“科學(xué)灌溉指的是通過合理的灌溉計(jì)算制定合適的灌溉制度，并通過行之有效的管理體系進(jìn)行維護(hù)，使灌溉目的達(dá)到最優(yōu)化，使產(chǎn)值與用水量的比值達(dá)到最高點(diǎn)?！?/span>

 把這里的“水量”換成“流量”，基本上就是GrowingIO要做的事情。它提供一套精細(xì)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析服務(wù)，讓企業(yè)主知道自己在哪個(gè)環(huán)節(jié)獲得了用戶、在哪個(gè)環(huán)節(jié)丟失了用戶，然后不斷地復(fù)制成功的部分、修正有缺陷的部分，在單位成本里獲得更高的增長（Growing）——體驗(yàn)的增長、用戶數(shù)的增長、營業(yè)額的增長、口碑傳播的增長。

在創(chuàng)辦GrowingIO之前，張溪夢(mèng)是Linkedin的商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門高級(jí)總監(jiān)，是硅谷科技圈知名的華人大神。他用了四年的時(shí)間，將Linkedin的 Business Analytics部門從自己一個(gè)人發(fā)展到近90人的規(guī)模，數(shù)據(jù)分析是他的拿手本領(lǐng)。去年5月，他離職創(chuàng)辦GrowingIO；同年8月，拿到了經(jīng)緯中國、美國NEA的種子輪投資以及前東家LinkedIn的創(chuàng)始人Reid Hoffman共同的種子輪投資，第一版產(chǎn)品上線。

產(chǎn)品上線到現(xiàn)在10個(gè)月時(shí)間，現(xiàn)在有幾十家付費(fèi)用戶，上千家用戶，公司規(guī)模、用戶量也在持續(xù)發(fā)展中。雷鋒網(wǎng)近期去了解了GrowingIO的動(dòng)向，以下是張溪夢(mèng)口述。

我們的數(shù)據(jù)采集不需要“埋點(diǎn)”（在代碼的關(guān)鍵部位植入統(tǒng)計(jì)代碼，用來追蹤每次用戶點(diǎn)擊/行為），這個(gè)和市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)不同。兩年多前我開始有這個(gè)概念，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)我在美國工作的時(shí)候，“埋點(diǎn)”這個(gè)過程很痛苦，你得有大數(shù)據(jù)工程師，有分析師，有產(chǎn)品經(jīng)理有運(yùn)營的人，一起來參與這個(gè)過程，各個(gè)組人員對(duì)數(shù)據(jù)的理解不太一樣，經(jīng)常容易出錯(cuò)，出錯(cuò)之后很難管理，整個(gè)過程很慢、很繁瑣，一做一個(gè)月、兩個(gè)月，本身產(chǎn)品迭代速度會(huì)減慢。

所以我們當(dāng)時(shí)就想，是不是有新的辦法，能夠不需要花那么多時(shí)間來做那個(gè)工作。當(dāng)時(shí)我們有這個(gè)（無埋點(diǎn)）想法，并在硅谷里頭問了很多人，基本上無論成規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司還是一些創(chuàng)業(yè)型公司都出了不少錯(cuò)，特別移動(dòng)端根本做不出來。

后來我們一直在鉆研，慢慢把這個(gè)東西基本的雛形做出來。

做數(shù)據(jù)分析的公司很多。其實(shí)真正的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，每家企業(yè)都和數(shù)據(jù)有關(guān)系。我們首先關(guān)注用戶和這個(gè)APP或者網(wǎng)站之間的交互，都是用內(nèi)容之間的交互分析，我們通過用戶的行為來判斷這個(gè)產(chǎn)品的網(wǎng)站，它的內(nèi)容是否足夠吸引人，是否有足夠好的轉(zhuǎn)化率，用戶是否會(huì)購買，購買遇到什么問題，我們基本上通過主要以用戶的行為來展現(xiàn)到底用戶怎么用這個(gè)產(chǎn)品，其次一點(diǎn)是分析原因，什么原因?qū)е掠脩魶]用，然后預(yù)估這些用戶在未來會(huì)做什么，核心是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)的運(yùn)營人員、銷售人員提高整體運(yùn)營效率。

