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圓桌討論:AI時(shí)代,孵化器有著怎樣的思考? | CCF-GAIR 2017

本文作者: 汪思穎 2017-07-08 18:44 專(zhuān)題:GAIR 2017
導(dǎo)語(yǔ):在產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口之上,AI孵化器的思考

7月8日下午,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)(深圳)承辦的 CCF-GAIR 2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的AI創(chuàng)投專(zhuān)場(chǎng)第四場(chǎng),星啟·PNP獨(dú)角獸加速計(jì)劃-執(zhí)行CEO王磊,英諾天使基金創(chuàng)始合伙人林森,科沃斯投資合作副總裁高倩,INNOSPACE+總監(jiān)、壹諾創(chuàng)投基金創(chuàng)始合伙人陳成強(qiáng)為我們帶來(lái)了主題為《AI時(shí)代的孵化器和早期發(fā)現(xiàn)》圓桌討論。

圓桌討論:AI時(shí)代,孵化器有著怎樣的思考? | CCF-GAIR 2017

圖中從左至右:王磊,林森,高倩,陳成強(qiáng)

作為專(zhuān)注于智能領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)的代表,他們?cè)谂cAI孵化相關(guān)的問(wèn)題上各抒已見(jiàn)。具體有哪些干貨呢?請(qǐng)往下看。

Q1:AI更注重在產(chǎn)業(yè)縱深的幅度,以及在應(yīng)用場(chǎng)景上早期的判斷,跟PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是有很大的區(qū)別的,作為孵化器,應(yīng)該在這個(gè)過(guò)程中怎么做調(diào)整?

從孵化器的角度來(lái)看,項(xiàng)目需要有核心技術(shù)。比如對(duì)于C端產(chǎn)品,用戶不關(guān)心你背后有多高端的算法,只關(guān)心給其帶來(lái)的價(jià)值(比如說(shuō)好的用戶體驗(yàn)),以及這個(gè)價(jià)值后的成本。

AI本身只是一個(gè)工具,創(chuàng)業(yè)者具有深厚的技術(shù)背景,但需要跟應(yīng)用結(jié)合在一起。有商業(yè)化的能力和資源的情況之下還需要數(shù)據(jù),沒(méi)有數(shù)據(jù)AI就是無(wú)源之水。最后才是跟資金相關(guān)的,資金只是一個(gè)助推器。

Q2:創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在選擇加速計(jì)劃的時(shí)候,他們更應(yīng)該怎么去看問(wèn)題?

成功的加速計(jì)劃一定有巨頭在背后支持,沒(méi)有巨頭的支持是比較難實(shí)現(xiàn)的。巨頭提供市場(chǎng)機(jī)會(huì),輸出市場(chǎng)資源以及跟數(shù)據(jù)相關(guān)的資源,還可能提供跟核心技術(shù)相關(guān)的東西。

國(guó)內(nèi)加速計(jì)劃很多,可以多對(duì)比考慮,一定要選擇適合自己的加速器。比如說(shuō)是否有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能否為創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)經(jīng)驗(yàn)分享,為創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)資源。

考慮加速器的定位和優(yōu)勢(shì),是否能幫助進(jìn)行產(chǎn)品完善,商業(yè)模式驗(yàn)證,建立品牌或渠道,整合供應(yīng)鏈,打造整個(gè)生態(tài),提供其他大廠資源。

Q3:作為加速計(jì)劃,看項(xiàng)目的時(shí)候,有什么判斷邏輯?

選擇適合加入我們孵化器的項(xiàng)目,不同的孵化器有不同的資源,專(zhuān)注的領(lǐng)域也不一樣。

最需要原則。項(xiàng)目一定是滿足于我的產(chǎn)業(yè)升級(jí)或者其他服務(wù)需求。

希望創(chuàng)業(yè)者會(huì)有算法的基礎(chǔ),商業(yè)模式的基本考量,相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取能力。更加專(zhuān)注,而不是盲目追逐風(fēng)口。

Q4:無(wú)論是AI還是科技創(chuàng)新的行業(yè)項(xiàng)目,針對(duì)孵化器或者加速器,未來(lái)的生態(tài)和走向是怎么樣的?

未來(lái)的加速器和孵化器必須有精準(zhǔn)的定位,聚集于更深的行業(yè)的積累,更深的垂直行業(yè),同時(shí)又去整合一個(gè)非常好的創(chuàng)新生態(tài)。

會(huì)專(zhuān)注看AI底層技術(shù)、大數(shù)據(jù)、圖象識(shí)別、機(jī)器人學(xué)習(xí)等等,在未來(lái)幾年,這些在應(yīng)用上會(huì)很多很廣,甚至在很多層面滲透到生活的各個(gè)角落。

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