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| 本文作者： 劉偉 | 2024-04-30 16:20 |
去年9月，吳泳銘出任阿里巴巴集團(tuán)新一任CEO后，提出“用戶為先、AI驅(qū)動(dòng)”兩大戰(zhàn)略重心。
作為阿里最早將AI應(yīng)用落地的業(yè)務(wù)單元，以及吳泳銘在阿里第一次內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目，阿里媽媽格外受到關(guān)注。
在《阿里媽媽往事，當(dāng)吳媽第一次內(nèi)部創(chuàng)業(yè)》一文中，我們回顧了阿里媽媽初創(chuàng)時(shí)期的跌宕起伏。本文將在此基礎(chǔ)上繼續(xù)講述，阿里媽媽是如何將AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在廣告推薦算法中，并迎來屬于自己的全盛時(shí)代的。
了解了阿里媽媽的這些輝煌歷程，我們才能夠更好地暢想和展望，馬云和吳媽所期待下的“AI電商時(shí)代的阿里”。
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2010年5月，吳雪軍（鐵相）從百度離職。
彼時(shí)，受Facebook影響，國內(nèi)正掀起一波社交網(wǎng)絡(luò)浪潮，人人網(wǎng)和開心網(wǎng)都是當(dāng)時(shí)冉冉升起的未來之星。烈火烹油的態(tài)勢(shì)下，吳雪軍也不禁想投身到社交網(wǎng)絡(luò)的浪潮中去看一看、闖一闖。幾番搜尋后，他把目光鎖定在了天涯社區(qū)。
2010年的天涯社區(qū)正處在高光時(shí)刻，大量的“天涯神帖”都出自這一時(shí)期，不過這已經(jīng)是落日余暉。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)暴席卷而來，微博、微信等移動(dòng)社交媒體平臺(tái)相繼誕生。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)走的是深度垂直創(chuàng)新，而天涯當(dāng)時(shí)還在走大而全的綜合社區(qū)模式，加上內(nèi)部無為而治，僅靠著幾個(gè)沒有工資的版主，根本打不過別人的公司化運(yùn)作。它開始慢慢掉隊(duì)。
加入天涯僅僅兩個(gè)月，吳雪軍就發(fā)現(xiàn)了問題所在。在深入了解這家公司后，他認(rèn)為，以天涯的團(tuán)隊(duì)和企業(yè)文化，在這里肯定實(shí)現(xiàn)不了自己的抱負(fù)。
不愿在天涯蹉跎歲月的吳雪軍，立即開始了規(guī)劃自己人生的下一站。其實(shí)加入天涯前，吳雪軍還有另一個(gè)選擇——淘寶的劉振飛（振飛）和梅堅(jiān)（三多）曾向他拋出橄欖枝。吳雪軍心動(dòng)過，奈何當(dāng)時(shí)已經(jīng)接下了天涯的offer，他不愿失信于人，只能感嘆一聲“相見恨晚”，然后婉拒。
意識(shí)到天涯并非良主后，吳雪軍又想起了劉振飛。也許是命中注定的緣分，盡管已經(jīng)過去了兩個(gè)月，淘寶的崗位依舊空懸。于是，吳雪軍很順利地就加入了淘寶廣告技術(shù)部，擔(dān)任算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，向廣告技術(shù)部的技術(shù)總負(fù)責(zé)人梅堅(jiān)匯報(bào)。
吳雪軍
事后來看，吳雪軍加入淘寶可以說是趕上了好時(shí)候。盡管當(dāng)時(shí)廣告技術(shù)部營收還很少，一天只有幾十萬，但已經(jīng)開始進(jìn)入到增長的快車道。
2009年底，此前發(fā)展一直不溫不火的鉆石展位迎來了一次改版，在原來銷售的資源外，額外開設(shè)了一個(gè)資源位——首頁第三屏300*250的一個(gè)位置。這對(duì)鉆石展位來說，是一次里程碑式的改版。進(jìn)入首頁后，它擁有了足夠大的流動(dòng)性，整個(gè)模式開始有了運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。
