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對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)太大爆內(nèi)存怎么辦？七條解決思路 | 機器學(xué)習(xí)開發(fā)手冊

使用大數(shù)據(jù)平臺只是不得不為之的最后手段。

三川
05月30日 14:15

機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

手把手教你用 TensorFlow 實現(xiàn)文本分類（下）

文本分類全流程解析。

AI研習(xí)社
05月29日 13:36

TensorFlow 文本分類 PCA
人工智能開發(fā)者

手把手教你用 TensorFlow 實現(xiàn)文本分類（上）

文本分類全流程解析。

AI研習(xí)社
05月28日 10:20

TensorFlow 文本分類 softmax
人工智能開發(fā)者

用 Tensorflow 搭建能理解語境的聊天機器人！

好的聊天機器人體驗一定是語境為王。

吳楚
05月27日 18:40

Tensorflow 聊天機器人
人工智能開發(fā)者

開發(fā)者自述：我是怎樣理解支持向量機（SVM）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

支持向量機之我見。

AI研習(xí)社
05月27日 10:27

SVM 支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

25 行 Python 代碼實現(xiàn)人臉檢測——OpenCV 技術(shù)教程

建議先讀一遍本文再跑代碼。

三川
05月26日 18:43

人臉識別 Python
人工智能開發(fā)者

《安娜卡列尼娜》文本生成——利用 TensorFlow 構(gòu)建 LSTM 模型

從0開始實現(xiàn)LSTM。

AI研習(xí)社
05月26日 16:01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

LSTM Networks 應(yīng)用于股票市場探究

將RNN用于股市預(yù)測，對于基金管理具有很大意義。

AI研習(xí)社
05月26日 14:58

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股票
人工智能開發(fā)者

噪聲預(yù)測的無監(jiān)督學(xué)習(xí)——通往信息最大化的未來

NAT的表征學(xué)習(xí)原則可以理解為尋找InfoMax表征，即最大化地保留了輸入數(shù)據(jù)的信息的有限熵的表征。

圖普科技
05月26日 12:50

無監(jiān)督學(xué)習(xí)噪聲目標法 NAT
人工智能開發(fā)者

技術(shù)干貨|如何在微服務(wù)架構(gòu)下構(gòu)建高效的運維管理平臺？

如何構(gòu)建一個高效的運維管理平臺？

優(yōu)維科技
05月26日 12:12

微服務(wù)運維平臺 DevOps 自動化運維
人工智能開發(fā)者

Keras 之父講解 Keras：幾行代碼就能在分布式環(huán)境訓(xùn)練模型 | Google I/O 2017

有一個東西，讓 Keras 明顯區(qū)別于其他所有深度學(xué)習(xí)操作界面，它是什么？

三川
05月26日 12:11

TensorFlow
人工智能開發(fā)者

一文詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法原理及 Python 實現(xiàn)

關(guān)于反向傳播。

AI研習(xí)社
05月26日 10:02

BP算法 Python 鏈式求導(dǎo)梯度下降
人工智能開發(fā)者

隨機機器學(xué)習(xí)算法需要試驗多少次，才足以客觀有效的反映模型性能？

許多隨機機器學(xué)習(xí)算法存在同樣的問題：相同的算法、相同的數(shù)據(jù)，得到的計算結(jié)果卻每次都不同。

光陰
05月25日 17:15

機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

帶你漫游 Wasserstein GAN

Wasserstein GAN 出了很久了，玩過么？

AI研習(xí)社
05月25日 16:13

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能開發(fā)者

用深度學(xué)習(xí)快速人臉建模

我們的模型可以迅速生成對應(yīng)的三維人臉模型，并且可以同時擬合面部輪廓和細節(jié)表情。

AI研習(xí)社
05月25日 11:03

模型深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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