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本文作者: 黃鑫 | 2016-06-30 21:50 |
我們都知道,CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議是IEEE舉辦的圖像識別領(lǐng)域的頂級會議,在其領(lǐng)域、乃至整個(gè)深度學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域都擁有巨大的影響力。但大家也許不知道的是,這個(gè)大會除了在技術(shù)方面的影響力和實(shí)力非常強(qiáng)悍之外,在一些細(xì)節(jié)上還顯得非常有人文關(guān)懷。
從CVPR2015開始,這兩年CVPR的工作交流會議(WorkShop)上都出現(xiàn)了一個(gè)新的固定板塊:Women In Computer Vision。這項(xiàng)專門為女性開辟的WorkShop旨在提升女性在計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域內(nèi)的存在感和地位,加強(qiáng)女性研究者們之間的聯(lián)系,以及為想要在這一行業(yè)有所建樹的女生們提供一個(gè)展示自己的舞臺。其每年邀請的演講者、以及會議的組織者都是女性。當(dāng)然,男性是可以來看他們的演講的,只是由于其特殊的性質(zhì),參會的大多數(shù)人都會是女性。
不過你可不要因此就以為這個(gè)交流會是為了“照顧”女性而設(shè)立的了。因?yàn)槭聦?shí)已經(jīng)表明女性根本不需要“照顧”,受邀的這些女性獲得的成果表明,女性在學(xué)術(shù)研究上的能力完全沒理由會弱于男性。下面就讓我們一起來領(lǐng)略一下今年WICV上這些女計(jì)算機(jī)學(xué)家的風(fēng)采:
Caroline是谷歌的高級研發(fā)科學(xué)家,在這之前她曾是Willow Garage(一家私人機(jī)器人研究所)的研發(fā)科學(xué)家。她在卡耐基梅隆大學(xué)取得了博士學(xué)位,她還在機(jī)器人公司INRIA Rh?ne-Alpes工作過。她的研究聚焦于機(jī)器視覺和認(rèn)知。對從視覺——包括理解事件、場景和活動——認(rèn)知這個(gè)世界很感興趣。還是包括PAMI、ICCV、CVPR等多個(gè)學(xué)術(shù)大會的審稿人,并在2013年的ICIAP(International Conference on Image Analysis and Processing)上擔(dān)任區(qū)域主管。
Caroline早在2000年就開始參與了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的研究,她參與發(fā)表的第一篇論文是《由立體主動視覺用戶界面(SAVI)驅(qū)動的主動可視化管理(Active Visual Control by Stereo Active Vision Interface SAVI)》,而其參與研究的影響力最大的論文《圖像分割算法的客觀評價(jià)(Toward objective evaluation of image segmentation algorithms)》至今在谷歌學(xué)術(shù)上(以下的引用次數(shù)都是從谷歌學(xué)術(shù)上獲得)已經(jīng)被引用了超過600次。也在歷年的學(xué)術(shù)大會上做過許多次演講。想想這種程度的成就是多少學(xué)者窮極一生也無法達(dá)到的,更不用說我們這些普通人了??墒沁@還沒完,還有更厲害的!