這一時(shí)期，淘寶廣告技術(shù)部還推出了另外一條重要產(chǎn)品線——主打CPS模式的淘寶客。當(dāng)時(shí)，媒體和流量端都熱衷于做CPC營銷，對(duì)淘寶客這樣的CPS模式普遍持觀望態(tài)度。因此，淘寶客誕生初期幾乎沒有遇到任何強(qiáng)大的直接對(duì)手。
同時(shí)，對(duì)于電商賣家而言，CPS天然就是一種低成本的營銷模式——誰能幫我找到消費(fèi)者并把東西賣出去，我就把提成給誰。
流量端找到了新的變現(xiàn)渠道，淘內(nèi)商家也找到了合適的推廣者，淘寶客想要連接的兩端馬上都有了大量的資源涌入。
鉆石展位（CPM）、淘寶客（CPS），再加上最早的直通車（CPC）業(yè)務(wù)，淘寶廣告產(chǎn)品的三架馬車就此成型，開始拉動(dòng)營收高速增長。
吳雪軍加入后沒多久，淘寶的廣告營收就突破了每天100萬元的大關(guān)。為此，團(tuán)隊(duì)還舉行了一次十分隆重的慶功宴。
在吳雪軍之前，阿里幾乎沒有有經(jīng)驗(yàn)和有影響力的算法人才，因此他的加入就像一面大旗，樹立起了阿里對(duì)算法人才的號(hào)召力。加上阿里媽媽本身有著豐富的數(shù)據(jù)，且營收處于快速增長，其人才吸引力不斷增加。
于是團(tuán)隊(duì)那一時(shí)期陸續(xù)招攬了蓋坤（靖世）、蔣龍（曇宗）、袁泉（袁全）、胡云華（吳鉤）和嚴(yán)強(qiáng)（紹成）等一批青年才俊。其中，蓋坤后來成為了阿里媽媽的門面人物，廣為外界所熟知。
2012年，梅堅(jiān)被調(diào)去負(fù)責(zé)其他業(yè)務(wù)，吳雪軍從他手中接過了淘寶廣告技術(shù)部。同年年底，淘寶廣告技術(shù)部重新升級(jí)為阿里媽媽事業(yè)部。
當(dāng)時(shí)，淘寶的營銷業(yè)務(wù)中，有三項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展尤為顯眼：一是淘寶客，二是Tanx，三是無線端的發(fā)展。三項(xiàng)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系十分垂直，用戶群和產(chǎn)品形式都差異巨大，很難用一個(gè)現(xiàn)有的名字去統(tǒng)一。內(nèi)部討論來討論去，最后想到了阿里媽媽，這個(gè)品牌就此重啟。
吳雪軍統(tǒng)領(lǐng)阿里媽媽技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間很短。2013年，阿里提出“all in無線”戰(zhàn)略，開始從集團(tuán)各個(gè)部門抽調(diào)人力發(fā)展手淘，吳雪軍也在其列。歡迎添加作者微信LW_PLUS，了解阿里“all in 無線”背后的更多故事。
按照上級(jí)指示，吳雪軍可以從手下篩選5-6名精兵強(qiáng)將追隨自己一同前往手淘。于是他第一時(shí)間找到了負(fù)責(zé)推薦廣告算法的袁泉，后者不僅欣然答應(yīng)，還叫上了自己手下的得力干將嚴(yán)強(qiáng)。
隨后，吳雪軍又陸續(xù)說服趙斌強(qiáng)（樂田）、周良、王喆，組成了一支六人小分隊(duì)，從北京奔赴杭州，馳援手淘建設(shè)。
在團(tuán)隊(duì)的人員篩選上，吳雪軍有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是經(jīng)驗(yàn)豐富，二是有能力、有潛力。
六人小分隊(duì)中，袁泉和周良都是經(jīng)驗(yàn)豐富的老兵。其中，袁泉曾任職于IBM研究院，是國內(nèi)最早一批做推薦算法的人。在IBM期間，他和當(dāng)時(shí)在IBM實(shí)習(xí)、后來成為字節(jié)推薦系統(tǒng)負(fù)責(zé)人的項(xiàng)亮，一起發(fā)過KDD論文。
趙斌強(qiáng)也很資深，2008年就加入了阿里，先后在B2B和阿里云等業(yè)務(wù)待過，后來到阿里媽媽，在工程和算法方面都比較均衡。
