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商湯科技發(fā)布首款 AI 診療平臺,張少霆深談其醫(yī)療戰(zhàn)略

本文作者: 黃錦 2018-09-20 17:31
導語:繼宣布成立美國新澤西智慧醫(yī)療實驗室之后,商湯醫(yī)療首度發(fā)布其醫(yī)療AI產(chǎn)品原型SenseCare。

商湯科技發(fā)布首款 AI 診療平臺,張少霆深談其醫(yī)療戰(zhàn)略

近日,在2018世界人工智能大會上, 商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆發(fā)表了重要演講,并公布商湯首款醫(yī)療AI產(chǎn)品原型——SenseCare智慧診療平臺。

這是商湯科技繼上個月宣布成立美國新澤西智慧醫(yī)療實驗室之后,首次公布其醫(yī)療戰(zhàn)略規(guī)劃及產(chǎn)品。

SenseCare智慧診療平臺是一套可以適應多種臨床方向需求的綜合解決方案,計劃覆蓋骨科、呼吸科、放療科、神經(jīng)內(nèi)科、心內(nèi)科等多個科室,賦能從診斷到治療規(guī)劃、耗材設計、手術跟蹤預測等多個工作環(huán)節(jié)。

其中,在骨科方向,商湯科技與上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院戴尅戎院士和艾松濤副主任的團隊合作;在放療領域,則與醫(yī)諾智能合作。

此外,SenseCare平臺不僅可以在特定的計算資源下,也支持多用戶同時在多種設備登錄使用,還可以針對多種臨床方向定制復雜的后處理功能。

除了與醫(yī)院、醫(yī)療企業(yè)開展合作外,商湯科技還在醫(yī)療上下游投資上做出布局,于今年6月投資了專注醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的禾連健康,外加已經(jīng)建立的美國醫(yī)療實驗室,商湯正逐步構(gòu)建醫(yī)療+AI的完整生態(tài)。

以下為商湯科技研究院副院長張少霆的演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)掘金志在不改變原意的基礎上進行編輯:

大家下午好,非常榮幸能夠在這里向大家介紹商湯科技在智慧醫(yī)療領域的進展。

首先我先簡單介紹下商湯科技。商湯是一家新公司,但我們在短短四年時間里,成長為估值最高的 AI 獨角獸。那么商湯的核心競爭力是什么?我認為最核心的一點,便是我們在原創(chuàng)技術上的積累。

以大家經(jīng)常提到的深度學習為例,現(xiàn)在很多開發(fā)者都會去使用Google和Facebook等平臺的開源框架和深度學習平臺。

但商湯從一開始就在嘗試做自己原創(chuàng)的深度學習框架Parrots,我們一方面在芯片層面與高通合作,強化自己的芯片網(wǎng)絡能力,另一方面,商湯也在自建超過萬塊GPU的超算集群。

商湯是一家以AI為主的公司,我們一直都強調(diào)AI賦能百業(yè),如湯曉鷗老師前天所講,AI本身不是行業(yè),“AI+行業(yè)”才能體現(xiàn)其價值。這其中,智慧醫(yī)療便是我們重點布局的行業(yè)。

商湯其實早在2015年左右就開始探索智慧醫(yī)療,但當時側(cè)重科研。而在今年,我們招募了非常多的大咖加盟,既有名校教授,也有工業(yè)界牛人。

商湯的智慧醫(yī)療戰(zhàn)略,是希望能夠可以做到診斷、治療和康復全鏈條服務。同時,我們也會把比較多的精力放在治療和康復這些靠后端的鏈條上。

SenseCare是我們第一款產(chǎn)品原型,簡單來說,是立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù),服務于臨床需求。

具體來講,是在不改變醫(yī)院所有信息化建設的基礎之上,用SenseCare一體機對接醫(yī)院大數(shù)據(jù),并讓用戶可以像使用本地工作站一樣去使用這樣一套AI系統(tǒng)。只需打開一個網(wǎng)頁,在有網(wǎng)絡的情況下,便可做所有跟本地工作站一樣的診療解決方案。

SenseCare是什么?這里我講三點。

第一:永遠以患者為中心。

我們的產(chǎn)品設計使得它可以天然支持數(shù)字照片、病患溝通、遠程診療。對于客戶端來說,無論采取什么樣的終端設備,只要有一個瀏覽器+網(wǎng)絡的環(huán)境,即可使用所有三維功能和AI顯示,無論是在醫(yī)生的診所,還是在患者的病房,均可實現(xiàn)有效的溝通,同時也支持遠程診療交互。

