剛過去的一周，一款 AI 應(yīng)用“靈光”創(chuàng)下了歷史紀錄。

11月18日靈光正式上線，22日用戶突破了100萬，24日下載量已經(jīng)達到了200萬。

上線6天200萬的下載量，不僅大大超過了明星產(chǎn)品 ChatGPT 首周60.6萬和 Claude 15.7萬的成績。從行業(yè)常用的“百萬用戶花費時長”標準來看，靈光也以4天時間，短于5天的 OpenAI 旗下的現(xiàn)象級產(chǎn)品 Sora 。

據(jù)靈光的開發(fā)者向雷峰網(wǎng)透露，靈光上線第三天，服務(wù)器曾出現(xiàn)短暫宕機故障，原因是涌入了“超預(yù)期數(shù)量的用戶”，之后，靈光緊急將服務(wù)器擴容了8輪，才保證了蜂擁而至的用戶體驗。

截止目前，靈光已經(jīng)沖上了蘋果 App Store中國區(qū)免費榜第六和免費工具榜第一的位置。這些數(shù)據(jù)背后，一場 AI 領(lǐng)域的“實用化”變革正在展開。 

01 “閃電”破圈  AI應(yīng)用嵌入日常生活

據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))觀察，此次靈光的爆火，與“閃應(yīng)用”功能息息相關(guān)。利用“靈光閃應(yīng)用”，用戶無需任何代碼能力，僅憑簡單的對話，最快只需要30秒，就能讓 AI 手搓各種小應(yīng)用。

據(jù)了解，最早一批使用靈光的種子用戶，是互聯(lián)網(wǎng)打工人群體，一方面他們更愿意嘗試新事物，于是出現(xiàn)了很多“文案神器”，“解壓小游戲”，“職場摸魚神器”，以及“油車電車省錢計算器”等小應(yīng)用。

不久后，靈光開始擴散到了學生黨群體。

不少學生用靈光生成了翻譯應(yīng)用，手搓了背單詞應(yīng)用，靈光繼續(xù)破圈進入寶媽奶爸群體，類似“輔導(dǎo)作業(yè)賽博功德箱”和“遛娃抽簽器”等應(yīng)用開始出現(xiàn)。

再往后，“ AI 手搓應(yīng)用”的玩法徹底破圈，已經(jīng)覆蓋到了各類人群，越來越多的用戶涌入靈光。

有人甚至為了吃到更嫩的雞蛋，用靈光生成了“溏心蛋計時器”，還有健身人士手搓出了“深蹲助手”，有人直接在靈光上玩起了狼人殺，還有懷舊的80后，用靈光創(chuàng)造了復(fù)古版的坦克大戰(zhàn)游戲。

 不止是普通人，甚至不少公眾人物也開始用上了 AI 手搓應(yīng)用的功能，李誕直接攤牌，說自己因為粉絲來信太多回不回來，他用靈光手搓了一個應(yīng)用，協(xié)助自己回信。

結(jié)果一邊被網(wǎng)友蛐蛐“懶商”太高，一邊反向給網(wǎng)友種草了靈光。

另據(jù)雷峰網(wǎng)觀察，靈光出圈背后，還有一個重要原因：它解決了用戶信息過載的問題。

靈光的Slogan叫“讓復(fù)雜，變簡單”，靈光的負責人蔡偉把它總結(jié)為“信息美學”。

蔡偉提到：“大家每天接觸各種信息，很容易淹沒在信息的海洋里，難以分辨哪些信息是重要的？讓復(fù)雜的信息變簡單，是靈光的初衷?！?/p>

從具體表現(xiàn)上，和以往的 AI 產(chǎn)品不同，靈光給出的答案有個特點：字數(shù)不多但總結(jié)能力很強。

當我們問靈光“霸王龍和迅猛龍的區(qū)別”會得到這樣的答案。

不難看出，靈光很善于提煉總結(jié)。

比如這個問題里，靈光把霸王龍比作重裝坦克，迅猛龍比作特種部隊這個總結(jié)非常巧妙，一下就把二者體型，咬合力，群居和獨行的生活習性給高度概括了。

和別的AI 應(yīng)用不同，靈光除了吐出文字，還會生成圖片和3D動畫。這是靈光對話的一大特點，不僅能?成插圖，把一些抽象復(fù)雜的知識化繁為簡，直觀呈現(xiàn)為圖像或動畫。

從技術(shù)層面看，靈光之所以能做到圖文并茂，核心在于它是首個實現(xiàn)了全代碼生成的多模態(tài)內(nèi)容輸出方式的模型，以代碼為核心，實時構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、個性化的可交互的答案。

這種圖文穿插的對話，特別適合快速研究、做科學啟蒙等，上海財大數(shù)字經(jīng)濟研究院副院長崔麗麗，也有類似的體驗，她提到“（靈光）結(jié)合了普通用戶更有體感的圖片、視頻等的識別和生成創(chuàng)作功能，給出的答案包含多種形態(tài)。”

對此，靈光的負責人蔡偉曾表示，在靈光的設(shè)計之初，這就已經(jīng)考慮在內(nèi)。

“信息本身應(yīng)該是多樣性的呈現(xiàn)，它不應(yīng)該只是冷冰冰的文字。比如說我們?nèi)ヂ犚粋€演講，一個PPT，它本身也會是一個圖文并茂的展示，有圖、有視頻、有一些圖表，會有很多一些豐富的表達。”

這種對話交付呈現(xiàn)“信息美學”，不僅解決了信息過載的問題，提升了用戶獲取信息的效率，也是靈光出圈的重要原因之一。

 