嚴(yán)強(qiáng)雖然年輕，但也非常老道。2008年，推薦領(lǐng)域的技術(shù)大牛谷文棟和還在讀博的項(xiàng)亮一起成立了面向推薦領(lǐng)域的專業(yè)社區(qū)ResysChina，經(jīng)常舉辦一些小型聚會(huì)。當(dāng)時(shí)還在中科院讀研一的嚴(yán)強(qiáng)是社區(qū)聚會(huì)的常客。
王喆則屬于動(dòng)手能力很強(qiáng)的那一類，剛好可以和其他人互補(bǔ)。
至于被稱作阿里算法天才的蓋坤，雖然也是不可多得的青年才俊，但當(dāng)時(shí)他的研究方向更側(cè)重理論，和推薦算法離得稍微有些遠(yuǎn)，吳雪軍只能忍痛放棄。
2013年11月，吳雪軍帶著6人小分隊(duì)，從北京奔赴杭州，開始了一段艱苦的技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)。阿里的推薦團(tuán)隊(duì)也由此一分為二，一部分繼續(xù)在阿里媽媽負(fù)責(zé)廣告推薦，另一部分則在手淘做基于自然流量的推薦。
那段時(shí)間，團(tuán)隊(duì)每周要工作六天，從早上9點(diǎn)一直忙到晚上9點(diǎn)，除了吃飯、睡覺，其他時(shí)間基本都在工作。剩下一天休息時(shí)間，大家就一起窩在宿舍里打DOTA，釋放壓力。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流行詞996便是從那時(shí)候開始的。
吳雪軍團(tuán)隊(duì)來到手淘后，做的第一個(gè)個(gè)性化產(chǎn)品是“有好貨”。
2014年初，張勇從吳泳銘手中接過了手淘的大旗。這份沉重的擔(dān)子，迫使他每天都在思考無線化應(yīng)該怎么做。他甚至癡迷到，把手淘前三屏的頁面打印出來，放在案頭，每天琢磨哪個(gè)模塊應(yīng)該放在那個(gè)位置。后來是蔣凡給他出了個(gè)主意，說既然不知道什么樣的頁面能被最多用戶喜愛，就干脆做個(gè)性化好了，讓每個(gè)用戶都能看到不一樣的頁面。
手淘個(gè)性化的第一個(gè)改造項(xiàng)目是“有好貨”。
這個(gè)產(chǎn)品起初并不被高層所重視，在手淘頁面中處于很邊緣的位置，后來上了個(gè)性化推薦算法后，各項(xiàng)指標(biāo)都非常不錯(cuò)，才被挪到了手淘第一屏的中間位置。
“有好貨”的成功，堅(jiān)定了張勇和蔣凡做個(gè)性化推薦的決心和信心，他們決定把推薦算法延伸到第二屏和第三屏。
當(dāng)時(shí)，F(xiàn)acebook的feeds流已經(jīng)嶄露頭角，于是“如何做電商的feeds流”開始提上手淘的日程。
內(nèi)部多次商討后決定，做兩列商品feeds流——也就是后來的“猜你喜歡”。蔣凡負(fù)責(zé)從產(chǎn)品和業(yè)務(wù)層面推進(jìn)，后臺(tái)算法則由袁泉負(fù)責(zé)。
“猜你喜歡”一開始只是簡單復(fù)用了“有好貨”的算法，僅展示10個(gè)商品。但后來團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，用戶在公交、地鐵上無聊的時(shí)候喜歡刷“猜你喜歡”，10個(gè)商品很快就刷完了，于是決定增加到20個(gè)、50個(gè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)還是不夠刷，于是干脆設(shè)置成了“無限展示”。
2014年年初，“猜你喜歡”剛上線的時(shí)候只有一二百萬用戶，到2017年已經(jīng)日活過億，成為了所有電商中最大的推薦產(chǎn)品。
“猜你喜歡”所積累下來的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，后來也隨著團(tuán)隊(duì)的人員流動(dòng)，被帶到各個(gè)電商平臺(tái)開枝散葉。