可能有的時(shí)候大家在表面上看（不同的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品），這些圖、這些表、分析的這些東西類似，實(shí)際上有很多方法論區(qū)別，有的時(shí)候表面上看差不多，但是我覺得在未來我們的產(chǎn)品，會(huì)延伸出來很不一樣的效果。

很多人覺得我們跟友盟、TalkingData直接競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上我個(gè)人認(rèn)為他們不是我們真正直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，會(huì)有一些相似的地方。友盟基本全都針對(duì)移動(dòng)，我們是網(wǎng)站和移動(dòng)同時(shí)支持；它是免費(fèi)提供一個(gè)工具，提供我覺得相對(duì)比較基礎(chǔ)的一些技術(shù)統(tǒng)計(jì)，比如說多少人用了、多少人打開、多少人關(guān)閉，大多沒有深入下去。

我們是提供精細(xì)化分析的，我們做的分析，應(yīng)該是不同的，相對(duì)來說比較基礎(chǔ)的深度很多，也復(fù)雜很多；還有一點(diǎn)我們的商業(yè)模式也不一樣，我們是完全企業(yè)服務(wù)的一個(gè)公司，我們從來不會(huì)用用戶的數(shù)據(jù)做任何的變現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)全都屬于我們用戶的，但是我們需要向用戶收集費(fèi)用——這是我們提供軟件即服務(wù)的費(fèi)用。

（雷鋒網(wǎng)：這件事情的壁壘在哪里？）我覺得是兼而有之的。

首先一個(gè)想做整個(gè)的、類似我們今天這套產(chǎn)品的話，在技術(shù)上必須要能夠處理大量的數(shù)據(jù)，這不是單純的某個(gè)技術(shù)點(diǎn)的壁壘，是若干個(gè)環(huán)節(jié)的壁壘，你比如說在收集數(shù)據(jù)上面有一系列的技術(shù)問題需要解決，處理數(shù)據(jù)上一系列的問題，儲(chǔ)存有一系列的問題，計(jì)算、展示這五個(gè)層面，都有相對(duì)來說就是準(zhǔn)入的門檻。

下一層還有分析的壁壘，因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)放在不同的人手里解讀出來的價(jià)值是完全不一樣的，這里面就要求你的整個(gè)的核心團(tuán)隊(duì)，是否有一種足夠的分析力，這種分析力的話，不是說全世界所有的分析師能力都一樣的，分析師之間也有很多差異。

像在一個(gè)案例中，我們用戶發(fā)現(xiàn)大手機(jī)的轉(zhuǎn)化率比小手機(jī)低——就是5寸的手機(jī)比4寸的手機(jī)轉(zhuǎn)化率低，從歷史數(shù)據(jù)上來看，每次都低，低10%，5%，為什么？后來我們發(fā)現(xiàn)客戶把購買的按鈕放在一個(gè)非常不好點(diǎn)的地方，小手機(jī)能點(diǎn)到，大的摸不到，就是因?yàn)槊坏剑D(zhuǎn)化就會(huì)減那么多，很多產(chǎn)品分析都是因?yàn)檫@個(gè)。

分析壁壘之后，下面還有業(yè)務(wù)上的壁壘，對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的基本的理解，要組建這樣的團(tuán)隊(duì)的話，你得具備就是各種基本的能力，不能有太多的短板，這樣來說的話一路路篩下來，不是有很多人都可以做。

還有一點(diǎn)，這個(gè)東西是需要有比較大的投入——特別是在時(shí)間上面?，F(xiàn)在整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)演化非常非?？欤夹g(shù)迭代很快，你得需要掌握各種技術(shù)才能做這個(gè)東西。這個(gè)領(lǐng)域里也不像今天的短視頻或者是這個(gè)數(shù)據(jù)特別火爆的那些行業(yè)，上來一進(jìn)去你開發(fā)三四個(gè)月就看到效果，這個(gè)都是需要時(shí)間。

