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繼 2017 年人工智能相關(guān)企業(yè)大尺度布局和激烈的進(jìn)行人才爭(zhēng)奪之后，在稍微冷靜的 2018 年，或?qū)⒉粩嗬_彼此之間的差距。而這其中起重要作用的恐怕就是人才。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：在今年 1 月份，Nature 新聞上發(fā)表的一篇文章稱「中國(guó)已經(jīng)打響了 AI 人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)」，這在某種程度上對(duì)于企業(yè)也是適用的：人工智能企業(yè)已經(jīng)打響了 AI 人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。而這場(chǎng)人才的爭(zhēng)奪或?qū)Q定了這些企業(yè)未來的前景。
在人工智能大熱之后，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能企業(yè)投入了大量的資金。據(jù) PitchBook 統(tǒng)計(jì)，在 2017 年全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資超過 108 億美元，融資最高的 5 起投資事件中，中國(guó)企業(yè)占了 4 起。例如 2017 年 7 月商湯完成了 4.1 億美元的 B 輪融資。因此對(duì)于許多 AI 企業(yè)（尤其是 AI 獨(dú)角獸企業(yè)），并不缺少運(yùn)作資本。在接下來的一段時(shí)間里，融資的大小將不會(huì)成為 AI 企業(yè)拉開差距的主要原因。
事實(shí)上，任何一個(gè)行業(yè)在不缺少運(yùn)作資本的情況下，拉開差距的往往是技術(shù)壁壘，而其基礎(chǔ)就是人才。AI 的研究雖然已經(jīng)有很多年，但無論在方法還是模型上都仍然需要很大的改進(jìn)，此外如何將現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)造性地落地也是對(duì) AI 企業(yè)的一個(gè)重要考量。所以隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人工智能企業(yè)想要形成技術(shù)壁壘保持領(lǐng)先，最關(guān)鍵的制勝因素就是人才。
而另一方面，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，全球 AI 領(lǐng)域人才總共有 30 萬人左右；全球具有人工智能研究方向的高校共有 367 所，每年 AI 領(lǐng)域畢業(yè)的學(xué)生只有 2 萬人左右。這些顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。此外，AI 初創(chuàng)企業(yè)也同時(shí)面對(duì)著來自大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，例如國(guó)內(nèi)有 BAT，國(guó)際有微軟、谷歌、Facebook、亞馬遜等不斷開出巨額工資來招攬 AI 人才。AI 人才的池塘不大，誰能搶到，那么誰就將有更大的機(jī)會(huì)存活并壯大。
谷歌在人才爭(zhēng)奪方面是一個(gè)先行者。2014 年谷歌花了 4 億英鎊收購(gòu)了 DeepMind，當(dāng)時(shí) DeepMind 只有 12 個(gè)人。有人評(píng)論說谷歌在亂花錢。但在當(dāng)時(shí)，整個(gè)世界上真正懂得做深度學(xué)習(xí)大腦引擎的人，總共不超過 50 個(gè)科學(xué)家，其中 12 個(gè)就在谷歌，所以谷歌買的是未來。
在國(guó)內(nèi)，2014 年商湯科技成立之后，其核心團(tuán)隊(duì)就意識(shí)到人才對(duì)于公司發(fā)展的重要性，便開始默默布局人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，把整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺圈子里能夠找到的碩士生、博士生全部招攬進(jìn)來，形成了一個(gè)大的人才圈。在 2015 年 3 月之后，阿爾法狗打敗李世石，大家開始注意到了人工智能，再去做布局的時(shí)候，發(fā)現(xiàn) CV 市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了巨大的人才缺口，而再招一個(gè)本科生，還需要再培養(yǎng)數(shù)年。