“all in 無線”這場(chǎng)大仗，為阿里博得了一張通往移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的船票。大戰(zhàn)結(jié)束后，吳雪軍帶領(lǐng)的推薦算法團(tuán)隊(duì)，被合并到與阿里媽媽平級(jí)的搜索事業(yè)部，向部門一把手張勤（楊過）匯報(bào)。推薦算法和搜索團(tuán)隊(duì)逐漸走向融合。
不久，谷雪梅從谷歌中國研究院空降阿里，接管了搜索事業(yè)部。差不多時(shí)間，吳雪軍從阿里離職。阿里的搜推團(tuán)隊(duì)從此進(jìn)入了新的時(shí)代。
將時(shí)間的指針撥回到2013年底，吳雪軍帶領(lǐng)袁泉等人奔赴杭州后，阿里媽媽的技術(shù)團(tuán)隊(duì)便由薛貴榮(大數(shù))和唐勇（十七）分而治之，唐勇負(fù)責(zé)搜索，其余歸薛貴榮負(fù)責(zé)。
唐勇是一名老阿里，做系統(tǒng)架構(gòu)出身，負(fù)責(zé)搭建了阿里的第一代廣告系統(tǒng)架構(gòu)，與吳泳銘、劉振飛等高管都十分相熟。薛貴榮則是唯一一個(gè)拿過兩次微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金的技術(shù)大牛，2009年加入阿里，在阿里云做過搜索，后被調(diào)到阿里媽媽，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做出了阿里媽媽最重要的營銷工具之一——達(dá)摩盤（DMP）。
當(dāng)時(shí)，阿里媽媽的算法團(tuán)隊(duì)分成四條線——搜索、推薦、定向和Tanx。其中，袁泉負(fù)責(zé)推薦，龔筆宏（云雀）負(fù)責(zé)搜索，蔣龍負(fù)責(zé)定向。Tanx團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)品牌廣告，團(tuán)隊(duì)在杭州，用到的先進(jìn)技術(shù)不多。袁泉追隨吳雪軍去支援無線后，原本由他負(fù)責(zé)的推薦廣告算法便移交給了蔣龍。這樣一來，手握推薦和定向廣告兩條線的蔣龍，便成為了阿里媽媽算法團(tuán)隊(duì)實(shí)質(zhì)上的核心。
蔣龍
蔣龍和吳雪軍算是舊相識(shí)。早在2009年，吳雪軍還在百度時(shí)，就曾通過獵頭找到在微軟亞洲研究院任職的蔣龍，向他拋出了橄欖枝。但蔣龍覺得百度并不適合自己，便婉言謝絕了。
兩年后，已經(jīng)加入阿里的吳雪軍再次向蔣龍發(fā)出加盟邀請(qǐng)。兩人在北京東三環(huán)泰康大廈的淘寶辦公室里見了一面。當(dāng)時(shí)，身在微軟亞洲研究院的蔣龍已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了研究院模式的弊病——離產(chǎn)業(yè)化太遠(yuǎn)。
傳統(tǒng)軟件時(shí)代，軟件是刻在光盤里賣給用戶的，如果軟件出現(xiàn)了bug，用戶不可能把光盤再退回去。因此，以微軟為代表的傳統(tǒng)軟件廠商都有一套非常嚴(yán)格的產(chǎn)品開發(fā)流程——至少規(guī)劃一年，開發(fā)兩年，測(cè)試兩年。一個(gè)技術(shù)從成熟，到真正到達(dá)用戶手中，至少需要五年時(shí)間。
因此，盡管當(dāng)時(shí)微軟的很多技術(shù)都非常領(lǐng)先，但等到產(chǎn)品化之后，往往已經(jīng)落后于時(shí)代了。
與之相對(duì)的是谷歌“小步快跑，快速迭代”的互聯(lián)網(wǎng)模式。這種高效的產(chǎn)業(yè)化方式，對(duì)蔣龍?jiān)斐闪松钌畹恼鸷撑c沖擊，并讓他萌生了到互聯(lián)網(wǎng)公司去看看的想法。
其實(shí)在此之前，微軟亞洲研究院就已經(jīng)有不少人才流失到互聯(lián)網(wǎng)大廠，并取得了巨大成功，比如阿里云的王堅(jiān)。這進(jìn)一步堅(jiān)定了蔣龍離開的想法。
不過，蔣龍并沒有追隨王堅(jiān)的腳步加入阿里云，而是另有打算。