這個(gè)東西需要時(shí)間沉淀，需要對(duì)客戶的服務(wù)不斷積累，不光是產(chǎn)品的問題，還有內(nèi)部的運(yùn)營、內(nèi)部的客戶支持、工程的流程——用戶的反饋來了以后，你有可能去做相應(yīng)幫助他解決問題，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)維，這里好多好多細(xì)節(jié)，挺慢挺苦的一個(gè)事。

現(xiàn)在這個(gè)階段，我們基本客戶分成幾類：電商，互聯(lián)網(wǎng)金融，企業(yè)服務(wù)，在線直播，OTA。我們大部分客戶是很在意轉(zhuǎn)化，或者已經(jīng)開始非常關(guān)注變現(xiàn)的，他們用我們的產(chǎn)品能迅速提高變現(xiàn)效率，基本是這個(gè)形態(tài)的。

有些客戶用我們以后，整個(gè)渠道注冊(cè)轉(zhuǎn)化率提高了兩三倍，還有一些客戶整個(gè)產(chǎn)品使用的轉(zhuǎn)化率、銷售額度都漲了百分之二三十。很多客戶以前都需要埋點(diǎn)，做一兩個(gè)月的部署，現(xiàn)在基本上一兩天就實(shí)現(xiàn)了。

我剛?cè)inkedln的時(shí)候，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是個(gè)做報(bào)表的事，后來他們發(fā)現(xiàn)我們給他們的價(jià)值遠(yuǎn)超過他們想象的，Linkedln業(yè)績有50%甚至更多完全從數(shù)據(jù)壓榨出來，數(shù)據(jù)壓榨出來以后Linkedln去做的擴(kuò)張。

我記得當(dāng)時(shí)我們那陣產(chǎn)生銷售線索的時(shí)候，一般公司可能每個(gè)月有幾十條、幾百條銷售線索，幾千條頂天，我們當(dāng)時(shí)生成幾十萬條，當(dāng)你有幾十萬潛在想買東西客戶的話，這時(shí)候你才會(huì)建造一個(gè)很大的銷售團(tuán)隊(duì)，當(dāng)時(shí)這么做到，你沒有數(shù)據(jù)分析，他不知道往哪兒找客戶，所以我覺得數(shù)據(jù)里面有很多價(jià)值，這些價(jià)值是基于人的認(rèn)知。

GrowingIO最早的幾個(gè)人大部分都是我在Linkedln的同事，還有葉玎玎（GrowingIO另一個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、風(fēng)車的聯(lián)合創(chuàng)始人）是杭州一個(gè)非常資深的開發(fā)者。最早時(shí)候就幾個(gè)同事，一直在Linkedln跟我一起工作，也是很早期的我就在一起合作，關(guān)系非常好，他們非常優(yōu)秀。我說我要出來創(chuàng)業(yè)，他們都覺得一起來做點(diǎn)事——他們?cè)贚inkedln生活都挺好，但是大家都想繼續(xù)往前做一個(gè)更好玩、更有意思的事情。

這兩年，好多原來在FLAG（Facebook、Linkedin、Amazon、Google）的華人基本上都回國創(chuàng)業(yè)了。我覺得也是一種趨勢(shì)，像以前美國硅谷發(fā)展很快，我覺得現(xiàn)在國內(nèi)發(fā)展速度，是海外的兩三倍甚至更快，這是一個(gè)巨大的機(jī)遇。另外一點(diǎn)，現(xiàn)在國內(nèi)越來越關(guān)注技術(shù)，以前的話可能是商業(yè)模型可能更重要，今天是技術(shù)變得更重要。

我們希望GrowingIO能做更快，但是后來發(fā)現(xiàn)有些東西不是你想快就能快的，它本身質(zhì)量需要時(shí)間沉淀，我們希望做得更快點(diǎn)，但是快本身并不是我們的目的，我們希望把客戶服務(wù)好，這是我們過往一年里最大的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。

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