千方，其意在一箭雙雕：既能與千方合作搞交通大腦，又能讓宇視參與到感知端的建設(shè)。

也就是說(shuō)，阿里除了在“車”“管”方面下功夫以外，也在“路”上有布局，兩者相輔相成，形成了“車+路+管”的模式，共同為阿里的智能交通戰(zhàn)略服務(wù)。

但，這就夠了嗎？

細(xì)心的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，阿里不僅投了車和路，還投了網(wǎng)約車、二手車、洗車機(jī)器人、汽車維修、停車等等與車相關(guān)的車生活服務(wù)公司。如果把所有的投資項(xiàng)目融合在一起，從城市交通的角度理解，便不難得出阿里的野心：

建立起以交通出行為核心的大交通業(yè)務(wù)生態(tài)。

這個(gè)大交通業(yè)務(wù)生態(tài)不單單局限于交通行業(yè)，而且可以賦能阿里的其他業(yè)務(wù)，比如支付、物流、廣告等，從而形成開(kāi)頭所說(shuō)的正向循環(huán)。

于是“重氪”之下，阿里終于從“職業(yè)小白”晉升為“高端玩家”，在智能交通行業(yè)，形成了以交通出行為核心的商業(yè)版圖。

然而，高玩的核心競(jìng)爭(zhēng)力，除了人民幣以外，還得有過(guò)硬的技術(shù)，或者說(shuō)裝備，才配得上“高玩”的稱呼。

阿里的這些業(yè)務(wù)就像一個(gè)個(gè)獨(dú)立的點(diǎn)，雖然有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，卻始終沒(méi)能連接成面。就好比一個(gè)個(gè)散件裝備，缺少了核心，無(wú)法融合在一起，不能發(fā)揮出最大的威力。

那么，阿里的核心裝備是什么呢？

核心裝備

如果把地圖、出行、交通、停車......這些詞寫在紙上，用一個(gè)關(guān)鍵詞將其串聯(lián)起來(lái)，那么答案就呼之欲出了——云計(jì)算。

作為AI時(shí)代的新概念，云計(jì)算可以幫助人和機(jī)器更加高效地處理數(shù)據(jù)，因而被廣泛應(yīng)用于人工智能技術(shù)，對(duì)于急需AI賦能的交通行業(yè)，也不例外。

不論是城市交通治理，還是單車智能與車路協(xié)同，再到交通出行，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而如何利用好這些數(shù)據(jù)來(lái)賦能交通，就需要云計(jì)算服務(wù)。

阿里之所以能夠在智能交通領(lǐng)域一枝獨(dú)秀，其核心裝備就是阿里云。

作為國(guó)內(nèi)云計(jì)算的排頭兵，阿里云能牢牢占據(jù)國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)的頭一把交椅，其中很重要的方面就是阿里的城市大腦項(xiàng)目，而城市大腦的建設(shè)，最重要的就是交通治理。

2017年，阿里云城市大腦1.0誕生，其主要功能就是AI信號(hào)燈和交通事件自動(dòng)識(shí)別及處置，從通行疏導(dǎo)和事件處置兩個(gè)方向來(lái)提高通行效率；

2018年，阿里云推出城市大腦的2.0版本，在交通治理的基礎(chǔ)上，向政務(wù)、水務(wù)等領(lǐng)域拓展，并且落地全國(guó)多個(gè)城市；

2019年，阿里云、千方科技與高德地圖三方聯(lián)合發(fā)布“千方阿里云城市大腦交管聯(lián)合解決方案”，同年推出了城市大腦3.0版本；

除了城市大腦以外，阿里云在高速公路的智能化建設(shè)上也有實(shí)踐項(xiàng)目，包括高速云控平臺(tái)、自由流收費(fèi)稽核、監(jiān)控管理和視頻上云、車路協(xié)同等等。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，阿里的城市大腦已在全球數(shù)十個(gè)城市落地，而阿里云參與的國(guó)內(nèi)智慧高速實(shí)踐項(xiàng)目達(dá)到二十多個(gè)。

在阿里云的賦能下，阿里的智能交通建設(shè)如魚得水，2020年成立了“阿里巴巴數(shù)智交通研究院”，并且推出“智慧交通操作系統(tǒng)TBOS”。

該系統(tǒng)融合了云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)融合引擎、視覺(jué)AI等人工智能技術(shù)，并與阿里生態(tài)下的高德、菜鳥高度互聯(lián)，可以整合外場(chǎng)硬件和交通運(yùn)輸信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高交通管理水平。

而在這些項(xiàng)目的反哺下，阿里云也于2020年首次實(shí)現(xiàn)盈利，結(jié)束了長(zhǎng)達(dá)11年的虧損狀態(tài)。

從本質(zhì)上看，阿里云對(duì)交通的賦能是技術(shù)性的，而交通對(duì)阿里云的反哺則是經(jīng)濟(jì)上的。

如果把阿里在智能交通的投資當(dāng)作一個(gè)個(gè)點(diǎn)，那么阿里云就是一條線，將這些業(yè)務(wù)串聯(lián)在一起，通過(guò)阿里云來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)“大交通”業(yè)務(wù)生態(tài)的閉環(huán)。

正是有了阿里云這件核心裝備，阿里才能在智能交通這條賽道上越走越遠(yuǎn)。而在交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略背景下，智能交通建設(shè)將成為城市建設(shè)的重點(diǎn)，阿里云若要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，就必然離不開(kāi)這個(gè)巨大的市場(chǎng)，并且還要面臨強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

按照一般的游戲規(guī)則，玩家在氪金拿到核心裝備之后，要想獲得更多資源，就必然要與其他玩家同臺(tái)競(jìng)技，憑借硬實(shí)力來(lái)戰(zhàn)勝對(duì)手，從而壯大己身，并且只有競(jìng)爭(zhēng)，才能進(jìn)步。

和阿里同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)手們，都有怎樣的實(shí)力？

競(jìng)技時(shí)刻

提起阿里，就不得不說(shuō)騰訊和百度。

曾經(jīng)的BAT，憑借著各自的優(yōu)勢(shì)發(fā)展為現(xiàn)在的龐然大物，但在智能交通方面，三家的路徑卻有著相似之處：投資！

百度和騰訊在汽車交通方面的投資，比起阿里有過(guò)之而無(wú)不及。并且，三者投資的公司都有很強(qiáng)的共性與競(jìng)爭(zhēng)性。

比如，阿里投了小鵬和智己汽車，騰訊就投了蔚來(lái)和恒大，百度則投了威馬和集度。

BAT汽車交通生態(tài)

可以看出，BAT在汽車交通的布局，總體來(lái)看差別不大，卻也有各自的側(cè)重點(diǎn)：百度主要集中在自動(dòng)駕駛方面，騰訊更多布局汽車服務(wù)生態(tài)，而阿里則主攻城市大腦。

雖然BAT都意識(shí)到了“大交通”生態(tài)，但阿里顯然提前一步，其城市大腦已經(jīng)更新到3.0版本，并且在數(shù)十個(gè)城市落地；百度和騰訊即使也在快速跟進(jìn)，但落地的項(xiàng)目相對(duì)較少，暫時(shí)無(wú)法與阿里相提并論。

在云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域，阿里云也占據(jù)了國(guó)內(nèi)公有云三分之一以上的市場(chǎng)，行業(yè)地位較為穩(wěn)固；這意味著在城市大腦建設(shè)過(guò)程中，阿里可以憑借積累的經(jīng)驗(yàn)和阿里云的硬實(shí)力，在城市項(xiàng)目招標(biāo)時(shí)更具優(yōu)勢(shì)。

目前，城市大腦已經(jīng)從交通向多個(gè)領(lǐng)域拓展。理論上講，基于城市大腦項(xiàng)目，BAT都可以完成其“大交通”業(yè)務(wù)生態(tài)的布局：以導(dǎo)航地圖為切口，打通以車為核心的交通出行服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)；以云計(jì)算為技術(shù)支撐，將所有的業(yè)務(wù)串聯(lián)起來(lái)，形成集“云邊端”和服務(wù)為一體的智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

就當(dāng)前的形勢(shì)來(lái)看，阿里顯然做得更好一些，但沒(méi)有達(dá)到一騎絕塵的地步，百度騰訊這兩個(gè)老對(duì)手，也正在加班加點(diǎn)地錘煉武器。而此時(shí)，另一個(gè)蟄伏已久的玩家悄然露面了，這個(gè)玩家雖然不像他們一樣氪金，但其技術(shù)實(shí)力卻足以引起重視。

這個(gè)玩家就是華為。

作為一家ICT公司，華為屬于技術(shù)派，走的是以技術(shù)為核心、產(chǎn)品為武器的路徑。

這名玩家性格僻靜，但出手就是狠招：車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、操作系統(tǒng)、車路協(xié)同、城市大腦，從設(shè)備到系統(tǒng)，從車到路，提供“云邊端”一體的綜合解決方案，其智慧城市解決方案也已經(jīng)在多個(gè)城市落地。

而華為云，也正在發(fā)力，目前雖然比不上阿里云，卻能和騰訊云媲美。這對(duì)BAT來(lái)說(shuō)，意味著未來(lái)的云服務(wù)，增加了一名強(qiáng)有力的對(duì)手。

不過(guò)，華為在技術(shù)上功力深厚，但其交通業(yè)務(wù)生態(tài)相較于BAT來(lái)說(shuō)比較窄，主要聚焦于智能交通內(nèi)部，沒(méi)有向更多的汽車出行服務(wù)作外延，這對(duì)BAT來(lái)說(shuō)可能是個(gè)好消息。

然而在智能交通建設(shè)上，BAT已經(jīng)不能忽視H的存在，這名競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的出現(xiàn)，將使這個(gè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)趨于多元化。同時(shí)，也讓這場(chǎng)游戲變得更為有趣。

時(shí)代的脈搏

馬云曾在第四屆浙商大會(huì)的論壇上，給予中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)者一個(gè)忠告：創(chuàng)業(yè)要順勢(shì)而為、借勢(shì)而為。

文章開(kāi)頭提到，阿里的投資并購(gòu)在主要集中在2016年之后，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)其實(shí)非常重要。

一是阿爾法狗擊敗李世石之后，AI被徹底引爆；

二是國(guó)家提出從交通大國(guó)向交通強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)；

三是阿里云從幕后走向前臺(tái)。

如果把這句話套用在2016年，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，上面的“一”是技術(shù)趨勢(shì)，即以人工智能技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題；“二”是政策趨勢(shì)，即我國(guó)交通行業(yè)從“大”向“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)變；“三”則是在兩種“勢(shì)”的背景下所作出的改變。

阿里正好是抓準(zhǔn)了這個(gè)“勢(shì)”，并且將技術(shù)用得恰到好處，才得以從諸多競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出，成為行業(yè)頭部玩家。

其“順勢(shì)、借勢(shì)”的思路無(wú)疑是值得借鑒的，因?yàn)楝F(xiàn)在恰好處于這樣一個(gè)時(shí)代：政策和技術(shù)的趨勢(shì)已經(jīng)指明方向，可誰(shuí)也不知這條路上會(huì)遇到什么，發(fā)生什么。

同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的玩家越來(lái)越多，誰(shuí)會(huì)成為交通領(lǐng)域的「終極boss」呢？雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

相較前期燒錢搞研發(fā)，技術(shù)變現(xiàn)似乎更為困難。

高新技術(shù)的特點(diǎn)使得AI產(chǎn)品在成本上難以形成普惠，加上整個(gè)行業(yè)自帶"投資回報(bào)周期長(zhǎng)"的標(biāo)簽，所有生存下來(lái)的AI公司，都面臨一個(gè)問(wèn)題：如何扭虧為盈？

賺錢無(wú)非開(kāi)源節(jié)流：拓展收入和縮減成本。

縮減成本向來(lái)是最為直接有效的方式，但AI行業(yè)"研發(fā)投入高"的特性，使得AI公司基本不可能從成本端下手。

于是乎只有開(kāi)源，也就是拓展新賽道，將技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用到新的場(chǎng)景，來(lái)實(shí)現(xiàn)增收。

電網(wǎng)就是這樣一個(gè)需要AI賦能的賽道。

在供給側(cè)，電力公司需要優(yōu)化設(shè)備、提高效率，實(shí)現(xiàn)降本增效；在需求側(cè)，消費(fèi)者要實(shí)現(xiàn)用電管理的智能化，也少不了AI應(yīng)用，而連接供給與需求的電網(wǎng)設(shè)施，同樣需要AI技術(shù)來(lái)進(jìn)行改造、維護(hù)。

比起安防、金融、醫(yī)療這些熱門賽道，電網(wǎng)對(duì)于AI的需求有過(guò)之而無(wú)不及。

根據(jù)中電聯(lián)的測(cè)算，2021年我國(guó)智能電網(wǎng)投資金額可達(dá)969億元。但這樣一個(gè)千億級(jí)別的賽道，智能電網(wǎng)的建設(shè)卻主要依靠傳統(tǒng)的電網(wǎng)設(shè)備公司，AI公司切入智能電網(wǎng)的寥寥無(wú)幾，觸景無(wú)限就是其中之一。

電網(wǎng)建設(shè)痛點(diǎn)多，AI賦能場(chǎng)景豐富

"電力行業(yè)業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，從發(fā)電側(cè)到輸電再到配電調(diào)度，環(huán)節(jié)多、過(guò)程長(zhǎng)"，觸景無(wú)限CEO肖洪波說(shuō)道。

在他看來(lái)，多環(huán)節(jié)意味著多場(chǎng)景，多場(chǎng)景意味著需要更多的傳感器，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景的感知覆蓋。

傳統(tǒng)電網(wǎng)采取的是發(fā)電廠到用戶的單向輸電模式，這個(gè)過(guò)程要?dú)v經(jīng)"發(fā)電、變電、配電、用電"等環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性較弱。

以輸電為例，發(fā)電廠在生產(chǎn)電力之后，需要依靠高壓電線來(lái)進(jìn)行電力輸送。

眾所周知，高壓電線里程長(zhǎng)、分布廣，且主要通過(guò)人煙稀少的區(qū)域，在極端天氣或者特殊場(chǎng)景下，高壓電線出現(xiàn)事故之后，電網(wǎng)公司很難第一時(shí)間定位事故所在區(qū)域，也無(wú)法分析原因，及時(shí)搶修。

但智能電網(wǎng)就可以通過(guò)配置傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)線路的感知與檢測(cè)，這些傳感器分布在電塔上，將一條完整的線路切割成多條線段。當(dāng)其中一條線段出現(xiàn)問(wèn)題，那么傳感器就能將異常數(shù)據(jù)傳送至云端系統(tǒng)，電網(wǎng)工作人員就可以進(jìn)行分析與搶修，及時(shí)恢復(fù)供電。

并且，電塔上的視覺(jué)傳感器還可以分析線路上是否有異物，周邊環(huán)境中是否有山火、施工車輛、吊車觸碰高壓線等；保障電塔的正常運(yùn)行。

在供給端（也就是發(fā)電廠），也需要AI賦能，比如用攝像頭來(lái)監(jiān)測(cè)工廠運(yùn)行、用機(jī)器人做一些高危工作、用AI系統(tǒng)來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)等。

在消費(fèi)端，電網(wǎng)公司可利用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化服務(wù)，消費(fèi)者也需要更為智能的系統(tǒng)和應(yīng)用，豐富體驗(yàn)。

可以說(shuō)，智能電網(wǎng)建設(shè)的整個(gè)環(huán)節(jié)，從供給側(cè)到消費(fèi)端，場(chǎng)景非常豐富，不同的場(chǎng)景，對(duì)于AI技術(shù)的需求又各有不同。

除此之外，肖洪波表示，未來(lái)隨著能源開(kāi)發(fā)方式的變革，分布式能源在未來(lái)也會(huì)產(chǎn)生更多對(duì)感知和其他AI技術(shù)的需求。

聚焦自身價(jià)值，合作才能雙贏

"首先要找到我們?cè)谶@個(gè)行業(yè)里所能產(chǎn)生的價(jià)值。"

即便智能電網(wǎng)建設(shè)需要AI賦能，但在肖洪波看來(lái)，這并不意味著AI公司會(huì)與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商之間展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

他認(rèn)為，AI公司可以從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商合作。

據(jù)了解，目前做智能電網(wǎng)的公司以傳統(tǒng)的設(shè)備供應(yīng)商居多，比如國(guó)電南瑞、平高電氣、特變電工等"國(guó)家隊(duì)"，他們?cè)谫Y金、渠道等方面優(yōu)勢(shì)明顯。

AI公司如果想要切入智能電網(wǎng)賽道，最好的方式是針對(duì)某些難點(diǎn)做"定點(diǎn)突破"，為行業(yè)設(shè)備商提供技術(shù)解決方案。

"他們其實(shí)做的是智能電網(wǎng)的整體運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，我們做一個(gè)非常有意義的補(bǔ)充。"肖洪波表示。

以觸景無(wú)限為例，其主要專注于嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)與感知技術(shù)，核心競(jìng)爭(zhēng)力在于智能感知，為傳統(tǒng)電力設(shè)備公司提供電力專用傳感器、智能分析產(chǎn)品，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，協(xié)助推進(jìn)智能電網(wǎng)的落地。

AI不是萬(wàn)能，電網(wǎng)建設(shè)仍有難點(diǎn)

雖然現(xiàn)在有不少的傳統(tǒng)電力設(shè)備公司在做智能電網(wǎng)，同時(shí)也有像觸景無(wú)限這種AI公司賦能，但智能電網(wǎng)建設(shè)仍有諸多難點(diǎn)亟需突破。

首先是硬件的性能與質(zhì)量需要提升，如果硬件出現(xiàn)問(wèn)題，那么運(yùn)維難度亦會(huì)增加，且成本不可控。

"它對(duì)于邊緣的一些傳感器和芯片要求很高"，肖洪波表示，以野外場(chǎng)景為例，電塔上的傳感器首先要解決供電、能耗的問(wèn)題。

比如輸電線路上的產(chǎn)品，都是要求在野外能夠工作8年左右的時(shí)間；其次要解決在極端天氣下持續(xù)工作的問(wèn)題，最后還要解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題。

其次在數(shù)據(jù)方面，目前的電網(wǎng)尚未構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)感知體系，數(shù)據(jù)傳輸不及時(shí)，也難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

肖洪波認(rèn)為，正如人工智能最終都要基于數(shù)據(jù)，智能電網(wǎng)建設(shè)也需要數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，供給側(cè)和需求端的數(shù)據(jù)等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析原因、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而提高管理水平。

最后是配電、變電等環(huán)節(jié)中的設(shè)備和技術(shù)智能化程度較低，仍然有待提高。

政策紅利影響不大，核心是趨勢(shì)與價(jià)值

近幾年，隨著"碳中和"、"碳達(dá)峰"等目標(biāo)的提出，政府出臺(tái)了一些列促進(jìn)節(jié)能減排的政策，電力行業(yè)也包括在內(nèi)。

生態(tài)環(huán)境部《關(guān)于統(tǒng)籌和加強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》就明確提出："推動(dòng)......石化、電力、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)提出明確的達(dá)峰目標(biāo)并制定達(dá)峰行動(dòng)方案。"

并且，各地也針對(duì)性地出臺(tái)了一些優(yōu)惠政策，以促進(jìn)綠色能源的開(kāi)發(fā)與使用。

肖洪波認(rèn)為，這些政策紅利其實(shí)很難直接給到AI公司，而是更多地影響新能源。

"'碳中和'可能會(huì)引發(fā)深層次的能源革命，推動(dòng)新能源，比如太陽(yáng)能、風(fēng)能的發(fā)展，進(jìn)而影響整個(gè)工業(yè)，當(dāng)然也包括AI公司"。

他表示，風(fēng)能、太陽(yáng)能等分布式能源會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的輸電模式、售電模式帶來(lái)巨大影響，這里面存在很多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，智能技術(shù)在能源領(lǐng)域有非常好的應(yīng)用場(chǎng)景。

從趨勢(shì)上看，能源行業(yè)與人工智能的結(jié)合是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，對(duì)AI技術(shù)的需求也會(huì)增加。

這也是觸景無(wú)限選擇切入智能電網(wǎng)賽道的原因——結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)和自身價(jià)值來(lái)尋找突破口。

同時(shí)，這意味著觸景無(wú)限并不會(huì)局限于智能電網(wǎng)，還會(huì)拓展石油、交通等賽道。

"飯得一口一口吃，智能電網(wǎng)只是階段性重點(diǎn)，就像安防一樣。"

在肖洪波看來(lái)，哪個(gè)行業(yè)對(duì)于視頻感知有強(qiáng)烈需求，哪條賽道就是觸景無(wú)限的拓展范疇。但現(xiàn)階段的重點(diǎn)是智能電網(wǎng)，不會(huì)選擇多線作戰(zhàn)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

高德地圖發(fā)布的研究報(bào)告顯示，在汽車保有量超過(guò)200萬(wàn)輛的27個(gè)城市中，有16個(gè)城市交通處于亞健康狀態(tài)，包含了所有一線城市和大部分新一線城市。并且，隨著汽車保有量的增加，城市擁堵情況形勢(shì)更為嚴(yán)峻。

為了解決擁堵問(wèn)題，各城市使出了渾身解數(shù)：從多修路到多設(shè)信號(hào)燈，從倡導(dǎo)綠色出行到給予補(bǔ)貼出行，從單雙號(hào)限行到早晚高峰限行......

