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卷了一年多，大模型真的“火”了嗎？
有關(guān)大模型，似乎總有吵不完的架：追求“大參數(shù)”還是考慮“Scaling Law”？“稠密”和“稀疏”哪個框架更優(yōu)？“語言”和“多模態(tài)”誰才是大模型的真正未來？玩家們旗幟鮮明、各有主見，而這個熱度，卻似乎一直沒有傳導(dǎo)到更加落地的市場上。
而一眾大廠中，百度是大模型工程化落地的鳳毛麟角——根據(jù)今日釋出的2024年百度第二季度財報顯示，顯示季度總營收339億元，百度核心營收267億元，百度核心經(jīng)營利潤56億元，同比增長23%。
文心大模型日調(diào)用量超6億, AI 帶動云營收51億元，同比增長14%，漲勢喜人。
把“飄”在天上的 AI 落回地上，能有如此成績，百度做對了什么？
先說百度 Q2 財報最亮眼的數(shù)據(jù)——文心大模型調(diào)用量的猛增。
日調(diào)用量超6億，日均處理tokens文本數(shù)超一萬億。調(diào)用量狂增的背后，總讓人想起今年5月那場聲勢浩大、引得整個行業(yè)關(guān)注的“大模型價格戰(zhàn)”。
這場戰(zhàn)斗中，百度殺價的力度堪稱“兇猛”：
戰(zhàn)斗打響很快，百度就直接宣布將 ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny 系列模型預(yù)置服務(wù)免費；
而到了今年7月，在 WAIC 期間，百度智能云宣布進(jìn)一步降價，把 ERNIE 4.0、ERNIE 3.5 兩款旗艦?zāi)Ｐ偷膬r格大幅壓低，輸入輸出分別低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。
把價格門檻直接摘掉，自然有不少用戶競相涌入。尤其是不少大中、中小型公司機(jī)構(gòu)，沒了對成本的顧慮，也就有了嘗試大模型的熱情。
價格降下來，確實減少了客戶調(diào)用的“推力”；而大模型競爭如此激烈，即使價格再低，尤其在當(dāng)下價格已經(jīng)低無可低的情況下，為什么文心可以脫穎而出？
早有文章分析過，百度能夠進(jìn)行如此近乎決絕的讓利，本質(zhì)上依仗的是百度更先進(jìn)的全棧 AI 技術(shù)力，才有了免費和降價的底氣。
文心大模型誕生以來，就緊追時代的潮流，文心大模型的周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%，相比文心一言發(fā)布時，訓(xùn)練效率提升到當(dāng)時的5.1倍，推理105倍，推理成本下降至最初的1%。6月，百度還推出了飛槳3.0，此次升級顯著提高了飛槳框架與百度 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和文心大模型的兼容性，有望在未來進(jìn)一步降低模型推理成本。
對于當(dāng)下大模型用戶的痛點，百度剖析得非常深刻——用戶的第一類痛點，是應(yīng)用落地的門檻比較高，如何快速結(jié)合場景開發(fā)出合適的的應(yīng)用；而第二類痛點，則是對于具體的場景，如何用專用模型滿足自己的行業(yè)需求。
本質(zhì)上，一個技術(shù)產(chǎn)品讓用戶買賬，第一性仍然是技術(shù)產(chǎn)品的“可用”和“好用”。
就在財報發(fā)布前一天，百度宣布支持對旗艦大模型 ERNIE 4.0 Turbo 進(jìn)行精調(diào)。此前，百度千帆大模型平臺已支持 ERNIE 3.5、ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character 進(jìn)行模型精調(diào)，截止當(dāng)前已共計6款文心大模型可在千帆平臺進(jìn)行精調(diào)使用，累計精調(diào)出2.1萬個模型，服務(wù)超過千家企業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，擁有眾多成功效果案例。
政務(wù)領(lǐng)域，中華全國總工會聯(lián)合百度智能云，把 AI 的能力用在了法律咨詢上，讓勞動者可以通過大模型，更精準(zhǔn)地了解法律問題、更快地計算勞動賠償金額、更個性化地完成案情評估。
相比傳統(tǒng)的開發(fā)方式，這套對精準(zhǔn)度、反饋速度要求極高的系統(tǒng)，交付僅用了一個月，相比傳統(tǒng)3-6個月的交付周期有顯著的效率提升。
