IDF 2016第二日，Intel物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和系統(tǒng)架構(gòu)事業(yè)部總裁任沐新與Intel執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜向我們闡述了Intel眼中的未來。在萬物互聯(lián)的背景下，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸、交換、儲(chǔ)存、處理，每一個(gè)環(huán)節(jié)都蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，每一環(huán)的幕后都有Intel的影子。

生活中的數(shù)據(jù)

Intel物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和系統(tǒng)架構(gòu)事業(yè)部總裁任沐新

任沐新表示，我們處于一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代，每天我們都通過各式各樣的設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)交換。他結(jié)合PPT來說明，一個(gè)人一天約產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)交換，而一臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)汽車（具備無人駕駛功能）一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量則是4TB，一個(gè)聯(lián)網(wǎng)工廠則是1000000GB/天。這些數(shù)據(jù)驚人的龐大。同時(shí)，他還用twitch舉例，twitch是一個(gè)社交直播平臺(tái)（類似國內(nèi)的斗魚、熊貓等直播平臺(tái)），它們的大部分內(nèi)容都是以游戲直播為主，它們的數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)月他們有超過1億位觀眾觀看它們的游戲直播，而每個(gè)月進(jìn)行游戲直播的主播數(shù)目大概是170萬。

演講中再次提及“到2020年，世界將會(huì)有約500億臺(tái)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備”（IDF第一日的演講也提到了這個(gè)數(shù)據(jù)）。Intel認(rèn)為，數(shù)據(jù)的價(jià)值不可忽視，這些數(shù)據(jù)從搜集、交換、處理，圍繞著數(shù)據(jù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都存在價(jià)值性。數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越高，大多數(shù)的數(shù)據(jù)僅僅只是被搜集，而沒有被應(yīng)用在正確的地方。而人工智能就可以有效的利用這些數(shù)據(jù)，當(dāng)我們通過人工智能把數(shù)據(jù)分析加以利用，讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，量變會(huì)引起質(zhì)變，社會(huì)就會(huì)發(fā)生變化，這也正是人工智能令I(lǐng)ntel興奮的原因。

關(guān)于5G

真正的智能互聯(lián)世界所需的技術(shù)的演進(jìn)將有三大特點(diǎn)：

1、計(jì)算將無處不在，到2020年，預(yù)計(jì)將有超過500億臺(tái)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。

2，分散到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的計(jì)算、分析和存儲(chǔ)，把互聯(lián)物和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的完整認(rèn)知。

3、通過網(wǎng)絡(luò)和云，物與物之間無處不在的連接。

而5G技術(shù)則是這些的根基，Intel能夠通過解決方案（從設(shè)備到網(wǎng)絡(luò)和云）端到端地支持5G，并支持與跨行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商（從設(shè)備制造商到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商）之間全新的深入合作。AT&T、docomo、current都是Intel的深度合作伙伴。

AT&T SVP上臺(tái)，介紹了網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)交付的轉(zhuǎn)型。AT&T已經(jīng)開始利用服務(wù)器、云和虛擬化技術(shù)，通過進(jìn)一步與英特爾合作，繼續(xù)加快在云以及整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施中開發(fā)、部署新服務(wù)并實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)，從而為交付下一代尖端功能而奠定基礎(chǔ)。

Intel：提高云計(jì)算的效率

Intel執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜

聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加就意味著云計(jì)算的需求增大，數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這需要強(qiáng)大的云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。公有云、私有云、混合云，如何提高云計(jì)算的效率是Intel關(guān)心的議題。

首個(gè)Intel硅光電子100G光學(xué)收發(fā)器

在全球各地的云數(shù)據(jù)中心內(nèi)，對(duì)連接的需求飛速增加。數(shù)據(jù)中心內(nèi)機(jī)器間的流量每12個(gè)月都會(huì)成倍增長。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法跟上數(shù)據(jù)、計(jì)算和存儲(chǔ)性能增長的步伐。為了突破帶寬的限制，云服務(wù)供應(yīng)商正在尋求比銅線速度更高的連接，并通過降低能獲得最經(jīng)濟(jì)的技術(shù)和實(shí)施。這就是英特爾硅光電子可以為數(shù)據(jù)中心帶來革命的地方。

硅光電子融合了20世紀(jì)兩項(xiàng)最重要的發(fā)明——硅集成電路和半導(dǎo)體激光器。通過這一整合，光被集成到英特爾芯片平臺(tái)上，在硅的尺寸和技術(shù)功能上充分利用光纖連接的帶寬和距離優(yōu)勢。硅光電子100G光學(xué)收發(fā)器投入商用這一關(guān)鍵的進(jìn)展，將使微軟、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等領(lǐng)先的云服務(wù)提供商得以利用光的力量，在使用光信號(hào)的光纜上從幾千公里以外的地方以100 Gbps的速度傳輸大量信息。

Intel眼中的人工智能

談到人工智能，Intel始終認(rèn)為它的三個(gè)方向在于：感知、學(xué)習(xí)、交互。人工智能的前期階段在于機(jī)器學(xué)習(xí)，同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能中成長最快的領(lǐng)域，它是拓展人工智能應(yīng)用和發(fā)展的一個(gè)重要計(jì)算方法。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是利用計(jì)算機(jī)算法基于數(shù)據(jù)做出預(yù)測，讓機(jī)器能夠行動(dòng)或思考，在沒有明確指令下執(zhí)行特定功能。

而深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，是一個(gè)新興、快速增長的領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解更加復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在諸如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理及其它復(fù)雜任務(wù)方面取得了突破性發(fā)展。

Intel提供了可在高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載上使用的一致性編程模型和通用架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)快速學(xué)習(xí)和反應(yīng)，并減少訓(xùn)練機(jī)器模型的時(shí)間。

百度將使用Intel至強(qiáng)融核處理器來運(yùn)行它的自然語言處理服務(wù)Deep Speech

最后，Intel發(fā)布了它們的新一代至強(qiáng)融核（XEON PHI）處理器，代號(hào)為Knights Mill。至強(qiáng)融核系列一直都被用作大型的數(shù)據(jù)計(jì)算以及云計(jì)算加速，Knights Mill針對(duì)橫向擴(kuò)展分析功能進(jìn)行了優(yōu)化，并將包含用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的關(guān)鍵增強(qiáng)功能。

此前，Intel收購深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)者Nervana Systems，其在硅技術(shù)方面的優(yōu)勢將有力的強(qiáng)化英特爾人工智能產(chǎn)品組合，并增強(qiáng)Intel至強(qiáng)融核處理器在深度學(xué)習(xí)方面的性能和總成本。

Intel認(rèn)為至強(qiáng)融核處理器使數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練復(fù)雜的機(jī)器算法的速度比 GPU更快，運(yùn)行的工作負(fù)載比 GPU 更廣泛。在 32 節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)架構(gòu)中，Intel至強(qiáng)融核處理器家族提供的擴(kuò)展能力是 GPU的 1.38 倍。

寫在最后：

無論是人工智能、5G、云、還是物聯(lián)網(wǎng)，Intel希望它們能夠深度的介入這些將成為未來風(fēng)口的領(lǐng)域，不把握住這些領(lǐng)域，則就與未來擦肩而過。好在的是，Intel一直在做著行業(yè)內(nèi)的幕后工作，當(dāng)我們看視頻、上網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商所提供這些服務(wù)正是基于數(shù)據(jù)、基于云，而數(shù)據(jù)與云的背后則是Intel軟硬件技術(shù)支持。但在這些領(lǐng)域，Intel依然面臨著不少挑戰(zhàn)，來自ARM、來自Nvidia。

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