Raquel Urtasun是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的助理教授。2009到2014年間是豐田芝加哥研究所的助理教授。她2006年在瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院獲得了博士學(xué)位。她曾在法國巴黎的國立高等電信學(xué)院的圖像處理部門擔(dān)任助理研究員,在納瓦拉大學(xué)以電氣工程師的身份畢業(yè)。她的研究領(lǐng)域主要集中在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、潛變量模型、結(jié)構(gòu)化預(yù)測和這種技術(shù)在理解人的身體姿勢上的應(yīng)用。尤其對無參數(shù)貝葉斯統(tǒng)計(jì)有很大的興趣。在CVPR2018上她將成為一名項(xiàng)目主席(Program Chair)。
Raquel Urtasun同樣在各種各樣的國際學(xué)術(shù)大會——CVPR、ECCV、NIPS、ICML等上發(fā)表過數(shù)十篇論文,同時(shí)她的論文數(shù)是三人中最多的(180篇)。她參與的一篇論文還在2013年獲得了CVPR的的一項(xiàng)最佳論文獎項(xiàng)。她作為第一作者的影響力最大的論文《高斯過程動態(tài)模型的3D人體軌跡追蹤(3D people tracking with Gaussian process dynamical models)》的被引用次數(shù)已經(jīng)達(dá)到了402次。
Kristen Grauman是德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的副教授,在加入這所大學(xué)之前,她在MIT的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(著名的CSAIL)完成了她的博士生涯。她在計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究主要集中在視覺搜索和物體識別和可擴(kuò)展的基于內(nèi)容的識別和檢索上。她目前的研究主要集中于有意義相似性度量的可擴(kuò)展搜索、無監(jiān)督視野探索,以及人類和機(jī)器視覺系統(tǒng)的共同學(xué)習(xí)。
Kristen Grauman應(yīng)該是三人中學(xué)術(shù)影響力最大的人了,她將在2016年的ECCV(歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會)上擔(dān)任一場關(guān)于行為和預(yù)期的視覺學(xué)習(xí)WorkShop的組織者。從她的論文被引次數(shù)也可窺得一斑——她的論文數(shù)量比Raquel Urtasun少了5篇,但總被引用次數(shù)是她的1.5倍,曾經(jīng)在一年內(nèi)發(fā)表7篇CVPR和4篇ICCV的論文,效率高得令人發(fā)指。
除了三名受邀演講的女嘉賓,還有幾名已經(jīng)取得更大成就的女性科學(xué)家也作為晚宴嘉賓參加了今年的WICV WorkShop。
Ruzena Bajcsy
Ruzena Bajcsy是CVPR 2016的總負(fù)責(zé)人之一,偷偷說一句,今年的三名大會主席全是女性哦。她是加利福尼亞伯克利大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,以及信息技術(shù)科學(xué)研究中心(CITRIS)的一名教授。在加入伯克利大學(xué)之前,她是國家科學(xué)基金會計(jì)算機(jī)信息科學(xué)和工程學(xué)董事會的領(lǐng)導(dǎo)人物。她還是美國國家工程院,美國國家科學(xué)院以及美國計(jì)算機(jī)協(xié)會、美國人工智能協(xié)會的會員。她于1957和1967年分別獲得了伯拉第斯拉瓦(斯洛伐克首都)斯洛伐克技術(shù)大學(xué)的電氣工程系的碩士和博士學(xué)位。并在1972年獲得了斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。(雙料博士,有沒有感覺膝蓋都快跪爛了……)
盡管已經(jīng)白發(fā)蒼蒼,Bajcsy的氣質(zhì)依然絲毫不減,她一生獲獎無數(shù),還出版了好多本書,如果你覺得之前的180篇論文已經(jīng)很多了,那么我可以告訴你,Bajcsy的論文數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了恐怖的910篇,她被引用次數(shù)最高的論文《主動感知Active Perception》已經(jīng)被引用了1300多次。如此輝煌的學(xué)術(shù)成就,也難怪能成為大會的主席之一了。
李飛飛不僅是一名女性,還是一名華人,這次也是CVPR的主席之一。相信關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人沒有不知道她的名字的。我們就不再重復(fù)她身上的光環(huán)了,我只需要告訴你,李飛飛被引用次數(shù)最多的一篇論文《一個(gè)用于學(xué)習(xí)自然景物類別的貝葉斯分層模型 A bayesian hierarchical model for learning natural scene categories》的被引次數(shù)已經(jīng)達(dá)到了3012次。她還創(chuàng)辦了著名的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet,每年都會吸引無數(shù)該領(lǐng)域的大神級公司參加。作為斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室和視覺實(shí)驗(yàn)室的主任,她對人工智能的研究起到的推動可以說是不可估量。
這五名女科學(xué)家只是整個(gè)女科學(xué)家群體的一小部分,看到這里應(yīng)該沒有人還會懷疑女人也能擔(dān)起科學(xué)研究的重任。更重要的是,希望有一天女神們不需要再依靠這樣單獨(dú)設(shè)立的WorkShop來助力自己的事業(yè),而同所有人一起在同一個(gè)舞臺上真正平等的展現(xiàn)自我。
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