生產(chǎn)力能有如此提升，讓更多用戶看到這個價值，文心大模型的調(diào)用量不漲都難。
AI 迅速發(fā)展，給百度帶來的直接成績，是公司云業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。
財報披露，Q2季度，百度智能云營收51億元，同比增長14% ，AI 收入占比9%，高于上一季度的6.9%。
把優(yōu)秀的大模型當(dāng)作一張名片，與之結(jié)合緊密的云業(yè)務(wù)也自然被隨之帶動。AI 應(yīng)用的大繁榮，讓 GPU 云慢慢成為企業(yè)采購時的“標(biāo)配”。
于是，模型即服務(wù)（MaaS）的模式正逐漸登上舞臺，成為百度云增長的新增量。
據(jù) IDC 最新報告，百度智能云在2023年中國大模型平臺市場份額位居第一，達(dá)到19.9%。同樣，在今年國內(nèi)近260個已公告中標(biāo)的大模型項目中，百度領(lǐng)跑中標(biāo)單位排行。在主流大模型廠商中，百度中標(biāo)項目數(shù)量最多、覆蓋了最多行業(yè)、也已6400萬+的中標(biāo)金額冠絕群雄，蟬聯(lián)三項第一。
在大模型落地的這段時間里，千帆平臺“悶聲發(fā)大財”，已經(jīng)累計服務(wù)了15萬家客戶，在政務(wù)、電力、教育等多個行業(yè)發(fā)力，不僅讓技術(shù)產(chǎn)品得到了市場的認(rèn)可，更給社會帶來了生產(chǎn)力升級的回饋。
在河南、重慶等地的鄉(xiāng)村中，千帆正推動著“大模型下鄉(xiāng)”，把醫(yī)保繳費、戶籍辦理等最細(xì)碎、最耗時的問題，讓村民放心交予大模型輔助。
遇到本地政務(wù)知識庫難以精確覆蓋的問題，大模型還能結(jié)合百度搜索給出解答，并自動@訴求提問人回復(fù)，把全時無休的便民服務(wù)帶給鄉(xiāng)村。
目前，居民助理已經(jīng)走入超過6000個村莊，讓普通老百姓也能享受更加智能的生活。
要讓客戶感到“可用”和“好用”，百度在大模型商業(yè)化上，靠的更是在大模型工具鏈上的升級。
深耕工具鏈升級，是百度在今年技術(shù)發(fā)展的主旋律之一。
在模型精調(diào)的角度上，ModelBuilder 推出了混合文心大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)功能。用戶可以將通用混合語料和垂直領(lǐng)域語料，與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，來精調(diào)出更穩(wěn)定、效果更好的行業(yè)專屬大模型。
到了 AI 原生應(yīng)用開發(fā)的角度， AppBuilder 解決了客戶在開發(fā) AI 原生應(yīng)用時的不少難題——海量知識檢索、自定義策略、企業(yè)級安全保障等幾個方面都有所增強(qiáng)，把大模型的可用性再提升了一個臺階。目前，已有超數(shù)十萬應(yīng)用在平臺上被創(chuàng)建，覆蓋在線教育、電商、政務(wù)等行業(yè)。
百度的大模型體系對客戶生產(chǎn)力的實際提升，在業(yè)界有目共睹。
而回頭看，百度自身也有一個巨大的技術(shù)產(chǎn)品生態(tài)，大模型的能力如果真的如此厲害，能讓百度這棵24歲的“老樹”再長出“新芽嗎？
互聯(lián)網(wǎng)上，有這樣一個廣為流傳的故事：第二次世界大戰(zhàn)中期，戰(zhàn)爭正是焦灼時期，美軍降落傘的質(zhì)量卻令人堪憂，為了讓降落傘的合格率達(dá)到100%，軍方想出了一個法子：讓降落傘的銷售人員親自測試，不跳就不能過關(guān)。如此一來，降落傘的合格率才終于接近了100%。
“一個產(chǎn)品，如果你自己都不用，那么何談讓別人放心呢？”
同一個的道理，對于百度也一樣適用。早在去年，李彥宏就喊出了要用文心大模型重構(gòu)百度旗下所有產(chǎn)品的豪言壯語。而首當(dāng)其沖的就是百度的大本營——搜索。
目前，已有18%的搜索結(jié)果由 AI 生成，能夠為用戶提供更準(zhǔn)確和直接的結(jié)果。這恰好印證了百度在一年前提出的“新搜索”的概念，以“極致滿足”“推薦激發(fā)”和“多輪交互”三個特點，讓用戶的搜索結(jié)果更準(zhǔn)確、更有組織、更直觀。
