今年8月，雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦一場(chǎng)盛況空前的全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)。屆時(shí)雷鋒網(wǎng)將發(fā)布“人工智能&機(jī)器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。

如果你也想加入我們的榜單之中，請(qǐng)聯(lián)系：2020@leiphone.com。

 

圖片來(lái)源：Andrew Grosser。

時(shí)至今日，我們已經(jīng)沒(méi)必要再討論AI是否會(huì)給大多數(shù)行業(yè)都帶來(lái)巨大改變，無(wú)數(shù)的案例和趨勢(shì)都擺在我們的眼前。任何想要爭(zhēng)奪領(lǐng)先地位的公司，都必須了解如何將這項(xiàng)新技術(shù)整合入公司的架構(gòu)之中。那么問(wèn)題來(lái)了，如何才能打造成功的人工智能平臺(tái)呢？

周三，在位于舊金山的科技創(chuàng)新者應(yīng)用人工智能大會(huì)上，F(xiàn)acebook核心機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Hueesin Mehanna闡述了這家社交媒體巨頭公司，如何開發(fā)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以及Facebook的員工如何使用平臺(tái)。在2012年的時(shí)候，Mehanna說(shuō)Facebook的人工智能平臺(tái)是“滾雪球式的復(fù)雜度”——系統(tǒng)大大降低了前進(jìn)的速度?！拔覀儽仨氉鳇c(diǎn)什么?！彼f(shuō)。

Mehanna描述了FBLearner Flow的開發(fā)過(guò)程，F(xiàn)BLearner Flow是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以吸取數(shù)據(jù)、生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型、將信息返回給FBlearner預(yù)測(cè)器，并將信息整合回系統(tǒng)中。之后，信息被使用在Facebook的搜索、廣告和新聞等各個(gè)產(chǎn)品中。更多信息可以閱讀《人工智能母體：Facebook打造制造AI大軍的AI大軍》。

在Facebook，有四分之一的工程團(tuán)隊(duì)在管理這個(gè)系統(tǒng)?！拔覀冏寖?nèi)部的工程師不需要學(xué)習(xí)更多關(guān)于AI的知識(shí)，就能獲得AI技術(shù)?！盡ehanna說(shuō)，“我們希望讓AI用起來(lái)越簡(jiǎn)單越好，這樣每個(gè)人都可以利用它來(lái)打造更好的產(chǎn)品。”

那么，F(xiàn)acebook開發(fā)平臺(tái)的“秘方”是什么呢？廢話不多說(shuō)，這就奉上Mehanna的三道錦囊：

1、  設(shè)計(jì)是關(guān)鍵

“你需要確定平臺(tái)的架構(gòu)，不然的話平臺(tái)沒(méi)法生存?！盡ehanna說(shuō)。尤其是，平臺(tái)必須是無(wú)關(guān)算法的。當(dāng)一個(gè)平臺(tái)為一組算法而最優(yōu)化，就會(huì)開放創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，Mehanna說(shuō)?！盁o(wú)關(guān)算法是一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

2、  準(zhǔn)備迎接革新

Mehanna說(shuō)，無(wú)論你做什么，在你的機(jī)構(gòu)以外，從事人工智能的人一定要多得多。因此如何準(zhǔn)備呢？就從自我革新開始。

3、  了解你的用戶

如果你希望自己的員工使用平臺(tái)，你應(yīng)該了解他們都是誰(shuí)，這能幫助你知道該往什么方向走。Mehanna說(shuō)，大部分公司會(huì)犯的錯(cuò)誤是，他們默認(rèn)只有一種類型的用戶。如果算法非常用戶友好，那么會(huì)有更多人可以使用技術(shù)的力量。還有第二類用戶類型——通用用戶，他們重視可用性多過(guò)計(jì)算能力。Facebook發(fā)現(xiàn)，每一個(gè)專家的工作成果，都會(huì)被13位非專家使用。因此，專家可以很方便地打造工作流，在平臺(tái)內(nèi)加入，這樣其他用戶可以以最小化成本使用專家的工作成果。

雖然在這一點(diǎn)上見仁見智，F(xiàn)acebook的系統(tǒng)可獲得的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以說(shuō)是全球最大的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。每一天，系統(tǒng)從社交媒體的行為中，處理2萬(wàn)億個(gè)訓(xùn)練案例。每個(gè)月，有50萬(wàn)個(gè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

Facebook為什么需要這么多的信息？“我們看到人們?nèi)绾谓涣?，我們看到他們?nèi)绾螌?duì)話?！盇lan Packer在周一的MIT EmTechDIGITAL大會(huì)上說(shuō)?！罢蛉绱?/span>，我們能夠了解你?！?/span>

 

Via Tech Republic

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