0
從可知、可用到可控、可靠，以“AI+”為標(biāo)志的普惠型智能社會正朝我們闊步走來。
譬如智慧警務(wù)，作為“平安中國”的重要組成部分，智慧警務(wù)的首要目的是打造高質(zhì)量的社會治安防控體系。
過去兩年，相關(guān)部門先后發(fā)布了包括《關(guān)于加強(qiáng)社會治安防控體系建設(shè)的意見》等諸多文件，對于社會治安防控體系的建設(shè)提出了更加詳細(xì)的規(guī)劃要求。
眼下，相關(guān)行業(yè)解決方案正在全國快速落地。某行業(yè)專家介紹，社會治安防控體系助力智慧警務(wù)建設(shè)主要體現(xiàn)在兩個方面：
立體化社會治安防控體系建設(shè)從外到內(nèi)可分為四道防線：智慧公安檢查站、智慧街面巡防、治安要素管控以及智慧安防小區(qū)。
第一道防線：智慧公安檢查站。
智慧公安檢查站部署在城市邊界，通過配備人臉識別、車輛識別、安檢設(shè)備、人證核驗、移動終端特征采集等智能感知設(shè)備，全面采集人、車、物、證、碼等數(shù)據(jù)。
通過對數(shù)據(jù)的綜合研判，提升對跨區(qū)域人員、車輛、物品的動態(tài)管控能力，最大限度的將重點(diǎn)人員、重點(diǎn)車輛以及危險物品隔離在管轄范圍之外。
第二道防線：智慧街面巡防。
智慧街面巡防部署在城市街面區(qū)域，依托街面警務(wù)站，整合各警力資源，確保遇到警情和突發(fā)案（事）件能夠第一時間反應(yīng)、第一時間到達(dá)、第一時間有效處置。
同時，還需要整合PGIS、110 接警平臺、衛(wèi)星定位系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)、無人機(jī)系統(tǒng)、無人機(jī)反制系統(tǒng)、巡邏機(jī)器人、移動單兵、4G/5G 回傳等相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)壁壘，提高系統(tǒng)利用率，最大限度提高見警率、盤查率、管事率，提升震懾力和控制力。
第三道防線：治安要素管控。
治安要素管控包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、重點(diǎn)人員管控、重大活動安保、智慧內(nèi)保、槍支彈藥管控、娛樂場所管控以及新興業(yè)態(tài)管控等多個方面。
這些應(yīng)用場景采集的實(shí)時數(shù)據(jù)可為智慧公安的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，比如以前采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是靠社區(qū)民警挨家挨戶上門采集，這種采集方式不僅耗時耗力，而且保證不了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和時效性。
眼下，通過科技化的手段可以實(shí)時動態(tài)采集相關(guān)數(shù)據(jù)，不僅保證數(shù)據(jù)的時效性，也保證數(shù)據(jù)的可靠性，讓真實(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生實(shí)戰(zhàn)價值。
第四道防線：智慧安防小區(qū)。
智慧安防小區(qū)的建設(shè)是社會治安防控體系的最后一公里，也是如今智慧社區(qū)建設(shè)如火如荼的重要原因。
社區(qū)里的人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人員密度較大、車輛出入頻繁等特點(diǎn)決定了小區(qū)的管控是智慧公安業(yè)務(wù)應(yīng)用的必要延伸。
智慧安防小區(qū)的建設(shè)可以圍繞社區(qū)警務(wù)室開展，在小區(qū)出入口、小區(qū)內(nèi)部公共區(qū)域、單元樓入口部署部署三道防線，采集人臉信息、人體信息、車輛信息以及移動終端MAC 數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)， 精確掌握重點(diǎn)人員行動軌跡，有效防范各種入室盜竊案件發(fā)生。
一直以來，包括數(shù)據(jù)孤島、聯(lián)動機(jī)制不暢等問題均是政府職能部門的痼疾所在。包括公安系統(tǒng)，各警種都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但是各系統(tǒng)之間都是相對獨(dú)立的，很難進(jìn)行數(shù)據(jù)融合共享。
該專家認(rèn)為，社會治安防控體系的構(gòu)建有利于打破部門數(shù)據(jù)壁壘，加快數(shù)據(jù)融合共享。
如街面巡防聯(lián)動機(jī)制，整合了多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及多個業(yè)務(wù)警種力量。社會治安防控體系主要由各地公安機(jī)關(guān)的治安管理部門主導(dǎo)建設(shè)，而治安部門的業(yè)務(wù)種類繁多、治安體系人數(shù)眾多等原因保證了治安管理部門可以采集多維數(shù)據(jù)以及鮮活的數(shù)據(jù)。
這些具有治安屬性的數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏之后也可以共享給公安系統(tǒng)的其他業(yè)務(wù)部門，達(dá)到數(shù)據(jù)一次采集、多次利用。
目前全國大概有5萬個派出所，60萬基層民警，占到全國警力資源的三分之一。