然而，種種措施在面對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的人口帶來(lái)的出行需求時(shí)顯得如此"雞肋"。公安部數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去五年，我國(guó)汽車保有量以大約每年2000萬(wàn)的數(shù)量增長(zhǎng)，這表明從出行方式上來(lái)解決問(wèn)題已然難以奏效，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與交通資源不匹配的矛盾愈發(fā)突出。

根據(jù)供求定律，增加資源是解決供求失衡的方法，體現(xiàn)在交通上，就是修路。修路往往是解決擁堵問(wèn)題的不錯(cuò)選擇，但在現(xiàn)有城市規(guī)劃下，尤其是寸土寸金的一線城市，修路成本太高，涉及到拆、遷、改等環(huán)節(jié)，顯然不是上策。

在修路成本這一線性約束下，另一種方法是通過(guò)提高道路通行效率來(lái)實(shí)現(xiàn)側(cè)翼突破。但如何讓既有的城市道路發(fā)揮出最大的通行效率，這是諸多城市管理者面臨的難題。

"要解決交通擁堵，首先要'發(fā)現(xiàn)擁堵'，然后才是'疏解擁堵'。"天壤創(chuàng)始人薛貴榮表示，面對(duì)龐大的工作量，人已經(jīng)不能解決許多問(wèn)題，可行的方法是：依托人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通擁堵的智能化治理。

和多數(shù)人一樣，薛貴榮起初并不熟悉交通，更沒(méi)想過(guò)會(huì)做這方面的技術(shù)，然而多年以后，他已成為研究交通擁堵問(wèn)題的專家。一切，都還要從十多年前的一次"偶遇"開(kāi)始。

「偶遇」阿里，因棋「入道」

和大部分AI企業(yè)CEO一樣，薛貴榮也是科研出身，屬于圈內(nèi)人士。

2006年，在結(jié)束4年微軟研究院的工作后，薛貴榮拿到了交大的博士畢業(yè)證，那時(shí)國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)正處于摸索階段，商湯曠視科這些明星公司都還沒(méi)有成立。

畢業(yè)后的薛貴榮選擇留校任教，帶著學(xué)生們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里繼續(xù)搞算法研究。但實(shí)驗(yàn)室里搞研究，最大的問(wèn)題是，計(jì)算資源很少，數(shù)據(jù)不足以支撐大規(guī)模的運(yùn)算驗(yàn)證。

"當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)室里大概能做百萬(wàn)級(jí)別的網(wǎng)頁(yè)搜索，現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)卻是上百億級(jí)別的規(guī)模。"薛貴榮表示，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，問(wèn)題的難度和挑戰(zhàn)都不一樣，算法研究需要大量數(shù)據(jù)作支撐，才能訓(xùn)練出較為準(zhǔn)確的模型，但學(xué)校顯然無(wú)法提供如此龐大的計(jì)算資源。

正當(dāng)薛貴榮為數(shù)據(jù)頭疼時(shí)，阿里找到他，表示可以提供1000臺(tái)機(jī)器做研究，"想怎么玩就怎么玩"。

彼時(shí)阿里云剛剛成立，云計(jì)算在國(guó)內(nèi)還不是一個(gè)熱門概念，急需從事算法研究方面的人才，所以向他拋出橄欖枝。不久之后，薛貴榮加入阿里云，花了數(shù)年時(shí)間構(gòu)建了神馬搜索系統(tǒng)。

2013年，薛貴榮被調(diào)往阿里媽媽，負(fù)責(zé)廣告端的搜索技術(shù)。基于此前的經(jīng)驗(yàn)，他所在的團(tuán)隊(duì)很快就搭建起數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，也就是赫赫有名的"達(dá)摩盤（DMP）"，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)阿里廣告業(yè)務(wù)面向人群的精準(zhǔn)投放，大大增強(qiáng)了阿里的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。三年時(shí)間，阿里的廣告業(yè)務(wù)收入從一千多萬(wàn)增加到八千多萬(wàn)。

2016年，薛貴榮從阿里媽媽離開(kāi)，離開(kāi)的原因很簡(jiǎn)單--阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，讓他開(kāi)始思考如何利用人工智能技術(shù)來(lái)提升人的生活質(zhì)量。

"那時(shí)候我就想出來(lái)開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，看看人工智能的核心的技術(shù)能不能用在我們的商業(yè)或者是工作與生活中。"

于是在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后的三個(gè)月，2016年6月，薛貴榮創(chuàng)立天壤，第一件事就是組建算法團(tuán)隊(duì)復(fù)現(xiàn)阿爾法狗的技術(shù)。

兩年后，也就是2018年5月，天壤團(tuán)隊(duì)研究的算法機(jī)器在90手以內(nèi)就擊敗了當(dāng)時(shí)世界第一的圍棋選手樸廷桓，機(jī)器再次贏得了優(yōu)勢(shì)。興奮之余，薛貴榮開(kāi)始思索技術(shù)落地的場(chǎng)景。

在他看來(lái)，數(shù)據(jù)的多少關(guān)系到技術(shù)水平的高低，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，那么就很難把技術(shù)做深，但數(shù)據(jù)獲取又是比較難的事。同時(shí)，這種人工智能技術(shù)對(duì)于系統(tǒng)的要求非常高，落地的市場(chǎng)也很復(fù)雜。

過(guò)程漫長(zhǎng)而焦灼，在這期間，天壤推出了人機(jī)對(duì)戰(zhàn)平臺(tái)，普通人可登錄該平臺(tái)與機(jī)器進(jìn)行圍棋對(duì)弈，提高自身水平。后來(lái)，一個(gè)偶然的電話，讓薛貴榮如魚得水般看見(jiàn)了新的賽道。

對(duì)方是某市交警隊(duì)的副局長(zhǎng)，以棋為引，說(shuō)他的技術(shù)可以用在交通上，來(lái)解決交通擁堵問(wèn)題。

"棋論"顯然頗有深意，但當(dāng)時(shí)薛貴榮對(duì)交通并不了解。掛掉電話后，他花了相當(dāng)一段時(shí)間來(lái)考察和思索城市的交通問(wèn)題，最終發(fā)現(xiàn)，城市交通并非簡(jiǎn)單的信號(hào)控制，要解決交通擁堵，挑戰(zhàn)非常之大。

「人力」有限，「技術(shù)」有缺

如同下圍棋，交通治理也要從全局出發(fā)，兼顧局部問(wèn)題，一個(gè)地方發(fā)生擁堵，很可能會(huì)引起連環(huán)反應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致"一子落錯(cuò)，全盤皆輸"的情況。

薛貴榮介紹道，以常見(jiàn)的19路棋盤為例，共有361個(gè)落點(diǎn)，每一個(gè)點(diǎn)的狀態(tài)有三種可能：白子、黑子、無(wú)子，那么算下來(lái)一共是3的361次方種變化可能。

但是一個(gè)路口，車輛有直行的，有左拐的，有右轉(zhuǎn)的，還有對(duì)面來(lái)車......這些狀態(tài)顯然比棋子落盤更為復(fù)雜，并且，如果把整個(gè)城市當(dāng)成一座棋盤，那么落點(diǎn)非常之多。

綜合下來(lái)，交通治理的復(fù)雜程度要比圍棋更加復(fù)雜，靠人力來(lái)指揮交通，除了效率低下以外，人力成本就是一項(xiàng)很大的開(kāi)支。

薛貴榮表示，比較普遍的情況是，假如某地發(fā)生擁堵，如果靠人力調(diào)控紅綠燈，以180秒的相位算，紅綠燈真正能起作用，需要調(diào)節(jié)5到10個(gè)相位，也就是15到30分鐘左右，才能將交通擁堵慢慢疏散。

"目前基本上是以單點(diǎn)調(diào)控為主，以人的能力，一般能調(diào)兩個(gè)路口，三個(gè)甚至以上的路口，依靠人來(lái)調(diào)控就不太現(xiàn)實(shí)了。"

那么用機(jī)器調(diào)控呢？

"現(xiàn)在的機(jī)器調(diào)控都側(cè)重于搞'綠波帶'，而不是從整個(gè)擁堵的場(chǎng)景出發(fā)做解決方案。"薛貴榮說(shuō)道，所謂綠波帶就是通過(guò)對(duì)車輛經(jīng)過(guò)某一路段的時(shí)間進(jìn)行計(jì)算，協(xié)調(diào)各個(gè)路口的紅綠燈信號(hào)，從而使得車輛在通行時(shí)能"一路綠燈"，提高通行效率。

但"綠波帶"對(duì)道路交通秩序要求非常高，行人、非機(jī)動(dòng)車與機(jī)動(dòng)車等都要各行其道。"這往往適合于主干道"，薛貴榮表示，現(xiàn)實(shí)情況是，擁堵的路口情況非常復(fù)雜，行人、司機(jī)在擁堵時(shí)可能會(huì)爭(zhēng)路權(quán)，也會(huì)產(chǎn)生許多突發(fā)情況，所以"綠波帶"很難從實(shí)際場(chǎng)景來(lái)解決擁堵問(wèn)題。

「動(dòng)態(tài)」數(shù)據(jù)，「暢通」城市

在薛貴榮看來(lái)，"綠波帶"之所以難以解決擁堵問(wèn)題，除了對(duì)道路的要求過(guò)高之外，更重要的是沒(méi)有考慮到數(shù)據(jù)有效性的問(wèn)題。

人們提到交通擁擠，總會(huì)參考汽車保有量和每天的通行量這兩個(gè)數(shù)據(jù)。誠(chéng)然，從大趨勢(shì)看，汽車保有量越大，城市擁堵的也會(huì)更嚴(yán)峻，但真正會(huì)造成擁堵的，往往是某一時(shí)刻道路上行駛的車輛數(shù)量。

"一座城市汽車保有量的數(shù)據(jù)是相對(duì)靜態(tài)的，但城市道路上的實(shí)時(shí)行駛車輛數(shù)，卻是動(dòng)態(tài)的。"薛貴榮認(rèn)為，汽車保有量這類數(shù)據(jù)只能做一個(gè)大致的參考，實(shí)際作用不大，因?yàn)椴⒉皇撬熊嚩紩?huì)在同一時(shí)間行駛在路上。有的人錯(cuò)峰出行，有的人綠色出行，還有的人直接走路出行。如果參照這類數(shù)據(jù)來(lái)做信號(hào)調(diào)控，其效果并不會(huì)很明顯，甚至可能會(huì)造成資源浪費(fèi)。

比如，過(guò)春節(jié)時(shí)，一線城市路面上的車輛較之平?？隙p少，通行很順暢；而逢中秋國(guó)慶等節(jié)假日，一線城市的出行需求就會(huì)大幅上升，從而造成擁堵。

"我們還在用一種很靜態(tài)的方法來(lái)描述一個(gè)城市，而忽略了城市交通本身是動(dòng)態(tài)的，那么我們對(duì)城市交通的理解就會(huì)有失偏頗，特別是當(dāng)車流動(dòng)起來(lái)之后，數(shù)據(jù)都是全新的，不能再以靜態(tài)的思維來(lái)思考問(wèn)題。"

他認(rèn)為應(yīng)該用更加貼切的指標(biāo)，比如在途量延誤指數(shù)，包括平均車速、最大車速、延誤指數(shù)下的最大通行量等，來(lái)衡量城市的通行能力，從動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)出發(fā)，因地制宜，因時(shí)制宜，才能提高道路通行效率。

「解決」擁堵，「天壤」賦能

交通擁堵的治理，主要分為"發(fā)現(xiàn)"和"調(diào)度"兩個(gè)環(huán)節(jié)。

"首先要發(fā)現(xiàn)擁堵，這是最重要的，同時(shí)也是最為困難的事。"薛貴榮表示，堵車存在一個(gè)現(xiàn)象，即蔓延性擁堵，一個(gè)路口的擁堵會(huì)很快蔓延到鄰近的路口，所以盡早發(fā)現(xiàn)擁堵，才可能盡早實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)，解決問(wèn)題。

但是發(fā)現(xiàn)擁堵并不容易，交通管理者和司機(jī)通常依靠高德、百度等地圖軟件來(lái)發(fā)現(xiàn)擁堵情況，然而互聯(lián)網(wǎng)地圖存在一個(gè)特點(diǎn)：信息滯后。

"地圖沒(méi)有眼睛，不能直接觀察到擁堵，而是算出來(lái)的。比如一輛車行駛緩慢，地圖軟件將GPS定位信息傳送至云端，云端系統(tǒng)不會(huì)判定為擁堵，十輛二十輛車也不會(huì)，只有樣本數(shù)達(dá)標(biāo)以后，系統(tǒng)才會(huì)判斷為擁堵。"

一般情況下，地圖軟件發(fā)現(xiàn)擁堵會(huì)滯后5到10分鐘，對(duì)于不太繁忙的路口，很可能已經(jīng)疏通完畢。而對(duì)于交通要道，這樣的延遲只會(huì)造成更加嚴(yán)重的擁堵，因?yàn)檐嚵髟丛床粩?，哪怕是很短的時(shí)間，道路上也會(huì)聚集諸多車輛。

"所以，要解決'發(fā)現(xiàn)擁堵'這個(gè)問(wèn)題，一種解法是直接派交警去觀察， 但是成本很高；另一種解法是利用數(shù)據(jù)，來(lái)做綜合判斷。"

"天壤獨(dú)有的多源數(shù)據(jù)融合算法使場(chǎng)景數(shù)據(jù)告別'5分鐘更新'時(shí)代，實(shí)現(xiàn)1分鐘更新。"薛貴榮表示。

發(fā)現(xiàn)擁堵之后，天壤的交通大腦一方面會(huì)給交管部門預(yù)警，交管部門會(huì)派出工作人員進(jìn)行疏導(dǎo)；另一方面會(huì)及時(shí)提醒司機(jī)相應(yīng)路段的擁堵情況，從源頭上疏解車輛。

在"調(diào)度"環(huán)節(jié)，天壤交通大腦主要通過(guò)信控方案來(lái)調(diào)控信號(hào)燈的時(shí)長(zhǎng)，基于數(shù)據(jù)的特殊算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)燈時(shí)長(zhǎng)的準(zhǔn)確控制，針對(duì)不同地區(qū)的擁堵，分析其成因，并且給出對(duì)應(yīng)的解法。

目前，天壤交通大腦已在南昌等多個(gè)城市落地。

以南昌為例，該市的汽車保有量已經(jīng)增至127萬(wàn)輛，交通擁堵問(wèn)題較為嚴(yán)重。在引入天壤交通大腦之后，全市平均車速?gòu)?019年的32km/h提升到38km/h，交通擁堵指數(shù)相對(duì)下降了0.08。

根據(jù)高德地圖2021Q1報(bào)告，南昌的交通健康指數(shù)在全國(guó)重點(diǎn)50個(gè)城市中從2019年的第42位升至第10位，擁堵程度相較于2019年Q1緩解了9.22%，從亞健康狀態(tài)變?yōu)榻】禒顟B(tài)。

薛貴榮透露，天壤即將推出新一代交通大腦，能支撐城市級(jí)規(guī)模2000+路口的真實(shí)路網(wǎng)與100萬(wàn)+實(shí)時(shí)車流的交通仿真推演，并提供城市級(jí)規(guī)模的信號(hào)燈調(diào)控大模型，進(jìn)一步為城市交通賦能。

總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，交通行業(yè)也將迎來(lái)智能化。從以信號(hào)控制為主的"粗放型"治理到以交通大腦為主的"精細(xì)化"治理，在大量數(shù)據(jù)的模型推演下，道路通行效率將進(jìn)一步提高，擁堵也會(huì)得到疏解。

未來(lái)，天壤將會(huì)探索用智能技術(shù)去解決更多城市復(fù)雜場(chǎng)景下的調(diào)度決策問(wèn)題。

"城市交通治堵是系統(tǒng)工程，城市級(jí)的資源優(yōu)化配置是世界級(jí)命題，還有很多難題等著我們擊破。"薛貴榮表示。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

五年前，Uber將中國(guó)業(yè)務(wù)售賣滴滴，拿著10億美金和5.89%的滴滴股權(quán)離開(kāi)中國(guó)。按照Uber招股書的記載，Uber進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的解禁期是2023年8月，也就是兩年之后。

單從市場(chǎng)增長(zhǎng)的角度來(lái)看，Uber肯定是想要重回中國(guó)的，只是困難重重。

首先，最大的難點(diǎn)就是如何迎合國(guó)內(nèi)監(jiān)管。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全部門調(diào)查滴滴，增強(qiáng)對(duì)其數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管并建立更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，短期來(lái)看是給滴滴帶來(lái)了困難，但長(zhǎng)期來(lái)看卻是對(duì)Uber的巨大限制 。Uber重回最好的辦法就是跟本土的美團(tuán)、高德打車等進(jìn)行結(jié)合。

其次，國(guó)內(nèi)出行市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)是地獄級(jí)的，滴滴廝殺多年，幾乎沒(méi)有像樣的對(duì)手，美團(tuán)和高德占據(jù)的份額都很少。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)是滴滴的基本盤，也是滴滴市值的支撐點(diǎn)，Uber重回的最大意義就是鎖死滴滴增長(zhǎng)。

但是，Uber當(dāng)前主要方向是盈利，沒(méi)有再打燒錢大戰(zhàn)的欲望，如果不是萬(wàn)不得已，絕對(duì)不會(huì)做重回中國(guó)的選擇。

甚至可以說(shuō)，滴滴和Uber是否還有一戰(zhàn)，不取決于Uber，而取決于滴滴。畢竟，滴滴出海已經(jīng)打到了Uber的核心地帶。

1、滴滴國(guó)際化

2020年4月，程維公布了“0188”戰(zhàn)略，即3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)全球每天服務(wù)1億單；國(guó)內(nèi)全出行滲透率8%；全球服務(wù)用戶MAU超8億。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)飽和的情況下，滴滴每日仍然只有不到6000萬(wàn)單，所以剩下接近一半的訂單量量都必須得從海外獲得。

滴滴正在走一條相對(duì)激進(jìn)的國(guó)際化之路，這件事顯然動(dòng)了Uber的蛋糕。

現(xiàn)在來(lái)看，滴滴的出海之路大抵是這樣的。

首先，2018年之前基本是投資布局。在滴滴與優(yōu)步的大戰(zhàn)中，程維在危急之際，想到了一條“打章魚”戰(zhàn)術(shù)。滴滴被動(dòng)出海，拉著自己的投資方，一起在美國(guó)投資了Lyft，在東南亞投資了Grab、在印度投資了Ola，將Uber逼退的同時(shí)，也開(kāi)啟了滴滴的國(guó)際化之路。

尤其是美國(guó)之外的市場(chǎng)，在前面三家投資做完后，滴滴又先后投資了歐洲的Taxify、迪拜的Careen、巴西的99等公司。

程維曾經(jīng)引用過(guò)一句話：“亞歷山大來(lái)過(guò)莫斯科，拿破侖來(lái)過(guò)莫斯科，希特勒來(lái)過(guò)莫斯科，但誰(shuí)都沒(méi)有征服過(guò)莫斯科。 ”

這句話背后其實(shí)還有一句國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)圈的俗語(yǔ)“ebay來(lái)過(guò)中國(guó)，谷歌來(lái)過(guò)中國(guó)，亞馬遜來(lái)過(guò)中國(guó)，但誰(shuí)都沒(méi)有拿下這塊領(lǐng)地。”

東南亞、中東、拉美的互聯(lián)網(wǎng)公司在本土也沒(méi)有贏過(guò)美國(guó)，而中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司則從來(lái)沒(méi)有輸過(guò)。