從此也可以看出，人才的爭(zhēng)奪不是將要開始，甚至不是正在開始，有遠(yuǎn)見的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了初步的勝利。而 2018 年，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，作為人才 3~4 年的一個(gè)成長(zhǎng)周期節(jié)點(diǎn)，人才的爭(zhēng)奪或許將更加激烈，并至關(guān)重要，而每個(gè) AI 企業(yè)也都將具備自己的人才爭(zhēng)奪優(yōu)勢(shì)。
如前所述，商湯科技從 2014 年成立之初便已經(jīng)開始人才戰(zhàn)略的布局。伴隨著其公司的成長(zhǎng)和人才的挖掘，目前商湯科技擁有亞洲最大的深度學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)中有800 多名研發(fā)人員，其中包括來自世界各地的 150 多位名校博士生，并且在世界范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域擁有最多的華人科學(xué)家群體。其核心團(tuán)隊(duì)由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學(xué)院、香港中文大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等世界一流學(xué)府的博士、碩士科學(xué)家；另一部分是來自微軟、谷歌、聯(lián)想、百度等全球知名公司的業(yè)界菁英。憑借著這樣的學(xué)術(shù)造詣和人才聚焦，商湯科技在人才爭(zhēng)奪中已經(jīng)取得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
作為一家初創(chuàng) AI 企業(yè)，卻能吸引如此眾多全球優(yōu)秀的 AI 人才，雷鋒網(wǎng)梳理其原因大略有以下幾條：
商湯科技的創(chuàng)始人正是全球人臉識(shí)別技術(shù)的「開拓者」和「探路者」湯曉鷗教授，公司的中堅(jiān)力量也多來自于其所在實(shí)驗(yàn)室——香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室的博士、教師團(tuán)隊(duì)。
（湯曉鷗教授）
在公司成立之前，2011 至 2013 年間的 CVPR 和 ICCV 兩大全球計(jì)算機(jī)視覺世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上共有 29 篇涉及深度學(xué)習(xí)的文章，而其中有 14 篇出自該實(shí)驗(yàn)室。其學(xué)術(shù)造詣可見一斑。
極強(qiáng)的學(xué)術(shù)背景和學(xué)術(shù)氛圍，這也造就了商湯科技在 CV 行業(yè)的人才高地，并形成人才的「黑洞效應(yīng)」，令其在短期內(nèi)就吸引了來自麻省理工學(xué)院、清華大學(xué)、香港大學(xué)、香港中文大學(xué)等名校以及谷歌、微軟等企業(yè)技術(shù)人才的加盟，成為中國(guó)博士密度最高的企業(yè)。
此外，人工智能高準(zhǔn)入的技術(shù)門檻，決定了 AI 人才需要較長(zhǎng)周期的培養(yǎng)。所以像很多大企業(yè)一樣，商湯也建立了系統(tǒng)性的產(chǎn)學(xué)研體系，培養(yǎng)自己的人才，這包括導(dǎo)師制、實(shí)習(xí)生制等。同時(shí)它還與香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并與清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校的研究團(tuán)隊(duì)建立了以學(xué)術(shù)課題為導(dǎo)向的科研合作。從成果上來看，商湯的人才「豪門」中，即使是實(shí)習(xí)生也能取得極好的成績(jī)，例如在ICCV 2017期間，商湯實(shí)習(xí)生團(tuán)隊(duì)在COCO競(jìng)賽Workshop中取得了兩項(xiàng)比賽的Segmentation冠軍及Detection亞軍的好成績(jī)。
商湯科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)在與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)雜志和會(huì)議上累計(jì)已經(jīng)發(fā)表了 400 多篇論文。以 2017 年為例，商湯在全球兩大頂級(jí)視覺學(xué)術(shù)會(huì)議 CVPR 和 ICCV 中共發(fā)表了 43 篇論文，這甚至領(lǐng)先于谷歌、Facebook 等國(guó)際巨頭。相較于許多企業(yè)以應(yīng)用為主，商湯對(duì)學(xué)術(shù)的重視大大弱化了研究型學(xué)者進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的抵觸心理，他們可以享受著較高待遇的同時(shí)又能繼續(xù)從事學(xué)術(shù)研究。
商湯擁有搭載超過6000 塊 GPU 的超大深度學(xué)習(xí)超算中心。
