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在剛剛結(jié)束的2024云棲大會上，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬駕駛著小鵬P7+緩緩駛?cè)霑?，吸引了眾多觀眾的關(guān)注。據(jù)了解，這是全球首款A(yù)I汽車，搭載了最新的端到端的自動駕駛技術(shù)，能夠在無圖情況下實現(xiàn)全城智能駕駛，并且每兩天就能進行一次升級。
何小鵬表示：“對于最普通的用戶，從現(xiàn)在到未來的36個月，可以讓我們每一個人在每一個城市都像老司機一樣開車?！?/p>
這些是用戶能夠感知到的。
小鵬汽車為何能率先推出首款A(yù)I汽車？其背后離不開大量算力支持。據(jù)了解，兩年前，小鵬汽車與阿里云在烏蘭察布共同建立了中國最大的自動駕駛AI算力中心，該中心成立后，將自動駕駛模型訓(xùn)練效率提升了超600倍，與此同時這兩年該中心算力規(guī)模已經(jīng)提升了四倍，達到了2.51 Eflops，在車企里是TOP級別。
小鵬汽車自動駕駛負責(zé)人李力耘則更進一步指出，端到端對于自動駕駛只是開局，真正的競賽正在云端展開。
這些是用戶不能夠感知到的。
無論感知到還是不能感知到，一場大模型為代表的AI驅(qū)動的變革，正以前所未有的光度和深度在展開。
小鵬汽車在自動駕駛領(lǐng)域的狂飆突進是大模型展現(xiàn)生產(chǎn)力的顯著例子。
一方面讓我們看到，隨著大模型與千行百業(yè)發(fā)生關(guān)聯(lián)， AI計算正在加速演進，成為整個計算體系的主導(dǎo)。另一方面也充分證明，大模型要想真正落地并發(fā)揮效能，不僅僅是模型的訓(xùn)練和推理，而是一項涉及多個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性工程，需要AI基礎(chǔ)設(shè)施的支持。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會上表示，在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅(qū)動產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位，且該趨勢還會持續(xù)擴大。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前，行業(yè)前沿模型訓(xùn)練計算量每年增長4~5倍，中國AI算力規(guī)模2022~2027年復(fù)合增長率高達33.9%；模型參數(shù)以10倍速增長，模型數(shù)據(jù)集以50倍速增長，對存力也提出了更高需求。
Pascal的發(fā)明人曾經(jīng)寫過一句話：一個嬰兒的速度的1000倍就是一架噴氣機——而當(dāng)任何的事情的規(guī)模增加了1000倍，它就會發(fā)生天翻地覆的變化?！斑@個時候一定要引入了新的東西，不然它沒法解決了。”中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅在前不久的外灘大會上這樣說道。
引入什么新東西？那就是AI基礎(chǔ)設(shè)施。
在歷史的長河中，那些至關(guān)重要的創(chuàng)新最終往往融入并成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，如工業(yè)時代的電力。AI時代的云計算也正是如此，據(jù)紅杉資本的研討會資料顯示，云計算如今已是基礎(chǔ)設(shè)施的核心，英偉達等公司也被劃分到了基礎(chǔ)設(shè)施類別中。
為何云計算會被認為是AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施？
阿里云智能集團資深副總裁、阿里云公共云事業(yè)部總裁劉偉光，在云棲大會上給出了他的答案：
“今天云的分布式架構(gòu)能力、全球部署能力、全球一張網(wǎng)的高速通信能力，以及高性能的存儲和網(wǎng)絡(luò)處理能力，以及節(jié)能、綠色環(huán)保能力，服務(wù)器使用效率等等，相比傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)，是更適合為 AI 應(yīng)用爆發(fā)和迭代提供非常有力的全方位支撐?！?/p>
當(dāng)然，眼下也有一些企業(yè)自己選擇自建IDC買幾十臺、上百臺 GPU 推理訓(xùn)練服務(wù)器進行模型的訓(xùn)練，但實際上這會面臨一系列的挑戰(zhàn)。
首先，如何解決算力規(guī)?；瘑栴}。對于當(dāng)前的算力需求而言，盡管英偉達的芯片仍然是業(yè)界翹楚，但許多客戶也開始提出了對國產(chǎn)算力的具體要求。因此，適配多架構(gòu)算力已成為一項重要任務(wù)，能讓客戶在一個平臺上同時支持多種芯片及多類算力服務(wù)。
其次，如何提升模型訓(xùn)練效率問題?？ㄓ辛耍⒉淮硭懔π示透撸竽Ｐ屯评砗陀?xùn)練過程是一個軟硬件協(xié)調(diào)的系統(tǒng)，其中網(wǎng)絡(luò)的消耗、I/O 的操作幾乎占據(jù)了大模型訓(xùn)練推理一半時間，企業(yè)需要構(gòu)建一個高性能的網(wǎng)絡(luò)，但這是一個巨大的挑戰(zhàn)。