滴滴在給他們帶去資本的同時(shí)，也總是給他們灌輸?shù)挚筓ber的信念。后來(lái)，馬來(lái)華人陳炳耀領(lǐng)導(dǎo)的Grab果然擊敗Uber，讓Grab成為了東南亞最大的獨(dú)角獸公司。

2018年之后，滴滴才親自下場(chǎng)，最先是從人力資源較為便宜的發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)入手。

當(dāng)年1月，滴滴收購(gòu)了巴西最大的網(wǎng)約車99，在圣保羅、里約熱內(nèi)盧開(kāi)展智慧交通業(yè)務(wù)，仇廣宇擔(dān)任CEO，也擔(dān)任整個(gè)拉美地區(qū)的總負(fù)責(zé)人；仇廣宇雖然是摩根士丹利、貝恩資本等投行出身，但是對(duì)Uber作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，之前負(fù)責(zé)滴滴專車業(yè)務(wù)時(shí)，一直沖在滴滴Uber競(jìng)爭(zhēng)最一線，親自操刀過(guò)各種打Uber戰(zhàn)法。

4月滴滴進(jìn)軍墨西哥，在托盧卡推出滴滴快車。

在此之前，Uber在墨西哥占據(jù)的市場(chǎng)份額已經(jīng)接近到90%，收入貢獻(xiàn)巨大。

滴滴到來(lái)后立刻開(kāi)打補(bǔ)貼戰(zhàn)，在用戶端搞低價(jià)，在司機(jī)端搞獎(jiǎng)勵(lì)，抽傭比例也降到10%，比Uber低了15個(gè)百分點(diǎn)，甚至試圖直接將司機(jī)服務(wù)中心與優(yōu)步放在一棟大樓，最后因?qū)Ψ阶钃献髁T，不過(guò)遷移地址也在優(yōu)步旁邊街區(qū)，這樣做的直接結(jié)果是滴滴門前應(yīng)聘的司機(jī)大排長(zhǎng)龍，優(yōu)步則門可羅雀。

不過(guò)出行市場(chǎng)是一片險(xiǎn)地，最大的特點(diǎn)就是易攻難守。

我們可以算筆賬：用一個(gè)不那么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊暯莵?lái)看，出行大戰(zhàn)就是補(bǔ)貼大戰(zhàn)，如果一片市場(chǎng)的原占有者擁有90%的份額，進(jìn)攻者新占10%的份額，那么進(jìn)攻者每補(bǔ)貼1元錢，防守者就不得不花費(fèi)9倍的代價(jià)來(lái)對(duì)齊。

從成本一點(diǎn)來(lái)看，在份額平均之前，進(jìn)攻者總是處于優(yōu)勢(shì)中。這種戰(zhàn)爭(zhēng)的唯一打法就是“步步為營(yíng)”，避免大決戰(zhàn)，在每塊市場(chǎng)單獨(dú)作戰(zhàn)，形成優(yōu)勢(shì)后再開(kāi)辟新戰(zhàn)場(chǎng)，逐步滲透。

滴滴尤其清楚這點(diǎn)，在實(shí)現(xiàn)30%份額目標(biāo)后，就將價(jià)格都拉到和優(yōu)步同一水平，之后便靠改善服務(wù)和運(yùn)營(yíng)吸引客戶，滴滴始終保持著主動(dòng)權(quán)。

正所謂“寧失一子，莫失一先”，滴滴既不戀戰(zhàn)，也不攻城，站穩(wěn)腳后立刻揮師南下，先后進(jìn)軍智利、哥倫比亞、秘魯、哥斯達(dá)黎加、巴拿馬、阿根廷等數(shù)十個(gè)國(guó)家的網(wǎng)約車市場(chǎng)，在拉美幾百個(gè)城市的網(wǎng)約車市場(chǎng)都吃掉了Uber的部分份額。

團(tuán)隊(duì)上，相對(duì)于Uber喜歡的特種兵式作戰(zhàn)，即一個(gè)城市3名員工，遇到大事呼叫后臺(tái)支援；滴滴選擇了與當(dāng)?shù)厣疃热诤希诶澜ㄆ鹆?500人的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，其中90%為本土員工。

拉美模式成功后，滴滴又轉(zhuǎn)戰(zhàn)澳新、歐洲、非洲等地市場(chǎng)。

2018年5月，滴滴開(kāi)始在墨爾本運(yùn)營(yíng)，之后又在10月宣布在墨爾本設(shè)立總部，管理澳大利亞和新西蘭的滴滴運(yùn)營(yíng)。

在此之前，Uber已經(jīng)用了6年時(shí)間教育市場(chǎng)，應(yīng)對(duì)法規(guī)，終于將澳新變成了一片市場(chǎng)穩(wěn)定、客單價(jià)高、法規(guī)友好的盈利地區(qū)。

滴滴登陸后迅速占據(jù)了14%左右的份額，在墨爾本、悉尼、堪培拉、布里斯班等28個(gè)城市擁有7.5萬(wàn)司機(jī)和150萬(wàn)活躍用戶，滴滴在吉朗試運(yùn)營(yíng)時(shí)甚至被當(dāng)?shù)貓?bào)紙稱為“諾曼底登陸日”。

滴滴在歐洲的拓展大體是從東往西，從北往南，東歐的俄羅斯排在前列。

不過(guò)，滴滴又遇到了當(dāng)年Uber的困境：打車在很多國(guó)家是一項(xiàng)輕奢服務(wù)，平臺(tái)方通過(guò)補(bǔ)貼就能吸引更多用戶，然而俄羅斯作為資源大國(guó)，打車本來(lái)就是一件很便宜的事，國(guó)際大公司根本沒(méi)有打價(jià)格戰(zhàn)的空間，甚至連本土第一的Yandex.Taxi也只能占據(jù)27%的份額。

2014年Uber進(jìn)軍俄羅斯，但也就只堅(jiān)持了3年就草草收?qǐng)觥?/p>

滴滴在俄羅斯開(kāi)出的抽傭只有5%，但任然無(wú)法吸引到足夠多的司機(jī)，勉強(qiáng)開(kāi)城后，只能看精細(xì)耕耘的結(jié)果。

從這里，我們可以大體看出一個(gè)趨勢(shì)，Uber的優(yōu)勢(shì)在技術(shù)和系統(tǒng)支撐上，但是本土化能力還是弱于滴滴，所以滴滴總是能從Uber那里搶到份額。

滴滴摸著Uber過(guò)河，Uber能吃的地方滴滴也能吃得下，Uber啃不下的地方滴滴很難下嘴。

近期，滴滴已經(jīng)成立了負(fù)責(zé)歐洲市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，將會(huì)服務(wù)包括英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)在內(nèi)的廣大西歐地區(qū)，招聘程序也在歐洲啟動(dòng)，

如果滴滴繼續(xù)加大在歐洲的進(jìn)攻力度，Uber在海外市場(chǎng)的核心利益將會(huì)受到巨大威脅，到時(shí)候即使面對(duì)重重困難，Uber在2023年重回中國(guó)也不是沒(méi)有可能。

2、Uber做外賣

但是沒(méi)有卡蘭尼克的Uber，是否還有戰(zhàn)斗力呢？Uber的外賣業(yè)務(wù)證明了職業(yè)經(jīng)理人們實(shí)力。

事實(shí)上，Uber Eats最初也是卡蘭尼克的想法，在Uber備受資本追捧的年月里，很多人認(rèn)為他會(huì)超過(guò)谷歌、Facebook，原因之一就在于他的Ubereverything的構(gòu)想，貨運(yùn)、快遞、外賣全都在他的射程范圍內(nèi)。

2014年，卡蘭尼克在香港包下總統(tǒng)套房指揮與滴滴大戰(zhàn)之時(shí)，Uber在洛杉磯開(kāi)始嘗試一項(xiàng)名為Uberfresh的食品配送業(yè)務(wù)，主要是為用戶提供午餐晚餐的套餐服務(wù)，誰(shuí)能想到這成了Uber后來(lái)的救命稻草。

2015年12月，Uber Eats作為獨(dú)立應(yīng)用被正式推出，進(jìn)入了急速擴(kuò)張期，開(kāi)始在各個(gè)城市擴(kuò)張銷售團(tuán)隊(duì)，事實(shí)上這時(shí)候美國(guó)的外賣應(yīng)用Postmates、Grubhub、DoorDash都已經(jīng)做得很大，但是Uber Eats仍然有自己的優(yōu)勢(shì)。

一方面是技術(shù)運(yùn)營(yíng)積累，Uber在網(wǎng)約車上耗資巨大進(jìn)行的測(cè)繪城市、規(guī)劃路線全都被二次利用；另一方面，Uber天然擁有龐大的送餐群體，200萬(wàn)名Uber司機(jī)可以就是最好的外賣小哥；再就是生態(tài)支持，對(duì)于很多沒(méi)有車的送餐員，他們甚至可以直接騎行Uber Bike進(jìn)行短距離送餐。

從這個(gè)角度來(lái)看，網(wǎng)約車業(yè)務(wù)似乎與外賣業(yè)務(wù)天然耦合，滴滴其實(shí)也是這么玩的。

2017年2月14日，美團(tuán)在江蘇南京試點(diǎn)打車業(yè)務(wù)，并在內(nèi)部建立起一支超過(guò)200人的打車事業(yè)部，很快就把日訂單量做到10萬(wàn)。

當(dāng)年12月滴滴的外賣業(yè)務(wù)部被媒體曝光，當(dāng)時(shí)業(yè)界判定這是滴滴的防守，不過(guò)從Uber Eats的業(yè)務(wù)邏輯來(lái)看，似乎美團(tuán)才是防守的一方，只不過(guò)方式是先發(fā)制人。

2018年3月，滴滴在無(wú)錫、南京、長(zhǎng)沙、福州、濟(jì)南、寧波、溫州、成都和廈門等9個(gè)城市上線外賣業(yè)務(wù)，大撒優(yōu)惠券，一頓飯甚至便宜到了幾毛幾分錢，當(dāng)天無(wú)錫一地訂單數(shù)就超過(guò)33萬(wàn)單。

不過(guò)雙方顯然無(wú)意進(jìn)入補(bǔ)貼大戰(zhàn)，美團(tuán)打車很快熄火，滴滴也將外賣業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)移到了國(guó)際化方向，在巴西、墨西哥、日本都有外賣業(yè)務(wù)。

可能因?yàn)闆](méi)有本土市場(chǎng)作為基本盤，滴滴外賣至今也沒(méi)能做成氣候。

2017年6月卡蘭尼克下臺(tái)后，出身伊朗的達(dá)拉·科斯羅薩西接任，達(dá)拉·科斯羅薩西曾經(jīng)帶領(lǐng)Expedia實(shí)現(xiàn)6倍的市值增長(zhǎng)，被Uber高層寄予厚望。

2019年5月，Uber以45美元發(fā)行價(jià)上市后，隨即跌破發(fā)行價(jià)，最低時(shí)甚至跌至300億美元。

科斯羅薩西只好痛定思痛，展開(kāi)瘦身自救，一方面在一個(gè)月內(nèi)裁員四分之一，另一方面將虧損業(yè)務(wù)售賣，然后全力投入營(yíng)收較好的外賣業(yè)務(wù)。

2020年因?yàn)橐咔榈脑?，Uber打車業(yè)務(wù)銳減70%，Uber Eats第一次在營(yíng)收上超過(guò)打車業(yè)務(wù)，達(dá)到12億美元。

同年7月，Uber 以26.5億美元的價(jià)格完成了對(duì)全美第四大外賣公司Postmates的收購(gòu)，Uber Eats的門店數(shù)量得到大量擴(kuò)張，股價(jià)應(yīng)聲大漲10%。

2021年Uber第一季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，Uber的總訂單額為195億美元，其中只有68億美元為網(wǎng)約車業(yè)務(wù)，剩下近三分之二為外賣業(yè)務(wù)，甚至可以說(shuō)Uber當(dāng)前的970億美元市值主要靠外賣支撐。

科斯羅薩西相當(dāng)于在Uber之外又造了一個(gè)Uber，職業(yè)經(jīng)理人治理下的Uber仍然戰(zhàn)力十足。

3.團(tuán)隊(duì)的對(duì)比

在卡蘭尼克時(shí)期，Uber招聘員工有一條標(biāo)準(zhǔn)“Super Pumped”，中國(guó)翻譯家們對(duì)其有兩版翻譯，文雅的版是“野心勃勃”，通俗版的是“打了雞血”，總而言之，這是一種非?？簥^的進(jìn)取狀態(tài)。

但是，當(dāng)程維再次做到牌桌上時(shí)，他的對(duì)面已經(jīng)換了別人。

2017年3月，卡蘭尼克在打車時(shí)和Uber司機(jī)發(fā)生激烈爭(zhēng)吵，被人錄下視頻在網(wǎng)上傳播。這段視頻在美國(guó)引起軒然大波，之后，Uber前員工們開(kāi)始爭(zhēng)相曝光Uber黑料。

根據(jù)Mike Isaac 所寫的傳記《Super Pumped》一書記載，輿論惡化后，卡蘭尼克邀請(qǐng)科技記者們想要澄清真相，結(jié)果他的班底仍然一如既往的狂妄，他們直接跟記者說(shuō)：“媒體鋪天蓋地的新聞純粹是扯淡，如果我花100萬(wàn)美元，雇傭一些人去挖記者的料，會(huì)怎么樣？”

這段話幾乎惹怒了所有記者，他們本來(lái)是受邀來(lái)消除負(fù)面的，這下都給了卡蘭尼克兩個(gè)解讀，一是威脅，二是收買，Uber在美國(guó)一時(shí)成了“惡棍”的代名詞，連員工都不敢向外告知工作地。

在這種情況下，Uber高層不得不想方設(shè)法將卡蘭尼克趕走，他們采取了三招：一是建立獨(dú)立董事會(huì)對(duì)抗卡蘭尼克，二是起草上百頁(yè)的文件，揭露卡蘭尼克的違法之處，逼迫其離職；三是引入軟銀投資，將卡蘭尼克手里的超級(jí)股權(quán)收回。

在此之后，跟隨卡蘭尼克創(chuàng)業(yè)的Uber總裁、公關(guān)總監(jiān)、財(cái)務(wù)主管、自動(dòng)駕駛部門主管、工程高級(jí)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室主管、地圖部門副總裁、全球汽車項(xiàng)目副總裁、亞洲業(yè)務(wù)總裁、產(chǎn)品及增長(zhǎng)副總裁等十余位高管先后離職。

2019年，在經(jīng)歷了搶奪CEO人選失敗后，徹底失望的卡蘭尼克拋售了自己在Uber的所有股份，套現(xiàn)25億美元離場(chǎng)，也不在Uber擔(dān)任任何職位。

2020年5月16日，Uber CTO圖安·潘宣布離職，自此，卡蘭尼克創(chuàng)業(yè)班底已經(jīng)被徹底清空，“Super Pumped”這條企業(yè)文化也被刪除了，取而代之的是“顧客至上”。

Uber成了一家徹底的職業(yè)經(jīng)理人公司。

從實(shí)際管理來(lái)說(shuō)，Uber是職業(yè)經(jīng)理人主導(dǎo)，其實(shí)滴滴也是職業(yè)經(jīng)理人主導(dǎo)，畢竟，程維本人是不會(huì)親自上陣的。只不過(guò)因?yàn)閯?chuàng)始人圖騰仍在，滴滴的狼性確實(shí)遠(yuǎn)勝過(guò)Uber。

不過(guò)，光有狼性也是不夠的，經(jīng)歷了整風(fēng)的Uber團(tuán)隊(duì)在管理上相對(duì)完善，而滴滴公司存在治理結(jié)構(gòu)缺陷，至少需要一次大調(diào)。

這些年，滴滴在海外征戰(zhàn)，一方面是尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)，另一方面也是在為與Uber再次決戰(zhàn)積累經(jīng)驗(yàn)、打磨團(tuán)隊(duì)。

滴滴和Uber兩家公司雖然遠(yuǎn)隔重洋，卻時(shí)刻袖里藏刀，緊盯著對(duì)方，以便隨時(shí)發(fā)起進(jìn)攻與反擊。

對(duì)滴滴和Uber來(lái)說(shuō)，他們中不一定非得有勝利者，但自己決不能是失敗者。

雷鋒網(wǎng)  雷鋒網(wǎng)  雷鋒網(wǎng)

從華為宣布開(kāi)始為智能汽車提供智能汽車解決方案，到小米雷軍最后一次創(chuàng)業(yè)，將用千億造車，再到360集團(tuán)與哪吒共同為人民造車……

每一次消息的爆出，都在業(yè)界引起了巨大的反響。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)車產(chǎn)業(yè)的日益火熱，就在本月初住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部和工業(yè)和信息化部發(fā)布關(guān)于確定智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展第一批試點(diǎn)城市的通知。確定北京、上海、廣州、武漢、長(zhǎng)沙、無(wú)錫等6個(gè)城市為智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展第一批試點(diǎn)城市。

幾天后的工作部署會(huì)上，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，2020年L2智能網(wǎng)聯(lián)乘用車的市場(chǎng)滲透率達(dá)到15%，但還需要從關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)完善、商業(yè)模式探索等方面協(xié)同發(fā)力，加快形成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

政策的利好，顯然可以讓智慧城市服務(wù)商能從大火的智能汽車產(chǎn)業(yè)分下一杯羹，當(dāng)隨即也帶來(lái)了另外一個(gè)問(wèn)題，智慧城市、智慧交通的基礎(chǔ)設(shè)施又該如何建？城市又該如何推進(jìn)試點(diǎn)工作的穩(wěn)步發(fā)展？借著這些疑問(wèn)，雷鋒網(wǎng)近期與千尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理年勁飛展開(kāi)了一場(chǎng)深度對(duì)話。

時(shí)空智能是智慧交通發(fā)展的關(guān)鍵因素

“全時(shí)空、全要素的精準(zhǔn)感知,是交通數(shù)字化的底層與基礎(chǔ)”千尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理年勁飛表示到。

在他看來(lái)，當(dāng)更高分辨率的空間構(gòu)建與定位大幅提升空間信息量時(shí)，智慧交通跨越了以往低分辨率時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的交通場(chǎng)景需求：即從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”，這是高精度地圖、高精度定位與物聯(lián)網(wǎng)共同完成的時(shí)空認(rèn)知過(guò)程。

事實(shí)上，早在今年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，明確指出打造全覆蓋、可替代、保安全的行業(yè)北斗高精度基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)，推動(dòng)行業(yè)北斗終端規(guī)?；瘧?yīng)用。

作為由我國(guó)自主打造的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，自2020年7月31日正式宣布組網(wǎng)成功以來(lái)，北斗衛(wèi)星就在給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)必不可缺的助力。

其中，千尋位置是這個(gè)領(lǐng)域的重度活躍玩家。據(jù)悉，其基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)和自主建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的2800多座北斗地基增強(qiáng)站，構(gòu)成了國(guó)家北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)“全國(guó)一張網(wǎng)”，接收北斗衛(wèi)星信號(hào)，實(shí)時(shí)計(jì)算衛(wèi)星定位誤差，已經(jīng)為數(shù)以億計(jì)的用戶提供厘米級(jí)定位、毫米級(jí)感知和納秒級(jí)授時(shí)的時(shí)空智能服務(wù)。 

在年勁飛看來(lái)，當(dāng)前道路體系中，高速公路基本建成較為完整的交通運(yùn)行、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)體系。雖然體系依然相對(duì)完備，但仍存在監(jiān)測(cè)區(qū)域不足、設(shè)備功能單一、信息融合不夠，在支持路網(wǎng)—路段—路口多層次監(jiān)測(cè)、人—車—路—環(huán)境多要素分析等方面能力尚有不足。

而通過(guò)將北斗高精度定位和時(shí)空智能技術(shù)融合應(yīng)用，構(gòu)建其全要素、全時(shí)空精準(zhǔn)感知體系，讓智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在同一個(gè)時(shí)間和空間標(biāo)準(zhǔn)下“對(duì)話”，實(shí)現(xiàn)端到端的實(shí)時(shí)感知與預(yù)警反饋，將會(huì)在智慧高速以及城市交通領(lǐng)域釋放更大的能量。

就在第十二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航年會(huì)期間，千尋位置正式發(fā)布行業(yè)首款集感知、通信、定位、時(shí)間同步等功能為一體的時(shí)空智能RSU “途靈”。

