7月8日下午，由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會的AI創(chuàng)投專場第四場，星啟·PNP獨角獸加速計劃-執(zhí)行CEO王磊，英諾天使基金創(chuàng)始合伙人林森，科沃斯投資合作副總裁高倩，INNOSPACE+總監(jiān)、壹諾創(chuàng)投基金創(chuàng)始合伙人陳成強為我們帶來了主題為《AI時代的孵化器和早期發(fā)現(xiàn)》圓桌討論。

圖中從左至右：王磊，林森，高倩，陳成強

作為專注于智能領(lǐng)域的投資機構(gòu)的代表，他們在與AI孵化相關(guān)的問題上各抒已見。具體有哪些干貨呢？請往下看。

Q1：AI更注重在產(chǎn)業(yè)縱深的幅度，以及在應(yīng)用場景上早期的判斷，跟PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)還是有很大的區(qū)別的，作為孵化器，應(yīng)該在這個過程中怎么做調(diào)整？

從孵化器的角度來看，項目需要有核心技術(shù)。比如對于C端產(chǎn)品，用戶不關(guān)心你背后有多高端的算法，只關(guān)心給其帶來的價值（比如說好的用戶體驗），以及這個價值后的成本。

AI本身只是一個工具，創(chuàng)業(yè)者具有深厚的技術(shù)背景，但需要跟應(yīng)用結(jié)合在一起。有商業(yè)化的能力和資源的情況之下還需要數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)AI就是無源之水。最后才是跟資金相關(guān)的，資金只是一個助推器。

Q2:創(chuàng)業(yè)團隊在選擇加速計劃的時候，他們更應(yīng)該怎么去看問題？

成功的加速計劃一定有巨頭在背后支持，沒有巨頭的支持是比較難實現(xiàn)的。巨頭提供市場機會，輸出市場資源以及跟數(shù)據(jù)相關(guān)的資源，還可能提供跟核心技術(shù)相關(guān)的東西。

國內(nèi)加速計劃很多，可以多對比考慮，一定要選擇適合自己的加速器。比如說是否有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗，能否為創(chuàng)業(yè)者帶來經(jīng)驗分享，為創(chuàng)業(yè)者帶來資源。

考慮加速器的定位和優(yōu)勢，是否能幫助進行產(chǎn)品完善，商業(yè)模式驗證，建立品牌或渠道，整合供應(yīng)鏈，打造整個生態(tài)，提供其他大廠資源。

Q3:作為加速計劃，看項目的時候，有什么判斷邏輯？

選擇適合加入我們孵化器的項目，不同的孵化器有不同的資源，專注的領(lǐng)域也不一樣。

最需要原則。項目一定是滿足于我的產(chǎn)業(yè)升級或者其他服務(wù)需求。

希望創(chuàng)業(yè)者會有算法的基礎(chǔ)，商業(yè)模式的基本考量，相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取能力。更加專注，而不是盲目追逐風(fēng)口。

Q4:無論是AI還是科技創(chuàng)新的行業(yè)項目，針對孵化器或者加速器，未來的生態(tài)和走向是怎么樣的？

未來的加速器和孵化器必須有精準(zhǔn)的定位，聚集于更深的行業(yè)的積累，更深的垂直行業(yè)，同時又去整合一個非常好的創(chuàng)新生態(tài)。

會專注看AI底層技術(shù)、大數(shù)據(jù)、圖象識別、機器人學(xué)習(xí)等等，在未來幾年，這些在應(yīng)用上會很多很廣，甚至在很多層面滲透到生活的各個角落。

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