另外，上層應(yīng)用如何應(yīng)對高并發(fā)的難題，當(dāng)在一款 APP 端去發(fā)布一個火爆應(yīng)用，無論是文字、文本、圖片、圖像，或者是推理計算的時候，會引發(fā)千萬人、上億人在同一秒鐘涌進 APP 進行嘗試。這對應(yīng)用背后的性能支撐、彈性能力的挑戰(zhàn)是非常強的，類似于極限“秒殺”，這些是自建IDC很難應(yīng)對的。
除了這些技術(shù)層面問題外，還有成本問題。AI 智能應(yīng)用的能耗密度要比傳統(tǒng) IT 高出 10 倍以上，整個 GPU 服務(wù)器能耗是傳統(tǒng) CPU 能耗的 10-30 倍。當(dāng)在大模型應(yīng)用上計算一道高等數(shù)學(xué)題時，背后消耗的電量是利用普通搜索引擎檢索的近10倍。對于很多企業(yè)來講，去大規(guī)模構(gòu)建智能化應(yīng)用的時候，持續(xù)穩(wěn)定電力供應(yīng)以及電力成本也是非常大的挑戰(zhàn)。
“云之于AI，絕不僅僅是算力供應(yīng)?！眲ス獗硎尽?/p>
眼下，AWS、Azure、阿里云和GCP等全球頂級云廠商都在圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施進行布局，并展開激烈競爭。
具體來講，阿里云已形成了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和模型即服務(wù)（MaaS）三層架構(gòu)，可為企業(yè)提供大模型的訓(xùn)練及推理提供高性能、低成本的算力資源和機器學(xué)習(xí)服務(wù)。
這一年多來，阿里云憑借其深厚的技術(shù)積累和開源開放戰(zhàn)略，從底層到平臺層再到應(yīng)用層，構(gòu)建了一套完整的技術(shù)棧，為通義大模型的快速迭代與廣泛應(yīng)用提供了有力保障。
據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))獲悉，本次云棲大會上，阿里云智能集團CTO周靖人又公布了阿里云在技術(shù)上的最新成果。
在底層支持上，其最新上線的磐久AI服務(wù)器，支持單機16卡、顯存1.5T，并提供AI算法預(yù)測GPU故障，準確率達92%；
阿里云ACS首次推出GPU容器算力，通過拓撲感知調(diào)度，實現(xiàn)計算親和度和性能的提升；
為AI設(shè)計的高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HPN7.0，可穩(wěn)定連接超過10萬個GPU ，模型端到端訓(xùn)練性能提升10%以上；
阿里云CPFS文件存儲，數(shù)據(jù)吞吐20TB/s，為AI智算提供指數(shù)級擴展存儲能力；
人工智能平臺PAI，已實現(xiàn)萬卡級別的訓(xùn)練推理一體化彈性調(diào)度，AI算力有效利用率超90%。
在平臺層，據(jù)雷峰網(wǎng)獲悉，百煉平臺作為阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，為開發(fā)者提供了便捷的API接口。通過接入百煉平臺，開發(fā)者可以輕松調(diào)用通義大模型的能力，實現(xiàn)各種復(fù)雜的應(yīng)用場景。這一平臺層的賦能極大地降低了AI技術(shù)的使用門檻，加速了AI技術(shù)的應(yīng)用。
在MASS層，通義系列模型通過快速迭代與優(yōu)化，不斷滿足各類業(yè)務(wù)需求。
為了讓大模型進一步惠及各行各業(yè)，通義千問多款模型進一步降價，Qwen-Turbo價格直降85%，低至百萬tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價80%和50%。其中，Qwen-Plus推理能力追平GPT4，可應(yīng)用于復(fù)雜任務(wù)，是效果、速度及成本均衡的最優(yōu)選擇，降價后，Qwen-Plus性價比達到業(yè)界最高，同等規(guī)模較行業(yè)價格低84%。同時，阿里云百煉平臺還為所有新用戶免費贈送超5000萬tokens及4500張圖片生成額度。
周靖人表示：“云廠商擁有全棧技術(shù)儲備，并通過基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級，讓AI訓(xùn)練、推理、部署和應(yīng)用整個生命周期變得更高效。”
得益于完整的AI基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云通義大模型已經(jīng)在廣泛的場景中得到了落地應(yīng)用。2024年云棲大會的展區(qū)堪稱大模型的“嘉年華”。三個場館中 ，AI 底層和前沿技術(shù)的展商有 17 家，AI 算力計算館展商 有80 家，AI 創(chuàng)新應(yīng)用的前沿應(yīng)用館展商數(shù)量則高達 170 多家。
受限于場地因素，這些都只是冰山一角。