據(jù)年勁飛介紹，作為C-V2X技術(shù)的智能路側(cè)單元，途靈可以實(shí)現(xiàn)事件管控?cái)?shù)據(jù)的全息感知，人、車、路、云的協(xié)同互信；即使在無(wú)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，提供車輛高精度定位，并突破性的納秒級(jí)精準(zhǔn)授時(shí)，為區(qū)域各類基礎(chǔ)設(shè)備提供精準(zhǔn)時(shí)間同步；同時(shí)，它還可以監(jiān)測(cè)位移，如實(shí)時(shí)監(jiān)控其部署智慧燈桿，橋梁等設(shè)施的位移/形變過(guò)程。

如何讓城市與智能汽車在同一時(shí)空標(biāo)準(zhǔn)下“對(duì)話”

“以往因缺少集成的硬件，在智能駕駛汽車上應(yīng)用高精度定位，存在諸多不便，從器件選型、系統(tǒng)集成到測(cè)試驗(yàn)證，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要面臨無(wú)數(shù)選擇，一步選錯(cuò)，可能就需要重頭再來(lái)?！蹦陝棚w

年勁飛看來(lái)，要實(shí)現(xiàn)高精度定位離不開(kāi)“三大件”——硬件、服務(wù)和算法，他還將這三者的角色類比成傳統(tǒng)汽車的底盤、發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱。

在千尋位置的方案中，首先則是讓車能夠?qū)崟r(shí)精準(zhǔn)的知道自己何時(shí)處于哪一個(gè)位置，車輛通過(guò)部署千尋位置研發(fā)的定位授時(shí)終端，讓汽車能夠達(dá)到厘米級(jí)的定位，從而可以實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地知道自己處于哪一車道，保證自動(dòng)駕駛系統(tǒng)準(zhǔn)確判斷是否可以啟動(dòng)自動(dòng)駕駛功能，并切換到最適合的自動(dòng)駕駛級(jí)別。

在讓汽車擁有了時(shí)空智能技術(shù)之后，千尋位置的下一步方案則是讓車能夠與人、車、路進(jìn)行“對(duì)話”。對(duì)此千尋位置打造了路側(cè)單元時(shí)空智能RSU和車路協(xié)同平臺(tái)，在通過(guò)千尋位置“昆侖鏡”時(shí)空智能操作系統(tǒng)，為其統(tǒng)一的時(shí)空體系，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的車道級(jí)感知、指引及預(yù)警。

就在浙江德清，基于千尋位置打造的時(shí)空智能操作系統(tǒng)的助力下，城市管理者已經(jīng)可以對(duì)城市里的公交車、環(huán)衛(wèi)車、攝像頭、道路施工錐桶等，進(jìn)行云監(jiān)管，同時(shí)也可以像做心電圖一樣，對(duì)危房、橋梁、地基沉降、大壩等城市基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行毫米級(jí)感知監(jiān)測(cè)。

從汽車到“路場(chǎng)” 智慧交通發(fā)展需循序漸進(jìn)

時(shí)空智能技術(shù)作為一切數(shù)智化的基礎(chǔ)，正在為各路玩家?guī)?lái)全新的機(jī)遇，其中尤其以智慧交通行業(yè)為最。

早在去年5月，千尋位置就提出了“智慧路場(chǎng)1214戰(zhàn)略”。該戰(zhàn)略以1個(gè)時(shí)空智能“云端圖”技術(shù)底座為依托，2個(gè)智能引擎—FindAUTO室內(nèi)外一體化引擎、數(shù)字孿生開(kāi)發(fā)引擎為驅(qū)動(dòng)，提供1整套服務(wù)中臺(tái)，面向智慧高速、智能網(wǎng)聯(lián)先導(dǎo)區(qū)/示范區(qū)，封閉環(huán)境測(cè)試場(chǎng)，以及港區(qū)、礦區(qū)、園區(qū)等特定場(chǎng)景提供一體化的解決方案。

隨即，千尋位置也在各地陸續(xù)落地了相關(guān)項(xiàng)目，在2020年9月，千尋位置助力河南鄭州正式開(kāi)通了自動(dòng)駕駛公交1號(hào)線。12輛宇通L3級(jí)自動(dòng)駕駛公交，讓公交車恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、地點(diǎn)及時(shí)變道，到站精準(zhǔn)停車等，最終實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛。

在高速場(chǎng)景，基于千尋位置的高精度定位技術(shù)，同時(shí)配合高精地圖、車載激光雷達(dá)等車端傳感器，以及路側(cè)RSU和車路協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的車道級(jí)感知、指引及預(yù)警，大大提升了道路交通安全。在上汽通用廣德測(cè)試場(chǎng)，千尋位置憑借高精度定位服務(wù)，整合服務(wù)、硬件和軟件，為測(cè)試場(chǎng)提供了整體的測(cè)試解決方案，平滑實(shí)現(xiàn)了與原有系統(tǒng)的融合。

在寧波港，千尋位置通過(guò)為港口提供專屬的高精地圖和高精度定位，助力港口實(shí)現(xiàn)了輪胎吊的半自動(dòng)化操作，包括精準(zhǔn)直線行駛、精準(zhǔn)定點(diǎn)停車等，幫助降低難度、避免事故、提升效率。

“為什么會(huì)提出這樣一個(gè)戰(zhàn)略方向？我們認(rèn)為：從整車智能網(wǎng)聯(lián)功能量產(chǎn)化，到封閉場(chǎng)地測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)化，再到開(kāi)放區(qū)域示范常態(tài)化，最后是豐富的特定場(chǎng)景應(yīng)用，這里面大量的應(yīng)用都與時(shí)空智能緊密相關(guān)，為了更好地加速相關(guān)技術(shù)的量產(chǎn)進(jìn)程，所以我們提出了這個(gè)戰(zhàn)略?！?/p>

但可見(jiàn)的是，千尋位置所瞄準(zhǔn)的并非只是可見(jiàn)的這一塊“蛋糕”，而是在瞄準(zhǔn)從交通到城市甚至整個(gè)中國(guó)的數(shù)字化“智”變。

在年勁飛看來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)城市里的一切都可以被數(shù)字化和在線化，而精準(zhǔn)的時(shí)空定位將是實(shí)現(xiàn)這一切的新技術(shù)底座，與通信和計(jì)算共同驅(qū)動(dòng)AIoT時(shí)代的到來(lái)。

而此前千尋位置CEO陳金培也對(duì)雷鋒網(wǎng)表示到：在時(shí)空智能操作系統(tǒng)的作用下，可以讓北斗的應(yīng)用范圍也不斷向外延伸，不僅僅是導(dǎo)航，可以與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生等新技術(shù)融合，催生出各類無(wú)人化、智能化的創(chuàng)新應(yīng)用，助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)。（雷鋒網(wǎng)）

 “特高壓、充電樁、大數(shù)據(jù)中心、城際高速鐵路和城市軌道交通都與城市出行密不可分。交通領(lǐng)域還處于數(shù)據(jù)沒(méi)有被激活的階段。目前沒(méi)有特別成熟的產(chǎn)業(yè)公司出現(xiàn)，誰(shuí)都有機(jī)會(huì)。” 

在交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院聯(lián)合騰訊舉辦的一次研討會(huì)上，公路院副院長(zhǎng)何勇如此表示。

他認(rèn)為像騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠在新基建里不僅要提供技術(shù)，更要補(bǔ)齊傳統(tǒng)基建的短板，才能贏得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。 

雷鋒網(wǎng)注意到，交通一直是城市運(yùn)轉(zhuǎn)的重點(diǎn)，在業(yè)界，許多大腦產(chǎn)品無(wú)一不從交通治理入手，而“公交都市”則是每家廠商必然涉及的領(lǐng)域。另外，大數(shù)據(jù)如何在公共交通的行業(yè)管理上起到作用又是新的課題。 

在那次研討會(huì)后，公路院和騰訊聯(lián)合推出了“公共交通出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)”。

據(jù)了解，早在2016年，公路院已開(kāi)始支持交通運(yùn)輸部數(shù)據(jù)共享開(kāi)放工作，上線了“出行云”，本次發(fā)布的公共交通出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)是“出行云”的重要應(yīng)用之一。 

這套平臺(tái)的特征，是將騰訊大數(shù)據(jù)和公交行業(yè)數(shù)據(jù)融合，建立基于城市出行特征的多維公交線網(wǎng)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，結(jié)合城市人口時(shí)空出行規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市線網(wǎng)的全局性有效分析管理與優(yōu)化評(píng)估。 

公交智能化“僵局” 

交通運(yùn)輸部公路院大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人劉冬梅在研討會(huì)上提到一組數(shù)據(jù)：

“通過(guò)多年公交都市建設(shè)，我國(guó)公交行業(yè)智能化基礎(chǔ)得到了夯實(shí)，2018年底公交車載設(shè)備安裝率已達(dá)到87.3%、IC卡刷卡率平均超過(guò)50%，將行業(yè)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值、服務(wù)行業(yè)發(fā)展，已成為業(yè)內(nèi)人士的共識(shí)?！?nbsp;

她認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)公交都市的智能化，必須走過(guò)4道檻：

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集能力；

2. 公交企業(yè)本身智能化；

3. 乘客體驗(yàn)；

4. 重視城市公交數(shù)據(jù)的共享。 

而當(dāng)前的現(xiàn)狀是：我國(guó)的公交信息基礎(chǔ)采集能力薄弱，公交企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)不夠智能不夠自動(dòng)化，無(wú)法降本增效；在決策上，公交線網(wǎng)優(yōu)化、補(bǔ)貼核算、新能源公交評(píng)估還存在盲點(diǎn)。此外，數(shù)據(jù)給乘客帶來(lái)的公眾服務(wù)，感知度依然不夠。 

“出行云”主張數(shù)據(jù)開(kāi)放（出行云是全國(guó)首個(gè)出行數(shù)據(jù)開(kāi)放與應(yīng)用平臺(tái)），來(lái)源：交通運(yùn)輸部官網(wǎng)

不過(guò)，她提到了MAAS（Mobility as a Service，出行即服務(wù)），可以采取A+B的模式：A是公交運(yùn)輸企業(yè)/行業(yè)聯(lián)盟，是最終服務(wù)的提供方；B是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)，提供最先進(jìn)的技術(shù)互聯(lián)技術(shù)，打通交通行業(yè)大數(shù)據(jù)。 

只有在技術(shù)層面與行業(yè)數(shù)據(jù)層面深度結(jié)合，才有可能打破僵局。 

目前，在國(guó)內(nèi)，大型互聯(lián)網(wǎng)廠商已經(jīng)在出行尤其是公共交通領(lǐng)域布局深厚。

比如騰訊，其公共出行江湖又是怎樣的圖景？ 

騰訊的公共出行江湖 

研討會(huì)上，騰訊地圖智慧交通中心負(fù)責(zé)人黃朝暉提到，20世紀(jì)80年代到2010年左右，我國(guó)以單點(diǎn)信息化、以路為中心的傳統(tǒng)基建模式開(kāi)始興起，信號(hào)燈、感應(yīng)線圈、攝像頭等；2010年到2019年左右，包括BAT等公司進(jìn)入交通領(lǐng)域，開(kāi)啟了以車和路為中心的產(chǎn)品智能化，城市大腦興起，信號(hào)控制是各家重點(diǎn)。 

基于對(duì)智慧設(shè)施、自動(dòng)駕駛、主動(dòng)安全、新技術(shù)、綠色出行和一體化出行等趨勢(shì)的思考，騰訊的公共交通發(fā)展布局得以呈現(xiàn)。 如圖。 

最下層是數(shù)據(jù)底座，除了行業(yè)數(shù)據(jù)（道路數(shù)據(jù)、車輛用戶刷卡數(shù)據(jù)、車輛擁擠度數(shù)據(jù)），還有騰訊本身的數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，騰訊有很多的平臺(tái)和工具，包括騰訊的微信、小程序、支付、自動(dòng)駕駛以及AI等等這些能力去整合。 

能力支撐上，騰訊建立了交通能力中樞（數(shù)據(jù)中臺(tái)、算法中臺(tái)和策略中臺(tái)），還有跟交通運(yùn)輸部公路院用行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)在聯(lián)合發(fā)布的運(yùn)輸引擎（供需分析、運(yùn)輸組織和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）。 

基于此，騰訊在公共交通方面的優(yōu)勢(shì)被凸顯。在技術(shù)層面，黃朝暉曝光了一組新的數(shù)據(jù)： 

騰訊目前覆蓋了十億的日活人群，每天有1100億次的定位需求，實(shí)時(shí)更新全國(guó)的公交站點(diǎn)以及線路的數(shù)據(jù)、70個(gè)城市的實(shí)時(shí)公交數(shù)據(jù)、140多個(gè)城市的乘車碼數(shù)據(jù)。

另外，還有騰訊地圖的GIS能力（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)天級(jí)更新），是5G架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)Top10的互聯(lián)網(wǎng)公司，首個(gè)實(shí)現(xiàn)了5G的車路協(xié)同開(kāi)源平臺(tái)。此外，騰訊云和騰訊AI都是國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)。 

目前，在“公共交通出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)”中，騰訊與公路院分工明確。用黃朝暉的話來(lái)說(shuō)，“騰訊貢獻(xiàn)的是大數(shù)據(jù)，公路院貢獻(xiàn)的是腦”。 

據(jù)介紹，這個(gè)平臺(tái)有4個(gè)方面組成：

1. 以騰訊位置大數(shù)據(jù)服務(wù)能力來(lái)支撐整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)行；

2. 公交供需對(duì)比以及運(yùn)營(yíng)分析；

3. 公共交通出行大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；

4. 目前已經(jīng)在切入并且已經(jīng)上線發(fā)布的公交線網(wǎng)優(yōu)化及場(chǎng)景的服務(wù)支撐。 

基于這4個(gè)平臺(tái)，可以支撐到專用道、定制公交道設(shè)置、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控以及公交增值服務(wù)支撐。據(jù)雷鋒網(wǎng)觀察，QQ、微信支付、騰訊地圖、騰訊乘車碼均在其中扮演角色。 

提到定位，黃朝暉表示，騰訊更多希望在MaaS上面實(shí)現(xiàn)技術(shù)服務(wù)商的角色，連接政府、MaaS運(yùn)營(yíng)商、出行方、科研方、ICT廠商、支付運(yùn)營(yíng)方、增值服務(wù)商、生活服務(wù)方等生態(tài)。 

公交智能，一步大棋

公交是實(shí)體企業(yè)，也是服務(wù)行業(yè)，解決衣食住行里的“行”。 

城市人口增加、道路資源緊張的情況下，鼓勵(lì)公共交通出行是必然的要求和趨勢(shì)。 

交通部運(yùn)輸服務(wù)司副處長(zhǎng)李良華提到，公交的建設(shè)初級(jí)階段已經(jīng)完成了或者好做的已經(jīng)做完了，現(xiàn)在基本看不到公交車原來(lái)很老、很破、很舊的事，基本上換完了，現(xiàn)在車普遍很新，剩下的可能要改造服務(wù)，更多的靠科技。

現(xiàn)在，交通一卡通互聯(lián)互通，一張卡能夠走遍國(guó)內(nèi)，特別是有了手機(jī)之后，公交卡都不用帶了，靠手機(jī)就能解決，包括電子支付、擁堵度查詢等等。

通過(guò)小小的科技應(yīng)用，能夠讓使用公交的乘客感受到更加的方便，市場(chǎng)上一定會(huì)出現(xiàn)更多的智能產(chǎn)品。 

不過(guò)，李良華重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，做“公交智能”這件事，最主要的角色就是公交企業(yè)本身。 

現(xiàn)在全國(guó)的公交企業(yè)有4000多家，各自的水平和階段不太一樣，類似北京公交這種超大型的，自身實(shí)力也相對(duì)好，同時(shí)還有很多中小城市的企業(yè)，可能因?yàn)樽陨淼碾A段和積累不太一樣，在急切希望互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)融入其中，完成改造。 

這個(gè)過(guò)程中，不僅僅線網(wǎng)優(yōu)化中的站點(diǎn)優(yōu)化等都要依靠數(shù)據(jù)分析去提升，服務(wù)模式創(chuàng)新更是一個(gè)好的思路。 

比如，公交在提供傳統(tǒng)的公共交通服務(wù)之外，能否定制公交？能不能更好的吸引開(kāi)車的人放下私家車選擇公交出行？能否有更好的產(chǎn)品符合不同的出行人群需求？老同志需要什么出行，通行一族需要什么出行，學(xué)生出行等······這些智能化，未來(lái)都要交給公交企業(yè)去完成。 

這樣一看，都市的公交智能化，還有很大空間，而搭建好的合作機(jī)制，必然是未來(lái)新基建的一步大棋。（雷鋒網(wǎng)）

其中，在 “5G 智慧交通” 圓桌討論環(huán)節(jié)，來(lái)自產(chǎn)業(yè)界、學(xué)界和投資界的6位嘉賓針對(duì)智慧交通的概念界定、無(wú)人駕駛技術(shù)、車路協(xié)同、5G 賦能等問(wèn)題發(fā)表了自己的看法。

這幾位嘉賓分別是：

• 復(fù)星銳正執(zhí)行總經(jīng)理 杜?。ㄖ鞒秩耍?/p>

• 一清科技創(chuàng)始人、港科大劉明教授

• 鐳神智能聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理馮洪亮

• AutoX中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)潘堅(jiān)偉博士

• 世紀(jì)高通（四維圖新）華南區(qū)CTO付煒

• 準(zhǔn)時(shí)達(dá)國(guó)際供應(yīng)鏈管理有限公司智鏈實(shí)驗(yàn)室主任莊子駿

智慧交通中如何扮演好自己的角色？

針對(duì)主持人復(fù)星銳正執(zhí)行總經(jīng)理杜健首先拋出的這一個(gè)問(wèn)題，一清科技創(chuàng)始人、港科大劉明教授表示，一清科技的著力點(diǎn)是通過(guò)無(wú)人車去實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、物流的降本增效以及整個(gè)信息化過(guò)程，最看重的是落地。在關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)上，要先打造樣板市場(chǎng)，來(lái)挖掘真正的需求，進(jìn)一步去釋放自己的產(chǎn)能。這個(gè)過(guò)程需要把科研變成一種可用的技術(shù)，從技術(shù)變成產(chǎn)品，再去做一些更多的探索。

一清科技創(chuàng)始人、港科大 劉明教授

鐳神智能聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理馮洪亮談到，鐳神智能目前有兩個(gè)系列產(chǎn)品有落地，第一個(gè)系列是 TOF 原理的單線激光雷達(dá)，全國(guó)30多個(gè)城市落地，做一些行人和汽車的檢測(cè)，提示避讓；第二個(gè)系列是多線雷達(dá)，在河南、上海等地方進(jìn)行車路協(xié)同的項(xiàng)目，主要是激光雷達(dá)和視覺(jué)的融合解決方案。在自動(dòng)駕駛的測(cè)試場(chǎng)、公交的一些系統(tǒng)方案有所落地。

AutoX中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)潘堅(jiān)偉博士表示，在智慧交通方面，有幾個(gè)核心要素即聰明的車、聰明的路、控制中心，以及與治理體系如何好好配合，甚至與社會(huì)生態(tài)進(jìn)行融合。AutoX做的是如何將開(kāi)發(fā)技術(shù)融入生態(tài)圈。無(wú)論是輕卡、乘用車、小型公交車，甚至是路面感知系統(tǒng)，AutoX都可以用一些解決方案與之形成一個(gè)好的結(jié)合。

從試點(diǎn)到全國(guó)推廣的轉(zhuǎn)折點(diǎn)在哪？

準(zhǔn)時(shí)達(dá)國(guó)際供應(yīng)鏈管理有限公司智鏈實(shí)驗(yàn)室主任莊子駿從自己多年的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，認(rèn)為其轉(zhuǎn)折點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)在以下幾個(gè)地方：1）智能交通的標(biāo)準(zhǔn)化，目前各地域都有不同的標(biāo)準(zhǔn)；2）新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，比如說(shuō) 5G建設(shè)是需要時(shí)間的；3）宣導(dǎo)和教育，民眾不容易理解一些交通的標(biāo)識(shí)。

劉明教授則談到兩種情況。

第一種情況下，從企業(yè)角度來(lái)看，目前不少企業(yè)手里有技術(shù)，但技術(shù)轉(zhuǎn)成產(chǎn)品之后還沒(méi)有進(jìn)行量產(chǎn)，需要一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有訂單進(jìn)來(lái)才能做量產(chǎn)。從用戶（客戶）的角度來(lái)看，只有企業(yè)手里出過(guò)車，用戶（客戶）才會(huì)更加信任，訂單也更容易進(jìn)來(lái)。這就像雙方站在對(duì)岸，中間少了一座橋建立互信和連接。商業(yè)層面，互信的基礎(chǔ)是生產(chǎn)能力、技術(shù)、規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化。

