Scrapy是使用Python開發(fā)的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓Web站點并從頁面中提取結構化的數(shù)據(jù)?！毒≒ython爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎，講解了Scrapy的基礎知識，以及如何使用Python和三方API提取、整理數(shù)據(jù)，以滿足自己的需求。 本書共11章，其內容涵蓋了Scrapy基礎知識，理解HTML和XPath，安裝Scrapy并爬取一個網站，使用爬蟲填充數(shù)據(jù)庫并輸出到移動應用中，爬蟲的強大功能，將爬蟲部署到Scrapinghub云服務器，Scrapy的配置與管理，Scrapy編程，管道秘訣，理解Scrapy性能，使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供了各種軟件的安裝與故障排除等內容。 本書適合軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家，以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。

作者：[美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯（Dimitrios Kouzis-Loukas） 

譯者：李斌 Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟件開發(fā)人員，已經擁有超過15年的經驗。同時，他還使用自己掌握的知識和技能，向廣大讀者講授如何編寫軟件。 他學習并掌握了多門學科，包括數(shù)學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解，提高了自身的標準，而不只是“實用的解決方案”。他知道真正的解決方案應當是像物理學規(guī)律一樣確定，像ECC內存一樣健壯，像數(shù)學一樣通用。 Dimitrios目前正在使用新的數(shù)據(jù)中心技術開發(fā)低延遲、高可用的分布式系統(tǒng)。他是語言無關論者，不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬件有著堅定的信念，他希望他的貢獻能夠造福于各個社區(qū)和全人類。 關于譯者 李斌，畢業(yè)于北京科技大學計算機科學與技術專業(yè)，獲得碩士學位。曾任職于阿里巴巴，當前供職于凡普金科，負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全，希望以更加智能和自動化的方式提升網絡安全。