02 對話+辦事 靈光打開“生產(chǎn)力”局面

不難發(fā)現(xiàn)，靈光爆火背后，表面上是一次 AI 技術(shù)迭代，但背后卻回答了一個核心問題：

人類，究竟需要什么樣的 AI ？

AI 的上半場，各家 AI 比拼的是誰的回答更好更快，但聊天為主的交互方式，出現(xiàn)了嚴重同質(zhì)化。

隨著推理模型的快速發(fā)展，各家大模型聊天能力被拉到了相近的層級，日常聊天中，用戶已經(jīng)無需再去區(qū)分這是哪一款A(yù)I產(chǎn)品。

 AI 的下半場，已經(jīng)進入到“辦事能力”的比拼，屆時，競爭的核心將不再是“對答如流”，而是如何在解決問題，完成任務(wù)。

從這個角度上，就不難理解靈光的爆火出圈。

無論是普通人還是李誕，每個人都有很多碎片化的需求。但大部分人都不會代碼不會編程，和技術(shù)之間存在一個天然壁壘。

過去，要搭建APP來滿足某個需求，你首先要跟產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計同事開幾天幾夜的會，得到APP原型圖后，接著讓建模同事渲染模型，再找前端后端同事搭網(wǎng)頁框架，最后加上優(yōu)化代碼測試上線。

即使是專業(yè)開發(fā)者，前前后后可能得幾十個人幾個月時間，對普通人來說更是不可能。

但當以靈光為代表的產(chǎn)品出現(xiàn)， AI 能讓普通人的一句話指令，30秒變成一個應(yīng)用，海量未被滿足的碎片化需求，就被激活了。

某種角度，靈光不僅滿?普通?做開發(fā)的好奇?、創(chuàng)作欲、分享欲，讓“??都能成為產(chǎn)品經(jīng)理”，還充當了“代碼技術(shù)破壁人”的角色。 

當AI 從“會聊天”走向“能辦事”，標志著行業(yè)正從“技術(shù)炫技期”邁入“價值落地期”。靈光的探索正是讓AI真正融入普通人的生活，讓不懂代碼的用戶也能成為創(chuàng)造者，讓AI成為人人可用的生產(chǎn)力工具。

03 AI應(yīng)用下半場 競逐多模態(tài)與實用性

今年以來，越來越多嗅覺靈敏的頭部玩家，開始探索 AI 的多模態(tài)和實用性的融合。

這個十一月，谷歌推出了最新一代的AI模型Gemini 3發(fā)布。

在Gemini 3 最新的宣傳片中，出現(xiàn)了5秒搭一個網(wǎng)站，一句指令構(gòu)建Windows系統(tǒng)，一鍵克隆YouTube等等非常實用的場景。

回到靈光APP，同樣也把傳統(tǒng)的問答變成了圖文并茂的多模態(tài)融合形式，再加上AGI相機主動帶領(lǐng)用戶探索世界，以及手搓應(yīng)用的功能。

能感受到，在 AI 應(yīng)用的實用化方向上，大家有些不謀而合。

其實，不止是 AI 應(yīng)用， AI 硬件也圍繞著多模態(tài)展開了實用性變革。

不久前，Open AI 傳出消息，正在和立訊精密合作研發(fā)硬件，對象正是主打?qū)嵱眯缘亩嗄B(tài)眼鏡 AI ，與此同時，在消費市場端，憑借著一張多模態(tài) AI 錄音卡片， Plaud一年賣出2.5 億美金，也正是 AI 實用化趨勢的佐證。

究其原因，一方面在于大模型能力不斷演進，能夠支撐全新的產(chǎn)品形態(tài)與能力，另一方面，也是市場對于實用性 AI 的需求，越來越強烈。

目前，靈光已經(jīng)獲得了不錯的市場反饋。不過，螞蟻集團CTO何征宇在采訪過程表示，“目前靈光的閃應(yīng)用，仍然是早期形態(tài)，相信未來6-18個月內(nèi)，整個模型的coding能力肯定會越來越強。這是一個技術(shù)演進的必然趨勢?！?/p>

對于靈光下一步的升級方向，靈光的負責人蔡偉補充說：“靈光團隊已經(jīng)在閃應(yīng)用和問答等方面儲備了很多新的技術(shù)，包括 SVG，矢量schedule vector graphics等等?！?/p>

他提到一個場景，不久后，當你想讓靈光給你講解什么叫量子力學，什么叫波粒二象性的時候，它不僅會給你一個靜態(tài)的圖，還能夠把楊氏雙縫干涉實驗粒子穿孔，再散射到背后的平板的過程，全動態(tài)的還原出來。

“我們相信代碼能力越來越強，Agent能力越來越強，未來靈光的整個信息的呈現(xiàn)方式、交互方式比現(xiàn)在都會有質(zhì)的一個飛躍?！?/p>

此外，隨著模型能力的提升，通用性的增強，未來靈光還有望與螞蟻支付寶生態(tài)中多元服務(wù)產(chǎn)生深度聯(lián)動，真正打通用戶從需求提出到完成服務(wù)的閉環(huán)。

作為一個全新范式的AI 產(chǎn)品，目前的靈光既不是最終答案，也未必是唯一答案。正如螞蟻CTO何征宇所說，當前AGI發(fā)展階段相當于2000年的互聯(lián)網(wǎng)，不管是技術(shù)還是市場都空間巨大。靈光的探索讓我們看到AI跳出「對話」工具的形態(tài)，進化為“生產(chǎn)力”工具的全新可能，也讓AI普惠的時代加速到來。（雷峰網(wǎng)）

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