據(jù)公開數(shù)據(jù)，阿里云通義大模型已經(jīng)服務(wù)了超 30 萬家企業(yè)客戶，重點覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、科研、醫(yī)療、教育、政務(wù)、工業(yè)制造和零售等領(lǐng)域，包含營銷設(shè)計、社交、AI 游戲、在線教育、智慧終端、自動駕駛、智能座艙、金融客服、政務(wù)服務(wù)、代碼開發(fā)、藥物研發(fā)、氣象預(yù)測、太空探索等場景。
互聯(lián)網(wǎng)距離AI技術(shù)最近，與大模型相結(jié)合的場景也最豐富。
喜馬拉雅、星巴克、三得利等都是率先將通義大模型應(yīng)用于營銷設(shè)計的公司；微博和小紅書則利用通義大模型把社交“玩”出了新高度；無論是老牌的新東方，還是新興的酷學(xué)院和精準學(xué)，在線教育機構(gòu)都在牽手通義大模型來改善學(xué)習(xí)效率。
游戲行業(yè)是擁抱大模型最徹底的行業(yè)。完美世界游戲通過接入通義大模型，在劇情、對話和音頻生成等多個環(huán)節(jié)中獲得了助力，不僅提升了游戲內(nèi)容的豐富度，也為玩家?guī)砹烁玫某两襟w驗。網(wǎng)易游戲通過將AI引擎部署在云端，實現(xiàn)了AI隊友的高效推理，極大地豐富了游戲玩法，增強了玩家的游戲體驗。
同時，大模型優(yōu)秀的泛化能力使得終端更智能、金融服務(wù)、政務(wù)服務(wù)更便捷，軟件開發(fā)更高效，等等。
隨著智能手機市場的飽和，通過技術(shù)創(chuàng)新吸引用戶成為了一個新課題。vivo基于通義大模型開發(fā)的“vivo看見”，通過實時語音播報、畫面內(nèi)容識別等功能，為用戶提供了全新的交互方式，增加了產(chǎn)品的競爭力。聯(lián)想在其AI PC中集成了通義千問等模型，打造了“天禧”個人大模型，提升了智能終端的智能化水平。
在公眾服務(wù)方面，眾安保險、盈米基金、紅棉小冰等通過與通義大模型的合作，在智能客服等場景進行了全面升級，有效提升了服務(wù)效率和客戶滿意度。上海市徐匯區(qū)通過通義大模型的支持，使得涉企服務(wù)場景中的咨詢更加準確，服務(wù)更加便捷高效。
中國一汽、長安汽車、趣丸科技、哈羅集團等引入通義靈碼，用于提升軟件代碼生成效率。
此外，在大模型的加持下，更多的場景被重構(gòu)和創(chuàng)造。
智能座艙和自動駕駛讓汽車成為新的物種，小米汽車、極氪汽車、零跑汽車等也都與通義大模型合作，提升智能座艙的體驗。
機器人的出現(xiàn)讓歷史悠久的工業(yè)制造重啟智能之路。拓斯達和有鹿的機器人接入通義大模型后，具備了諸多新能力。
當(dāng)然，大模型帶來的AI技術(shù)進步，讓人類不僅關(guān)注眼前和腳下，還把探索的焦點投向生命健康、氣候和太空。
攜手阿里云，復(fù)旦大學(xué)CFFF平臺發(fā)布了氣象大模型，并將預(yù)測速度從原來的小時級縮短到了3秒內(nèi)。基于通義大模型，醫(yī)藥巨頭阿斯利康搭建藥品不良反應(yīng)自動分析和總結(jié)平臺，使藥物安全把控效率提升300%，準確率從90%提升至95%；國家天文臺和中科院地化所聯(lián)合通義大模型，打造出“觀星”和“探月”的垂直大模型，讓中國科研更有競爭力。
上述種種，不一而足。2024云棲大會的召開可謂正當(dāng)其時，提振了市場對大模型和AI發(fā)展的信心。
前年底，當(dāng)大模型橫空出世時，震撼力非比尋常，從業(yè)者對大模型落地應(yīng)用有各種各樣的暢想，然而經(jīng)歷了一年多發(fā)展后，輿論場上開始出現(xiàn)各種質(zhì)疑的聲音，認為大模型在應(yīng)用落地方面未能盡如人意。
但阿里云本次集中展示的大模型落地全景無疑給了市場一劑強心針。無論是通義大模型服務(wù)的客戶數(shù)目，還是給客戶帶來的價值，都遠遠超出外界期待。
當(dāng)然，大模型所代表的生成式AI技術(shù)還在應(yīng)用的早期，在大多數(shù)人的經(jīng)驗里還沒有發(fā)生過這類事情，本能會產(chǎn)生懷疑，這很正常，因為大部分新的技術(shù)革命都會在大多數(shù)人的懷疑中成長。
風(fēng)物長宜放眼量。從1956年達特茅斯會議算起，AI已經(jīng)走過了近70年的時間，這中間幾度沉沉浮浮，但學(xué)界和業(yè)界從未喪失信心，接力探索。
在2024云棲大會首日，大家集中討論了這個問題：“今年大模型發(fā)展究竟是變快了，還是變慢了？”
“變快了?！? 清華大學(xué)人工智能研究院副院長、生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍，階躍星辰創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官姜大昕，月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟都出了相同的回答。
作為阿里云的掌門人，吳泳銘則更為樂觀和堅決：“過去22個月，AI發(fā)展速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于AGI變革的早期。生成式AI最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級app，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。”
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