第二種情況下，一旦去部署無(wú)人車，會(huì)受限于目前技術(shù)發(fā)展的水平。即使是 Uber、Waymo 這樣的領(lǐng)頭羊也不能完全實(shí)現(xiàn)像人類駕駛員一樣的能力，這決定了任何無(wú)人車的使用是需要場(chǎng)景前提的。

他補(bǔ)充到，2020年年終之前，一清科技會(huì)形成基本的樣板市場(chǎng)。

世紀(jì)高通（四維圖新）華南CTO付煒認(rèn)為，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升基礎(chǔ)位置服務(wù)能力是重中之重，只有基礎(chǔ)設(shè)施智能化以后，各行業(yè)數(shù)據(jù)才能打通，同時(shí)配套5G、人工智能的先進(jìn)技術(shù)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，讓有資源的城市先跟上，形成以點(diǎn)帶面的形式，智慧交通試點(diǎn)示范才能更容易的向全國(guó)推廣。

未來(lái)智慧交通，誰(shuí)來(lái)主導(dǎo)？

潘堅(jiān)偉博士談到，智慧交通在未來(lái)可能是一個(gè)生態(tài)圈，很難定義誰(shuí)是主導(dǎo)者，多方應(yīng)該是互補(bǔ)的形態(tài)。比如擁有好技術(shù)的企業(yè)，就會(huì)需要落地場(chǎng)景支持和政府的政策支持，否則無(wú)法落下來(lái)。

莊子駿也認(rèn)為，會(huì)有標(biāo)桿企業(yè)出現(xiàn)，但政府起到一個(gè)關(guān)鍵的制衡的角色，雙方要互動(dòng)。

復(fù)星銳正執(zhí)行總經(jīng)理 杜健（主持人）

杜健追問(wèn)到：在未來(lái)的智慧交通中，由于車路協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)的補(bǔ)充之后，可能會(huì)對(duì)單車智能的要求沒(méi)有那么極致了？

世紀(jì)高通（四維圖新）華南區(qū)CTO付煒

付煒對(duì)此表示，車路協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)很大程度上是由自動(dòng)駕駛的熱度帶起來(lái)的，在現(xiàn)階段的技術(shù)條件下，單車智能的發(fā)展很快，但自動(dòng)駕駛車輛的安全性仍然存在缺陷，四維圖新也非常看中這一塊，17年發(fā)布了“智能汽車大腦”戰(zhàn)略，形成導(dǎo)航地圖+車聯(lián)網(wǎng)+自動(dòng)駕駛+位置大數(shù)據(jù)+芯片五位一體的戰(zhàn)略布局，圍繞單車智能，2019年發(fā)布了交通預(yù)測(cè)服務(wù)、車輛信息服務(wù)、路況語(yǔ)音服務(wù)、道路天氣服務(wù)，以及基于NDS地圖的路段參考等5個(gè)新產(chǎn)品，都在圍繞單車安全讓單車更加智能。

馮洪亮認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，是一定要車路協(xié)同配合來(lái)做。單車的多傳感器融合的信息也是有限的，尤其是彎道、死角和障礙物的識(shí)別，這就需要車路協(xié)同，實(shí)現(xiàn)車和人之間、車和車之間的互通。

潘堅(jiān)偉博士也發(fā)表了他的意見(jiàn)：

AutoX中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)潘堅(jiān)偉博士

即使有車路協(xié)同，單車智能還是有很多事情要做的。比如說(shuō)，車路協(xié)同可以提供感知上的一些布局（比如盲區(qū)識(shí)別），單車方面要有一些決策、控制算法等方面的內(nèi)容，在路上也要有安全冗余。還比如說(shuō)需要遠(yuǎn)程介入、地圖更新、軟件升級(jí)這個(gè)車。車路協(xié)同和單車智能是互補(bǔ)的。

如何打破重復(fù)建設(shè)怪局？

此外，對(duì)于“智慧交通的發(fā)展過(guò)程中，面臨著基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)和混亂的問(wèn)題”，莊子駿覺(jué)得，重復(fù)建設(shè)的問(wèn)題確實(shí)已經(jīng)存在很久，無(wú)論是智慧交通還是智慧城市，經(jīng)常出現(xiàn)多駕馬車同步前進(jìn)的局面。很多頂層設(shè)計(jì)做的都非常好，但最終落地的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)偏差，這就要求政府要形成落地標(biāo)準(zhǔn)，并且也要有單一的、跨部門的、位階較高的單位來(lái)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和組織落地，否則問(wèn)題解決不了。

付煒對(duì)此認(rèn)為，防止重復(fù)建設(shè)、統(tǒng)一出行體驗(yàn)要標(biāo)本兼治， 一方面要鏟除重復(fù)建設(shè)的制度性土壤，另一方面要防止脫離實(shí)際的過(guò)度發(fā)展和超前建設(shè)，就像紅綠燈的建設(shè)以前都是各弄各的，現(xiàn)在公安部無(wú)錫所主導(dǎo)統(tǒng)一制定標(biāo)準(zhǔn)，按照標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，各家合作，不浪費(fèi)資源重復(fù)建設(shè)，形成統(tǒng)一的出行體驗(yàn)。

產(chǎn)業(yè)鏈角度的行業(yè)挑戰(zhàn)是什么？

談及挑戰(zhàn)，劉明教授談到，一個(gè)技術(shù)的發(fā)展會(huì)分階段，一開(kāi)始技術(shù)驅(qū)動(dòng)，后來(lái)變成市場(chǎng)和需求驅(qū)動(dòng)，這個(gè)時(shí)間段有長(zhǎng)有短。目前這個(gè)階段，正在從技術(shù)走向產(chǎn)品，要從需求驅(qū)動(dòng)的層面出發(fā)，能夠提供產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)滿足需求。有些需求非常細(xì)的，涉及到和上游產(chǎn)品的對(duì)接?，F(xiàn)在的問(wèn)題是，如何將需求和技術(shù)這兩者對(duì)接起來(lái)。

莊子駿認(rèn)為：

挑戰(zhàn)一在于信息的標(biāo)準(zhǔn)很重要，但是目前這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)有；挑戰(zhàn)二是數(shù)據(jù)的及時(shí)性，這些數(shù)據(jù)會(huì)影響到運(yùn)行過(guò)程中的時(shí)間計(jì)算，還影響到實(shí)時(shí)調(diào)度。從目前來(lái)看，交通信息化還需要發(fā)力，各方面必須有一個(gè)整合（目前還不是整合體）。要從更高的層次出發(fā)，把信息實(shí)時(shí)性做好，會(huì)讓供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)受益。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)國(guó)際供應(yīng)鏈管理有限公司智鏈實(shí)驗(yàn)室主任 莊子駿

潘堅(jiān)偉博士表示，自動(dòng)駕駛的目標(biāo)是在交通中把人從 A 帶到 B，以前是封閉道路，現(xiàn)在是開(kāi)放道路做測(cè)試，相比十年前，技術(shù)也出現(xiàn)了大幅度進(jìn)展，但大家對(duì)自動(dòng)駕駛還不是很熟悉，行業(yè)應(yīng)該對(duì)智慧交通等方面進(jìn)行宣傳或支持，也可以通過(guò)政府來(lái)對(duì)智慧交通進(jìn)行推廣。

馮洪亮表示，車路協(xié)同和自動(dòng)駕駛的客戶方案都有很多種，但方案的實(shí)施對(duì)硬件和軟件算法的要求是有差異的，所以還是標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題。此外就是政府在政策法規(guī)側(cè)面，要有促進(jìn)和推動(dòng)作用。

鐳神智能聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理馮洪亮

付煒覺(jué)得，智慧交通的頂層設(shè)計(jì)，是城市發(fā)展及規(guī)劃管理的核心，從上帝的視角進(jìn)行交通規(guī)劃，這個(gè)挑戰(zhàn)性很大，各個(gè)城市區(qū)域交通本來(lái)就很復(fù)雜，還需要制定標(biāo)準(zhǔn)，在執(zhí)行層各類數(shù)據(jù)也很難綜合性的匯聚、分析、決策。（雷鋒網(wǎng)）

編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇

智慧城市作為復(fù)雜巨系統(tǒng)，一直是近十幾年來(lái)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界重點(diǎn)研判的話題。毋庸置疑，智慧城市的發(fā)展將會(huì)是一個(gè)逐漸演進(jìn)的過(guò)程。阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇在CCF-GAIR 2019 智慧城市專場(chǎng)發(fā)表了主題為《全局協(xié)同的城市數(shù)據(jù)智能》的演講，他在演講中指出，智慧城市的演進(jìn)將需要經(jīng)歷感、知、動(dòng)的過(guò)程，并形成閉環(huán)。

他還表示，智慧城市面臨技術(shù)和非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，其中非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)更大。智慧城市的發(fā)展要用系統(tǒng)化、全局化的方式，充分利用數(shù)據(jù)，解決城市面臨的問(wèn)題。阿里云進(jìn)入智慧城市領(lǐng)域率先布局的是交通，因?yàn)檫@是一個(gè)有大量數(shù)據(jù)，更容易看到效果的領(lǐng)域。

目前，阿里城市大腦已經(jīng)在城市交通出行、城市旅游、城市停車管理、城市規(guī)劃建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)獲得了明顯的效果。

那么，對(duì)于未來(lái)智慧城市的發(fā)展，曾震宇的態(tài)度如何？

以下為曾震宇的主題演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嬇c整理：

我今天跟大家分享的主題是《全局協(xié)同的城市數(shù)據(jù)智能》，想跟大家探討我們提出的以數(shù)據(jù)為核心，用城市大腦的方式提升城市的智慧程度。我想先分享我如何看待城市智能化演進(jìn)的過(guò)程。

城市智能化演進(jìn)的過(guò)程

第一階段是感，“感”是指城市安裝的各樣感知設(shè)備，如攝像頭、IoT等設(shè)備。不過(guò)現(xiàn)在的情況是，很多城市裝了感知設(shè)備，但這些設(shè)備大部分處于閑置狀態(tài)，沒(méi)有被有效利用起。比如，監(jiān)控類攝像頭很多是用于事后的研判。

第二階段是知，我們把前面感知設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)在這個(gè)階段可以真正收集起來(lái)，不僅僅是存儲(chǔ)，還會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理、融合，從數(shù)據(jù)中獲取事件與事件之間的相關(guān)性。我們從過(guò)去發(fā)生的問(wèn)題中找到對(duì)有幫助的信息，同時(shí)可以對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。

第三階段是動(dòng)，借助設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，城市和企業(yè)沉淀的各種數(shù)據(jù)，隨后對(duì)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，加工后生成新的數(shù)據(jù)和信息，這些信息可以在城市各種應(yīng)用中流轉(zhuǎn)，幫助我們做決策，形成動(dòng)的過(guò)程。這是我們從感到知到動(dòng)形成決策的閉環(huán)。在決策閉環(huán)中，數(shù)據(jù)起到了非常重要的作用。

我們現(xiàn)在城市的運(yùn)營(yíng)通過(guò)感、知、動(dòng)的數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，從而產(chǎn)生價(jià)值。在城市運(yùn)營(yíng)階段形成的決策閉環(huán)沉淀出來(lái)的數(shù)據(jù)和智能，可以運(yùn)用到城市規(guī)劃中，幫助我們提升城市規(guī)劃有效的程度，形成更大的閉環(huán)。

用體系化解決城市發(fā)展面臨的困局

隨著城市人口越來(lái)越多，城市面臨很多困局，這些困局表面看起來(lái)是資源的不足，面對(duì)這些不足，似乎可以通過(guò)增加資源的方式解決問(wèn)題。仔細(xì)想想在一個(gè)空間有限城市里，各種物理有形資源可以增加的程度同樣有限，這就需要通過(guò)體系化來(lái)解決。

以交通為例，根據(jù)布雷斯悖論（Braess's paradox），隨著城市越來(lái)越大以及人口越來(lái)越多，要緩解交通問(wèn)題可以通過(guò)修路的方式解決。但在城市當(dāng)中修一條新的路后發(fā)現(xiàn)交通擁堵沒(méi)有得到緩解，反而變得更加擁堵，這形成悖論。

人的需求和預(yù)期變化很快，面對(duì)城市的困局，我們需要用系統(tǒng)化、全局化的方式看待。這個(gè)過(guò)程中我們可以充分利用數(shù)據(jù)，解決城市面臨的問(wèn)題。我們提出用城市大腦的方式解決城市面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

2016年開(kāi)始，阿里云和杭州市政府合作做“城市大腦”，過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)用數(shù)據(jù)的方式解決城市面臨的問(wèn)題，是正確的方向。我們?cè)诤贾菀约捌渌鞘械膶?shí)驗(yàn)中，以城市大腦中構(gòu)建的數(shù)據(jù)核心，為城市帶來(lái)了諸多的好處。

城市大腦的三駕馬車

從這些年實(shí)踐中，我們總結(jié)出城市大腦幾方面重要能力：

第一是數(shù)據(jù)能力。前面我提到城市中有大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)散落在政府各個(gè)部門的手里，還有社會(huì)化的數(shù)據(jù)，通過(guò)城市大腦的建設(shè)把數(shù)據(jù)匯聚在一起，這個(gè)匯聚不是把數(shù)據(jù)從不同的地方搬到云上，進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。真正的數(shù)據(jù)融合是把一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，不同系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)入一個(gè)統(tǒng)系統(tǒng)后進(jìn)行加工、融合、處理。

第二是算法能力。數(shù)據(jù)融合后變成各個(gè)城市相關(guān)的實(shí)體類數(shù)據(jù)和實(shí)體相關(guān)的各類明細(xì)。我們需要用算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，算法不僅是大家熟悉的深度學(xué)習(xí)算法，還包括結(jié)構(gòu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖算法等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，對(duì)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)提前檢測(cè)，對(duì)未來(lái)作出預(yù)測(cè)，給相關(guān)城市的監(jiān)管部門、決策部門提供相應(yīng)的依據(jù)。

第三是計(jì)算能力。強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力是因?yàn)槲覀冇X(jué)得對(duì)城市大體量的數(shù)據(jù)而言，如果沒(méi)有高效的、價(jià)格低廉的處理能力、計(jì)算能力，數(shù)據(jù)是加工不動(dòng)的。有一些地方把BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）當(dāng)做計(jì)算，我們認(rèn)為它不是嚴(yán)格的真正的計(jì)算，真正的計(jì)算是需要用各種各樣的算法。我們認(rèn)為城市大腦包括數(shù)據(jù)能力、算法能力和計(jì)算能力，這是三大核心，三大核心缺一不可。沒(méi)有這個(gè)三大核心我們根本無(wú)法把城市數(shù)據(jù)利用起來(lái)，無(wú)法讓城市真正變得智能。

城市大腦建成后有一個(gè)非常重要的核心，我們稱之為城市級(jí)別的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)是把我剛才提到的數(shù)據(jù)能力、計(jì)算能力、算法能力融合在一起的物理平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以跑在我們阿里云上，可以把城市實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、加工和處理，進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測(cè)。

預(yù)測(cè)生成的數(shù)據(jù)可以在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用于自動(dòng)決策，并形成全局的協(xié)同。不過(guò)，城市會(huì)涉及非常多的領(lǐng)域，如交通、旅游、環(huán)保、醫(yī)療，我們可以針對(duì)不同的領(lǐng)域，建立相應(yīng)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，我們稱之為“租戶”，因?yàn)槊總€(gè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)安全性的要求不同，所以每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在平臺(tái)上既可以融合打通，也可以在大物理平臺(tái)上通過(guò)邏輯隔離的方式進(jìn)行相應(yīng)的保護(hù)。

城市大腦如何運(yùn)作？

接下來(lái)我們看在一些行業(yè)中的嘗試。我們最早嘗試在交通行業(yè)做城市大腦，交通問(wèn)題讓老百姓和政府深受其害。我們解這個(gè)問(wèn)題做的第一件事，是把數(shù)車做好。這看似是很簡(jiǎn)單的問(wèn)題，實(shí)際上很復(fù)雜。我們關(guān)于交通的數(shù)據(jù)散落在各個(gè)地方，傳統(tǒng)方式了解這個(gè)城市有多少輛車直接到車管所查詢。這是非常靜態(tài)的數(shù)據(jù)，也是不完整的數(shù)據(jù)，沒(méi)有包括外地來(lái)的車輛，無(wú)法反映一個(gè)城市此時(shí)此刻車的數(shù)量。

城市大腦把政府?dāng)?shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、高德導(dǎo)航各類數(shù)據(jù)進(jìn)入融合，得到每一輛車的軌跡從而計(jì)算一個(gè)城市有多少輛車。統(tǒng)計(jì)好數(shù)據(jù)就可以獲得一個(gè)城市的交通生命體征，就像人的血壓、心跳和脈搏。

我們通過(guò)城市大腦獲得城市生命體征，它包括宏觀層面，就是整個(gè)城市有多少輛車在跑，有多少輛車停在停車場(chǎng)沒(méi)有動(dòng)，我們有主干道、快速路，這些路上平均速度是怎樣的，細(xì)分到每一個(gè)區(qū)，區(qū)的特征是怎樣的。微觀到每一個(gè)交通路口的狀況，我們都可以計(jì)算得到其生命體征。這對(duì)于交管、政府而言非常有用，它可以作為決策非?？陀^、量化的依據(jù)。以往是拍腦袋大概知道怎么做，現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)的指導(dǎo)。

有了城市大腦中的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的幫助，我們可以對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行優(yōu)化。現(xiàn)在城市用了很多交通信號(hào)優(yōu)化技術(shù)，這是最早在上世紀(jì)澳大利亞、歐洲起來(lái)的技術(shù)，現(xiàn)在很多城市用的是類似技術(shù)，這些技術(shù)是自適應(yīng)技術(shù)，靠在每個(gè)路口下埋線圈、車感探測(cè)儀，通過(guò)這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)獲得此時(shí)此刻每一個(gè)路口有多少輛車，動(dòng)態(tài)調(diào)整這個(gè)綠燈放多少時(shí)間。

大家知道一個(gè)城市發(fā)展快的話有很多交通重型卡車，這些車會(huì)對(duì)道路進(jìn)行損傷，讓地上安裝的感應(yīng)設(shè)備受到影響、損壞，一些城市最糟糕的情況是50%以上的路口感應(yīng)器不起作用，沒(méi)有數(shù)據(jù)。相當(dāng)于這些信號(hào)燈“瞎”了，一旦遇到問(wèn)題要靠人工配時(shí)專家進(jìn)行處理。

我們建立城市大腦后完全可以把各類數(shù)據(jù)，如攝像頭數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、高德等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。有了數(shù)據(jù)后，對(duì)交通信號(hào)優(yōu)化配時(shí)做得更全面。以往交通信號(hào)優(yōu)化時(shí)是為了車，交通不只是駕駛員，還有行人。我們?cè)谏虡I(yè)區(qū)要考慮到行人特點(diǎn)。比如大雨天或者發(fā)生重大事故，某個(gè)地方在舉行重大會(huì)議時(shí)，每一個(gè)時(shí)候的交通需求不一樣，優(yōu)化的目標(biāo)不一樣，用傳統(tǒng)的方式無(wú)法處理復(fù)雜的場(chǎng)景，只有通過(guò)大腦的方式做交通優(yōu)化配時(shí)。

城市大腦無(wú)法把所有的城市管控起來(lái)，我們可以把非常簡(jiǎn)單的人工重復(fù)的工作用城市大腦接替，如有些城市的高架上的車流和地面上去的車流合并，這種場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單，只有幾個(gè)速度，包括上下游速度、地面速度。

城市大腦的處理可以自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算，判斷什么時(shí)候亮燈，綠燈周期是什么樣子。這種簡(jiǎn)單的場(chǎng)景可以被城市大腦接替，形成從感到知到動(dòng)態(tài)的決策。大量城市配時(shí)專家可以聚焦在重點(diǎn)、難點(diǎn)的問(wèn)題上進(jìn)行人工個(gè)性化的配時(shí)。這是我們做的城市大腦的信號(hào)優(yōu)化配時(shí)。