蔣龍想做人工智能，而做人工智能首要的是數(shù)據(jù)。搜索和廣告都是數(shù)據(jù)十分豐富的場(chǎng)景，但二者又有很大的區(qū)別：當(dāng)時(shí)搜索并不掙錢，只是一個(gè)改善用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品，而廣告優(yōu)化則能直接帶來收入提升。
蔣龍認(rèn)為，只有一個(gè)業(yè)務(wù)能夠給公司掙錢，公司才會(huì)在這上面持續(xù)投入。因此，吳雪軍邀請(qǐng)他加入阿里媽媽時(shí)，他幾乎沒怎么猶豫就選擇了加入。他知道，這一定是個(gè)阿里會(huì)持續(xù)投入的業(yè)務(wù)。
不得不說，蔣龍的眼光確實(shí)毒辣。在算法的加持下，阿里媽媽的營收很快迎來了爆發(fā)式增長，一度占到了阿里整體營收的八成以上。
阿里媽媽賺錢夸張到了什么程度呢？據(jù)說2013年之后，因?yàn)槭杖朐鲩L超預(yù)算過多，每到年底，阿里媽媽都要通過減少廣告位、縮小廣告圖等方式來控制廣告收入增長。
有了源源不斷的現(xiàn)金流入，阿里媽媽在技術(shù)上自然不吝投入。
早期，阿里媽媽的廣告模型都是基于既定規(guī)則的，產(chǎn)品經(jīng)理需要提前規(guī)劃好排序等各項(xiàng)規(guī)則，然后通過算法來實(shí)現(xiàn)。這樣做不僅效率低下，而且在規(guī)則設(shè)計(jì)上顧此失彼。為了解決這個(gè)問題，蔣龍加入后，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建了一個(gè)真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
為了搭建這套系統(tǒng)，蔣龍找集團(tuán)申請(qǐng)了幾個(gè)億的預(yù)算，要建一個(gè)阿里最先進(jìn)的算力集群。當(dāng)時(shí)一臺(tái)服務(wù)器售價(jià)幾十萬，集團(tuán)大手一揮就直接采購了500臺(tái)。
阿里的高管們其實(shí)并不懂算法細(xì)節(jié)，但蔣龍告訴他們，“你投入的這幾億，一年可以帶來幾十億的營收增長”。高管們立馬就知道該怎么做了。
反觀袁泉們?nèi)サ乃阉鲌F(tuán)隊(duì)就沒這么幸運(yùn)了。因?yàn)樗阉鞯淖儸F(xiàn)路徑比較長，他們沒法說清技術(shù)投入具體能帶來怎樣的收益，就很難獲批更多的算力。有一段時(shí)間，只能找阿里媽媽借算力。歡迎添加作者微信LW_PLUS，了解更多背后的有趣故事。
蔣龍搭建的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)阿里媽媽助益良多，不過他最大的貢獻(xiàn)還是在于，和算法委員會(huì)一起完成了阿里的算法人才標(biāo)準(zhǔn)制定和培訓(xùn)。
阿里早期懂算法的人不多，吳雪軍和蔣龍算是最早的一批算法人才。兩人和徐盈輝（仁基）等人一起成立了阿里集團(tuán)的第一屆算法委員會(huì)。
算法委員會(huì)主要做了幾件事：一是制定了阿里的算法人才標(biāo)準(zhǔn)，比如人才引進(jìn)后怎么定級(jí)，P7/P8/P9的晉升標(biāo)準(zhǔn)分別是什么。二是搭建了阿里的算法體系，梳理了內(nèi)部業(yè)務(wù)涉及的算法技術(shù)方向，以及在各個(gè)方向上分別涉及哪些問題，相當(dāng)于在內(nèi)部搭建了一個(gè)知識(shí)分享體系。三是為阿里培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的算法人才，委員會(huì)成員們親自編寫教材、上課，如今阿里的很多算法中堅(jiān)力量都從中受益過。
這些為阿里媽媽后來攀向更高峰打下了扎實(shí)的基礎(chǔ)。
2014年，阿里媽媽已經(jīng)駛?cè)肓税l(fā)展的快車道，但蔣龍卻在晉升的前夕決定離開。
在他看來，盡管當(dāng)時(shí)的阿里媽媽正如日中天，而且營收起碼還能保持五年高速增長，但廣告系統(tǒng)技術(shù)本身的迭代已經(jīng)十分緩慢了，自己應(yīng)該尋找一片更加廣闊的天地來施展才華。
蔣龍離開后，將推薦算法團(tuán)隊(duì)的權(quán)杖交到了蓋坤手中。
