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雷軍:這局棋,我站在人工智能這邊

本文作者: 溫曉樺 2016-03-09 19:47
導(dǎo)語:一臺機器的智能水平能走到哪里,其它機器就都能走到哪里。

本文作者小米CEO雷軍,發(fā)表于其個人公眾號。雷鋒網(wǎng)轉(zhuǎn)載如下:

我還挺喜歡下圍棋的。

而且我也寫過十年程序。做了二十多年計算機技術(shù)相關(guān)的工作。

雷軍:這局棋,我站在人工智能這邊

所以,我對今天的谷歌AlphaGo和李世石的圍棋人機大戰(zhàn),還是很感興趣。下午我在開人大會議,中午我抽空匆匆開了幾眼,等會議一結(jié)束我就打開手機關(guān)注比賽的進展。說實話,雖然這一局棋的最終結(jié)果是李世石落敗,但是我對李世石所代表的人類在圍棋領(lǐng)域智慧出戰(zhàn)的勇氣,和他在比賽中的冷靜自信,非常欽佩。

這一局棋,開局的時候雙方并沒有表現(xiàn)出明顯的漏洞,也難以看出誰更優(yōu)勢。有評論說李世石有一處失誤讓AlphaGo盤面占優(yōu)。不過中盤階段李世石攻擊力強悍,獲得了優(yōu)勢。甚至有評論者說AlphaGo如果是個真人,說不定已經(jīng)投子認負了。但是到了終盤,獲勝的卻是AlphaGo。

作為圍棋愛好者和計算機工作者,我堅信電腦勝出是時間問題,但是我真的沒想到第一局電腦就贏了。今天只是5局比賽的第一局,不過AlphaGo和李世石的這場對弈本身的歷史意義是超越勝負的。從19年前IBM的“深藍”電腦在國際象棋比賽上戰(zhàn)勝世界大師卡斯帕羅夫以來,計算機科學與技術(shù)作為人類智慧的結(jié)晶,所表現(xiàn)出來的強大計算能力和驚人的成長潛力,都令人嘆為觀止。據(jù)說AlphaGo擁有的最了不起的人工智能能力是自我學習的能力。今天有好幾次非常規(guī)落子,都讓許多專業(yè)棋手表示“看不懂”。Google的工程師也表示,AlphaGo早就不依賴棋譜來決策落子的選擇。能夠讓機器開始有自我學習的能力,這是非常了不起的事情。

更重要的一點是,李世石作為人類圍棋領(lǐng)域的頂級代表,多少年才能培養(yǎng)一個?全世界能有幾個?然而我們復(fù)制一百萬個、一千萬個AlphaGo的難度又有多大呢?一個人的智力和技巧的提升,無論他多么出類拔萃,對于其他人的影響終究有限。而一臺機器的智能水平能走到哪里,其它機器就都能走到哪里。從這一點上看,我對未來人工智能的發(fā)展充滿了期待。

這幾十年來,計算機產(chǎn)業(yè)帶動的社會變革是日新月異,我們每個人都切實感受到了智能設(shè)備對我們生活帶來的翻天覆地的變化。我們每一個人都可以輕松的通過智能設(shè)備極大的提高和擴展我們個人的能力。想想看,搜索引擎,GPS和電子地圖等技術(shù),多大程度上改變了你現(xiàn)在每天都在經(jīng)歷的生活?

人工智能,智能算法,智能設(shè)備……本質(zhì)上,是我們希望用科學技術(shù)的可復(fù)制性,來實現(xiàn)為我們每個人服務(wù)的期待。得益于科學技術(shù)的進步,今天我們一個普通人的生活水準,恐怕都比幾百年前的皇帝好太多了。

我的同事給我講了個笑話,說今天AlphaGo贏了并不可怕,可怕的是,如果AlphaGo故意輸給李世石的話……

好吧,謝天謝地這一幕沒有發(fā)生。

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