隨著物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，恒溫器、相機(jī)、汽車等產(chǎn)品都紛紛連接上了網(wǎng)絡(luò)，所以確實(shí)需要機(jī)器能處理這些連接。這些數(shù)據(jù)會(huì)往返于所有的恒溫器、相機(jī)和汽車，而這些數(shù)據(jù)往往都需要流經(jīng)由Google、蘋果和Facebook等企業(yè)運(yùn)營的大型數(shù)據(jù)中心。

令人擔(dān)憂的是，驅(qū)動(dòng)所有這些額外的硬件都需要幾何級數(shù)量的電力，而且這其中還沒有包含花費(fèi)在硬件本身上的資金。但 Urs H?lzle 則表示，這看起來并不會(huì)是問題。H?lzle的職務(wù)是負(fù)責(zé)Google的全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，他認(rèn)為通過諸如與互聯(lián)網(wǎng)相連的恒溫器、照明系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車等設(shè)備所帶來的效率將抵消推動(dòng)我們計(jì)算中心所需要耗費(fèi)的額外能量。

▲ Urs H?lzle

H?lzle表示，“我敢確信，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)帶來網(wǎng)絡(luò)負(fù)功耗。如果你有一個(gè)更聰明的方式控制燈光、暖氣和空調(diào)，這將會(huì)非常重要?！奔幢闶亲詣?dòng)駕駛汽車，也將推動(dòng)我們走向更低的能源消耗。你會(huì)看到路上的車輛會(huì)更少，更少的停車場，擁堵狀況也會(huì)更少，因?yàn)槊恳惠v車都會(huì)有拼車的潛在性。換句話說，他認(rèn)為我們將會(huì)以使用Uber大致相同的方式來使用自動(dòng)駕駛汽車，每當(dāng)我們需要的時(shí)候才會(huì)打車。

他的觀點(diǎn)十分樂觀。而且值得注意的是，Google既做恒溫器，也做自動(dòng)駕駛汽車。H?lzle指出，有如此多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而且都會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)集數(shù)據(jù)。而隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)中心會(huì)以更高的效率來處理數(shù)據(jù)。在過去的十年里，谷歌已經(jīng)提升了操作的效率，根據(jù)需求設(shè)計(jì)了自己的數(shù)據(jù)中心，計(jì)算機(jī)服務(wù)器，以及其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

H?lzle表示，和五年前相比，Google的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器現(xiàn)在可以以相同的成本和電力消耗而產(chǎn)生3.5倍的計(jì)算能力。這些收益還要得益于摩爾定律，根據(jù)定律計(jì)算機(jī)芯片的計(jì)算能力每18個(gè)月會(huì)翻一番。但同樣也會(huì)帶來更高效的機(jī)器、冷卻系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)。

由于Google的努力，數(shù)據(jù)中心的效率正在提高，并且有足夠的空間在未來做出更大的改進(jìn)。Google正在領(lǐng)導(dǎo)這場革命，緊隨其后的就有Facebook和微軟等公司。在最近幾年，Google開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的操作，在有些方面提升的效率達(dá)到了15％至25％。

via wired

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