蔣龍覺得，蓋坤跟自己很像，骨子里是同一類人。兩人都有很超前的技術(shù)眼光，能夠先別人一步看到技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。而且，蓋坤個(gè)性也比較溫和，掌控欲不強(qiáng)，能夠給下屬很高的自由度，同時(shí)能提供足夠多的支持。同事評(píng)價(jià)蓋坤，雖然不是那種熱情洋溢，特別會(huì)來事兒的性格，但情商絕對(duì)不低，可以非常敏銳地捕捉到對(duì)方的情緒并做出反應(yīng)。這些個(gè)性和特質(zhì)，讓他有機(jī)會(huì)成為一個(gè)出色的團(tuán)隊(duì)leader。
當(dāng)然，更重要的是，蓋坤在阿里媽媽做出的成績足以服眾。
蓋坤加入阿里的過程，頗具戲劇性。
蓋坤是甘肅省高考狀元。加入阿里前，他在清華大學(xué)讀博，主攻機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方向。還在學(xué)校時(shí)，蓋坤就已經(jīng)在學(xué)術(shù)界小有成就了，在國際頂尖期刊和會(huì)議上發(fā)表過多篇學(xué)術(shù)論文，還獲得過中國人工智能協(xié)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。
2011年，阿里在清華大學(xué)辦了一場(chǎng)招聘宣講會(huì)。當(dāng)時(shí)，蓋坤心心念念的是MSRA和IBM CRL這樣的研究院，對(duì)加入企業(yè)興趣不大，所以沒去參加。
后來，蓋坤很偶然看到了吳雪軍發(fā)在水木清華論壇上的一個(gè)招聘帖子，帖子說阿里正在做一個(gè)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的東西。這勾起了他的興趣，于是便回了一封私信。
回完私信后，蓋坤照常玩起了游戲，一直玩到凌晨兩三點(diǎn)才睡。結(jié)果第二天一早八九點(diǎn)就被阿里巴巴的HR叫醒去面試。
幾輪面試下來，蓋坤發(fā)現(xiàn)，阿里在機(jī)器學(xué)習(xí)上有很強(qiáng)的決心，業(yè)務(wù)對(duì)相關(guān)技術(shù)的需求特別強(qiáng)烈，是個(gè)能夠施展自己才華的舞臺(tái)，便欣然選擇了加入。
當(dāng)然，阿里給出的條件也很誘人，直接給了他P7，而一般應(yīng)屆生都是P6。這一方面是因?yàn)榘⒗锟粗厣w坤的潛力，另一方面也是因?yàn)樗牟┦空n題跟阿里的廣告算法很像，成果可以直接遷移應(yīng)用。而蓋坤也不負(fù)所望，一年后升P8，又過兩年升P9，再過三年到P10，是阿里升P10最快的人之一。
蓋坤
2011年，蓋坤剛進(jìn)阿里不久，就突破主流大規(guī)模線性模型的思路，創(chuàng)造性地提出了MLR（mixed logistic regression）算法，一舉打響了自己“算法天才”的名號(hào)。
MLR算法創(chuàng)新地提出并實(shí)現(xiàn)了直接在原始空間學(xué)習(xí)特征之間的非線性關(guān)系，基于數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)掘可推廣的模式，相比于人工，效率和精度均有了大幅提升。
從2013年起，MLR算法在阿里媽媽及阿里集團(tuán)多個(gè)BU的主要場(chǎng)景(包括阿里媽媽精準(zhǔn)定向廣告、淘寶客、神馬商業(yè)廣告、淘寶主搜等等）被大規(guī)模地應(yīng)用和嘗試，尤其是在阿里媽媽的精準(zhǔn)定向廣告場(chǎng)景，算法模型創(chuàng)新帶來了業(yè)務(wù)上的重大突破，主要場(chǎng)景下的CTR和RPM均獲得了20%以上的提升。
稍顯遺憾的是，MLR算法在業(yè)界并沒有被大規(guī)模采納。這一方面是因?yàn)?，阿里直?017年才以論文的形式開源MLR算法，因此很長一段時(shí)間里外界并不清楚MLR模型的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。另一方面則是因?yàn)椋瑐鹘y(tǒng)LR+特征工程的解法深深影響了很多技術(shù)團(tuán)隊(duì)的思考方式和組織結(jié)構(gòu)。
