根據(jù)Healthcare IT News報道，IBM Watson與輝瑞達成了一項新協(xié)議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發(fā)。

輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學習、自然語言處理及其它認知推理能力，用于免疫腫瘤學(Immuno-oncology)中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。

Watson for Drug Discovery是一個新的云平臺，旨在幫助生命科學家發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點和替代性的藥物的適應(yīng)癥。Watson的吸引主要在它能處理海量信息，它可以幫助研究人員查看不同的數(shù)據(jù)集，通過動態(tài)可視化來發(fā)現(xiàn)新聯(lián)系，提示隱藏的模式。

研究人員每年平均要閱讀200-300篇論文，而Watson已經(jīng)閱讀了2500萬份Medline上的論文摘要，100多萬篇醫(yī)學雜志文章的全文，及400萬份專利文件，而且所有數(shù)據(jù)都會定期更新。

按輝瑞的說法，許多研究人員都認為，免疫腫瘤學的未來在于針對獨特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療范式，讓更多腫瘤患者得到治療。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

免疫腫瘤學是一種使用人體免疫系統(tǒng)幫助對抗癌癥的癌癥治療方法。輝瑞將使用Watson分析大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括獲授權(quán)的和公開的數(shù)據(jù)，以及輝瑞私有數(shù)據(jù)，從而分析和測試理論假設(shè)，獲得新的見解。

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