0
本文作者: 奕欣 | 2017-07-22 18:13 | 專題:CVPR 2017 |
CVPR 是 IEEE 一年一度的計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)會(huì)議,也是計(jì)算機(jī)視覺的世界三大頂會(huì)之一。2017 年的 CVPR 會(huì)議將于 7 月 21 日到 26 日于夏威夷會(huì)議中心召開,雷鋒網(wǎng)將赴前線做覆蓋與報(bào)道。
今天是 CVPR 大會(huì)的首日,一大早,CVPR 的簽到臺(tái)就井然有序地排起了長(zhǎng)龍。與其它國(guó)際會(huì)議相似的是,會(huì)議采用掃碼打印名牌的方式入場(chǎng),此外也支持通過(guò)下載 App 的方式來(lái)關(guān)注自己想看的議程。
(這是下午拍的,早上可不是長(zhǎng)這樣)
現(xiàn)場(chǎng)還有紀(jì)念衫領(lǐng)取,不少同學(xué)已經(jīng)迫不及待地穿上啦。
一樓的一整層是會(huì)議展臺(tái)與茶歇區(qū),規(guī)模五五平分,密密麻麻布滿了展臺(tái)與茶歇的大桌子,有種吃流水席的感覺。
由于正式議程明天才開始,目前展臺(tái)還沒(méi)有完全搭好。
不過(guò)從展板來(lái)看,微軟、京東、谷歌等眾多廠商將在接下來(lái)的幾天開啟一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的宣傳活動(dòng)。
而三樓和四樓則是今天 tutorial 和 workshop 的主要陣地。根據(jù)大會(huì)資料統(tǒng)計(jì),今年 CVPR 共有 44 個(gè) workshop 和 22 個(gè) tutorial 舉行,分別與 21 日和 26 日進(jìn)行,覆蓋計(jì)算機(jī)視覺的多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,包括語(yǔ)言、生物學(xué)、3D 建模、自動(dòng)駕駛等。因此,持續(xù)一整天的 tutorial 和 workshop 簡(jiǎn)直是讓人眼花繚亂,目不暇接。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論現(xiàn)場(chǎng)詢問(wèn)了幾位到場(chǎng)的同學(xué),他們都表示只能是忍痛割愛,選擇自己所研究的領(lǐng)域或是自己感興趣的方向進(jìn)行了解。
其中,大牛多且演講內(nèi)容翔實(shí)的 workshop 自然成為了一座難求的熱門議程,比如周博磊、王曉剛、Ross Girshick 和何凱明所組織的《 Deep Learning for Objects and Scenes 》就是今天比較火爆的 tutorial 之一,有好幾位同學(xué)都提及自己去了這個(gè)議程。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了視覺建模的主要驅(qū)動(dòng)力。而這個(gè) tutorial 將圍繞近期在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究進(jìn)行展示,著實(shí)令人非常期待。
而在 21 日下午,兩位 FAIR 實(shí)驗(yàn)室的研究員何凱明與 Ross Girshick 分別介紹了視覺識(shí)別如何學(xué)習(xí)深度表征(深度殘差網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)),以及物體識(shí)別的深度學(xué)習(xí)研究;而 MIT 的周博磊則對(duì)量化分析不同卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部神經(jīng)元的語(yǔ)義特征進(jìn)行分析;香港中文大學(xué)的王曉剛則介紹了用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻分析。
清華大學(xué)的三年級(jí)博士生孔濤去年參加了 CVPR ,今年再次來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)的他告訴AI科技評(píng)論,《Deep Learning for Objects and Scenes》的這幾位組織者都是這個(gè)領(lǐng)域比較頂尖的研究者,因此受歡迎也毫不意外,他自己也聽了這個(gè)報(bào)告。
從 14 年到 17 年,目標(biāo)檢測(cè)的研究重點(diǎn)變化非???。而為何會(huì)有如此迅速的進(jìn)展,孔濤向雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論表示,一方面是因?yàn)楣I(yè)界有這樣的需求,另一方面也是靠研究自身的推動(dòng)。
至于應(yīng)用領(lǐng)域,孔濤表示最簡(jiǎn)單直接的應(yīng)用就是以圖搜圖,或者是用文字描述視頻等內(nèi)容。「目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別這些任務(wù),實(shí)際上只是最基礎(chǔ)的一環(huán),要實(shí)現(xiàn)更具體的應(yīng)用,如無(wú)人駕駛,還需要在基礎(chǔ)研究上做更多的工作?!?/p>
一葉知秋,其它的議程相信也非常充實(shí)和精彩。在會(huì)議結(jié)束后,還有不少參會(huì)者在現(xiàn)場(chǎng)圍著 poster 討論,或是在休息區(qū)進(jìn)行交流和分享。
CVPR 第一天就在滿滿的議程以及辛苦地倒時(shí)差中度過(guò)了,而明天主議程召開,真正的重頭戲才剛剛開始。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論也將從前線繼續(xù)帶來(lái) CVPR 的一線報(bào)道,敬請(qǐng)關(guān)注。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
本專題其他文章