Google的研究者今日發(fā)布了一篇報告，報告顯示了科學家如何利用“卷積神經網(wǎng)絡”來讓14臺機械臂相互學習如何拿起小物件。

這個新方法展示了如何通過手眼協(xié)調能力來反復試驗機器人學習執(zhí)行任務，和1到4歲的兒童通過觀察別人行為來學習一樣。

這個試驗方法的意義在于，今后機器在遇到從沒見過物體的時候，機器不需要人類調整程序，自己會找到取物的方法。AlphaGo也基于此原理。

據(jù)介紹，研究者每天訓練機器人從盒子里取出物品這個動作，經過約80萬次的試驗后，他們觀察到機器臂出現(xiàn)反應性動作。慢慢地，他們變得更擅于收拾物品，并且無需輸入新的程序后就能夠自動調整自身以適應新的任務。這樣一來，機器人與人類之間的感覺運動技能差距就進一步縮小了。

外媒因而表示，此前談論機器人替代人類這個話題的時候，我們也許會覺得人類依舊占據(jù)上風，因為我們才是那個創(chuàng)造機器人的角色。但如今看來，“奇點已然到來?！敝辽傥覀兛梢猿姓J，奇點正在臨近。

所謂“技術奇點”概念是指，人類的科技進步速度是一個加速度，或者按照某些理論，是呈指數(shù)發(fā)展的，那么可能在不久的未來，人類的科技的進步將會快到這樣一個程度，在之后技術將會變得與之前完全不同，就跟數(shù)學上的概念“奇點”一樣，這之后的世界將完全無法預測。比如，人類從學會使用工具到進入農業(yè)時代花了數(shù)十萬年的時間；從農業(yè)時代到蒸汽機用了上萬年時間； 蒸汽機到電氣時代，不過200年光景； 電氣時代到目前的信息時代，也就不到一百年。也就是說，機器人的發(fā)展也許即將把人類科技帶入到另一個世界。

不過當然，事物總是兩面的，如今即使機器具有了自我強化的技能，也還有許多科學家表示，如今的人工智能還沒有到達能夠超越人類的水平，它還有很長的路要走。

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圖片來源：thenextweb

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