2018年我們發(fā)布了城市大腦2.0。一路走來(lái)我們堅(jiān)信這是正確的方向，一定可以通過(guò)這種方式讓城市的交通、效率變得更高。

城市大腦還能做什么？

前面談我們通過(guò)信號(hào)優(yōu)化配時(shí)解決問(wèn)題，這個(gè)做法不是包治百病，只能對(duì)城市部分交通效率得到提升。有些問(wèn)題在根源上，交通組織是否合理？我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的分析，分析后發(fā)現(xiàn)城市中交通的亂點(diǎn)、堵點(diǎn)、隱患點(diǎn)以及城市的供給不平衡點(diǎn)給出建議，如路口車道劃分，工作區(qū)早晚的流量不對(duì)稱，我們能否通過(guò)增加潮汐車道的方式緩解交通。以往是通過(guò)人工經(jīng)驗(yàn)區(qū)分，我們有了數(shù)據(jù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)做客觀的評(píng)判。

高速層面，高速是城市與城市之間的交通主動(dòng)脈，一旦高速發(fā)生問(wèn)題對(duì)城市的影響非常大。高速安裝了非常多攝像頭，可以對(duì)他們進(jìn)行實(shí)時(shí)事件檢測(cè)，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，比如發(fā)現(xiàn)車禍或者部分的擁堵，大腦及時(shí)發(fā)現(xiàn)警情發(fā)給交警，交警立刻派出地面警員對(duì)事件進(jìn)行處理。在高速上事件處理及時(shí)，解決問(wèn)題的效率會(huì)更高。

中國(guó)有很多旅游城市，旅游城市效率的高低可以用數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。杭州是一個(gè)典型的旅游城市，旅游旺季有很多游客來(lái)到杭州，他們首先進(jìn)入交通樞紐，能否及時(shí)、快速的離開(kāi)交通樞紐，對(duì)他們的旅游體驗(yàn)幫助非常大。我們可以對(duì)交通樞紐數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，對(duì)客流進(jìn)行分析，對(duì)去向和熱力進(jìn)行分析，給交通樞紐的疏散資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，疏散資源包括接駁大巴、出租車、網(wǎng)約車。讓外部運(yùn)輸資源根據(jù)內(nèi)部交通樞紐的需求量進(jìn)行動(dòng)態(tài)的判斷和決策。

另外，還可以對(duì)景區(qū)人員熱力進(jìn)行相應(yīng)的分析，用數(shù)據(jù)判斷出景區(qū)是否游客過(guò)載，進(jìn)行動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)。杭州推出數(shù)字旅游專線，通過(guò)大腦對(duì)城市旅游景點(diǎn)的人員進(jìn)行相應(yīng)的分析，找出相應(yīng)的熱點(diǎn)，把游客疏散到周邊人比較少，但同樣風(fēng)景優(yōu)美的點(diǎn)。

城市應(yīng)急場(chǎng)景，比如發(fā)生火災(zāi)，以往的做法是讓消防、公安、醫(yī)療救護(hù)等各單位人員進(jìn)行協(xié)調(diào)。我們可以通過(guò)城市大腦的方式作為中樞，它有各種各樣數(shù)據(jù)的匯聚，讓城市大腦中樞協(xié)調(diào)各個(gè)部門。讓以前處理的預(yù)案從靜態(tài)的方式變成動(dòng)態(tài)預(yù)案，讓各個(gè)部門從以往離散、各不相關(guān)的關(guān)系變成聯(lián)動(dòng)的關(guān)系。

城市停車，是非常麻煩的問(wèn)題，很多公司嘗試解決問(wèn)題都沒(méi)有真正解決。城市停車是典型的交通信息不對(duì)稱的問(wèn)題，需要停車的人找不到位置停車。我們?cè)诤贾輫L試做一件事，杭州市政府把一些優(yōu)先嘗試的區(qū)域、停車場(chǎng)停車位信息打通，信息可以透明共享，讓司機(jī)知道什么地方有停車位，更重要的是我們可以通過(guò)信息和數(shù)據(jù)打通做到先離場(chǎng)，后付費(fèi)。

現(xiàn)在停車是進(jìn)入停車場(chǎng)、拍下車牌、閘機(jī)起來(lái)，現(xiàn)在有很多付費(fèi)方式，新的駕駛員不知道如何付錢，到了出口發(fā)現(xiàn)要去另一個(gè)地方付錢，這會(huì)造成堵塞。我們可以做到先離場(chǎng)后付費(fèi)。駕駛員在支付寶上進(jìn)行綁定，你先把車開(kāi)走，支付寶扣掉相應(yīng)的錢，讓離場(chǎng)效率大幅提升。

城市全要素瞬時(shí)預(yù)演，這是有了城市大腦和數(shù)據(jù)資源平臺(tái)才會(huì)發(fā)生的事情。城市平臺(tái)以往是仿真的需求，某個(gè)地方需要拓寬路、修地鐵站，以往的交通仿真是憑借經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的影響。城市大腦把城市過(guò)去歷史的各種交通數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來(lái)，可以在城市大腦上進(jìn)行預(yù)演。

前面楊教授談到城市數(shù)字規(guī)劃，阿里云和中規(guī)院在雄安城市規(guī)劃中深度合作。剛開(kāi)始我們是門外漢，逐漸做下來(lái)我們認(rèn)為城市規(guī)劃領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以幫助規(guī)劃起到非常重要的作用。我們?cè)谡麄€(gè)城市的運(yùn)行階段沉淀了大量的數(shù)據(jù)以及計(jì)算出有用的信息，對(duì)城市規(guī)律的了解，我們可以用到城市的規(guī)劃階段，讓整個(gè)城市的規(guī)劃效率更高，讓其他城市規(guī)劃效率變得更高。

現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展非?？?，有IoT、5G技術(shù)等，種種技術(shù)的發(fā)展讓我們非常高興，這些技術(shù)的發(fā)展可以幫助我們城市沉淀獲取更多的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)后，城市大腦可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，對(duì)城市的運(yùn)行可以掌握得更精準(zhǔn)。有了更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)在平臺(tái)上跑的模型可以不停的迭代和演進(jìn)，讓整個(gè)城市變得更加智能。我們提出城市大腦可以幫助我們實(shí)現(xiàn)在線、實(shí)時(shí)、自演進(jìn)的全局協(xié)同城市智能。我們希望城市大腦可以幫助我們讓城市的生活變得更加美好。

這是我的分享，謝謝。

演講結(jié)束后曾震宇接受了雷鋒網(wǎng)的專訪，以下是采訪內(nèi)容精選：

雷鋒網(wǎng)：除了交通，智慧樓宇是否也是智慧城市重要的方向？

曾震宇：智慧樓宇也是蘊(yùn)含著大量的機(jī)會(huì)，但樓宇相對(duì)而言挑戰(zhàn)更大，因?yàn)閿?shù)據(jù)散布在各個(gè)地方，要面對(duì)的企業(yè)會(huì)非常多，解決問(wèn)題難度也更大，很難收斂。所以我們先做容易出效果的交通，并不是說(shuō)樓宇并不做，未來(lái)，在消防、社區(qū)等等領(lǐng)域，都需要把樓宇的信息納入其中。

雷鋒網(wǎng)：智慧城市發(fā)展的主要挑戰(zhàn)是什么？

曾震宇：智慧城市的發(fā)展是個(gè)逐漸演進(jìn)的過(guò)程，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程一部分挑戰(zhàn)在技術(shù)層面，當(dāng)然很大的部分挑戰(zhàn)是在非技術(shù)層面。非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)是在各個(gè)不同的地方，包括各個(gè)不同的企業(yè)政府部門，這些數(shù)據(jù)的融合，可能也需要去摸索，找一條相對(duì)比較合適的一些務(wù)實(shí)的一些路徑。我們沒(méi)辦法一廂情愿的去做一些事情，一定要是比較務(wù)實(shí)的方式來(lái)做這個(gè)事情。

雷鋒網(wǎng)：技術(shù)層面最大的挑戰(zhàn)是什么？

曾震宇：我們現(xiàn)在看到技術(shù)層面挑戰(zhàn)更多在于對(duì)于對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)的加工處理，特別是在數(shù)據(jù)缺失或質(zhì)量不好的情況下，怎么去解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，這是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

雷鋒網(wǎng)：智慧城市發(fā)展的過(guò)程中如何建立一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，加快智慧城市的發(fā)展？

曾震宇：智慧城市的標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在可能還沒(méi)有真正到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)這個(gè)程度，但我們認(rèn)為幾個(gè)領(lǐng)域是一定要去做一些標(biāo)準(zhǔn)化的事情，讓這個(gè)行業(yè)可以發(fā)展的更快，少走一些彎路。

第一個(gè)就是對(duì)整個(gè)城市的一些重要領(lǐng)域建模的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后，各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)都能考慮到這樣的標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)用系統(tǒng)出來(lái)的數(shù)據(jù)很容易的進(jìn)入到這種模型當(dāng)中，在這個(gè)模型當(dāng)中的上層就可以很容易做各種各樣的算法處理，支撐上層的應(yīng)用。所以我認(rèn)為城市的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化，是比較重要的一個(gè)事情。

第二個(gè)就是在交通領(lǐng)域，我在演講中也提到交通信號(hào)的優(yōu)化配置，就是從城市大腦里面產(chǎn)生的配時(shí)方案，要能夠?qū)嶋H落地到那些信號(hào)機(jī)上，但信號(hào)機(jī)非常多，在這個(gè)層面就需要有從軟件的這些大腦產(chǎn)生出來(lái)這樣的一些指令，能夠跟不同的信號(hào)機(jī)廠商實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，這需要有一套協(xié)議，實(shí)現(xiàn)雙向互通。

雷鋒網(wǎng)：阿里云的如何深耕產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)融合、分析、處理，實(shí)現(xiàn)更智能的智慧城市？

曾震宇：我們用的是一種生態(tài)的策略，我在演講中提到的那些上層應(yīng)用都是跟我們生態(tài)合作伙伴一起合作，包括中控、千方、朗新科技、浩鯨科技等。我們做底下的基于數(shù)據(jù)，包含算法的智能引擎，然后支撐他們做各種各樣的標(biāo)桿性應(yīng)用。我們發(fā)揮算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算的強(qiáng)項(xiàng)，他們擅長(zhǎng)做應(yīng)用，形成互補(bǔ)。

當(dāng)然，許多算法的需求都是在實(shí)際業(yè)務(wù)中提出來(lái)的，根據(jù)他們提出的各種各樣的需求和反饋，我們會(huì)和他們配合來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中加深對(duì)產(chǎn)業(yè)的了解。

雷鋒網(wǎng)：基于阿里云的城市大腦未來(lái)還有哪些應(yīng)用？

曾震宇：在我們的平臺(tái)上還會(huì)有各種可能性，行業(yè)廠商可以在平臺(tái)上去做應(yīng)用。未來(lái)，可以鼓勵(lì)行業(yè)性的創(chuàng)新，很多年輕人以前想做創(chuàng)新，技術(shù)手段是有很多，但離開(kāi)了業(yè)務(wù)的土壤，就沒(méi)辦法做事情。有我們的平臺(tái)之后，可以鼓勵(lì)創(chuàng)新，在開(kāi)放的不涉及安全和隱私的數(shù)據(jù)上，讓這些創(chuàng)業(yè)公司百花齊放。

我們也希望建立這樣的一個(gè)生態(tài)，這樣的生態(tài)建立起來(lái)之后，城市大腦、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)就可以變成每一個(gè)城市的一個(gè)非常重要基礎(chǔ)設(shè)施，在上面將會(huì)有非常多的可能性。

雷鋒網(wǎng)：智慧城市發(fā)展的推動(dòng)力主要來(lái)自哪里？

曾震宇：政府可能還是一個(gè)很重要的一個(gè)因素，因?yàn)樽铌P(guān)鍵的數(shù)據(jù)還是在政府手里。作為企業(yè)，我們能做的就是做一個(gè)助手，提供我們的能力。

雷鋒網(wǎng)：以智慧停車的應(yīng)用為例，撬動(dòng)這一市場(chǎng)的挑戰(zhàn)在哪？如何解決成本問(wèn)題實(shí)現(xiàn)普及？

曾震宇：智慧停車依賴于每個(gè)停車場(chǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，但這會(huì)增加每個(gè)停車場(chǎng)的成本。這也是停車市場(chǎng)很難撬動(dòng)的原因，因?yàn)樗^(guò)分散，不可能談一兩家公司就把停車場(chǎng)都搞定。另外，位置不同的停車場(chǎng)對(duì)于智能化基礎(chǔ)設(shè)施投入的意愿也不相同，鬧市區(qū)的停車場(chǎng)不愁客源意愿不大，偏一些的地方可能就愿意把信息公布出來(lái)。

我認(rèn)為未來(lái)一定會(huì)朝著這個(gè)方向發(fā)展，未來(lái)成為趨勢(shì)之后，也可能會(huì)促進(jìn)公布信息意愿不強(qiáng)的停車場(chǎng)加入其中，他們應(yīng)該不想成為一個(gè)獨(dú)立王國(guó)。

雷鋒網(wǎng)：智慧城市的發(fā)展挑戰(zhàn)重重，我們也看到政府在積極倡導(dǎo)“大交通”。對(duì)于未來(lái)智慧城市的發(fā)展，您持什么樣的看法？

曾震宇：阿里現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)部門做的事情都和智慧城市相關(guān)，我們從不從的方面去推動(dòng)智慧城市的進(jìn)程。就智能交通而言，大交通包含了交通的方方面面，我覺(jué)得這是一個(gè)理想的狀況，這一步很難達(dá)到，但可以在一定范圍內(nèi)協(xié)同。在整個(gè)大的體系內(nèi)形成一個(gè)弱連接，每個(gè)地方的智能提升可以讓整個(gè)的交通出行的效率都能得到很大的提升。

至于智慧城市的整體發(fā)展，涉及的面太廣，而且既有技術(shù)的挑戰(zhàn)，也有非技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，要成為一個(gè)體系挑戰(zhàn)非常大，但可以先實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的智能化。

5月9日，在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上，滴滴CTO張博現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布“群雁”智能出行開(kāi)放平臺(tái)，宣布將滴滴積累的AI 技術(shù)、服務(wù)、算力以及多元化的解決方案進(jìn)行全方位的開(kāi)放。

“滴滴希望持續(xù)開(kāi)放合作，攜手行業(yè)合作伙伴群雁高飛，共同推動(dòng)智能出行生態(tài)建設(shè)與發(fā)展?！?/p>

張博表示，滴滴出行創(chuàng)業(yè)最初的想法，是解決司機(jī)和乘客雙方的問(wèn)題——乘客打車需要耗費(fèi)20分鐘甚至以上的時(shí)間，而司機(jī)有30%的時(shí)間是空車開(kāi)在路上并制造尾氣排放污染。過(guò)去7年，滴滴快速發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展成為了出租車、快車、拼車、兩輪車共享出行平臺(tái)。目前，滴滴已擁有5.5億用戶，日處理出行大數(shù)據(jù)達(dá)4875TB。

雷鋒網(wǎng)了解到，在AI科技方面，滴滴以智能出行為核心，擴(kuò)散至智慧交通、智能交通工具、智能應(yīng)運(yùn)、出行安全、地圖、智能客服、AI賦能社會(huì)等7大領(lǐng)域，解決傳統(tǒng)交通出行問(wèn)題。如通過(guò)網(wǎng)約車數(shù)據(jù)收集分析，預(yù)測(cè)某一路段車輛隊(duì)列密度及數(shù)量，解決傳統(tǒng)紅綠燈傳感器成本高、易損的問(wèn)題，并基于此通過(guò)智能地圖等技術(shù)為用戶提供最佳出行方案。

“群雁”有哪些滴滴的基因？

“滴滴的科技戰(zhàn)略是AI for Transportation （AI 改變交通），我們擁有了全世界范圍內(nèi)最好的交通大數(shù)據(jù)，基于海量交通大數(shù)據(jù)、先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算能力，滴滴正在持續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)智能出行場(chǎng)景的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化?！?/p>

張博談到，“群雁”智能出行開(kāi)放平臺(tái)將全面對(duì)外開(kāi)放滴滴的AI基礎(chǔ)平臺(tái)、AI服務(wù)與能力以及滴滴在出行領(lǐng)域積累的解決方案，重點(diǎn)面向城市交通管理者、智慧交通企業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴、企業(yè)開(kāi)發(fā)者及技術(shù)極客、高校及科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)機(jī)構(gòu)、公益組織等提供定制化開(kāi)放服務(wù)。

滴滴對(duì)外開(kāi)源18個(gè)項(xiàng)目  出行網(wǎng)絡(luò)覆蓋1000+城市

其中，在AI基礎(chǔ)平臺(tái)方面，滴滴將集中對(duì)外開(kāi)放自身機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、彈性推理服務(wù)，并積極對(duì)外進(jìn)行軟件開(kāi)源，加快推進(jìn)蓋亞數(shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃，向?qū)W界提供真實(shí)脫敏數(shù)據(jù)，共同推進(jìn)出行領(lǐng)域前沿科學(xué)研究。

目前，滴滴AI基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)企業(yè)用戶數(shù)已超150家；蓋亞數(shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃合作伙伴已經(jīng)覆蓋全球660多所學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)；近一年，滴滴累計(jì)對(duì)外開(kāi)源18個(gè)項(xiàng)目。

據(jù)了解，滴滴共享出行網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球五個(gè)國(guó)家超1000多座城市。而在智慧交通方面，滴滴已經(jīng)和全國(guó)的20多個(gè)城市進(jìn)行了合作，通過(guò)智慧信號(hào)燈、誘導(dǎo)屏等智慧交通落地項(xiàng)目，幫助城市優(yōu)化城市交通管理、緩解道路擁堵，并正在將中國(guó)智慧交通經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)向巴西、墨西哥等更多市場(chǎng)和地區(qū)推廣。

值得一提的是，智博會(huì)上，滴滴還全面對(duì)外展示了其AI布局和應(yīng)用成果。包括滴滴智能車載系統(tǒng)、滴滴智能安全應(yīng)急指揮系統(tǒng)、供需預(yù)測(cè)、排隊(duì)及拼車系統(tǒng)、城市交通大腦、電單車智能中控、自動(dòng)駕駛測(cè)試車等在內(nèi)的AI落地產(chǎn)品及系統(tǒng)悉數(shù)亮相，滴滴的“技術(shù)范”十足。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

會(huì)上，騰訊攜手全國(guó)主要城市的公共交通企業(yè)共同成立中國(guó)智慧交通生態(tài)聯(lián)盟。

據(jù)了解，參加會(huì)議的業(yè)界嘉賓有：交通運(yùn)輸部總工程師周偉、騰訊公司副總裁江陽(yáng)、騰訊公司副總裁鄭浩劍、中國(guó)交通報(bào)社社長(zhǎng)蔡玉賀、牽引動(dòng)力國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室新型軌道交通技術(shù)研究所副所長(zhǎng)鄧自剛等。

重磅發(fā)布：乘車碼、乘機(jī)碼與城市神經(jīng)中樞

會(huì)上，騰訊發(fā)布了以乘車碼、乘機(jī)碼、智能出行助手、定制巴士、城市神經(jīng)中樞在內(nèi)的智慧交通產(chǎn)品。其中：

• “智能出行助手”通過(guò)實(shí)時(shí)公交/地鐵播報(bào)、線路規(guī)劃，為用戶提供全方位的出行服務(wù)，提升出行效率；

  
  

• “定制巴士”則根據(jù)用戶需求以及客流情況定制巴士路線，多人成團(tuán)，精準(zhǔn)規(guī)劃城市交通需求，提高服務(wù)效率，創(chuàng)造更多收益；

  
  

• “城市神經(jīng)中樞”集合全城實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)智能計(jì)算分析，并通過(guò)可視化展示，實(shí)現(xiàn)城市交通智能治理的新型管理工具。它分為城市數(shù)據(jù)資源倉(cāng)庫(kù)、一體化大型計(jì)算平臺(tái)、應(yīng)用展示指揮終端3個(gè)部分，是互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)與交通產(chǎn)業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新實(shí)踐。

  
  

戰(zhàn)略合作：騰訊公司牽手深圳航空

會(huì)上，騰訊與深圳航空公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，雙方將主要在智慧航空領(lǐng)域出行全流程合作，乘客的乘機(jī)體驗(yàn)有望進(jìn)一步提升。

根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)來(lái)看，雙方的戰(zhàn)略合作以“深航碼上飛”小程序?yàn)榛A(chǔ)，深入旅客出行和服務(wù)環(huán)節(jié)，并探索實(shí)現(xiàn)人臉技術(shù)在旅客身份識(shí)別領(lǐng)域的深度應(yīng)用，從支付便利、信息安全、出行保障、創(chuàng)新技術(shù)等多角度，利用雙方優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)和資源，推進(jìn)民航互聯(lián)網(wǎng)的跨界合作。