2017年，蓋坤領(lǐng)導(dǎo)的阿里媽媽精準(zhǔn)定向檢索及基礎(chǔ)算法團(tuán)隊(duì)又提出了另一個(gè)重要的推薦系統(tǒng)模型——深度興趣網(wǎng)絡(luò)(DIN,Deep Interest Network)，首次將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在阿里媽媽。該模型提出用戶的興趣是多樣的，并利用深度學(xué)習(xí)充分利用/挖掘用戶歷史行為數(shù)據(jù)中的信息來提高CTR預(yù)估的性能。
隨著MLR和DIN等算法模型陸續(xù)提出，那幾年，阿里媽媽無論是在營收規(guī)模還是技術(shù)影響力上，都走在了行業(yè)前列。
一個(gè)側(cè)面的例證是，2015年前后字節(jié)曾大面積挖角阿里的算法團(tuán)隊(duì)，但成功率不高。原因在于，當(dāng)時(shí)阿里無論在團(tuán)隊(duì)氛圍、論文產(chǎn)出速度、工作成就感還是薪酬待遇方面都十分有競爭力。
據(jù)阿里媽媽當(dāng)時(shí)的成員回憶，“哪怕是一個(gè)P5的實(shí)習(xí)生，加入不久都能發(fā)論文”。
不過對(duì)于蓋坤來說，盡管憑借幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破成為了名噪一時(shí)的技術(shù)天才，但他也有自己的煩惱——缺少對(duì)業(yè)務(wù)的掌控權(quán)。
任何技術(shù)突破都需要落到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中才能發(fā)揮價(jià)值，否則就只是一堆0和1組成的代碼而已。
阿里媽媽最賺錢的業(yè)務(wù)一直是直通車，但直通車并不在蓋坤手中，他只負(fù)責(zé)精準(zhǔn)展示廣告。而且精準(zhǔn)展示廣告所依賴的生態(tài)——猜你喜歡等推薦板塊，也掌握在搜索事業(yè)部的推薦團(tuán)隊(duì)手中，蓋坤并沒有絕對(duì)話語權(quán)。甚至搜索事業(yè)部還反過來對(duì)蓋坤手中的業(yè)務(wù)虎視眈眈。
2017年初，阿里搜索事業(yè)部的王曉博（永叔）開始帶隊(duì)做信息流（王曉博如今在小紅書擔(dān)任技術(shù)副總裁）。有了信息流，時(shí)任搜索事業(yè)部負(fù)責(zé)人谷雪梅很自然地就想到了開廣告位做商業(yè)閉環(huán)。盡管這部分工作一直是阿里媽媽在負(fù)責(zé)，但谷雪梅認(rèn)為，搜索事業(yè)部一樣也能做，甚至還能做得更好。
因?yàn)檫@事，搜索事業(yè)部和阿里媽媽的矛盾不斷激化。矛盾上升到高層后，內(nèi)部決定讓兩支團(tuán)隊(duì)來一次正面PK，讓雙方同時(shí)做一部分信息流和廣告推薦，通過分桶測(cè)試看誰效果更好。誰贏了業(yè)務(wù)就歸誰。
阿里媽媽這邊派出了蓋坤，搜索事業(yè)部則由王曉博帶隊(duì)，一場(chǎng)針尖對(duì)麥芒的PK就此開始。
戲劇的是，搜索事業(yè)部有個(gè)員工，為了增加己方的勝算，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上動(dòng)了點(diǎn)小心思。她在信息流頁面的右下角設(shè)計(jì)了一個(gè)小助手的按鈕，用戶如果不喜歡前面的內(nèi)容，一點(diǎn)這個(gè)按鈕就可以跳到自己喜歡的位置。這個(gè)按鈕可以通過算法來控制出現(xiàn)的頻率，這位員工便在這個(gè)環(huán)節(jié)動(dòng)起了手腳，使得蓋坤所在的測(cè)試桶出現(xiàn)小助手按鈕的頻率要更低一些。
沒想到，這個(gè)作弊行為被阿里媽媽抓住了把柄，還直接捅到了廉政部。廉政部調(diào)查過程中，作為搜索事業(yè)部負(fù)責(zé)人的谷雪梅據(jù)理力爭，認(rèn)為這次作弊行為對(duì)結(jié)果的實(shí)際影響非常?。▽?shí)測(cè)結(jié)果只有3‰），不值得大動(dòng)干戈。但不管怎么說，在PK中作弊，搜索事業(yè)部總是理虧在先。
