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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論最近看到了一篇辛辣的帖子。這篇來自機器學習愛好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地諷刺了人工智能領域的令人尷尬的風氣，我們編輯們也是邊看邊掉冷汗 —— 我們應該沒有踩坑吧啊哈哈哈哈…… 雷鋒網(wǎng) AI 科技評論把文章內(nèi)容編譯如下。
從深度學習掀起熱潮以來，就有一個對等的話題跟著火了起來，那就是「人工智能研究是否存在泡沫」。更有人擔心我們還會迎來又一次的「人工智能寒冬」——如果人工智能「忽悠」不動了，那么人工智能的研究資金就會面臨枯竭的窘境，一些當前火熱的人工智能公司搞不好也要被罵成騙子公司。
當然，目前就有很多炒作和負面報道圍繞著人工智能。就拿那些聲稱 Sophia 是「第一個人工智能公民」的來說，它實際上只不過是一個奇怪的木偶腦袋掛在一個聊天機器人上：
即使深度學習最近取得的提升還并不是真正的智能，也不能讓我們距離「強人工智能」更近，不過深度學習還是為我們的研究和生活帶來了不小的影響的。它在真實落地的產(chǎn)品上取得了巨大的進步，為真實世界中人們的日常生活提供幫助，比如谷歌翻譯：
所以，無需再浪費口舌爭論我們是否處于人工智能的泡沫之中了。相反，我們不如把更多的精力放在一個我們都能意識到的問題上 —— 有那么多關于人工智能的新聞報道都使用了慘不忍睹的配圖?。?！
無圖無真相，看看下面幾個例子，你就會知道我說的是什么意思了：
許多關于人工智能的文章都有這樣的圖片——就是一個發(fā)光的腦袋，里面源源不斷地涌出電腦的能量。（不得不說，這還真的是一個用電的大腦）
我猜這些編輯創(chuàng)作這些文章時的腦回路是這樣的：沒有圖片的故事多無聊啊，而且用圖說明人工智能的概念也比較困難！
但是，下面這樣的一個機器人用手指戳鍵盤的示意圖也太差勁了吧。
整個人類歷史催生了這一切 —— 一個可以按下空格的機器人
另一個曾經(jīng)被屢試不爽的套路是，捏出一個 1998 年的古老的通用 3D 機器人模型，然后將它直接粘貼到電路板的上方：
說句公道話，我打賭這種設計工作對于圖形設計團隊來說也不怎么有趣。我能想象到設計師們目光呆滯地盯著電腦好幾個小時，試圖用四五百種方法來表達「人工智能」的情景。
但是，看看下面這幅圖。這幅圖的設計師一看就是直接在一幅 iPad 的圖片上粘貼上一個山寨版的 Adobe 圖標，然后加了一個 bling bling 的 ET 的手指在上面就完事了，簡直是在敷衍：
人工智能新聞的配圖已經(jīng)廣為人所詬病，劣質(zhì)圖片泛濫成災。只要你在谷歌新聞上搜索「AI」，你就會明白我的意思：
那么問題來了，這件事的始作俑者是誰呢？在組團跟風之前肯定是有個開創(chuàng)了這種詭異畫風的人的吧。
我猜這最有可能是機器學習的先驅(qū)大?！獏嵌鬟_（Andrew Ng）！他在學術生涯中頗有建樹；他不僅僅創(chuàng)建了谷歌大腦，而且還可能比任何人都投入了更多精力告訴程序員機器學習是如何工作的，大家都說他是一位好人！
但是，尷尬的是，他也同時要為使用這張糟糕的圖片推廣機器學習而負責……
結果就是，我們現(xiàn)在生活的這個世界變成了這樣子，你在谷歌中一搜「AI」這個單詞，就會得到這樣的結果：
嗯，我覺得我們是時候要表明立場了！不然這些可怕的媒體就要越走越遠了……我們不再想要發(fā)光的電路板，不再想和機器人握手，不再想看到那些生硬地寫著「AI」的毫無意義的電路板了！
或者，至少我們可以開始使用現(xiàn)在最好的這些機器人圖片作為配圖，不行嗎？
所以，如果你是那些可憐的、不幸的圖形設計師中的一份子，您今天可以歇歇了。因為……我這里免費向你提供一張極好的配圖！請看：
（完）
via medium.com/@ageitgey，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯
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