（商湯高性能異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，擁有超過 6000塊 高性能 GPU，多個(gè)計(jì)算集群）
這樣的算力優(yōu)勢(shì)，使得研究人員在高校或其他企業(yè)需要一個(gè)多月訓(xùn)練才能完成的模型，在商湯只需要一周時(shí)間。這樣帶來的好處就是，在商湯做研究，花費(fèi)一兩天的時(shí)間就可以達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手花費(fèi)一個(gè)月時(shí)間做的事，這就可以獲得更多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，做更多的算法創(chuàng)新，進(jìn)而獲得更多的時(shí)間成本和時(shí)間窗口。這對(duì)許多研究人員將是不小的誘惑。
商湯科技自主研發(fā)的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)平臺(tái) Parrots，對(duì)超深的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、超大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)以及復(fù)雜關(guān)聯(lián)應(yīng)用等支持更具優(yōu)勢(shì)。加上其自主搭建的深度學(xué)習(xí)超算中心，大大加速了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和算法模型的迭代速度。這樣的平臺(tái)及技術(shù)支持，將讓研究人員的工作更為聚焦。
很多大型公司的 AI 技術(shù)研究，由于公司整體戰(zhàn)略的限制，更傾向于支持本身業(yè)務(wù)的發(fā)展，不一定會(huì)涉及到更加廣泛的行業(yè)和領(lǐng)域。而商湯采用獨(dú)有的「1（基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)業(yè)結(jié)合）+X（行業(yè)伙伴）」商業(yè)模式，以核心技術(shù)和平臺(tái)為支持，賦能若干個(gè)不同的行業(yè)，這將會(huì)把行業(yè)之間通用的、共性的部分進(jìn)行沉淀，因此研究人員在商湯工作也就能獲得更加豐富的經(jīng)驗(yàn)以及更廣闊的視野。同時(shí)，在深入場(chǎng)景之后，不同行業(yè)的交叉性深化了交叉成熟效應(yīng)，人才本身也能夠因此獲得更大的個(gè)人積累和成長(zhǎng)。
綜合以上這些原因，或許我們也可以看出當(dāng)前 AI 人才「擇良木而棲」的部分標(biāo)準(zhǔn)：學(xué)術(shù)環(huán)境、學(xué)術(shù)成果、硬件配置、技術(shù)支持和個(gè)人成長(zhǎng)空間。
對(duì)于 AI 研究人員，或許這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。人工智能的大熱，人才的稀缺，導(dǎo)致幾年前無人問津的 CV、NLP、語音等方向的畢業(yè)生，現(xiàn)在成了炙手可熱的爭(zhēng)奪對(duì)象。
據(jù)騰訊研究院《2017 全球人工智能人才白皮書》介紹，2017 年國(guó)內(nèi)人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá) 2.58 萬元，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過 2 萬元，五成職位招聘薪資突破 3 萬元，還有 1.9% 的企業(yè)更是開出 5 萬元以上月薪吸引頂級(jí)人才。這么高的薪資恐怕是讓任何技術(shù)領(lǐng)域都羨慕不已。
而另一方面，隨著人才的爭(zhēng)奪和高新的誘惑，大量原本在學(xué)校從事研究工作的學(xué)者開始不斷進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界。如前面所述，全球 AI 人才有 30 萬人左右，而其中只有約 10 萬人還留在高校，20 萬人已經(jīng)投身產(chǎn)業(yè)界。在這樣的氛圍下，很難能夠靜下心來專注于學(xué)術(shù)研究。
當(dāng)然最好或是最壞，還是要看自己的目的，但機(jī)會(huì)或?qū)⒉辉凇?/p>
隨著三、四月份招聘季的到來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)開始舉辦線下活動(dòng)和招聘活動(dòng)，這或許將成為春節(jié)之后，眾多 AI 企業(yè)打響人才爭(zhēng)奪的第一仗。而誰能在這場(chǎng)爭(zhēng)奪中取得勝利，那么它勢(shì)必將拉大與其他企業(yè)之間的差距。讓我們拭目以待，或參與其中吧。
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