第二層,醫(yī)者,必知其道。

我非常認同一個觀點:懂醫(yī)生的AI會戰(zhàn)勝不懂醫(yī)生的AI。幫助醫(yī)生解決臨床痛點需求的產(chǎn)品,才是一款好的產(chǎn)品,而不是自己做一個東西,推銷給醫(yī)生。

我們知道骨盆腫瘤早期難發(fā)現(xiàn),等到發(fā)現(xiàn)時,就往往到了需要做手術的階段。如果需要保肢,則需要非常個體化的手術及耗材設計。

骨盆腫瘤手術流程,首先是獲得影像數(shù)據(jù)。醫(yī)生會對影像數(shù)據(jù)進行分割,分割到很精細的邊界,隨后進行三維重建,根據(jù)三維重建做3D打印。3D打印后,會做導板設計、手術計劃設計,以及假體設計。

整個流程中,其實有若干個痛點,首先腫瘤的區(qū)域不是很容易界定,而且勾畫工作費時費力。那么能否用當下基于自動學習的算法去做?答案是可以的。但這其中,同樣面臨一個問題,醫(yī)院如果希望獲得比較清晰的腫瘤邊界圖像,去做MR圖像時,不夠支撐三維打印。

我們提出的解決方案是MR可以給你一個比較好的邊界,然后在MR上面做分割,CT可以給你一個比較好的層間分辨率,但是層上的分辨率不夠,于是把MR層上的分割配到模型的圖層,再進行重疊,之后進行3D打印,整體計算過程少于25秒。

一位病人患了骨盆腫瘤,腫瘤和骨頭幾乎融在了一起,整個手術非常復雜,不但需要設計導板,還要設計一些假體進行替代,支撐整個骨盆。因此,在這種場景下,經(jīng)過一系列智能化處理,然后得到一個高清晰的3D打印結(jié)果,一定可以幫助到醫(yī)生去更好地設計手術方案,制定導板以及耗材。

假設我們沒有做這個3D打印,我們的SenseCare平臺同樣可以提供這樣的三維的重建、分割、顯示和交互,輔助醫(yī)生完成部分工作。

接下來我們不但要進一步的提高算法的精度,同樣我們也希望能夠切入到導板的設計環(huán)節(jié),幫助醫(yī)生更多地解決痛點問題。

第三個層次,醫(yī)者,立己達人。

我們還希望為合作伙伴賦能,解決傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)問題。

給大家分享一個放療的案例,我們都知道,癌癥的三大醫(yī)療手段,手術、放療、化療。

有沒有可能讓患者享受到更高的放療使用率,來看看到底是不是能夠提高五年生存率。

這里其實有很大問題,最大問題在于很難找到合格的物理師做這樣的放療規(guī)劃,設備可以買,技師也可培養(yǎng),但物理師需要很長時間的培養(yǎng)。事實上,最主要的時間消耗在器官靶向的規(guī)劃上。

在放療領域,我們的合作伙伴是一家在放療信息化系統(tǒng)行業(yè)沉淀了14年的深圳公司,他們有著完整的產(chǎn)品體系,并涵蓋多種核心加速器技術,目前落地醫(yī)院數(shù)高達400家。但要想把它推向基層,光有信息化的打通還不夠,還需要有AI賦能。

當我們能夠讓基層的科室裝配上設備,配備信息化系統(tǒng),但專家人力仍舊不足,這時候就需要人工智能。我們針對近20個器官的算法分割結(jié)果與醫(yī)生的標注結(jié)果對比,一致度非常高,20多個正常器官的勾畫,有著相當好的精度。

除此之外,商湯科技在智慧醫(yī)療的很多板塊都有嘗試,包括呼吸科、神經(jīng)內(nèi)科、心內(nèi)科等。

商湯科技的智慧醫(yī)療比較年輕,但一直都在拓展合作,也在參加公開域的數(shù)據(jù)集比賽。當然,比賽跟落地有很大的距離,但對于培養(yǎng)團隊、了解醫(yī)學問題、快速融入行業(yè),有著較大的幫助。

另一方面我們也在全力與優(yōu)秀醫(yī)院合作,讓我們的研發(fā)人員直接進入醫(yī)院,與醫(yī)生一起工作,深入了解問題,解決痛點。

在與企業(yè)合作層面,商湯更多會跟行業(yè)內(nèi)沉淀已久、自身技術與業(yè)務壁壘的企業(yè)進行合作,比如剛才提到的放療,以及接下來重點布局的基因領域。

這個行業(yè)玩家眾多,如GE、飛利浦、西門子、聯(lián)影等,他們都在這個領域沉淀很長時間。聞道有先后,術業(yè)有專攻。商湯作為這個領域的新入局者,我們也希望向不同的公司學習,與大家一起合作,共建醫(yī)療AI生態(tài),謝謝大家。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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