2017年11月，科技部成立了陣容強大的新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，包括潘云鶴、陳純、高文、李伯虎等一大批院士入選，當時最重磅的是宣布了一個重要的名單：國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，百度、阿里、騰訊、科大訊飛這4家企業(yè)成為某種意義上“AI國家隊”。

此后，不到一年時間（2018年9月20日），AI獨角獸商湯科技也順利入選，成為第5家。

至此，5大AI開放創(chuàng)新平臺涉及AI的應用領域，分別為：

依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；

依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；

依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；

依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；

依托商湯集團建設智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

而在5月10日于蘇州舉辦的全球人工智能產品應用博覽會上，這5家企業(yè)首度集體亮相，并分別就各自的開放創(chuàng)新成果做了一次總結（從技術設計到商用落地，再到未來前景），相當于一次集體的“工作匯報”。雷鋒網在現場予以報道。

在企業(yè)匯報之前，有一個環(huán)節(jié)是科技部高新技術司梅建平副司長的講話。

他談到，2017年是我國AI真正被重視起來的起步之年，各方都要求匯聚力量強化對AI的研究和技術支撐。由于AI在眾多新興技術里面有頭雁的作用，對社會各領域的滲透性很強，加快發(fā)展新一代AI至關重要。于是才有了2017年11月的4大家、2018年加入了商湯。這些企業(yè)在引領行業(yè)、資源共享、帶動中小企業(yè)發(fā)展上起到積極作用。

科大訊飛匯報智能語音平臺進展

匯報人是科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平。

他首先從科大訊飛智能語音平臺的演進講起?？拼笥嶏w早在2010年就發(fā)布了“語音云”，2012年發(fā)布首款中文語音交互技術“訊飛語點”，2015年發(fā)布“語音轉寫”新技術，此后每年都保持極強的技術更新。他指出，科大訊飛在語音技術上的技術沉淀非常之久。

隨后，胡國平展示了一張智能語音平臺的總覽圖，對API平臺及能力星云、iFLYOS平臺及其之上的生態(tài)運行做了闡述。如圖：

胡國平指出，目前智能語音平臺已共享了170+AI能力。

語音合成上，有幾個亮眼的數字：300個語音合成音庫、35萬+個接入應用數、10萬+個人音庫、日服務次數10億+、企業(yè)定制音庫90+。

語音識別上，錯誤率連續(xù)6年相對下降30%以上。

方言識別上，持續(xù)突破，覆蓋23種方言，相比2017年提升23%。

此外，在語音識別、語義理解、機器翻譯上既做到了定制化也獲得了諸多國際大獎。

iFLYOS平臺上，已具有180+技能，85+內容，包括海量音樂、語音播報等，把開發(fā)者的開發(fā)效率從此前一周提升到1小時。

用戶數和使用量的增長，如圖?；旧显鲩L都來自智能硬件、購物、通訊社交、運動健康、游戲、理財和教育。除此之外，科大訊飛的AI開發(fā)者大賽、AI大學、1024開發(fā)者節(jié)都為平臺增分不少。

商湯科技匯報智能視覺平臺進展

匯報人是商湯科技集團副總裁、商業(yè)與數據洞察事業(yè)群總裁沈徽。

沈徽表示，智能視覺開放創(chuàng)新平臺自2018年開始投入建設，基礎是中國原創(chuàng)核心技術。而商湯科技的目標很明確，就是在技術研發(fā)上通過超算系統、訓練系統智能視覺工具鏈等與國際水平保持同步，在應用上促進智能視覺技術與商業(yè)結合（不是僅僅待在實驗室里），在行業(yè)帶動上，結合教育事業(yè)進行AI的國際化人才體系建立。

商湯最核心的技術平臺是SenseParrots深度學習平臺（商湯自建），支持超深學習、超大數據學習、復雜關聯應用（模型串在一起完成端到端的場景）。

GPU超算集群上，2015年以來實現暴增，最新數據是2018年的14000+片。

AR發(fā)展方面，已進入從底層引擎到手機廠商最后到用戶的生態(tài)上下游，不僅提供垂直行業(yè)AR增強開發(fā)包，還有AR內容創(chuàng)作平臺。

此外，以計算機視覺為主，商湯還研發(fā)了多傳感器融合的自動駕駛解決方案。如圖。

為進入到當前火熱的智慧城市建設，商湯還有一個城市級智能視覺產品與技術生態(tài)，分為基礎設施（深度學習、GPU超算中心）、終端（AI芯片、SenceDLC）、引擎（方舟智能視覺開放平臺）和應用（人臉大數據、視頻結構化、人群分析）四大部分。

此外，在AI教育方面，商湯尤為關注，從教材出版、教師培訓、學生在線培訓、AI競賽、AI認證等都有相應方案。

百度匯報Apollo自動駕駛平臺進展

匯報人是百度自動駕駛事業(yè)群的劉碩。

劉碩重點談到百度自動駕駛四大生態(tài)：硬件、教育、城市、開發(fā)者。她表示，自2017年4月百度宣布Apollo全球開放計劃以來，已總計發(fā)布過7個版本。如圖：