據(jù)悉，用戶通過(guò)“深航碼上飛”小程序?qū)⒖上硎芤徽臼?、?shù)字化的航空出行體驗(yàn)，從乘機(jī)前的實(shí)名認(rèn)證、在線注冊(cè)會(huì)員、在線值機(jī)選座、電子行李票、二維碼過(guò)安檢、二維碼登機(jī)等核心乘機(jī)流程，到乘機(jī)后的行李追蹤、電子發(fā)票、航延證明等航司服務(wù)，皆可通過(guò)一個(gè)小程序完成。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，隨著平臺(tái)沉淀數(shù)據(jù)越來(lái)越多，千人千面的航空出行體驗(yàn)或?qū)?shí)現(xiàn)。

此外，騰訊正在深圳航空尊鵬閣貴賓廳合作開(kāi)發(fā)“刷臉”進(jìn)廳功能，貴賓用戶將可提前通過(guò)上述小程序錄入人臉信息，無(wú)需任何紙質(zhì)票證和移動(dòng)設(shè)備，刷臉完成身份識(shí)別并進(jìn)入尊享貴賓服務(wù)。未來(lái)，雙方還將研發(fā)無(wú)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的移動(dòng)支付能力，可以說(shuō)這是真正貼近民眾的“福利”了。

騰訊智慧交通布局公布   “乘車碼”正式升級(jí)

騰訊公司副總裁江陽(yáng)在現(xiàn)場(chǎng)談到：

“智慧交通建設(shè)任重而道遠(yuǎn)。供給側(cè)和需求側(cè)緊密合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，是未來(lái)智慧交通發(fā)展的必然路徑。如果說(shuō)政府更多的是從路網(wǎng)規(guī)劃、交運(yùn)系統(tǒng)建設(shè)、交通管理等供給側(cè)角度推進(jìn)智慧交通，包括騰訊在內(nèi)的企業(yè)則是從需求側(cè)、用戶側(cè)的角度，豐富民眾出行選擇，提升出行體驗(yàn)。”

圖為：騰訊副總裁江陽(yáng)

騰訊公司副總裁鄭浩劍則重點(diǎn)分享了騰訊以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，攜手合作伙伴通過(guò)乘車碼、定制公交、智能出行助手、城市神經(jīng)中樞等產(chǎn)品。他表示：

“交通是騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索中非常重要的領(lǐng)域之一。我們希望能夠發(fā)揮過(guò)去20年在科技方面的實(shí)踐成果，成為公共交通行業(yè)的數(shù)字化助手。”

據(jù)雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)了解，“騰訊乘車碼”今天正式升級(jí)，去掉了騰訊的抬頭，正式啟用“乘車碼”的新稱謂，此舉意味著走向更加開(kāi)放。

目前騰訊在智慧交通領(lǐng)域的探索已覆蓋“0-1-3-5-7”（0公里：停車場(chǎng)無(wú)感支付；1公里：共享單車；3公里：騰訊乘車碼乘公交；5公里：滴滴打車；7公里：騰訊乘車碼乘地鐵；城際：微信支付接入12306；境外：港鐵支持微信支付和微信香港錢包購(gòu)票）。

此前雷鋒網(wǎng)關(guān)注到，乘車碼是一種可用來(lái)乘坐交通工具、適用于多個(gè)交通場(chǎng)景的二維碼，是基于微信小程序開(kāi)發(fā)的服務(wù)。用戶首次使用可搜索“騰訊乘車碼”小程序，即可自動(dòng)加入卡包。再次使用時(shí)，只需打開(kāi)微信下拉聊天框，點(diǎn)擊“騰訊乘車碼”即可輕松使用。在公交場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)快速通行與便利支付，使用0.2秒極速驗(yàn)證技術(shù)，一鍵享受“先乘車，后付費(fèi)” 的移動(dòng)支付體驗(yàn)。

自2017年7月在廣州上線以來(lái)，騰訊乘車碼已覆蓋北京、深圳、上海、廈門、寧波、濟(jì)南、大理等100個(gè)城市，支持BRT、公交、地鐵、索道、輪渡等智慧交通移動(dòng)支付場(chǎng)景。目前全國(guó)超過(guò)5000萬(wàn)用戶在使用乘車碼，覆蓋城市超過(guò)了100個(gè)。

鄭浩劍表示，乘車碼除了二維碼掃碼的形式之外，其他的技術(shù)方面都有支持的，只是目前沒(méi)有主推，包括NFC、生物識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)，這些產(chǎn)品在實(shí)驗(yàn)室都是落地的。當(dāng)時(shí)選擇二維碼作為出發(fā)點(diǎn)時(shí)，主要是考慮到受眾最廣的問(wèn)題。

當(dāng)然，除了乘車碼，騰訊在公共出行場(chǎng)景還有其他布局：

• 實(shí)時(shí)公交：實(shí)時(shí)公交是騰訊基于公共交通大數(shù)據(jù)和社交平臺(tái)相結(jié)合的創(chuàng)新產(chǎn)物。未來(lái)將為用戶提供實(shí)時(shí)公交、上下車提醒、地圖選站/查公交、線路規(guī)劃等全方位的出行服務(wù)。同時(shí)，利用騰訊LBS技術(shù)和騰訊生態(tài)體系下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)連接交通管理部門，加上高效精確的算法，實(shí)時(shí)獲取脫敏后的精確位置信息生成交通熱力圖，可驗(yàn)證城市現(xiàn)有公交線路規(guī)劃的合理性，進(jìn)行新公交線路的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通、人流的精準(zhǔn)管理，建立高效、智慧型的交通管理體系。

• 鐵路合作：據(jù)鐵路部門反饋，微信支付接入后，半年內(nèi)12306微信公眾號(hào)的關(guān)注粉絲數(shù)增長(zhǎng)7倍，達(dá)到3600萬(wàn)；12306微信小程序的累積用戶也突破1000萬(wàn)，其中44%的用戶來(lái)自微信掃一掃火車票二維碼。此前由中國(guó)鐵路投資有限公司、浙江吉利控股集團(tuán)與騰訊公司共同組建的國(guó)鐵吉訊科技有限公司正式揭牌成立，這標(biāo)志著動(dòng)車組Wi-Fi平臺(tái)建設(shè)經(jīng)營(yíng)取得重要進(jìn)展。國(guó)鐵吉訊將負(fù)責(zé)向旅客提供包括Wi-Fi服務(wù)、休閑文化娛樂(lè)、新聞資訊、在線點(diǎn)餐、特色電商、聯(lián)程出行、智慧零售等站車一體化、線上線下協(xié)同的出行服務(wù)。

高管談智慧交通：任重道遠(yuǎn)，智慧+安全一把抓

采訪環(huán)節(jié)，騰訊副總裁鄭浩劍告訴雷鋒網(wǎng)，交通是騰訊進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要領(lǐng)域，騰訊會(huì)用ABC新一代信息技術(shù)全方位應(yīng)用到這個(gè)領(lǐng)域。

圖為：騰訊副總裁 鄭浩劍 接受記者采訪

對(duì)于商業(yè)探索問(wèn)題，鄭浩劍也毫不避諱，他指出，在進(jìn)行普惠探索的現(xiàn)階段也會(huì)規(guī)劃未來(lái)的商業(yè)化路徑，但基本上是線上商業(yè)化+線下商業(yè)化的模式，同時(shí)還會(huì)與騰訊的5大內(nèi)容產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合（游戲、音樂(lè)、文學(xué)、動(dòng)漫、視頻），在滿足民眾需求前提下，將其碎片化時(shí)間充分利用。后期，騰訊還會(huì)在智慧地鐵（出行信息動(dòng)態(tài)更新）、安全地鐵（安檢手續(xù)）、智能調(diào)度上做更多的優(yōu)化工作。

對(duì)于競(jìng)合關(guān)系，鄭浩劍也表示，騰訊沒(méi)有把參與方當(dāng)做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是希望一起把產(chǎn)業(yè)鏈做大?！皼](méi)有各家一起去做，產(chǎn)業(yè)就不會(huì)繁榮”。

市場(chǎng)太大了，某個(gè)公司不可能在短時(shí)間內(nèi)就把全國(guó)那么多城市一下子全部上線了，工作上會(huì)有時(shí)間先后。對(duì)于未來(lái)，一定是兼容各個(gè)參與方的優(yōu)勢(shì)來(lái)共同支持公共交通的。整個(gè)方向來(lái)說(shuō)，未來(lái)各個(gè)企業(yè)還是圍繞著國(guó)家戰(zhàn)略的方向再去做大交通，企業(yè)更多的是參與方，而不是企業(yè)主導(dǎo)一個(gè)城市的交通和未來(lái)。

談及騰訊智慧交通的階段性目標(biāo)，鄭浩劍表示，目前全國(guó)公共交通出行年規(guī)模2285億人次，每天使用公共交通系統(tǒng)的用戶達(dá)4億人次。如果放到全球?qū)Ρ?，全?guó)平均公共交通出行比例只是20%-40%不等，但國(guó)外歷史比較悠久的城市公共交通使用效率超過(guò)50%-70%都比較普遍。因此國(guó)內(nèi)的提升空間很大，并且任重道遠(yuǎn)。

未來(lái)，如果有機(jī)會(huì)把“平均值”往上提10%-20%點(diǎn)，城市擁堵情況就會(huì)有所改善。駕車出行的人就會(huì)有很多人選擇公共交通出行，“這是我們的美好愿景，也是我們的奮斗目標(biāo)?！保ɡ卒h網(wǎng)報(bào)道）

高新興接下來(lái)想做的事情是要給每一輛車都配上專屬“身份證”。

成立于1997年的高新興集團(tuán)是最頂尖的智慧城市系統(tǒng)解決方案提供商之一。他們即將為全國(guó)車輛打造的這張身份證學(xué)名叫做“汽車電子標(biāo)識(shí)”，也可以稱之為“汽車電子車牌”。

汽車電子標(biāo)識(shí)形似“居民身份證”，其中嵌有專屬電子芯片，儲(chǔ)存了包括車牌號(hào)碼、車輛保險(xiǎn)、車輛年檢等相關(guān)信息。它可直接貼于汽車前擋風(fēng)玻璃上使用，具有防拆、防偽、防復(fù)用等特性。

當(dāng)車輛通過(guò)道路旁設(shè)有的汽車電子標(biāo)識(shí)讀寫設(shè)備時(shí)，系統(tǒng)能夠安全、實(shí)時(shí)、不接觸、不停車地情況下完成對(duì)于車輛的信息讀取。

“汽車電子標(biāo)識(shí)的過(guò)人之處是從根本上突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸?！备咝屡d智聯(lián)副總經(jīng)理王耀東說(shuō)道，“由于其整合了車輛的多種信息，在實(shí)際應(yīng)用中，它能一卡多用，真正實(shí)現(xiàn)多證合一以及跨區(qū)域的汽車管理工作?！?/p>

詳解汽車電子標(biāo)識(shí)黑科技

高新興為每一輛車打造身份證的強(qiáng)大信心很大程度上是得到了政府的政策支持。

早在2017年12月29日，國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員便首次批準(zhǔn)發(fā)布了機(jī)動(dòng)車電子標(biāo)識(shí)六項(xiàng)國(guó)家推薦性標(biāo)準(zhǔn)，其中包括三項(xiàng)機(jī)動(dòng)車電子標(biāo)識(shí)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和三項(xiàng)電子標(biāo)識(shí)讀寫設(shè)備國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

雷鋒網(wǎng)獲悉，該標(biāo)準(zhǔn)于2018年7月1日起正式實(shí)施。7月1日開(kāi)始，是否安裝汽車電子標(biāo)識(shí)由車主自愿選擇。（目前由相關(guān)部門統(tǒng)一免費(fèi)安裝）

王耀東介紹說(shuō)，汽車電子標(biāo)識(shí)是一種工作頻段于920MHz~925MHz的超高頻無(wú)源RFID（射頻識(shí)別）技術(shù)，它的工作原理與門禁系統(tǒng)較為類似但又有很大不同。

它主要由三大塊組成：汽車電子標(biāo)識(shí)讀寫器、讀寫器天線及汽車電子標(biāo)識(shí)標(biāo)簽。

其中，汽車電子標(biāo)識(shí)讀寫器及天線安裝于路面的桿件上；汽車電子標(biāo)識(shí)標(biāo)簽貼裝于車輛前擋風(fēng)玻璃上。當(dāng)貼有汽車電子標(biāo)識(shí)的標(biāo)簽進(jìn)入讀寫器的讀寫范圍內(nèi)，由讀寫器提供能量激活無(wú)源的電子標(biāo)識(shí)標(biāo)簽，完成信息交互。

值得注意的是，當(dāng)車輛在高速行駛過(guò)程中，車輛通過(guò)射頻讀寫范圍內(nèi)的時(shí)間變短，由于電磁場(chǎng)盲區(qū)效應(yīng)，各個(gè)廠商的實(shí)際讀寫效果會(huì)有所不同；

另外，在實(shí)際道路使用中，甲方對(duì)于該技術(shù)提出了更為嚴(yán)苛的要求。傳統(tǒng)超高頻RFID的距離極限在25米左右，但是為了符合汽車電子標(biāo)識(shí)的應(yīng)用，系統(tǒng)將這一要求提高到了30米以上，這對(duì)于目前所有超高頻無(wú)源RFID技術(shù)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

就高新興而言，王耀東透露說(shuō)，目前這套系統(tǒng)可以做到在汽車行駛速度超過(guò)200km/h時(shí)，能夠準(zhǔn)確識(shí)讀車牌信息。

而之所以能夠做到如此高效，主要得益于高新興在相關(guān)技術(shù)上的著力突破。比如在電子標(biāo)簽單次讀取流程的時(shí)間優(yōu)化上，高新興通過(guò)快速載波對(duì)消提高系統(tǒng)的整體效率；比如在路面電磁環(huán)境復(fù)雜的情況下，高新興通過(guò)數(shù)字抗干擾技術(shù)提高識(shí)讀成功率等等。

值得一提的是，作為全球安防領(lǐng)導(dǎo)者之一，除了在RFID技術(shù)上的突破創(chuàng)新外，高新興還將視頻分析識(shí)別技術(shù)與RFID技術(shù)相結(jié)合。

在系統(tǒng)部署應(yīng)用中，室外基站能夠同時(shí)采集到視頻識(shí)別分析數(shù)據(jù)以及汽車電子標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，兩份數(shù)據(jù)直接在前端管理設(shè)備上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)比對(duì)，實(shí)時(shí)對(duì)異常數(shù)據(jù)告警，可用于實(shí)時(shí)的套牌車、假牌車檢測(cè)。

也就是說(shuō)，未來(lái)在應(yīng)用層面，通過(guò)汽車電子標(biāo)識(shí)，包括涉車治安管控、汽車檢驗(yàn)監(jiān)督、快速通行核驗(yàn)、任務(wù)車輛通行、停車場(chǎng)管理等都可以實(shí)現(xiàn)。

從以上來(lái)看，汽車電子標(biāo)識(shí)就是應(yīng)用RFID技術(shù)辨識(shí)車輛、車主信息，然后將這些信息傳回至公安管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)比對(duì)。那么其與如今的ETC相比，是否功能重疊？

王耀東介紹說(shuō)，兩者技術(shù)原理的確類似，但應(yīng)用領(lǐng)域不同，目前來(lái)看功能也并不重疊。

ETC由交通部主推，初衷是高速出入口快速通行并前端扣費(fèi)，只能市場(chǎng)化推廣，覆蓋率取決車主；汽車電子標(biāo)識(shí)由公安部主推，初衷是車輛唯一的電子化身份證件，在城市道路高速自由流狀態(tài)下可以穩(wěn)定精準(zhǔn)識(shí)別，未來(lái)勢(shì)必“一車一標(biāo)識(shí)”，乃至前裝；

除此之外，ETC需OBU或電池供電，而汽車電子標(biāo)識(shí)無(wú)源，壽命與車輛報(bào)廢時(shí)間相同。

同時(shí)，王耀東也提醒，根據(jù)道路交通安全法規(guī)定，上路行駛的機(jī)動(dòng)車必須懸掛物理號(hào)牌，汽車電子標(biāo)識(shí)正處于試點(diǎn)應(yīng)用階段，汽車電子標(biāo)識(shí)和傳統(tǒng)物理號(hào)牌目前是并存互補(bǔ)的關(guān)系。

為何要推行汽車電子標(biāo)識(shí)落地

事實(shí)上，自2013年開(kāi)始，我國(guó)就已經(jīng)在探索汽車電子標(biāo)識(shí)的應(yīng)用。

2016年，首批符合國(guó)標(biāo)的電子標(biāo)識(shí)在無(wú)錫開(kāi)展示范應(yīng)用，共發(fā)放10萬(wàn)張。主要用于貨運(yùn)車輛，路面首批100個(gè)站點(diǎn)安裝讀卡設(shè)備，2至3個(gè)小區(qū)引入智能停車系統(tǒng)。

2017年，京津冀三地緊鑼密鼓開(kāi)展需求調(diào)研、方案制定等試點(diǎn)前期準(zhǔn)備工作。

與此同時(shí)，就該領(lǐng)域，各大安企也不惜花費(fèi)重大代價(jià)強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入：高新興1.48億控股中興智聯(lián)、蘇州科達(dá)1960 萬(wàn)元收購(gòu)江蘇本能40%股權(quán)、千方科技投資2000萬(wàn)設(shè)立千方車信等等。

作為尚在起步階段的汽車電子車牌建設(shè)，各大知名安企紛紛摩拳擦掌，所因?yàn)楹?？答案已變得異常明顯：“車聯(lián)網(wǎng)”。

中國(guó)汽車保有量的逐年增多，加之5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨完善，“車聯(lián)網(wǎng)”市場(chǎng)已經(jīng)成為賽道各個(gè)玩家的必爭(zhēng)之地。

從政府角度出發(fā)，以往，全國(guó)道路上的每一輛汽車都是獨(dú)立節(jié)點(diǎn)式存在，雖然天網(wǎng)等工程的落地使得汽車數(shù)據(jù)讀取變得相對(duì)簡(jiǎn)單，但即便如此由于各種原因還是未能做到非常全面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，而汽車電子車牌的普及可以利用電子識(shí)別系統(tǒng)以知曉全國(guó)道路上汽車的一舉一動(dòng)。（可以覆蓋到視頻監(jiān)控檢測(cè)不到的地方）

當(dāng)汽車電子標(biāo)識(shí)大范圍普及之后，以往以有限的視頻監(jiān)控探頭形成的“天網(wǎng)”就變成了以無(wú)限個(gè)體汽車相互連接而形成的“信號(hào)網(wǎng)”，而掌握更加全面的道路車輛信息的交通管理部門就可以在任何時(shí)間知道任意車輛的具體位置，以有效解決道路監(jiān)控、統(tǒng)籌、分配、調(diào)度等方面的工作。

換句話說(shuō)，裝有汽車電子標(biāo)識(shí)的車輛都是城市交通大腦的信息交互者。當(dāng)你的汽車在路上發(fā)生狀況或者行駛過(guò)某事發(fā)路段時(shí)，其可以將發(fā)現(xiàn)的異常情況自動(dòng)上報(bào)系統(tǒng)，系統(tǒng)就可以以此提醒這條路上的其他汽車及時(shí)換道行駛，躲避擁堵。

行文及此，也許會(huì)有人提到，這樣的功能目前很多導(dǎo)航類APP都會(huì)支持，兩者間有何不同嗎？

首先，目前在國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)的導(dǎo)航企業(yè)不止一家，每個(gè)用戶在道路上行駛所收到的導(dǎo)航建議都是基于自身APP的保有用戶而產(chǎn)生的。

也就是說(shuō)，由于各家導(dǎo)航企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)并不互通，在很多道路發(fā)生擁堵等情況之后，系統(tǒng)只會(huì)自認(rèn)為“聰明”地規(guī)劃“最優(yōu)”路線通知“自己”的用戶該如何避免。

殊不知，由于算法類似，各家所發(fā)信息都大致相同，以至于車主們都一窩蜂地開(kāi)往同一方向，造成更大擁堵。

當(dāng)汽車電子標(biāo)識(shí)保有量足夠，形成較大車聯(lián)網(wǎng)入網(wǎng)身份入口之后，交管部門就可以知曉全盤數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以根據(jù)在某個(gè)時(shí)間可能產(chǎn)生的車流量，再結(jié)合道路通過(guò)能力及周邊道路狀況，計(jì)算出最適合的的出發(fā)時(shí)間和路線，通知各個(gè)車主。

