再次見到劉江川，是在江行智能深圳新辦公室，那天正好是他們辦的開放日活動，來自清華等一眾學(xué)術(shù)圈的人士到場。

只不過這一次，劉江川不僅僅是IEEE Fellow和江行智能CEO的title，他新增了一個身份：加拿大國家工程院院士——這是他在今年二季度才加身的新頭銜。

劉江川

一年以來，他的團隊逐漸擴大，辦公地點也擴展到三個城市：深圳、北京、南京。加上接連獲得南方電網(wǎng)、北控水務(wù)、中國聯(lián)通等大客戶，其業(yè)務(wù)模式受到廣泛認可，迅速成為邊緣計算領(lǐng)域的一匹黑馬。

談及創(chuàng)業(yè)心態(tài)，劉江川坦言，坐在實驗室里和實際到工業(yè)場景的感受確實不太一樣。原來在學(xué)術(shù)氛圍里，工業(yè)場景的更多的靠“假想”，以為只會在論文里出現(xiàn)，但是實際上發(fā)現(xiàn)，工業(yè)場景會有諸多碎片化的復(fù)雜需求。

他覺得，邊緣計算正逐步告別傳統(tǒng)的“手工作坊”時代，即將迎來大爆發(fā)。而2019年作為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的元年，將是物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)承前啟后的關(guān)鍵節(jié)點。

工業(yè)場景VS消費場景

江行智能的定位是一家邊緣計算技術(shù)與服務(wù)提供商，因此，在看到行業(yè)趨勢方面，他們更多關(guān)注工業(yè)場景的變化。

工業(yè)場景呈現(xiàn)碎片化，很難做到一次性、大規(guī)模鋪開，而消費場景中，資金投入多就能很多打開市場，但工業(yè)只是小批量的試點開始做起，一些公司完全沒必要為了一個小的試點投入幾十個人力，得不償失，且不確定性因素很大。

劉江川對雷鋒網(wǎng)談到，對于江行智能這樣的公司來講，也不僅僅只是提供一個平臺框架，更主要的是基于平臺來提供引擎。

“引擎的作用就是能撬動很多資源，進入各種工業(yè)場景?！?/p>

電網(wǎng)是目前劉江川的團隊比較關(guān)注的一個重要領(lǐng)域。他覺得這是城市的基礎(chǔ)能源供應(yīng)，是智慧城市的根基。在基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，劉江川的團隊正好在做配電的智能化與水務(wù)的智能化改造。

比如已經(jīng)形成了成熟的“基于邊緣計算的電力智能維護解決方案”，通過低成本的邊緣計算設(shè)備和深度學(xué)習圖像識別算法，實現(xiàn)輸電線路實時智能運維。對于電網(wǎng)公司來說，就是能在弱網(wǎng)環(huán)境下穩(wěn)定運行設(shè)備，節(jié)省大量寬帶開銷。

“交通出行、購物消費只是目前稍微可感知的智慧城市的一部分，實際上基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。”

面向交通場景，江行智能目前有一套完整的充電樁解決方案，從電池管理、車位管理、故障報警、智能運維到后臺APP，形成了完善的業(yè)務(wù)流程，通過EdgeBox可以在邊緣側(cè)預(yù)處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)充電樁的無人化運營。

充電樁的使用場景

2019年是電力物聯(lián)網(wǎng)元年

2019年3月前后，“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”這一概念橫空出世，行業(yè)忽然意識到電力物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算之間是一個絕好的結(jié)合，且蘊含著一個非常有前景的市場。

劉江川看到，現(xiàn)在這個領(lǐng)域還比較新，從物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、傳感器等領(lǐng)域切進來的企業(yè)比較多，但像江行智能這種從邊緣計算角度進入的還為數(shù)甚少。

“目前我們不需要依賴大廠。我們有自己的引擎，有自己的芯片主板，有自己的行業(yè)洞察力。”

江行智能的芯片主板

他覺得，大廠之所以紛紛開放平臺，走平臺戰(zhàn)略，根源就在于希望將行業(yè)上下游包容到它的生態(tài)系統(tǒng)中間，但實際上，很多企業(yè)面對這種“生態(tài)”，也是有顧慮的。

從安全性和隱私性的角度來看，工業(yè)企業(yè)大多對上云會存在一定排斥心理。首先是數(shù)據(jù)不愿意放在云上，其次是上云也要上自己的服務(wù)器。

他高下立判：2019年將是電力物聯(lián)網(wǎng)元年，而這個市場也是大家一起來做。

行業(yè)普遍認識到邊緣計算是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中需要被介紹、需要被推廣的概念，加之邊緣服務(wù)器的出現(xiàn)，邊緣側(cè)的計算爆發(fā)是遲早的事，而電力物聯(lián)網(wǎng)將是頭號玩家們競相進入的領(lǐng)域。

