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雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從 70 年代到現(xiàn)在，40 多年時(shí)間得到迅速發(fā)展，許多計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用出現(xiàn)在了生產(chǎn)生活領(lǐng)域。尤其是到了 2012 年，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)出現(xiàn)，極大地提高了計(jì)算機(jī)視覺的識(shí)別精確度，在一些特定場(chǎng)景下，機(jī)器的識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)遠(yuǎn)低于人眼識(shí)別的錯(cuò)誤率。與此同時(shí)，研究員也發(fā)現(xiàn)在真實(shí)世界中，那些細(xì)粒度，實(shí)例級(jí)級(jí)別的物體識(shí)別還存在很大的挑戰(zhàn)！
為了能使這一領(lǐng)域得到快速突破，谷歌向全球 CV 領(lǐng)域的開發(fā)者們發(fā)送了 iNaturalist 2018 挑戰(zhàn)賽的邀請(qǐng)函。iNaturalist 2018 挑戰(zhàn)賽是 iNaturalist 和 Visipedia 合作舉辦的大型物種分類競(jìng)賽。這個(gè)挑戰(zhàn)賽僅僅是 CVPR 2018 FGVC5 研討會(huì)上的眾多挑戰(zhàn)之一。
以下是雷鋒網(wǎng)對(duì)iNaturalist 2018挑戰(zhàn)賽介紹的編譯。
隨著深度學(xué)習(xí)近些年的快速發(fā)展，機(jī)器視覺識(shí)別能力也在大大提高。目前已經(jīng)可將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、行人檢測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)、表情識(shí)別等任務(wù)。然而，計(jì)算機(jī)視覺仍然面臨著細(xì)粒度和實(shí)例級(jí)別領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。本月早些時(shí)候，我們發(fā)布了識(shí)別個(gè)別地標(biāo)的實(shí)例級(jí)地標(biāo)識(shí)別挑戰(zhàn)。這個(gè)挑戰(zhàn)中，我們專注于細(xì)粒度的視覺識(shí)別，即區(qū)分動(dòng)植物物種，汽車和摩托車模型，建筑風(fēng)格等。對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，鑒別細(xì)粒度類別非常具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樵S多類別的訓(xùn)練樣本相對(duì)較少，存在的樣本通常缺乏權(quán)威的訓(xùn)練標(biāo)簽，并且在照明，視角和物體遮擋方面都有很大的易變性。
為了能戰(zhàn)勝這些困難和障礙，我們很高興宣布 2018 年 iNaturalist 挑戰(zhàn)賽（iNat-2018）正式啟動(dòng)報(bào)名。這是一項(xiàng)與 iNaturalist 和 Visipedia（簡(jiǎn)稱 Visual Encyclopedia）合作舉辦的物種分類競(jìng)賽，是加州理工學(xué)院（Caltech）和康奈爾紐約校區(qū)（Cornell Tech）被評(píng)為 Google 重點(diǎn)研究獎(jiǎng)的一個(gè)項(xiàng)目。第五屆國(guó)際細(xì)粒度視覺分類研討會(huì)（FGVC5）將在 CVPR 2018 上舉辦，在第一屆 iNaturalist 挑戰(zhàn)基礎(chǔ)之上，iNat-2017，iNat-2018 跨越 8000 多種植物，動(dòng)物和真菌類別，擁有共超過 45 萬個(gè)訓(xùn)練圖像樣本。我們邀請(qǐng)參與者在 Kaggle 上參加比賽，最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果提交日期截止到今年的 6 月初。訓(xùn)練數(shù)據(jù)，注釋和預(yù)訓(xùn)練模型鏈接都可以在我們的 GitHub 中找到。
Kaggle報(bào)名地址：https://www.kaggle.com/c/inaturalist-2018
iNaturalist 數(shù)據(jù)集中的一些照片：
您可能會(huì)注意到左邊的照片中有一只烏龜，但是你是否也知道這是一個(gè)彩龜屬（Trachemys scripta），俗名「滑龜」？如果你知道后者，你就擁有細(xì)粒度或從屬類別的知識(shí)。
與其他圖像分類數(shù)據(jù)集（如 ImageNet）相反，iNaturalist 挑戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)長(zhǎng)尾分布，許多種類的圖像相對(duì)較少。讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠處理長(zhǎng)尾類別很重要，因?yàn)樽匀皇澜鐕?yán)重不平衡 - 有些物種比其他物種更豐富且更容易拍攝。iNaturalist 挑戰(zhàn)賽將促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的進(jìn)步，因?yàn)?iNat-2018 的訓(xùn)練分布比 iNat-2017 更長(zhǎng)。
與 iNat-2018 一起，F(xiàn)GVC5 還將舉辦 iMaterialist 2018 挑戰(zhàn)賽（包括家具分類挑戰(zhàn)和產(chǎn)品圖像的時(shí)尚屬性挑戰(zhàn)）以及一系列代表規(guī)模較小但仍然重要的挑戰(zhàn)——「FGVCx」挑戰(zhàn)，例如，以食物和現(xiàn)代藝術(shù)為內(nèi)容的識(shí)別挑戰(zhàn)。
FGVC5 將在 CVPR 2018 的主會(huì)場(chǎng)上展示，從而確保為表現(xiàn)最佳的團(tuán)隊(duì)提供大量曝光。該項(xiàng)目將推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界中的細(xì)粒度類別，嚴(yán)重的類別不平衡和大量的類別圖像自動(dòng)分類技術(shù)更進(jìn)一步。我們誠(chéng)摯地邀請(qǐng)您參加這些比賽，并幫助推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展！
致謝
感謝iNaturalist，Visipedia和FGVC5的同事和朋友們一起努力推進(jìn)這一重要領(lǐng)域的發(fā)展。 還要感謝Google的Hartwig Adam，Weijun Wang，Nathan Frey，Andrew Howard，Alessandro Fin，Yuning Chai，Xiao Zhang，Jack Sim，Yuan Li，Grant Van Horn，Yin Cui，Chen Sun，Yanan Qian，Grace Vesom， Tanya Birch，Wendy Kan和Maggie Demkin。
雷鋒網(wǎng)via Google Research Blog
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