技術支持上，其開源平臺是Apollo 3.5框架。據悉，百度內部有個技術布道師團隊，專門給開發(fā)者答疑；數據集上，除了百度本身的數據，還有一條“1比3”的交換原則，即合作伙伴對百度開放一部分數據，百度會開放其3倍的數據予以回饋；測試支持上，百度的車輛數據規(guī)模非常龐大；社區(qū)教育上，百度會聯合高校力量；資本投入上，百度有雙百計劃，即用100億投資100家自動駕駛相關企業(yè)。

Apollo的教育生態(tài)同樣也日益成為重點。從高校合作，到提供具體的教材可見等產品，智能駕駛產學研的氛圍極為濃厚。如圖：

此外，出行乘用車的合作上，目前百度與新石器、酷哇掃地車、一汽紅旗都有深度合作。2019年與一汽紅旗L4乘用車用于出行服務。如圖：

自動駕駛車路協同（車端、路端、通信鏈路），主要進行城市/高速公路V2X智能化改造，目前能結解決54%單車智能在路測中遇到的問題，減少62%單車智能的接管數。

劉碩表示，車路協同既是升級自動駕駛的落地方式，也是今后5G的一種絕佳落地方式。

阿里巴巴達摩院匯報城市大腦視覺智能進展

匯報人是阿里巴巴達摩院城市大腦實驗室技術總監(jiān)金仲明。

他首先回顧城市大腦的產生，即AI+算力對城市數據進行感知、分析、決策后產生的價值，是城市治理模式、城市服務模式和城市產業(yè)模式的新突破。

據了解，在城市大腦背后的技術架構上，分布著4大平臺：應用支撐平臺、智能平臺、數據資源平臺、一體化計算平臺。涉及與城市交通、醫(yī)療、城管、環(huán)境、旅游、城規(guī)、平安、民生八大領域有關的計算能力、數據算法、管理模型等。

在城市大腦AI開放創(chuàng)新平臺構成上，最底層是數據源，往上就是飛天等平臺，再往上就是AI視覺計算平臺（城市大腦最核心的一部分），AI視覺平臺包括數據接入、批量計算、流計算、模型調動、模型量化、視覺搜索、綜合搜索圖譜及測算等，再往上就是數字平行世界等數字孿生的生態(tài)，最上面的才是行業(yè)應用，包括交通、安全、市政等等。

對于城市大腦，阿里云和達摩院都對其做了更多新技術的加持。比如5月9日達摩院發(fā)布的“數字平行世界”視覺智能引擎，就是很好的證明。數字平行世界的核心技術是3個：視覺理解從2D到3D，視覺推理從3D到4D，加入智能搜索，和BIM系統深度對接。

以車流人流預測技術為例，城市大腦對交通流進行建模，并將多路視頻聯合分析，將傳統的城市大腦視覺技術做了一次全新升級。

騰訊匯報醫(yī)療（影像）平臺進展

匯報人是騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部首席醫(yī)學顧問楊昊臻。

騰訊覓影是騰訊公司首款將人工智能技術運用在醫(yī)學領域的AI產品。“騰訊覓影”由騰訊互聯網+合作事業(yè)部牽頭，聚合了騰訊公司內部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊的能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成。

楊昊臻表示，覓影團隊目前有眾多AI科學家的助陣，保障醫(yī)學成果最優(yōu)轉化。比如現任騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學家、香港中文大學計算機科學工程系終身教授賈佳亞、騰訊AI Lab AI+醫(yī)療專家研究員姚建華、騰訊優(yōu)圖AI醫(yī)療總監(jiān)鄭冶楓等。

在分類上，覓影主要是分成AI影像平臺和輔助診療兩塊。其中，AI影像平臺主要關注5大病種（結直腸癌、肺癌、乳腺癌、宮頸癌和眼底多病種）。

以乳腺癌為例，該病種特點是良性和惡性圖片差別不明顯，既要看乳房整體文理又要局部看是否有腫瘤。根據測算，其對早期乳腺癌的敏感度(識別正確率)達到87%，對良性腫瘤的特異性（識別正確率）高達94.5%。

此外，覓影眼底疾病篩查AI系統凝聚多中心數據資源，支持7大常見眼底疾病與20余種罕見眼底疾病的監(jiān)測，實現眼底病種全覆蓋。

而在輔助診療上，覓影的技術思路是“讓AI像醫(yī)生一樣懂醫(yī)學、會看病”。懂醫(yī)學就要做到構建醫(yī)學知識圖譜（專業(yè)數據、醫(yī)學文獻），會看病就要做到理解病情（學習診療技能、經歷大量案例），最終在成為“普通醫(yī)生”后向“專家”邁進。

為此，覓影有著強大的診療知識庫儲備。如圖。

總體而言，以上科大訊飛、百度、商湯、阿里、騰訊等5家的AI創(chuàng)新開放平臺在近兩年來都取得了進步，成為AI領域商業(yè)化的“頭雁”。但是AI落地之路依舊漫漫，更開源、更開放的平臺才能讓未來AI的全新世界更廣闊。（雷鋒網雷鋒網）

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