“邊緣”并非一個絕對的地理概念

劉江川介紹，邊緣計算是一個多層次的系統(tǒng)，如果把云看成是最頂端的系統(tǒng)，那么，從云到端就可稱為“邊緣”，比如工業(yè)現(xiàn)場、5G基站、分布式數(shù)據(jù)中心等等。

他補充到，工業(yè)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)是微秒級延遲，5G基站上是十到數(shù)十毫秒級延遲，分布式數(shù)據(jù)中心則是數(shù)十到一百毫秒級延遲，到云上，就是幾百毫秒級的延遲。

因此，“邊緣”并非一個絕對的地理概念，而是一個時延的差異?；蛘邚碾[私保護的角度來看，企業(yè)是否愿意走多跳網(wǎng)絡(luò)：直接走互聯(lián)網(wǎng)的接口還是在5G基站做一次數(shù)據(jù)匯集，都是根據(jù)不同的需求以及不同數(shù)據(jù)量決定。

單從智能交通系統(tǒng)角度來看，實際上這個場景天然做好了分級。

車子本身就是終端，手機會和車子連接。車載的計算平臺就是個邊緣，車載的邊緣又跟5G基站做數(shù)據(jù)匯合，5G基站又會在路段區(qū)域內(nèi)控制多輛車的數(shù)據(jù)匯集，就可以實現(xiàn)指揮汽車啟停以及路燈的信號指揮。最終，基站的的數(shù)據(jù)會和城市的云進行匯合，在這上面實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)，做更大規(guī)模的車輛調(diào)度。

因此可以看到，這個場景下至少涉及兩個層次的邊緣：一個是車身，一個是5G基站。

邊緣計算告別“手工作坊”時代

采訪中，劉江川一直強調(diào)，邊緣計算會是一個新的時代，“新”即意味著告別過去。

雷鋒網(wǎng)注意到，傳統(tǒng)意義上，邊緣計算解決的是數(shù)據(jù)處理速度的問題，將數(shù)據(jù)處理從云端轉(zhuǎn)到邊緣端，速度加快了，免去了走互聯(lián)網(wǎng)的這一個過程。

但是實際上發(fā)現(xiàn)，速度只是工業(yè)場景思考的一個方面，而不是全部，有些場景對100毫秒降低到10毫秒確實很敏感（尤其是工業(yè)車間流程），但有些特定場景下，網(wǎng)絡(luò)速率太慢（比如鐵塔分布不多的區(qū)域），實際上其緊迫需求就是在弱網(wǎng)環(huán)境下解決問題。

他提及，安防是邊緣計算一個龐大市場，但目前也存在一些不足。傳統(tǒng)的攝像頭企業(yè)會專門針對安防的場景做很多的優(yōu)化，安裝好了產(chǎn)品，整個交付過程就結(jié)束了，只要能確保后期硬件設(shè)備運行很多年。待大規(guī)模生產(chǎn)之后，集成最先進的算法，設(shè)備的制造成本就會降下來。

“由于近些年各個城市對安防的需求非常大，所以這個領(lǐng)域發(fā)展確實也很迅速?！眲⒔ǚ治龅?，工業(yè)場景與安防場景存在很大差異。

工業(yè)涉及流水線，涉及電力等因素，如果按照安防市場的思路去做，第一會需要非常深入地了解產(chǎn)品知識，做長時間的積累，第二企業(yè)需要為產(chǎn)品的研發(fā)做定制化的服務(wù)，整個周期拖得很長。但問題是，有些工業(yè)場景的需求市場容量未必很大，只是階段性的出現(xiàn)，下一階段有可能會被淘汰。一旦前期做了大量定制化和固化，后期升級換代就變得非常困難。

劉江川算了一筆賬。在城市中的鐵塔上安裝一次攝像頭，（人工）費用是3000塊，在偏遠地區(qū)，可能比這個數(shù)字更大。這就對產(chǎn)品的部署形式提出了要求：靈活快速，方便升級迭代，而不需要投入太多新的成本。

在這一點上，江行智能正在推出的EdgeBox產(chǎn)品專門為此設(shè)計，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云之間增加一個數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)（邊緣計算），大幅降低了通信開銷和計算延遲。

在企業(yè)僅僅成立一年后就推出這樣具備強落地能力的產(chǎn)品，劉江川是充滿了底氣的。

江行智能目前是一種TO B TO C的模式，服務(wù)的行業(yè)是C端的，比如水、電，但是提供的技術(shù)是給B端用。這樣的行業(yè)屬性好處是什么？劉江川觀察到，C端用戶對服務(wù)的需求非常敏感，比如斷水斷電，這樣就會“反推”電網(wǎng)和水務(wù)公司做升級改造。

“如果沒有C端的壓力，B端企業(yè)可能連變革的壓力就沒有了。”

而這種“自我變革”背后就是邊緣計算的無限市場。（雷鋒網(wǎng)）

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