再來(lái)，解決道路擁堵問(wèn)題只是打造車輛網(wǎng)的眾多功能之一，當(dāng)每輛車都有了自己的專屬“身份證”之后，各類假牌、套牌車輛將無(wú)處遁形。

與此同時(shí)，針對(duì)特定車輛的優(yōu)先通行，車聯(lián)網(wǎng)也優(yōu)勢(shì)明顯。比如在交叉路口建設(shè)汽車電子標(biāo)識(shí)采集基站，對(duì)車輛身份進(jìn)行識(shí)別，一旦確定身份后，可通過(guò)向交通信號(hào)控制系統(tǒng)發(fā)出信號(hào)優(yōu)先請(qǐng)求，進(jìn)行相位延長(zhǎng)、相位壓縮機(jī)提前激活相位等操作，確保特定車輛(救護(hù)車、消防車)優(yōu)先通行。

而對(duì)于入局的企業(yè)來(lái)說(shuō)，汽車電子標(biāo)識(shí)系統(tǒng)也是新一代智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，其最大價(jià)值就在于對(duì)涉車、涉駕、涉路、大數(shù)據(jù)的持續(xù)挖掘與運(yùn)營(yíng)。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所所長(zhǎng)、上海（國(guó)際）數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心主任施伯樂(lè)此前曾說(shuō)，數(shù)據(jù)在未來(lái)社會(huì)中將發(fā)揮革命性作用。大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家，誰(shuí)能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在下一波的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

和其他的創(chuàng)新資源相比，數(shù)據(jù)之所以偉大，是因?yàn)樗粫?huì)被它所激發(fā)的思想和創(chuàng)新所消耗，它可以重復(fù)使用，可以同時(shí)被無(wú)數(shù)人使用，此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)整合，還可以產(chǎn)生新的價(jià)值和效用。在空間的拓展中和時(shí)間的延伸中，數(shù)據(jù)的能量將在人類社會(huì)層層放大，數(shù)據(jù)的不斷積累是資源和知識(shí)的持續(xù)增加。

政策＋技術(shù)雙軌推動(dòng)，汽車電子標(biāo)識(shí)將全面開(kāi)花

每家企業(yè)都想在這場(chǎng)數(shù)據(jù)大戰(zhàn)中獲得足夠發(fā)言權(quán)，高新興也不例外。

其實(shí)，早在2014年5月，騰訊便推出“騰訊路寶盒子”。通過(guò)插在汽車上的OBD設(shè)備獲取汽車數(shù)據(jù)，如里程、油耗、速度、駕駛行為等信息。將這些信息通過(guò)路寶盒子傳到手機(jī)、云端，并經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析后，為車主提供服務(wù)與應(yīng)用。

但在后期發(fā)展過(guò)程中受到諸多限制，主要因?yàn)椴煌瑥S家的通訊協(xié)議各不相同，并且對(duì)外完全封閉，單純由互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)做，很難達(dá)到普適性。

而今天，由政府牽頭的汽車電子標(biāo)識(shí)普及工作，隨著標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)實(shí)施，加之高新興在技術(shù)上的突破落地，市場(chǎng)全面開(kāi)花會(huì)變得更有機(jī)會(huì)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

8月28日，北京智芯原動(dòng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱智芯原動(dòng)）于深圳舉辦“智芯原動(dòng)投融資暨新品發(fā)布會(huì)”，宣布成功完成B輪融資，并發(fā)布新一代智慧停車和智慧社區(qū)解決方案。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，本輪融資由英特爾投資領(lǐng)投，松禾資本和峰瑞資本跟投，B輪資金將用于人工智能算法和芯片領(lǐng)域的研發(fā)。

成立于2012年的智芯原動(dòng)是中國(guó)專業(yè)從事人工智能算法和算法芯片技術(shù)研究的企業(yè)之一。該公司聚焦人工智能技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)人工智能算法芯片化技術(shù)，成功開(kāi)發(fā)了智能交通、智慧社區(qū)、智能安防和智慧商超等一系列產(chǎn)品和解決方案。

以智能交通為例，智芯原動(dòng)早前便與Intel、中科院等企業(yè)、機(jī)構(gòu)展開(kāi)深度合作，為智慧停車市場(chǎng)提供包括算法、車牌識(shí)別相機(jī)等一系列軟硬件產(chǎn)品。

如今，智芯原動(dòng)的產(chǎn)品已經(jīng)落地至全國(guó)各地。

譬如上海虹橋機(jī)場(chǎng)某項(xiàng)目，其中的出入口車牌識(shí)別相機(jī)均由智芯原動(dòng)提供。他們基于深度學(xué)習(xí)車牌識(shí)別算法，可以在超大角度（75°）的范圍內(nèi)快速、準(zhǔn)確地識(shí)別近乎全品類車輛；另外，相關(guān)產(chǎn)品還可以支持超寬動(dòng)態(tài)圖像優(yōu)化，適應(yīng)各種復(fù)雜場(chǎng)景，包括雨雪天氣場(chǎng)景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。

目前，智芯原動(dòng)已經(jīng)在湖南完成一個(gè)超3000個(gè)停車位的反向?qū)ぼ図?xiàng)目，項(xiàng)目的成功落地有效降低了管理人員的成本，提高了顧客的滿意度、停車場(chǎng)的使用率和營(yíng)業(yè)收入。

發(fā)布人臉識(shí)別產(chǎn)品，進(jìn)軍智慧社區(qū)市場(chǎng)

一方面在基于車輛識(shí)別的智慧停車市場(chǎng)一路凱歌，一方面智芯原動(dòng)還在人臉識(shí)別市場(chǎng)囤積糧草。

智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO崔凱

在今天的發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，‘慕顏1’人臉識(shí)別終端等一系列全新解決方案高調(diào)亮相。

用智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO崔凱的話說(shuō)，此次發(fā)布的人臉識(shí)別產(chǎn)品標(biāo)志著智芯原動(dòng)的技術(shù)應(yīng)用正式從智慧停車領(lǐng)域拓展到智慧社區(qū)領(lǐng)域。

雷鋒網(wǎng)了解到，該終端產(chǎn)品支持人、車防偽識(shí)別、支持Anti-Fake活體檢測(cè)，以及具有萬(wàn)級(jí)人臉庫(kù)、活體檢測(cè)功能，適應(yīng)各種強(qiáng)光、逆光等環(huán)境的特點(diǎn)。

“目前市面上相關(guān)產(chǎn)品大多應(yīng)用于室內(nèi)場(chǎng)景，對(duì)光線等條件要求高。智芯原動(dòng)這款人臉識(shí)別產(chǎn)品大大突破了此前受限的使用場(chǎng)景，能夠在不同光照?qǐng)鼍跋伦龅剿菜僮R(shí)別?！敝切驹瓌?dòng)CMO康毅在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)稱。

在現(xiàn)場(chǎng)，智芯原動(dòng)還直播了該人臉識(shí)別產(chǎn)品的“黑科技”之處。在密閉會(huì)場(chǎng)燈光關(guān)閉90%的情況下，‘慕顏1’能快速識(shí)別出下一位演講人；與此同時(shí)，在一群工作人員從室外小跑通過(guò)閘機(jī)進(jìn)入室內(nèi)時(shí)，設(shè)備也能做到快速反應(yīng)。

康毅表示，“慕顏1”人臉識(shí)別算法的性能比行業(yè)標(biāo)桿優(yōu)化50%，檢測(cè)速度優(yōu)化到10-30ms，識(shí)別速度低于1秒，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%。

除了內(nèi)在強(qiáng)勁，“慕顏1”在顏值方面也容似其名。

該終端外觀秉承經(jīng)典設(shè)計(jì)理念，采用8英寸IPS顯示屏，上半部分是人臉識(shí)別區(qū)域，下半部分是會(huì)務(wù)信息區(qū)域，可視角度大且色彩還原更準(zhǔn)確，在實(shí)測(cè)中非常美觀耐用。

為何選擇智慧社區(qū)市場(chǎng)深耕？

當(dāng)在一個(gè)垂直領(lǐng)域獲得足夠份額及影響力后，選擇將天賦帶入另外一個(gè)市場(chǎng)，這是任何一家公司在發(fā)展過(guò)程中都會(huì)走的路。

但同時(shí)也讓人好奇的是，智芯原動(dòng)為何會(huì)選擇智慧社區(qū)市場(chǎng)深耕，這難免讓人稍有疑惑，畢竟目前這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)玩家眾多。

對(duì)此，崔凱解釋說(shuō)，從建設(shè)路徑方面來(lái)看，智芯原動(dòng)一直沿著相對(duì)完善的行業(yè)軌跡去發(fā)展，從車輛識(shí)別到人臉識(shí)別，都是圍繞端到端的解決方案去布局，此前在人臉識(shí)別領(lǐng)域也積累了大量技術(shù)及數(shù)據(jù)。

智芯原動(dòng)CMO康毅

從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，通過(guò)智慧社區(qū)的建設(shè)，將大數(shù)據(jù)與政務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，可全面提升社區(qū)服務(wù)，徹底改善民生安全性和便捷性，提升居民生活質(zhì)量，減輕政府施政負(fù)擔(dān)。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，智芯原動(dòng)同樣也展示了未來(lái)智慧社區(qū)的美好藍(lán)圖。人們?cè)诠ぷ鳌⑸钇陂g，無(wú)需攜帶任何證件，憑借自己的“面孔”就能非常方便的進(jìn)出任何地方。

在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，政策導(dǎo)向、技術(shù)積累也許是智芯原動(dòng)選擇進(jìn)軍智慧社區(qū)的部分理由。

在安防行業(yè)，很多中小型企業(yè)在發(fā)展壯大過(guò)程中都會(huì)選擇避免與海康等傳統(tǒng)行業(yè)巨頭發(fā)生‘正面沖突’，而是去開(kāi)墾一些民用細(xì)分市場(chǎng)。

安防C端市場(chǎng)是傳統(tǒng)安防巨頭‘看到’且做不全的市場(chǎng)，這個(gè)市場(chǎng)體量非常大且非常分散，很難被傳統(tǒng)巨頭全盤控制。

此前在接受雷鋒網(wǎng)專訪時(shí)，崔凱認(rèn)為，安防老牌勁旅的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、行業(yè)解決方案能力、營(yíng)銷渠道能力和項(xiàng)目交付能力。

從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，智能化催生了很多新的大家都沒(méi)有做過(guò)的業(yè)務(wù)需求，很多垂直業(yè)務(wù)系統(tǒng)AI公司比傳統(tǒng)安防公司做的更好。只要AI公司愿意把腳踩在泥里，愿意花功夫去干苦活、臟活、累活，發(fā)展也會(huì)非?？?。

從今天的這場(chǎng)發(fā)布會(huì)來(lái)看，崔凱此前的創(chuàng)業(yè)總結(jié)如今得到了豐厚回報(bào)，智芯原動(dòng)已經(jīng)完美從車牌識(shí)別市場(chǎng)調(diào)整兵力向人臉識(shí)別市場(chǎng)進(jìn)軍。

與此同時(shí)，辯證來(lái)看，選擇了智慧社區(qū)深耕，智芯原動(dòng)在做苦活、臟活、累活的路上又加長(zhǎng)了幾里。

當(dāng)停車場(chǎng)還在大量使用人工值守、刷卡進(jìn)入，智能化相關(guān)的技術(shù)并不那么成熟的時(shí)候，臻識(shí)科技憑借智能視覺(jué)算法和嵌入式成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力及不同應(yīng)用領(lǐng)域智能相機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，果斷切入智慧停車領(lǐng)域，并迅速顛覆了整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品、方案形態(tài)。

迄今為止，臻識(shí)科技已經(jīng)在智慧停車領(lǐng)域可以提供面向停車場(chǎng)的出入口智能車牌識(shí)別、反向?qū)ぼ囓囄粰z測(cè)、云端管理系統(tǒng)等一套完整的產(chǎn)品解決方案。并且以50%的市場(chǎng)占有率笑傲整個(gè)行業(yè)。

但臻識(shí)科技并未停止前進(jìn)，而是向著能夠?yàn)槿藗兲峁└颖憬?、舒適、安全生活的智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域快速前進(jìn)。

思深憂遠(yuǎn)，把脈行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

五十四年前，紐約世博會(huì)上，科幻作家阿西莫夫預(yù)言未來(lái)城市能夠聯(lián)網(wǎng)“自主決策”。那時(shí)候，人們認(rèn)為這是天方夜譚，因?yàn)楸藭r(shí)計(jì)算機(jī)才剛剛被發(fā)明，互聯(lián)網(wǎng)是什么東西更是無(wú)人知曉。

在AI、IoT（Internet of Things – 物聯(lián)網(wǎng) ）等技術(shù)日趨成熟的今天，智慧城市這一前期“遐想”被逐步實(shí)現(xiàn)，如今包括公共交通、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)、民生、醫(yī)療、環(huán)保等在內(nèi)的各種需求都能做出智能響應(yīng)。

以智慧停車領(lǐng)域?yàn)槔谡樽R(shí)科技等企業(yè)的努力下，現(xiàn)在大部分停車場(chǎng)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)汽車號(hào)牌信息的智能化檢測(cè)、識(shí)別以及存儲(chǔ)，這僅僅只是邁出了一小步。未來(lái)，整個(gè)城市的信息將互聯(lián)互通，智能融合——人們腦海中關(guān)于停車的概念將被徹底的顛覆：通過(guò)對(duì)所有城市內(nèi)停車場(chǎng)與道路交通數(shù)據(jù)的深度挖掘，車主們則能據(jù)此獲知某處停車場(chǎng)未來(lái)某段時(shí)期內(nèi)空閑車位的數(shù)量，甚至城市的設(shè)計(jì)者們可以以此決策新建停車場(chǎng)的位置與大小……

而智慧停車還只是智慧城市體系下智能交通中的一環(huán)。

2008年，“智慧城市”概念首次提出，即受到廣泛關(guān)注。美、日、中等國(guó)家相繼發(fā)布了相關(guān)規(guī)劃和政策，全球范圍內(nèi)的智慧城市建設(shè)如火如荼。

在中國(guó)，去年住建部啟動(dòng)對(duì)智慧城市試點(diǎn)城市建設(shè)成果的評(píng)估，標(biāo)志著智慧城市項(xiàng)目從創(chuàng)建期步入推廣示范期。目前，中國(guó)已有500多個(gè)城市準(zhǔn)備或正在建設(shè)智慧城市。

可以說(shuō)，作為最具未來(lái)感、更宜居宜業(yè)、更富有活力的智慧城市將在世界范圍內(nèi)成為城市未來(lái)發(fā)展的新方向。

智慧城市運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)通過(guò)遍布的傳感網(wǎng)絡(luò)將數(shù)字城市與實(shí)體城市相關(guān)聯(lián)，將城市管理與建設(shè)中的大數(shù)據(jù)交由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析決策，并據(jù)此對(duì)城市設(shè)施進(jìn)行自動(dòng)化的管理與控制。

智慧城市的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中需要對(duì)大量的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尤其是分布在城市中各場(chǎng)景的成像傳感器（相機(jī)）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的監(jiān)控相機(jī)只能不間斷地將采集到的圖像壓縮成視頻流數(shù)據(jù)，然后源源不斷地向中心端傳輸。由此產(chǎn)生的計(jì)算資源浪費(fèi)、系統(tǒng)功耗增加、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源占用、數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確度下降（云端只能針對(duì)有限碼率的有損壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行分析）、較低的系統(tǒng)實(shí)時(shí)性等問(wèn)題逐漸凸現(xiàn)。

邊緣計(jì)算(Edge computing )作為云計(jì)算的補(bǔ)充應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)在前端相機(jī)上直接部署計(jì)算資源和智能算法對(duì)未經(jīng)壓縮的圖像原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，生成面向應(yīng)用的算法分析結(jié)果和采集到的特征值，從而向中心云端提供少量、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源（Meta Data）——結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算的引入，標(biāo)志著智慧城市架構(gòu)由中心端（云端）集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進(jìn)化。基于視覺(jué)成像技術(shù)的智能相機(jī)是邊緣計(jì)算最為重要的表現(xiàn)形式，因此也是未來(lái)智慧城市中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

依托自身在嵌入式成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)以及多年在AI算法的耕耘積累，通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化（智能相機(jī)），臻識(shí)科技致力于為智慧城市體系中的各大垂直應(yīng)用領(lǐng)域：智能交通（ITS）、智能安防（IVS）、智慧商業(yè)、智能制造（FA）提供更加智能化的前端成像設(shè)備及解決方案。

寸積縷累，臻識(shí)科技AI進(jìn)擊

當(dāng)前形勢(shì)了然在心，未來(lái)趨勢(shì)掐指可談。

作為一名技術(shù)科班生，2008年電子科大碩士畢業(yè)之后，任鵬和幾個(gè)同學(xué)選擇創(chuàng)業(yè)，正式成立臻識(shí)科技。

任鵬最大地?zé)崆榫褪菍?duì)AI技術(shù)的研究。當(dāng)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)尚未成熟便被匆匆推向市場(chǎng)時(shí)，他不急不躁，潛心學(xué)習(xí)；當(dāng)AI技術(shù)達(dá)到閾值亟需變現(xiàn)時(shí)，他已落地良久，賦能各界；當(dāng)賽道內(nèi)玩家還在為場(chǎng)景適配疲于奔命時(shí)，他就已經(jīng)判斷到AI、深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合嵌入式成像系統(tǒng)在未來(lái)的智慧城市領(lǐng)域大有作為。

于無(wú)聲處，先人一步，進(jìn)行前瞻性思考，所謂運(yùn)籌帷幄，大抵正是如此。任鵬和他的伙伴們用數(shù)年時(shí)間，培養(yǎng)了一匹創(chuàng)業(yè)黑馬，而這匹黑馬，正加足馬力往前奔跑。

與多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司激進(jìn)的發(fā)展策略不同，臻識(shí)科技的發(fā)展路徑一直非常低調(diào)而穩(wěn)健。

在任鵬看來(lái)，以AI賦能智慧城市行業(yè)的大軍中，不乏算法領(lǐng)先型企業(yè)和傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品型企業(yè)。臻識(shí)科技的過(guò)人之處在于結(jié)合了這兩類企業(yè)的優(yōu)勢(shì)： 始終保持著對(duì)最前沿算法、技術(shù)的敏感，潛心磨煉自研優(yōu)勢(shì)智能算法在嵌入式設(shè)備的部署能力，逐步深化低比特優(yōu)化、模型壓縮等關(guān)鍵技術(shù)能力，構(gòu)筑技術(shù)壁壘；而十年的摸爬滾打經(jīng)驗(yàn)，鍛就了臻識(shí)科技將技術(shù)轉(zhuǎn)化落地為實(shí)用產(chǎn)品的能力，形成成熟的商業(yè)閉環(huán)，成長(zhǎng)為智慧城市垂直領(lǐng)域優(yōu)秀的解決方案供應(yīng)商。

厚積薄發(fā)，加速行業(yè)布局拓展

此前在雷鋒網(wǎng)主辦的全球人工智能安防峰會(huì)上，任鵬在數(shù)千位行業(yè)人士、幾十家媒體的注視下談到：“我們必須為行業(yè)做些什么。無(wú)論是作為領(lǐng)導(dǎo)者的擔(dān)當(dāng)還是純粹的技術(shù)極客的夢(mèng)想，就像喬布斯當(dāng)年在自家車庫(kù)里做的那樣?！?/strong>

簡(jiǎn)短五十字，映襯出以任鵬為掌舵者的臻識(shí)科技團(tuán)隊(duì)在AI大潮下勇于進(jìn)擊的勇氣和決心。而在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，一方面擁有極佳的關(guān)鍵技術(shù)沉淀；另一方面在追求產(chǎn)品商業(yè)實(shí)用性和性價(jià)比方面強(qiáng)大的技術(shù)自信。厚積薄發(fā)的技術(shù)實(shí)力和自信定將推動(dòng)臻識(shí)科技大步向前邁進(jìn)。

縱觀整個(gè)智慧城市行業(yè)的發(fā)展，臻識(shí)科技作為一家面向智慧城市垂直領(lǐng)域的智能化解決方案的領(lǐng)先技術(shù)廠商，如今在行業(yè)布局方面已經(jīng)顯現(xiàn)出非常強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿ΑＮ磥?lái)，隨著行業(yè)布局的快速推進(jìn)，相信臻識(shí)科技將成為智慧城市領(lǐng)域一股重要的領(lǐng)導(dǎo)力量。