智能體是其中關(guān)鍵的一環(huán)。百度正在搜索結(jié)果中加快分發(fā)智能體，目前，百度的智能體日均分發(fā)次數(shù)已經(jīng)超800百萬，是5月的兩倍之多。
李彥宏反復(fù)強(qiáng)調(diào)，智能體就好比 AI 的網(wǎng)站，門檻低但天花板高。
在開發(fā)角度，開發(fā)智能體比網(wǎng)站只會更加簡單，李彥宏說：“當(dāng)時網(wǎng)站是怎么做出來的？通過瀏覽器過一遍源代碼，非常簡單，稍微改一改，我也可以做出來。今天做智能體跟這個很類似……起個名字，告訴它回答什么、不回答什么，一個智能體就做成了?！?/p>
作為業(yè)內(nèi)最早布局的大廠之一，百度在智能體的賽道上已經(jīng)搭建出了一個初具規(guī)模的生態(tài)。在百度文心智能體平臺 AgentBuilder 上，已積累了20萬開發(fā)者、6.3萬企業(yè)入駐，開發(fā)者在文心智能體平臺上制作智能體時，可靈活選擇文心大模型3.5或4.0版本，兩版模型均可免費使用，可以說把使用門檻“一刀砍平”。
今夏的巴黎奧運會開幕，不少運動員的粉絲都行動了起來，自發(fā)集結(jié)在百度文心智能體平臺上，開發(fā)了不少粉絲應(yīng)援智能體。中國女乒運動員孫穎莎的粉絲，為她開發(fā)了“孫穎莎的小迷妹”；支持女乓運動員王曼昱，粉絲們開發(fā)了“曼昱的小芋圓”；女子跳水運動員全紅嬋的智能體，則因為她火出圈的書包掛飾，被粉絲命名為“嬋嬋的小書包”，交流別開生面，十分有趣。
而到了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，中國工程院的朱有勇院士，也協(xié)助百度打造了“農(nóng)民院士智能體”。這個智能體，搭載了朱有勇及團(tuán)隊研究成果，能夠為農(nóng)民解答多種問題，種植旱地優(yōu)質(zhì)稻、冬季馬鈴薯等農(nóng)作物都不在話下，把技術(shù)惠農(nóng)提升到了一個新的層次。
門檻低，效果好，智能體怎能不火？不難看到，未來智能體的規(guī)模，可以類比今日繁如星海的網(wǎng)站，形成一個龐大的生態(tài)。
而百度的野心，是把搜索作為智能體分發(fā)的最大入口，站在智能體大繁榮的前沿。
在百度的一眾傳統(tǒng)產(chǎn)品中，百度文庫是出了名的“梅開二度”。
被大模型重構(gòu)為“一站式 AI 內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺”，百度文庫在 AI 的路上走得更加靠前，以智能PPT、智能文檔、智能思維導(dǎo)圖、智能研究報告等上百項多模態(tài)AI功能，讓用戶的文檔體驗和使用效率都大幅增強(qiáng)。
截止目前，百度文庫累計 AI 用戶數(shù)已突破1.8億，AI 功能使用次數(shù)已突破22億，讓更多人享受到了大模型帶來的生產(chǎn)力紅利，讓這個15歲的老產(chǎn)品煥發(fā)了“第二春”。
今年，李彥宏曾經(jīng)高調(diào)提出，大模型的重點還是“卷應(yīng)用”：“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值?！?/p>
但實際能看到的，是百度在基礎(chǔ)模型和應(yīng)用上，兩手都要抓，兩手都要硬。
在過去的十幾年間，百度在大模型和 AI 基礎(chǔ)研究上灑下的汗水，終究滋養(yǎng)出了一畝肥沃的土壤；而光有土壤還不夠，百度已經(jīng)進(jìn)入到了他們大模型發(fā)展的第二階段，著力打造 AI 原生應(yīng)用——在這片“沃土”上，種出豐饒的“莊稼”。
把生成式 AI 深度接入業(yè)務(wù)，堅決用大模型重構(gòu)搜索，這也讓一眾券商對百度的信心再次得到提振。
摩根大通表示：“從商業(yè)角度來看，這樣的變化將把百度在價值鏈中的角色從單純的流量導(dǎo)向擴(kuò)展到售前咨詢。我們相信后者將增加交易對話的流量，如果執(zhí)行得相當(dāng)成功，它將在中長期內(nèi)對盈利產(chǎn)生積極影響?！?/p>
其他大廠想把大模型真正落地，或許真的要學(xué)學(xué)百度：把使用和成本門檻降到最低，依靠云實力和工具鏈建立一個良好運轉(zhuǎn)的生態(tài)，依靠大模型和智能體重構(gòu)已有業(yè)務(wù)。
這三招，都是推動著大模型真正“飛入尋常百姓家”的關(guān)鍵操作。
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