雷鋒網(wǎng)按：今天下午的騰訊全球合作伙伴大會應用寶分論壇上，應用寶的移動應用平臺總經(jīng)理周濤，搜狗的COO茹立云和滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博先后在演講和圓桌論壇中表達了自己對人工智能時代的觀點，以及自己將人工智能融入其產(chǎn)品、服務中的思路。從中我們可以發(fā)現(xiàn)，目前AI的價值，或許更多還是來源于對已有服務的優(yōu)化。

我們已經(jīng)不是第一次提到，AI一方面炒的沸沸揚揚，一方面我們放眼望去，市場上居然看不到一個能讓我們心服口服的，用AI技術支撐起來的產(chǎn)品。AI出問題了嗎？AlphaGo的威風去哪了？每年那么多計算機視覺、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡的論文，仿佛不是投進了與科學界密切相關的各大學術會議，而是被扔進了大海。連個響都看不到，連世界頂尖的圍棋選手都打敗了，感覺服務我們的生活還遙遙無期？

不是這樣的，我想無論你是問今天參加騰訊全球合作伙伴大會的搜狗COO茹立云，騰訊移動應用平臺總經(jīng)理周濤，還是滴滴出行的CTO張博，他們都會給你一個堅決否定的答案。因為事實上AI早已融入我們生活的許多產(chǎn)品中了，也包括他們各自的產(chǎn)品。

確實目前的人工智能的能力其實還很弱，尤其是我們還經(jīng)常把它的定義給搞錯。其實在我們提到人工智能的時候，我們腦海里通常對應到的東西是一個像“終結者”，或者像“大白”這樣的一個的具體的形象，但人工智能其實更多的是一個技術名詞，它代表的是一種為我們服務的方法。茹立云在主題演講中說，現(xiàn)在的人工智能應該被稱作是一個技術綜合體，每個被稱為“人工智能”的產(chǎn)品都是由數(shù)個相關的專業(yè)技術組合起來的，比如常見的智能助理，就是由語音識別、計算機視覺（少數(shù)高端助手有），語義理解和決策分析這幾項技術組成的。而由這個結構我們就可以清晰的看到，現(xiàn)在的人工智能遠遠沒有能夠支撐一個能讓我們滿意的獨立人工智能產(chǎn)品的能力。

國內(nèi)外的學者和企業(yè)對這點其實都心知肚明，人工智能暫時只能在改進我們已有的成熟服務的體驗時獲得非常滿意的效果，比如在安防攝像頭中加入機器視覺和決策分析，不再需要人24小時時刻留意的安防系統(tǒng)的效率立刻就提升了一大截。所以，人工智能現(xiàn)在能如何服務我們的生活這個問題，實質(zhì)上就退化成了“我們該如何利用好人工智能改進現(xiàn)有的服務”上。

但這其實也不是一個容易的問題，從某種程度上來說，AI很聰明也很厲害，它能在很短很短的時間里進行海量運算，但從某種程度來說，AI也很笨，在感知和隨機應變的能力上它們不知道比人要差了多少，如何才能充分利用AI的優(yōu)勢，而避免暴露它的短處？前文提到的這幾家公司雖然涉足領域有所不同，但在用AI改進產(chǎn)品這件事上，它們的思路其實是基本一致的：利用AI把現(xiàn)在的服務從服務的目的出發(fā)優(yōu)化到極致，乃至產(chǎn)生新的服務形式。

在同樣有搜索業(yè)務的搜狗看來，智能助理正是搜索進化到極致的產(chǎn)物：人們最開始使用關鍵字進行搜索，然后是使用自然預言，然后使用語音、圖像、甚至是視頻進行搜索，而搜索的最高境界，就是提問后直接獲得你想要的信息和答案，而這就是包括Cortana、Amazon Echo和Siri這樣的智能助理想要做的事。

應用寶的AI應用思路則是從用戶尋找APP的最終目的入手?，F(xiàn)在的手機市場已經(jīng)趨于飽和，越來越多的消費者習慣了智能手機和APP的存在，不再有那么多的動力去嘗試新鮮的APP。因而新生APP獲得流量相當艱難，不過周濤和他的團隊意識到，當消費者去尋找一個APP的時候，他們實質(zhì)上是在尋找一種內(nèi)容，一個可以滿足他需求的東西。至于這個東西是以什么形式出現(xiàn)的，消費者其實沒有那么在意。因此應用寶決定更改APP的分發(fā)形式，由單純的APP列表轉(zhuǎn)變成對于APP功能和內(nèi)容的介紹。并引入一種新的交互方式，讓用戶可以在應用寶里通過與開發(fā)者開發(fā)的“機器人”進行交互直接完成一些輕量級的原本需要APP才能完成的操作，并希望這個舉動能增加開發(fā)者服務的曝光率，同時讓消費者與手機的交互變得更簡單和自然。

而滴滴則一直都在為了最高效率最快速度的共享出行而進行AI算法的開發(fā)和優(yōu)化，比如，在計算路徑之余，滴滴更是利用人工智能建立了一套預測系統(tǒng)，目前可以預測未來15分鐘內(nèi)的叫車需求會出現(xiàn)在什么地方，并實現(xiàn)提前車輛調(diào)配，以便讓消費者提出叫車需求時能盡快匹配甚至馬上匹配到車輛。

這些應用看起來很難，但技術的難度其實從來都不是最大的難度，思維才是，而文中提到的幾家大公司的行為應該已經(jīng)能給我們提供一個比較清晰的思路了。如果你手中有一個產(chǎn)品，你要如何用人工智能去把它做到最好？或許你可以看看，這個產(chǎn)品的哪個使用環(huán)節(jié)最花時間？如果你找到了，那只要想盡一切辦法把這個時間縮短，直至縮短到0，你就會發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品已經(jīng)有了脫胎換骨的變化，甚至演化成了一個全新的概念。

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