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本文作者: 劉偉 | 2017-05-29 23:28 |
最近腦機接口概念掀起了一陣熱潮。Facebook的團隊宣稱,要不了多久我們就能用意念打字,通過皮膚來聆聽了。另外,根據(jù)艾倫·馬斯克(Elon Musk)的說法,我們將很快實現(xiàn)上傳和下載思維。
不少人認(rèn)為,通過意念每分鐘輸入一百個字,或者像《黑客帝國》里那樣用程序?qū)W習(xí)功夫,不久之后就能實現(xiàn)。但事實上,這些還只是科幻小說里的狂熱幻想,就連最激進的神經(jīng)科學(xué)界也不得不承認(rèn)這一點。
對大腦再編程以及用皮膚聆聽等概念,讓投資人和公眾興奮不已。但在破譯大腦的密碼之前,一切都無從談起。無法真正理解大腦的語言,以及數(shù)十億細(xì)胞是如何協(xié)作并最終產(chǎn)生智慧的,也就意味著我們無法利用機器增強大腦的能力。
盡管長期以來,尤其是最近50年,人類對大腦做了很多研究。但據(jù)雷鋒網(wǎng)所知,我們對它的了解之少令人吃驚。關(guān)于大腦有一個形象的類比:神經(jīng)元的工作方式和蟻群相仿。蟻群中,每只螞蟻都有特定的分工,比如出門尋找食物,找到后咬一口,留下線索讓其他螞蟻也能找到。如此一來,便形成了世界上最復(fù)雜的社會群體以及最具適應(yīng)性的超個體。但從它的外部來看,我們無法理解每只螞蟻是如何扮演不同角色,以維持這個超個體運轉(zhuǎn)的。
我們試圖破譯大腦的密碼時,也遭遇了同樣的困境。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,神經(jīng)元雖然數(shù)量眾多,但其實只占大腦細(xì)胞中很小的一部分。另一種特殊細(xì)胞——膠質(zhì)細(xì)胞則多得多,和神經(jīng)元細(xì)胞的比例約為9:1??茖W(xué)家對膠質(zhì)細(xì)胞的作用知之甚少,雖然提出了一些觀點和理論,但缺少明確的公式。要開發(fā)出腦機連接設(shè)備,我們首先得弄清楚膠質(zhì)細(xì)胞的全部功能。
有些人將大腦和計算機等同視之,這是錯誤的。人的大腦和智力并不是為了解決抽象的虛擬現(xiàn)實中的算法問題而進化出來的。大腦進化的唯一目的是引導(dǎo)生命體適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。將大腦看做算法問題,是阻礙AI技術(shù)發(fā)展的最大觀念障礙之一。只有擺脫這一觀念,腦機接口和AI技術(shù)才能有所突破。
雷鋒網(wǎng)了解到,馬斯克的Neuralink公司正在開發(fā)一種直連的腦機接口技術(shù)。這項技術(shù)的雛形已被用于監(jiān)測大腦活動。直連腦機接口技術(shù)需要將幾百根探針插進大腦,與腦細(xì)胞直接接觸。要完整展現(xiàn)這些細(xì)胞的工作過程,至少需要植入數(shù)十萬根探針,而且這些探針還會殺死它們監(jiān)測的細(xì)胞。你從探針上獲取的信息越多,它殺死的細(xì)胞也就越多。這顯然不是長久之計,對用戶也不友好。
Facebook和馬斯克宣揚的腦機接口技術(shù),其中很多基礎(chǔ)性技術(shù)早已存在。但光有原材料,你還無法成為廚師。要成為廚師,先得有菜譜。而大腦的密碼就是那個菜譜。
在破解大腦的密碼之前,我們無法讓其能力獲得驚人的提升。而一旦我們理解了大腦的工作原理,以及如何將其應(yīng)用于人工智能設(shè)備,實現(xiàn)扎克伯格和馬斯克所宣揚的技術(shù)就容易多了。這不僅將推動人體升級,將我們變成半機械人,還將影響我們運用AI技術(shù)創(chuàng)造出的機器人,甚至是具有人工智能的人類。
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