即便如此，基層民警的警力資源依然匱乏，工作強(qiáng)度依然很大，用“汗水警務(wù)”來形容現(xiàn)在基層民警的工作現(xiàn)狀一點(diǎn)也不為過。
以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集為例，以往民警采集相關(guān)數(shù)據(jù)都是拿著紙質(zhì)的表格采用登門拜訪的方式采集，但是這種采集方式效率低、數(shù)據(jù)真實(shí)性差，基層民警在定期考核的機(jī)制面前顯得心有余而力不足，在這種現(xiàn)狀面前必須要轉(zhuǎn)變工作方法，向科技要警力。
視頻攝像頭與AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的結(jié)合能夠打開智慧公安新世界的大門。
據(jù)中國電子科學(xué)院創(chuàng)新中心公安業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人林暉此前介紹，在AI實(shí)戰(zhàn)中，目前公安視頻大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已有諸多前沿應(yīng)用，包括：
一、視頻點(diǎn)位人流量分析
基于深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)，可以實(shí)時統(tǒng)計監(jiān)控視頻中的經(jīng)過人數(shù)及擁擠情況。也可以針對人員密集場所的監(jiān)管需求，構(gòu)建群體聚集分析模型，智能判斷出某區(qū)域是否有擁擠堵塞、異常聚集等行為。
二、禁入?yún)^(qū)域異常入侵預(yù)警
識別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)人體特征和動作，能夠自動發(fā)現(xiàn)、標(biāo)記出人員的位置，當(dāng)有人員異常入侵重點(diǎn)禁入?yún)^(qū)域時，以及異常行為時，系統(tǒng)可以發(fā)出自動預(yù)警。
三、人員異常行為智能預(yù)警
通過構(gòu)建行為運(yùn)動分析模型和行人姿態(tài)分析模型，智能分析判斷出行人是否有快速運(yùn)動、打架斗毆等異常個體和群體行為，及時向后臺發(fā)出預(yù)警信息。
四、劇烈揮手求救識別
利用深度學(xué)習(xí)人體姿態(tài)識別技術(shù)，精準(zhǔn)識別人員向攝像頭的劇烈揮手動作，當(dāng)人員遇到不法侵害向攝像頭劇烈揮手時，可以實(shí)時預(yù)警提醒后臺人員。
五、外觀線索識別技術(shù)
通過攝像頭聯(lián)網(wǎng)，利用某一監(jiān)控下的行人圖像，可以在其它不同場景、不同光線、不同視角下的視頻中準(zhǔn)確搜索出該行人，并勾勒出其行動軌跡，搜索準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%，在茫茫人海中搜索一個人可以像百度查找一篇新聞那樣容易。
六、攜帶物體識別技術(shù)
主要針對某些特定場所的安全監(jiān)管需求，打造深度學(xué)習(xí)攜帶物體識別系統(tǒng)，當(dāng)有人攜帶敏感物體時，系統(tǒng)會及時預(yù)警。
七、網(wǎng)絡(luò)直播敏感信息監(jiān)測系統(tǒng)
基于深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)，可以智能識別直播中的疑似敏感信息，節(jié)省超過90%的審核人力。
八、審訊場景的無感知情緒監(jiān)測分析
它主要面向?qū)徲崍鼍?，結(jié)合視頻圖像處理、并行計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，采用非接觸的生理信號采集、微表情識別方法，保證了無感知的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而建立量化情緒模型，實(shí)現(xiàn)情緒監(jiān)控和分析。
AI融合下的安防市場，拉動的不僅僅是前端設(shè)備的更新?lián)Q代，更是拉動了背后物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的萬億級大市場。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)8300億，而公安部門無疑是推動這一需求背后最大力量。
從頂層設(shè)計來說，公安部門的遠(yuǎn)景是：在全國各地建設(shè)一張立體化的社會治安防控體系網(wǎng)。而這張網(wǎng)的要求是：聯(lián)網(wǎng)共享、擁抱大數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防，以此驅(qū)動公安業(yè)務(wù)升級。
對于公安部門來說，如今他們正經(jīng)歷著一場前所未有的“智慧化變革”，而這場變革的目標(biāo)是：
一、從事后被動處置向事前主動預(yù)防轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)犯罪預(yù)見性、主動出擊；
二、讓警力下沉，形成最強(qiáng)作戰(zhàn)反應(yīng)機(jī)制；
三、更快破大案、更多破小案、更好控發(fā)案。
但該專家也同時提到，冰凍三尺非一日之寒，智慧公安的建設(shè)也非一日之功，社會治安防控體系也只是從治安的角度給智慧公安增彩。
智慧警務(wù)沒有止境，只有更智慧。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