最后高層一討論，覺得既然谷雪梅這么喜歡做廣告，甚至為此跟阿里媽媽吵得不可開交，就干脆讓她去阿里媽媽好了。
就這樣，谷雪梅帶著搜索事業(yè)部中的推薦算法團(tuán)隊(duì)加入阿里媽媽，成為了技術(shù)總負(fù)責(zé)人。代價(jià)是，失去了對(duì)搜索團(tuán)隊(duì)的掌控。
隨著谷雪梅來到阿里媽媽，“all in 無線”時(shí)一拆為二的推薦算法團(tuán)隊(duì)，又重新走向了融合。遺憾的是，谷雪梅在阿里媽媽只待了很短一段時(shí)間便離開。
她和當(dāng)時(shí)的阿里媽媽總裁朱順炎在用人思路上分歧很大，關(guān)系一直不算融洽。谷雪梅是技術(shù)出身，喜歡系統(tǒng)化、理論化和富有條理的人，蓋坤因此深得她器重。而朱順炎是市場(chǎng)營銷出身，曾負(fù)責(zé)UC瀏覽器的市場(chǎng)推廣及商業(yè)化體系搭建，他提倡客戶至上，更器重淘寶直播車的胡云華（吳鉤）。
理念上的差異，使得兩人開會(huì)時(shí)經(jīng)常帶有對(duì)立情緒。谷雪梅因此在阿里媽媽待得非常不開心，恰好當(dāng)時(shí)菜鳥CTO王文彬（菲青）退休，菜鳥需要一名新的技術(shù)帶頭人，谷雪梅便轉(zhuǎn)頭去了菜鳥擔(dān)任CTO。歡迎添加作者微信LW_PLUS，了解更多背后的故事細(xì)節(jié)。
后來有一次在菜鳥大會(huì)上，有人問谷雪梅為什么從阿里媽媽離開，她直言不諱地說道，“我搞不定搜索廣告負(fù)責(zé)人”。
而朱順炎也在不久后卸任阿里媽媽總裁，出任阿里大UC事業(yè)群總裁。阿里媽媽開始頻繁換帥，先后經(jīng)歷了董本洪（張無忌）、張憶芬（趙敏）和蔣凡管理的時(shí)代。
2010-2017，是阿里發(fā)展最快的幾年，而阿里媽媽正是提供澎湃動(dòng)力的重要引擎。
這段時(shí)間的阿里，業(yè)績蒸蒸日上，眼望星辰大海，為一大批像吳雪軍、蔣龍和蓋坤這樣兼具才華與抱負(fù)的技術(shù)人才，提供了盡情揮灑才華的舞臺(tái)。
群星交相輝映，造就了阿里媽媽的黃金時(shí)代，而阿里媽媽這個(gè)廣闊的舞臺(tái)，也使得他們的光芒被更多人所看到。
如今，當(dāng)年這群篳路藍(lán)縷的人，很多已經(jīng)離開了阿里，把在這里積累的眼界與經(jīng)驗(yàn)帶到了更多公司和領(lǐng)域，散作漫天繁星。這是阿里人精神的傳承與延續(xù)。
而阿里媽媽依舊是阿里集團(tuán)最重要的錢袋子和掌管流量分配的業(yè)務(wù)核心。當(dāng)下的阿里正處于劇烈的變革當(dāng)中，如何更好地分配流量以實(shí)現(xiàn)效率和用戶體驗(yàn)最優(yōu)，是這場(chǎng)變革中最核心和關(guān)鍵的命題。
去年，阿里提出“用戶為先、AI驅(qū)動(dòng)”兩大戰(zhàn)略。阿里媽媽作為阿里AI文化的源頭以及當(dāng)下變革的暴風(fēng)眼，承載著無數(shù)人的期待。
大家盼望著，這個(gè)曾帶給阿里無數(shù)榮光的業(yè)務(wù)，能夠幫助阿里實(shí)現(xiàn)王者歸來，在AI電商時(shí)代書寫新的輝煌。
關(guān)于阿里AI發(fā)展的故事，雷峰網(wǎng)將繼續(xù)推出阿里AI驅(qū)動(dòng)·20年系列文章，《得搜索者得天下，達(dá)摩院前傳》《中臺(tái)是誰的中臺(tái)，達(dá)摩院是誰的達(dá)摩院》《后達(dá)摩院時(shí)代，阿里集團(tuán)的AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略》，感興趣的讀者請(qǐng)聯(lián)系作者溝通交流（微信 LW_PLUS）。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))
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